​Делаем орбитальную механику более доступной с помощью Poliastro

Python действительно многогранен и может помогать как в создании какого-нибудь бота для Telegram, так и в исследовании космоса. Poliastro — это чистый пакет Python для исследования и моделирования расчётов орбиты космических тел. 

В этом подкасте Хуан Луис Кано Родригес делится историей, стоящей за инструментом, способами использовать его, чтобы узнать больше о космических путешествиях, и некоторыми интересными проектами, которые уже использовали Poliastro для планирования планетарных и межпланетных миссий.

https://tprg.ru/vzXf

#подкаст

Динамическое создание секретов с помощью Vault и Flask

В этом руководстве вы изучите быстрый реальный пример использования Hashicorp Vault и Consul для создания динамических учётных данных Postgres для веб-приложения Flask. Предполагается, что вы уже немного знакомы с Vault.

Подробнее:

https://tprg.ru/iBJ2

#flask

​Нейросеть, способная объяснить себе задачу: P-tuning для YaLM

Разработчик из Яндекса поделился тем, как они применяли генеративные нейросети YaLM для подготовки ответов в Поиске, Алисе или даже в Балабобе. Главная особенность их моделей — метод few-shot learning, который позволяет без дополнительного обучения решать большинство задач в области обработки естественного языка. Автор рассказал про апгрейд этого метода под названием P-tuning. Вы узнаете про недостатки оригинального метода few-shot и преимущества нового подхода. А также увидите, где он уже применяется на примере покемонов.

Подробнее:

https://tprg.ru/v3Jp

#ml

​Красивые визуализации GitHub с помощью PyGraphistry

С помощью визуализаций можно более наглядно понять различные процессы и тенденции. Вот, например, в этой статье представлены интерактивные графы подписок веб-разработчиков и разработчиков моделей ML, которые помогают выяснить конкурентность языков и технологий.

Как сделать такие графы самостоятельно с помощью PyGraphistry, узнаете в статье:

https://tprg.ru/VC8i

​Скрытая супер-сила Django Admin Panel в масштабируемом Backend приложении

Максим Данилов является генеральным директором wPsoft. В своём докладе он рассказал о том, на что способен django.contrib.admin, как и зачем преодолевать внутреннее сопротивление при работе с ним. Django Admin Panel — сложный и мало документированный инструмент в Django Framework, который способен значительно повысить скорость разработки, если в нём по-настоящему разобраться.

https://tprg.ru/jOeb

#видео #django

А если CPython использовал, то и С надо вписывать

Занимательные фигуры на Python в одну строку

Вряд ли вам удастся блеснуть этим на собеседовании, да и в коде это вряд ли пригодится (если только пасхалку кому оставить). Но заставить немного мозг зависнуть на разборе строки они могут.

Встречайте, однострочники для печати самых разных фигур на Python:

https://tprg.ru/2lC5

А картинку в заголовке посвящаем нашим подписчикам.

​Полный курс обучения программированию на python с нуля за 7 часов

В видео рассматриваются все основные темы с примерами и практикой необходимые для джуниор python-разработчика. В конце курса вы будете знать весь основной синтаксис python и свободно писать свой код!

А чтобы вы могли делать паузы в изучении в видео присутствует огромное количество таймкодов по темам.

https://tprg.ru/Rxun

#видео #курс

​Антипаттерны программирования

Если существуют шаблоны проектирования, помогающие ускорить разработку и повысить её качество, то очевидно, что существуют и давно придуманные велосипеды, которые делают всё с точностью наоборот. Эти антишаблоны универсальны для разных языков программирования и независимо от того, на чём в итоге вы будете разрабатывать, лучше их держать в голове.

Подробнее:

https://tprg.ru/z9fg

Доказательство Тьюринг-полноты однострочников на Python

Исполнитель называется Тьюринг-полным, если на нём можно реализовать любую вычислимую функцию, и наоборот. То есть, чтобы доказать что в одну строку на Python можно написать какой угодно код, необходимо доказать Тьюринг-полноту однострочных программ на python.

О том как это сделать рассказали в статье:

https://tprg.ru/tpYk

На которой ещё и весь прод держится

​Сделайте ваши структуры данных более красивыми с помощью Pretty Print в Python

Работа с данными важна для любого питониста, но иногда эти данные просто не очень хороши. Компьютер не заботится о форматировании, но без хорошего форматирования людям может быть трудно что-то читать.

Модуль pprint в Python можно использовать для печати структуры данных в удобном для чтения виде. Это часть стандартной библиотеки, которая особенно полезна для отладки кода, связанного с запросами API, большими файлами JSON и данными в целом.

https://tprg.ru/shTy

​Сайт на Django за 20 минут

Создавая сайт на Django, вы можете получить не менее впечатляющие результаты, чем при работе с JS-фреймворками, например Vue.js, Svelte или библиотекой React. При этом Django не столь сложен, требует меньше кода и меньше времени на разработку, что позволяет создать простейший сайт буквально за 20 минут.

Вот как это сделать на примере сайта со списком книг:

https://tprg.ru/KPzI

#django

​Как посчитать количество звёзд на фото, используя Python

Интересная олимпиадная задачка, предлагающая посчитать количество звёзд на реальном снимке. Автор поделился собственным вариантом решения с использованием компьютерного зрения.

Подробнее:

https://tprg.ru/tBME

#ml

​Алгоритм быстрой сортировки

Подробный видеоразбор работы алгоритма быстрой сортировки. Тут не будет готового кода, только понятные объяснения, схемы и формулы. Если хотите действительно разбираться в алгоритмах, то это то, что нужно:

https://tprg.ru/XzrA

#видео

*Panik*

Подборка материалов по Django

Мы подготовили для вас небольшую подборку полезных материалов по Django, чтобы вы могли быстрее изучить этот фреймворк и начать делать на нём реальные проекты:

— Тут вы найдёте 10 полезных советов для начинающих;

— Здесь сможете научиться добавлять аутентификацию на сайте с помощью соцсетей;

— А тут узнаете, как организовать базовый и полнотекстовый поиск с Django и Postgres.

#подборка #django

Подборка актуальных вакансий для опытных Python-разработчиков

— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет

— Senior Python Developer в Welltory
Где: Удалённо
Опыт: От 2 лет

— Software Engineer (Python / Сloud) в New Media
Где: Санкт-Петербург
Опыт: От 3 лет

— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет

— Middle / Senior Backend Developer (Python) в PwC
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет

#вакансии #работа

​NumPy: основы, которые пригодятся каждому

Любой зрелый язык программирования со временем обзаводится библиотекой для математических вычислений. У Python это NumPy. В этой статье вам расскажут, как установить NumPy, как его использовать, а также чем он отличается от MATLAB.

Подробнее:

https://tprg.ru/e9Ch

​Бесплатный курс по анализу данных на Python

Небольшой курс, рассказывающий об основах анализа данных. Здесь вы познакомитесь с несколькими библиотеками Python, такими как NumPy, Pandas, а также изучите SQL и не только.

Посмотреть можно тут:

https://tprg.ru/rGBy

#видео #курс #datascience