Все программисты немного Никита

@zen_of_python

Вы знали, что у нас есть канал с хитрыми задачками по Python?

Вот прямо сейчас там в комментариях обсуждаем задачу с подвохом.

Каждый рабочий день по одной задачке с квизом, можно сразу проверить себя. И через час пост с подробным объяснением, почему именно так.

Занятный проект на Python из категории «потому что могу»: Rubiksolver

Коротко: это десктоп-приложение, которое через веб-камеру считывает состояние перемешанного кубика Рубика и показывает пошаговое решение с анимацией в окне на PySide6 с отрисовкой через OpenGL и обработкой изображения в OpenCV. Проект позиционируется как учебный — подойдёт тем, кто хочет понять базовые приёмы компьютерного зрения и графики на практике.​

Сканирование: показываете камере по одной грани по заранее заданным правилам. После скана жмёте Play, чтобы запустить анимацию, или листаете шаги кнопками Previous/Next — так удобно проверять, что распознание и сама сборка идут корректно.​

Установка: клонируете репозиторий, выполняете uv sync для зависимостей и запускаете uv run rubiksolver — автор использует современный менеджер uv, так что установка занимает минимум времени.

Автор отмечает, что на Android встречаются решалки, но чаще всего там состояние кубика приходится вбивать руками, без автосканирования камерой — здесь как раз закрыта эта боль.

@zen_of_python

Таков путь

Обвязка вокруг SQLAlchemy Core — sqla-fancy-core. Это не очередной ORM, а надстройка для тех, кто любит писать запросы сам, но хочет строгую типизацию, поддержку асинхронности и понятные транзакции без «магии» сессий.

Главная фишка — другой способ описывать таблицы вместо table.c.column, который нормально дружит с проверкой типов и делает код понятнее. Плюс поверх движка добавлены обёртки и декораторы: они берут на себя создание подключений и управление транзакциями.

Пример:

import sqlalchemy as sa
from sqla_fancy_core import TableBuilder

tb = TableBuilder()

class Author:
    id = tb.auto_id()
    name = tb.string("name")
    created_at = tb.created_at()
    updated_at = tb.updated_at()

    Table = tb("author")

Проект задуман под продакшен: для тех, кто хочет конструктор запросов вместо ORM, но без потери читаемости и безопасности. По словам автора, в отличие от Peewee тут есть аннотации типов и официальная работа с async, Piccolo менее гибкий и сильно навязан по архитектуре, а Pypika не защищает от SQL‑инъекций по умолчанию. В итоге это просто способ сделать SQLAlchemy Core чуть более строгим и удобным, не меняя стек целиком.

Есть отдельное демо по использованию.

@zen_of_python

T-строки в Python — новая техника форматирования, которая появилась в 3.14 и стала пятой в списке после %, str.format, string.Template и f-строк. Синтаксис очень похож на f-строки (те же {} и выражения), но результатом выражения t"..." будет уже не str, а объект шаблона.​

Главное отличие: t-строка сама по себе не делает готовую строку, а возвращает объект Template, внутри которого по отдельности лежат куски текста и интерполяции со всеми их метаданными. Это даёт библиотекам возможность сначала пройтись по этим частям (экранировать, валидировать, форматировать), а уже потом собирать финальный вывод.​

Из-за этого t-строки полезны в первую очередь авторам библиотек: логированию, шаблонизаторам, SQL/HTML-обёрткам и любому коду, где хочется контролировать интерполяцию до склейки в строку. Для обычного прикладного кода ничего не меняется — продолжаете использовать f-строки, пока конкретная библиотека явно не попросит передать ей t-строку вместо готового текста.

Нырнуть поглубже можно в статье или на видео к посту.

@zen_of_python