TypedDict | Куда, зачем

Для тех, кто стремится писать поддерживаемый код, существует TypedDict («Типизированный словарь»). В этом посте разберём, зачем нужен, как правильно использовать и какие возможности открывает.

TypedDict — это специальный тип данных, что позволяет создавать словари с явно заданными типами для ключей и значений. Таким образом, вы можете описать структуру словаря, как будто это объект с фиксированными полями.

from typing import TypedDict

class User(TypedDict):
    name: str
    age: int
    email: str

В обычных словарях Python ключи и значения могут быть абсолютно любыми, и это даёт большую гибкость, но вместе с тем усложняет контроль и проверку данных. TypedDict позволяет добавить статическую типизацию к словарям, тем самым снизить вероятность неожиданных ситуаций с вашими экземплярами.

В примере выше мы создаем класс User, который наследуется от TypedDict. Теперь словари типа User должны иметь ключи name, age и email с типами str, int и str соответственно.

Теперь при создании экземпляра:

user: User = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "email": "[email protected]"
}

если в словаре отсутствует обязательный ключ или тип значения не совпадает, современные инструменты статической типизации (например, mypy) выдадут ворнинг.


Опциональные ключи

Бывает, что не всегда все ключи словаря на месте. В TypedDict их можно сделать необязательными (total=False):

class User(TypedDict, total=False):
    nickname: str
    bio: str

#основы
@zen_of_python

asdf-vm | Переключаться между окружениями автоматом

Продвинутая система управления виртуальными окружениями, позволяющая в одну команду:
— устанавливать зависимости для НЕСКОЛЬКИХ ЯП в одном окне;
— при переходе в папку другого проекта переключится на соответствующее окружение и многое другое.

Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
Сайт
🌚 — Если это уже слишком «дебри»
😎 — Если считаешь такое элегантным

pip vs. pip3 | Что выбрать?

Если вам вдруг стало очень важно понимать различие между этими менеджерами зависимостей, то все просто. Основное различие — это «прнадлежность» версиям Python 2 или 3:
pip — это менеджер пакетов по умолчанию для Python 2 / 3 (где «двойка» не установлена;
pip3 — это явно указанный менеджер пакетов для Python 3.

Если у тебя установлен только Python 3, pip и pip3 будут работать одинаково.

Как проверить, какая версия связана с pip

pip --version # pip 20.0.2 from /usr/lib/python2.7/site-packages/pip (python 2.7)

pip3 --version # pip3 21.2.4 from /usr/lib/python3.8/site-packages/pip (python 3.8)

#основы
@zen_of_python

Вопросы подписчиков

Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:

— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;

#вопросы_новичков
@zen_of_python

Вы знаете почему так?

@ithumor

​​Как по мнению Python-разработчика на самом деле должен работать Pip-Boy в игре Fallout.

#кек
@zen_of_python