Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python
Благодаря этой статье, вы сможете научиться использовать двухосевую линейную диаграмму в Python, чтобы более наглядно продемонстрировать аудитории важные сходства и различия между точками данных.
Вы также увидите, как может выглядеть обычная диаграмма без двойной оси, чтобы вы могли решить, какое из двух графических представлений максимально соответствует вашим потребностям в визуализации.
Подробнее:
https://tprg.ru/hMIx
Благодаря этой статье, вы сможете научиться использовать двухосевую линейную диаграмму в Python, чтобы более наглядно продемонстрировать аудитории важные сходства и различия между точками данных.
Вы также увидите, как может выглядеть обычная диаграмма без двойной оси, чтобы вы могли решить, какое из двух графических представлений максимально соответствует вашим потребностям в визуализации.
Подробнее:
https://tprg.ru/hMIx
Как оптимизировать проект Data Science с помощью Prefect
При отсутствии оптимизации в Data Science проекте может получиться так, что один процесс будет тормозить остальные при возможности разделения их работы независимо друг от друга.
Prefect — это фреймворк с открытым исходным кодом для построения рабочих процессов на Python. Он позволяет легко создавать, запускать и контролировать конвейеры данных различного масштаба, в том числе и устраняя проблему выше.
https://tprg.ru/pYfO
#datascience
При отсутствии оптимизации в Data Science проекте может получиться так, что один процесс будет тормозить остальные при возможности разделения их работы независимо друг от друга.
Prefect — это фреймворк с открытым исходным кодом для построения рабочих процессов на Python. Он позволяет легко создавать, запускать и контролировать конвейеры данных различного масштаба, в том числе и устраняя проблему выше.
https://tprg.ru/pYfO
#datascience
Создаём плагин Chrome с помощью Python
Мы как-то уже делились способом создания плагина для Chrome, но возможно вы пропустили. Если JS вам не люб, то здесь вы найдёте сразу два способа создания плагина на питоне:
https://tprg.ru/mvtf
Мы как-то уже делились способом создания плагина для Chrome, но возможно вы пропустили. Если JS вам не люб, то здесь вы найдёте сразу два способа создания плагина на питоне:
https://tprg.ru/mvtf
Моделирование планет, движущихся по орбите в солнечной системе, с использованием Python
Одна из многих задач, решающихся с помощью Python — моделирование реального мира. В некоторых случаях моделирование — это способ решения проблемы, которую было бы сложно или невозможно решить другими способами.
В этой статье вы исследуете моделирование планет, вращающихся вокруг Солнечной системы, с помощью Python. Вы создадите код, который генерирует анимацию, показывающую бинарную звездную систему:
https://tprg.ru/dCko
А здесь сможете смоделировать трёхмерную солнечную систему на Python, используя популярную библиотеку визуализации Matplotlib:
https://tprg.ru/S5jB
Одна из многих задач, решающихся с помощью Python — моделирование реального мира. В некоторых случаях моделирование — это способ решения проблемы, которую было бы сложно или невозможно решить другими способами.
В этой статье вы исследуете моделирование планет, вращающихся вокруг Солнечной системы, с помощью Python. Вы создадите код, который генерирует анимацию, показывающую бинарную звездную систему:
https://tprg.ru/dCko
А здесь сможете смоделировать трёхмерную солнечную систему на Python, используя популярную библиотеку визуализации Matplotlib:
https://tprg.ru/S5jB
Подборка материалов по Flask
Небольшая подборка полезных материалов по способам запуска и развёртывания вашего Flask-приложения. Возможно, вам это пригодится, но вы пропустили:
— Создание статического сайта с помощью Flask и его развёртывание в Netlify
— Развёртывание Python Flask-приложения с помощью Heroku
— Запуск Flask на Kubernetes
#подборка #flask
Небольшая подборка полезных материалов по способам запуска и развёртывания вашего Flask-приложения. Возможно, вам это пригодится, но вы пропустили:
— Создание статического сайта с помощью Flask и его развёртывание в Netlify
— Развёртывание Python Flask-приложения с помощью Heroku
— Запуск Flask на Kubernetes
#подборка #flask
О каких трёх пакетах должен знать каждый Django-разработчик?
Такую тему для обсуждения предложил один из пользователей Reddit в недавнем треде. Сам он считает, что это Django cookiecutter, Django Rest Framework и Django Allauth.
А как думаете вы? Поделитесь своим мнением в комментариях, а также расскажите, почему выбрали именно такие пакеты.
#чат #django
Такую тему для обсуждения предложил один из пользователей Reddit в недавнем треде. Сам он считает, что это Django cookiecutter, Django Rest Framework и Django Allauth.
А как думаете вы? Поделитесь своим мнением в комментариях, а также расскажите, почему выбрали именно такие пакеты.
#чат #django
👍1
Отладка TensorFlow с помощью плагинов TensorBoard
Этот доклад посвящён встроенной в TensorFlow утилите TensorBoard. С помощью неё можно облегчить себе отладку благодаря интерактивному веб-интерфейсу. Установка точек останова, пошаговый переход по узлам графа, наблюдение за потоком тензоров в реальном времени и оперативное выявление проблем вплоть до мельчайших NaN — всё это доступно с TensorBoard.
https://tprg.ru/gHoU
#видео #ml
Этот доклад посвящён встроенной в TensorFlow утилите TensorBoard. С помощью неё можно облегчить себе отладку благодаря интерактивному веб-интерфейсу. Установка точек останова, пошаговый переход по узлам графа, наблюдение за потоком тензоров в реальном времени и оперативное выявление проблем вплоть до мельчайших NaN — всё это доступно с TensorBoard.
https://tprg.ru/gHoU
#видео #ml
YouTube
Debugging TensorFlow with TensorBoard plugins (TensorFlow Dev Summit 2018)
Watch this demo of the TensorFlow Debugger, an interactive web GUI for controlling the execution of TensorFlow models, setting breakpoints, stepping through graph nodes, watching tensors flow in real-time, and pinpointing problems down to the tiniest NaN.…
New Media ищет специалистов в области количественных исследований
— Quantitative Researcher (Intern)
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher (Part-Time)
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Quantitative Developer
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Senior Quantitative Analyst / Manager (Remote from Russia, HQ in Australia)
Где: Сидней
Сколько: От 350 000 до 500 000 ₽
Опыт: От 6 лет
— Quantitative Researcher (Deep Research)
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
— Quantitative Researcher (Intern)
Где: Санкт-Петербург, Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher (Part-Time)
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: Без опыта
— Quantitative Researcher
Где: Москва, Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Quantitative Developer
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
— Senior Quantitative Analyst / Manager (Remote from Russia, HQ in Australia)
Где: Сидней
Сколько: От 350 000 до 500 000 ₽
Опыт: От 6 лет
— Quantitative Researcher (Deep Research)
Где: Санкт-Петербург
Сколько: По итогам собеседования
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
👍1
Обработка изображений на Python
В процессе этой статьи будет разработан фильтр для изображения, который позволит показать контуры фигур на картинке. Для этого необходимо будет рассматривать разности значений между соседями данного пикселя. В качестве модуля для обработки изображений будет использоваться популярный pillow.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/O4Va
В процессе этой статьи будет разработан фильтр для изображения, который позволит показать контуры фигур на картинке. Для этого необходимо будет рассматривать разности значений между соседями данного пикселя. В качестве модуля для обработки изображений будет использоваться популярный pillow.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/O4Va
Неудобные вопросы к Django от его поклонника
В мире Python веб-разработки люди, как правило, делятся на два лагеря — Django и Flask. И если Django даёт нам всё и сразу, то Flask требует самостоятельного выбора необходимых для вашего проекта инструментов.
Если вам ближе первый вариант, то добро пожаловать в мир Django-разработки, но учтите, что и здесь не всё идеально, пусть и встроено изначально. Подробнее о проблемах Django тут:
https://tprg.ru/oI36
#django
В мире Python веб-разработки люди, как правило, делятся на два лагеря — Django и Flask. И если Django даёт нам всё и сразу, то Flask требует самостоятельного выбора необходимых для вашего проекта инструментов.
Если вам ближе первый вариант, то добро пожаловать в мир Django-разработки, но учтите, что и здесь не всё идеально, пусть и встроено изначально. Подробнее о проблемах Django тут:
https://tprg.ru/oI36
#django
Разработка асинхронной очереди задач в Python
В этом руководстве рассматривается, как реализовать несколько асинхронных очередей задач с использованием библиотеки многопроцессорной обработки Python и Redis.
https://tprg.ru/NUS9
В этом руководстве рассматривается, как реализовать несколько асинхронных очередей задач с использованием библиотеки многопроцессорной обработки Python и Redis.
https://tprg.ru/NUS9
Тестирование приложений Flask с помощью Pytest
Для создания качественного поддерживаемого приложения тестирование является важной и, фактически, неотъемлемой частью разработки. Для тестирования Python приложений существует давно зарекомендовавшая себя библиотека Pytest.
Сегодня вы познакомитесь с ней на примере тестирования Flask-приложения.
https://tprg.ru/Fufp
#flask
Для создания качественного поддерживаемого приложения тестирование является важной и, фактически, неотъемлемой частью разработки. Для тестирования Python приложений существует давно зарекомендовавшая себя библиотека Pytest.
Сегодня вы познакомитесь с ней на примере тестирования Flask-приложения.
https://tprg.ru/Fufp
#flask
Как работают коды Spotify
Те, кто взаимодействовал со Spotify, скорее всего, видели их необычный способ делиться контентом — этакий штрих-код в виде звуковой волны.
Автор этой серии постов попробовал разобраться в том, как это работает, используя различные метод считывания информации и Python.
Подробнее тут:
Часть 1 — https://tprg.ru/fzYk
Часть 2 — https://tprg.ru/HTcE
Те, кто взаимодействовал со Spotify, скорее всего, видели их необычный способ делиться контентом — этакий штрих-код в виде звуковой волны.
Автор этой серии постов попробовал разобраться в том, как это работает, используя различные метод считывания информации и Python.
Подробнее тут:
Часть 1 — https://tprg.ru/fzYk
Часть 2 — https://tprg.ru/HTcE
Пора перестать использовать Python 3.6
В конце декабря заканчивается поддержка Python версии 3.6 и настало время задуматься о том, готовы ли вы к этому. Нет, ваш проект не превратится в тыкву, но могут возникнуть различные сложности.
Подробнее о проблемах, которые может принести несвоевременный уход с Python 3.6:
https://tprg.ru/49Z1
В конце декабря заканчивается поддержка Python версии 3.6 и настало время задуматься о том, готовы ли вы к этому. Нет, ваш проект не превратится в тыкву, но могут возникнуть различные сложности.
Подробнее о проблемах, которые может принести несвоевременный уход с Python 3.6:
https://tprg.ru/49Z1
Как рандомайзить Тайных Сант, если участники далеко и сидят без интернета
Тайный Санта — популярное развлечение и способ порадовать какого-либо человека на Новый год или Рождество. Если не знаете, что это, то рассказываем — участники кладут бумажку со своим именем в шапку, а затем вытягивают одну из них. Чьё имя написано, тому и нужно придумать и подготовить подарок. Сейчас такой способ дарить подарки популярен и оффлайн, и онлайн.
В этой статье автор рассказал, как максимально рандомизировать Тайных Сант, если они находятся далеко друг от друга, чтобы случайно не подарить подарок самому себе:
https://tprg.ru/oeQD
А вы участвовали в Тайном Санте?
Тайный Санта — популярное развлечение и способ порадовать какого-либо человека на Новый год или Рождество. Если не знаете, что это, то рассказываем — участники кладут бумажку со своим именем в шапку, а затем вытягивают одну из них. Чьё имя написано, тому и нужно придумать и подготовить подарок. Сейчас такой способ дарить подарки популярен и оффлайн, и онлайн.
В этой статье автор рассказал, как максимально рандомизировать Тайных Сант, если они находятся далеко друг от друга, чтобы случайно не подарить подарок самому себе:
https://tprg.ru/oeQD
А вы участвовали в Тайном Санте?
👍2
7 малоизвестных пакетов для визуализации на Python, которые могут вам пригодиться
У Python столько пакетов, что знать обо всех, понятное дело, невозможно. В этой подборке собрали 7 полезных пакетов для визуализации на Python, чтобы вы не ограничивались одним только Matplotlib.
https://tprg.ru/wpIe
У Python столько пакетов, что знать обо всех, понятное дело, невозможно. В этой подборке собрали 7 полезных пакетов для визуализации на Python, чтобы вы не ограничивались одним только Matplotlib.
https://tprg.ru/wpIe
👍4