​Управление зависимостями с помощью Python Poetry

Когда ваш проект Python полагается на внешние пакеты, вам необходимо убедиться, что вы используете правильную версию каждого из них. После обновления пакет может работать не так, как до него. Диспетчер зависимостей, такой как Python Poetry, помогает вам управлять внешними пакетами в ваших проектах.

Как им пользоваться правильно, узнаете в этой статье:

https://tprg.ru/tJLV

Управляем генерацией ruGPT-3: библиотека ruPrompts

Cемейство моделей ruGPT-3 уже нашло множество применений у сообщества: кто-то генерирует гороскопы, кто-то нейроновости или даже статьи нейроуголовного кодекса и многое другое. Но для более точной настройки модели под различные задачи может потребоваться достаточно много вычислительной мощи.

Снизить нагрузку можно с помощью метода prompt tuning, который реализован в виде готовой библиотеки ruPrompts. Подробнее о методе и библиотеке разработчики рассказали в статье:

https://tprg.ru/xywh

#ml

Герои, которых мы не заслуживаем

​Java против Python: базовый Python для разработчиков Java

В этой статье не будет полемики на тему того, какой язык программирования лучше или хуже. Здесь речь пойдёт о том, подходит ли Python для ваших задач с точки зрения Java-разработчиков. Ведь в арсенале настоящего профессионала необходимо иметь несколько языков, согласны?

https://tprg.ru/QVTd

​Создание приложения Flask на Python для визуализации мест путешествий

Здесь вы узнаете, как создать пользовательскую карту, на которую можно прикрепить фотографии достопримечательностей, посещённых во время отпуска. Помимо этого, у вас будет возможность добавлять текст для более полного описания впечатлений о поездках.

Подробнее:

https://tprg.ru/EIC3

#flask

Основы работы с файлами в Python

Взаимодействие с файловой системой позволяет хранить информацию, полученную в результате работы программы. Как настроить такой взаимодействие в Python расскажут в этой статье:

https://tprg.ru/jT0J

Физика в Python с использованием Pymunk

Создать симуляцию каких-либо физических явлений может быть достаточно тяжело, но это обязательный навык в некоторых областях разработки, например геймдев или создание научных моделей.

В этой статье вы научитесь создать физические симуляции с помощью библиотеки Pymunk на реальном примере:

https://tprg.ru/ArQo

Настало время ловить ошибки

Ультимативная шпаргалка по Selenium с Python для автоматизации тестирования

Python и Selenium — отличная комбинация для автоматизированного тестирования в вебе. Python обладает простым синтаксисом, который позволяет с минимальным количеством строк выполнять даже сложные задачи, а Selenium является открытым фреймворком, который при необходимости можно использовать и с другими языками программирования.

В этой статье вы найдёте подробную шпаргалку по работе с Selenium на Python:

https://tprg.ru/4xEk

#selenium

Введение в словарь Python и структурирование данных

Словари в Python обеспечивают удобный доступ к данным и их гибкую организацию. Они имеют неупорядоченный набор данных, чьи индексы могут быть различных типов. В этой статье подробно рассмотрено, как работать со словарями, как их создавать, удалять и настраивать, а также как работать с данными в них:

https://tprg.ru/bhV2

​Аутентификация пользователей в GraphQL с помощью Django

Если вы используете GraphQL с аутентификацией сеансов Django, вы можете использовать проверку sessionid в cookie в самом распознавателе GraphQL. Как это сделать, читайте в статье:

https://tprg.ru/we0Z

#django

Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x

На нашем сайте появилась статья от пользователя, где он поделился собственным анализом производительности def и lambda-функций. Подробнее:

https://tprg.ru/Ynau

Свежие вакансии для DevOps-инженеров

— Junior DevOps-инженер
Где: Москва
Опыт: Можно без опыта
Сколько: По итогам собеседования

— Дежурный Linux-инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 1 до 3 лет
Сколько: По итогам собеседования

— Senior Infrastructure / DevOps Engineer
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 8000 $

— Senior DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 230 000 до 330 000 ₽

— Системный инженер / DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 180 000 до 260 000 ₽

— Системный инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 3 до 6 лет
Сколько: По итогам собеседования

#вакансии #работа

Си придумали бессмертные эльфы

Управление средами Python на профессиональном уровне

Виртуальные среды Python помогают легко и быстро управлять зависимостями. Наиболее распространенными инструментами создания сред являются virtualenv и conda. Но чтобы эффективно с ними работать нужно либо обладать большим опытом, либо специальным инструментом.

Таким инструментом является virtualenvwrapper и подробнее о нём вы можете узнать в этой статье:

https://tprg.ru/4gvi

​​Создание анимированных диаграмм в Python

Вероятно, вы хоть раз видели анимированные диаграммы, где показывается капитализация компаний, востребованность технологий или другая занятная инфографика. Для примера диаграмма ниже.

В этой статье показано, как реализовать такую же анимацию с помощью Python:

https://tprg.ru/gGt2

Как правильно сортировать данные в Pandas

В этой статье вы узнаете, как сортировать датафреймы Pandas по нескольким столбцам с помощью метода sort_values, а также по индексам методом sort_index.

Подробности:

https://tprg.ru/y3kT

#pandas

​​Создаём бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone

Часто, у пользователей возникают одни и те же вопросы на которые уже неоднократно отвечали сотрудники поддержки. Что, если на заданный клиентом вопрос вы бы могли программно находить подобные заданные ранее вопросы с ответами, которые могут его устроить?

Такое уже применяется сегодня во многих сервисах, и вы тоже можете сделать аналогичную систему поддержки. Как это реализовать узнаете тут:

https://tprg.ru/U48W

#flask

​Пять продвинутых Git-команд, благодаря которым вы будете выглядеть как профи

Помимо таких популярных команд, как push, commit и checkout, Git обладает множеством более специфичных возможностей, которые не все используют. Эта статья познакомит вас с пятью такими командами, которые могут вывести вашу работу с Git на новый уровень:

https://tprg.ru/T6Aa

#git

Кеш в асинхронных Python-приложениях

В современных веб-приложениях без кеша никуда. Он упрощает доступ к популярной информации и позволяет приложениям работать быстрее. В статье автор рассказал об использование кеша с точки зрения кода асинхронного Python-приложения, а также поделился своей собственной библиотекой, которая помогает в этом вопросе.

https://tprg.ru/XPyq

#веб