Редактирование JSON полей через Django админку

Нередко при использовании интерфейса администратора Django появляется необходимость подключить внешнюю библиотеку. Например, если в модели есть поля JSON и вам необходимо их заполнить, то можно сразу настроить для них соответствующий редактор, подключив соответствующую библиотеку.

О том, как это можно сделать, вы можете узнать в этой небольшой, но полезной статье:

https://tprg.ru/QFnt

#django #json

​«Змейка» на Python

В этой статье вы научитесь делать классическую «змейку» — она будет расти, собирая еду, но вы проиграете, врезавшись в свой хвост или границы игры. Здесь используются модули Turtle, Random и Time.

Проект будет в большей степени интересен начинающим разработчикам, но и более опытным иногда полезно освежить базовые знания, поэтому заходите:

https://tprg.ru/2Qra

​Как правильно ничего не делать в Python

pass — оператор-заглушка, который ничего не делает. Он часто применяется в процессе разработки и является крайне полезным, но не всегда уместен.

В этой статье вы узнаете:
— чем полезен pass
— как его использовать в продакшене
— как его использовать в разработке
— альтернативы pass и когда их использовать

https://tprg.ru/iSCw

Тут главное не запутаться и не выстрелить себе в ногу

​Знакомимся с FastAPI: Чем он хорош

FastAPI — молодой фреймворк, который быстро набрал популярность благодаря своей простоте и удобству.

В этой статье рассматриваются основные преимущества фреймворка такие, как удобное внедрение зависимостей, простой интерфейс и интеграция с базами данных, автоматическая генерация документаций и другие:

https://tprg.ru/TghE

#fastapi

​Проверяем, существует ли ключ в словаре

Словарь — это встроенный контейнер Python, где элементы хранятся в виде пары ключ-значение. Существует несколько способов проверить существует ли тот или иной ключ в словаре: использовать оператор in, метод get() и не только.

В этой статье будет рассмотрено несколько способов, а также их плюсы и минусы:

https://tprg.ru/xArl

​Три простых способа улучшить производительность кода Python

Несмотря на множество преимуществ, Python является не самым быстрым языком. В больших проектах это может ощущаться особенно сильно, поэтому важно максимально повысить производительность.

В этой статье рассматриваются три способа достижения оптимальной производительности:

https://tprg.ru/gGCW

Создание эскиза с помощью процесса рисования на основе Vector Flow и Grayscale

Этот проект, построенный на машинном обучении, способен отрисовывать изображения в виде эскиза в реальном времени.

По ссылке вы найдёте как сам проект, так и подробный доклад на тему его создания и возможностей:

https://tprg.ru/0eZL

#ml

​Подробная шпаргалка по Python

Очень объёмная шпаргалка по Python, которая затрагивает множество тем. Здесь есть подсказки по работе со словарями, декораторами, форматированием и многими другими аспектами языка.

Изучить шпаргалку подробнее можно, перейдя по ссылке:

https://tprg.ru/QA3U

​Боты для Discord на Python

Недавно мы публиковали материал о создании бота для Telegram. Сегодня мы предлагаем вам попробовать создать бота для Discord. В этом видео будут затронуты:
— библиотека discord.py;
— Discord API;
— а также Repl.it.

В нашей статье есть полезные тайм-коды для более удобного просмотра видео:

https://tprg.ru/Yoyp

Ну и гадость же!

​Использование PyQt QThread для предотвращения зависания GUI

Приложения с графическим интерфейсом пользователя (GUI) PyQt имеют основной поток выполнения, который запускает цикл событий и графический интерфейс. Если запустить длительную задачу в этом потоке, то ваш графический интерфейс зависнет, пока задача не завершится. Но этого можно избежать с помощью класса QThread.

В этом руководстве вы узнаете, как:
— использовать QThread для предотвращения зависания графических интерфейсов;
— создавать многоразовые потоки с помощью QThreadPool и QRunnable;
— управлять межпотоковой связью с помощью сигналов и слотов;
— и многое другое.

Подробнее в статье: https://tprg.ru/C2rk

#PyQT

Закончим год на позитивной ноте! Для этого мы сделали для вас игру «Сапёр» с приятными призами.

А выиграть вы сможете:
— наш фирменный pdf-календарь;
— футболки с логотипом Tproger;
— фирменный бумажный календарь;
— а самым лучшим наушники JBL Quantum 200 или Bluetooth JBL Tune 750 BTNC на ваш выбор.

Скорее заходите в бота и участвуйте: https://t.iss.one/tproger_official_bot?start=minegame

​Агрегатор новостей на Django

Агрегатор новостей — это веб-приложение, которое собирает данные (новостные статьи) с нескольких веб-сайтов. Сегодня вы пошагово научитесь создавать такое приложение, используя различные библиотеки. Ваш агрегатор новостей будет:
— искать статьи в интернете;
— сохранять определённые данные;
— представлять полученные данные в установленном формате.

https://tprg.ru/6gJm

#django

​Адресная книга на Python

Продолжаем расширять навыки и изучаем новые проекты! Сегодня у вас есть возможность создать свою собственную адресную книгу.

В результате у вас должна получиться программа, в которой можно будет:
— записать контакт;
— отредактировать;
— удалить;
— и просмотреть список всех контактов.

Заходите и пробуйте:
https://tprg.ru/rQjU

​Простое НЛП в Python с TextBlob

В наше время мы ежедневно сталкиваемся с колоссальным объёмом информации — текстовой, визуальной, аудио и так далее.

Для того, чтобы нам было проще взаимодействовать с текстовой информацией в Python существует библиотека TextBlob, которая берёт на себя задачу по анализу текста.

В этой статье что такое N-граммы, какое значение они имеют при анализе и как их применять с помощью TextBlob:

https://tprg.ru/tuWo

Вот вам и дедлайн

​Индексация и отбор данных в Pandas

В Pandas существует несколько способов выбора данных — DataFrame или Series. Поскольку документация у этой библиотеки не самая простая, то разобраться может быть не просто. Да и понять, когда воспользоваться тем или иным лучше, тоже не всегда очевидно.

В этой статье автор подробно разбирает примеры использования различных методов индексации и отбора данных:

https://tprg.ru/ZiUS

#pandas

​Распознавание и верификация по лицу с помощью Python

Одно из самых популярных направлений в Python — машинное обучение и нейронные сети.

В этой статье автор расскажет, как, используя RESnet и dlib, настроить нейронную сеть на распознавание лиц на фото и их последующую верификацию по заготовленным данным:

https://tprg.ru/iOGu

#ml

10 приемов для эффективного программирования на Python

Одно из основных отличий опытного разработчика от новичка — опытный знает несколько способов решения одной и той же задачи, а также какой из способов наиболее эффективен.

В этой статье собраны 10 способов оптимального решения конкретных задач, зная которые, вы сможете прокачать свою эффективность:

https://tprg.ru/Bikm