Я: Просто импортирую библиотеку time.

Python:

Нейросети, вообще очень интересная и обширная тема. И Python не был тем языком, который мы так любим, не будь большая часть нейронок написана на нём.

Кстати, восстановление качества изображений с помощью Swin Transformer — как раз-таки отличный повод минимально поупражняться в программировании, поподключать чужие репозитории. А заодно, пусть и по верхам, но разобраться в принципах работы сверточных нейронных сетей и сетей-трансформеров, сделав собственный апскейлер изображений.

Здесь можно посмотреть видео с субтитрами:
https://www.youtube.com/watch?v=GFm3RfrtDoU

А здесь — взять код и почитать инструкции:
https://github.com/JingyunLiang/SwinIR

#ml #видео

Когда решил полностью удалить Python с компьютера

​Что делать, если в вашем Python-проекте нужно динамически создавать скриншоты веб-страниц

Для этих целей есть отличный API, который позволяет делать скриншоты как всей страницы, так и по частям. И что самое удобное, сохранять их можно в PDF, WebP, JPG и PNG. А качество изображений можно настраивать.

Screenshot API поддерживает не только Python, но и Node.JS, PHP, Go, Java и Ruby: https://www.screenshotapi.net

Сохраните себе, чтобы не потерять.

#веб

​Всё, что нужно знать об аннотации типов за 5 минут

Аннотация типов появилась ещё в Python 3.5 и сейчас является основным способом обозначить тип переменной или функции. Здесь вы научитесь самостоятельно использовать аннотацию и изучите её синтаксис:

https://proglib.io/p/annotacii-tipov-v-python-vse-chto-nuzhno-znat-za-5-minut-2022-01-30

​Рисуем множество Мандельброта в Python

Очередная идея забавного проекта, где вы сможете нарисовать собственный фрактальный рисунок, а именно множество Мандельброта. Для этого предлагается использовать библиотеки Python Matplotlib и Pillow.

Все подробности и руководство тут:

https://realpython.com/mandelbrot-set-python/

Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями

Словари в Python удобно использовать для решения задач, связанных с хранением и обработкой данных о свойствах объекта, сопоставлением данных, подсчетом и так далее. В определённом случае словарь может даже заменить условные конструкции if – elif – else.

Предлагаем вам попробовать 12 задач, где пригодятся знания работы со словарями. А если возникнут сложности, то там же вы найдёте решения для этих задач:

https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28

Как говорится, в семье не без PHPшника

​Свёрточные нейронные сети с нуля

Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвящённую новой нейросетевой архитектуре, она не произвела особого впечатления на учёных и разработчиков. Только спустя 14 лет исследователи из Торонтского университета смогли донести до общества всю ценность открытия.

Вы уже догадались, что речь о свёрточных нейросетях. В 2012 году команда разработчиков представила миру первую свёрточную нейронку, которая могла классифицировать изображения, а сегодня подобные нейросети практически повсюду.

О том как они работают и для чего нужны, читайте в этой статье:

https://tprg.ru/dTQa

#ml

​Сила дескрипторов Python

В этой статье вы рассмотрите протокол дескрипторов Python и узнаете почему он такой мощный. Фактически, он лежит в основе многих основных функций Python, таких как методы классов.

Интересно? Тогда давайте читать подробности:

https://piccolo-orm.com/blog/the-power-of-python-descriptors/

Актуальные вакансии для Python-разработчиков

— Python-разработчик в FUNCORP
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 270 000 до 370 000 ₽

— Python-разработчик в КРОК
Где: Москва
Опыт: От 1 года
Сколько: По итогам собеседования

— Python-разработчик в КРОК
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: По итогам собеседования

#вакансии #работа

​Удаление GIL из Python: заметки со встречи Python Core и Сэма Гросса

nogil — это форк Python 3.9, который удаляет GIL. Его разработал Сэм Гросс и сейчас у нас есть возможность почитать перевод интервью с ним, где он поделился своим мнением насчёт будущего nogil, параллельного запуска интерпретаторов и многого другого.

Почитать можно здесь:

https://habr.com/ru/company/kts/blog/646207/

​Добавление нового столбца в существующий DataFrame в Pandas

Держите небольшой гайд с пятью способами добавления нового столбца в Pandas. Вы узнаете, как это сделать с помощью DataFrame.insert(), DataFrame.assign(), pandas.concat() и не только.

Подробнее:

https://itsmycode.com/adding-new-column-to-existing-dataframe-in-pandas/

#pandas

Типичная ситуация при Test Driven Development

Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python

Держите инструкцию, как организовать простой процесс сбора пользовательских данных, который можно реализовать буквально за час. С помощью него вы сможете собирать и хранить пользовательские данные, которые потом можно использовать для улучшения пользовательского опыта:

https://nuancesprog.ru/p/15149/

​Выясняем, как выглядит рельеф Марса с помощью Python

Каким вы видите Марс? Большой красный шар? На самом деле Марс богат как большими впадинами, так и серьёзными горами. Правда на снимках со спутников это не особо видно из-за особенностей освещения, перспективы и других нюансов.

Но если вы всё-таки хотите получше узнать о рельефе планеты до того, как её заселят люди, можно воспользоваться возможностями Python и, проанализировав фотографии, составить цветовую карту высот, которая покажет где могут в будущем располагаться теоретические моря, океаны и степи. О том, как это сделать, рассказали в этой статье:

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/649097/

D2L.ai: интерактивная книга по глубокому обучению с мультифреймворковым кодом, математикой и обсуждениями

Эта книга с открытым исходным кодом сделает глубокое обучение доступным, обучая вас концепциям, контексту и коду. Вся книга составлена в блокнотах Jupyter, в которых наглядные рисунки, математика и интерактивные примеры плавно интегрируются с автономным кодом.

https://github.com/d2l-ai/d2l-en

​8 первоклассных инструкций SQL на каждый день

Несколько полезных SQL-инструкций, которые помогут вам экономить время при работе с данными. Сохраните себе, чтобы не забыть и воспользоваться при случае:

https://nuancesprog.ru/p/15071/

#sql

​Создаём CLI-приложение погоды на Python

Не будем на этот раз заморачиваться со сложными интерфейсами или веб-сайтами, а создадим приложение, которое будет рассказывать вам о погоде прямо в консоли. В конце концов, добавить красивую обёртку можно и позднее.

Итак, подробная инструкция о создании погодного приложения для консоли уже тут:

https://realpython.com/build-a-python-weather-app-cli/

​Демистификация генеративно-состязательных сетей (GAN)

Тема машинного обучения сегодня интересует многих. Это интересное и быстро развивающееся направление, но при этом достаточно сложное для неподготовленного человека. Если вы всегда мечтали создать ИИ, но не знали с какой стороны подступиться к этому вопросу, или боялись столкнуться с кучей математических формул, то мы нашли для вас подходящую статью.

Здесь вы найдёте руководство по созданию одной из самых популярных моделей машинного обучения, при этом без необходимости применения и изучения каких-то сложных уравнений, математических моделей и прочего:

https://www.datacamp.com/community/tutorials/generative-adversarial-networks

#ml