Zen of Python

Простыми словами: yield в Python

Ключевое слово yield позволяет создавать генераторы — функции, которые могут возвращать значения одно за другим, сохраняя свое состояние для следующего вызова. Это полезно для работы с большими наборами данных, так как не нужно загружать все данные в память сразу.

Когда функция с yield вызывается, она возвращает объект-генератор. Этот объект можно итерировать (перебирать) для получения значений, которые функция «производит» по мере необходимости.

Предположим, у нас есть функция, которая возвращает числа от 1 до 3:

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# Получаем генератор
gen = simple_generator()

# Итерируем генератор
for value in gen:
    print(value)

# Результат:
# 1
# 2
# 3

Как это работает:

1. Функция simple_generator использует yield для возврата значений.
2. Каждый вызов yield приостанавливает выполнение функции и возвращает значение.
3. На следующий вызов итерации выполнение функции продолжается с места, где оно было приостановлено последним yield.

А теперь представьте, что вам нужно обработать очень большой список чисел, но вы хотите сделать это постепенно, по одному числу за раз. В этом случае генератор с yield идеально подходит.

Например, для фильтрации четных чисел:

def get_even_numbers(numbers):
    for number in numbers:
        if number % 2 == 0:
            yield number

big_list = range(1000000)  # Большой диапазон чисел

# Используем генератор для получения четных чисел
even_numbers = get_even_numbers(big_list)

# Печатаем первые 10 четных чисел
for _ in range(10):
    print(next(even_numbers))

# Результат:
# 0
# 2
# 4
# 6
# 8
# 10
# 12
# 14
# 16
# 18

Преимущества использования yield:

1. Экономия памяти. Генератор не загружает все данные в память сразу, а генерирует элементы по мере необходимости.
2. Упрощение кода. Использование yield упрощает написание функций, которые должны постепенно возвращать результаты.
3. Меньше кода для обработки больших наборов данных. Генераторы позволяют легко работать с большими данными без необходимости вручную управлять промежуточными структурами данных.

#простымисловами

❤13🔥4👍3

3.18K views07:06