​​5 лучших ресурсов для изучения Python: часть 2

Недавно я уже постил подборочку из 5 годных источников, которые помогают прокачаться в Python.

Пост собрал почти 300 репостов, а это много. Поэтому делюсь ещё пятёркой тоже вполне себе крутых источников для изучения Python (кроме этого канала, конечно 😎). Тут уже даже и бесплатные книги есть.

Сохраняйте себе и учитесь на здоровье:

1. Python.org
Шутки шутками, мемы мемами, а лучший источник для изучения любого языка — это его документация. На Python.org есть куча ссылок, материалов и ресурсов по работе языком. А ещё — отличное руководство для начинающих, которое проведет вас по основам языка.

2. Электронная книга «Learn Python the Hard Way»
Бесплатную книгу «Learn Python the Hard Way» можно читать онлайн на любых устройствах, в т.ч. и мобильных. Не знаю, откуда данные, но несколько раз видел утверждение, что её читают минимум 1,5 млн людей. Если правда, считаю, достойно.

3. LearnPython.org
Это — платформа с интерактивными руководствами, с которыми можно попрактиковаться прямо в браузере. Идеально для новичков.

4. Серия книг «Invent with Python»
В основе серии лежит идея «наслаждаться процессом его изучения». Каждое руководство, совет и урок освещают подход к решению какой-то определенной задачи.
Онлайн-версии доступны бесплатно.

5. Электронная книга «Dive into Python 3»
Это — онлайн-книга, в которой объясняются отличия третьей версии языка Python от второй. Тема уже более узкая, но зато книгу тоже можно скачать бесплатно.

#подборка

​«Не хотите видеть это — переведите на удалёнку»

​Что вы делали на этой неделе? Пост хвастовства за 27 февраля — 3 марта

Не важно, разработчик вы или тестировщик, деврел или эйчар. Расскажите, какие задачи вы героически решили, и делитесь успехами. Кидайте всё, чем хочется похвастаться: текст, скриншоты кода и даже ссылочки на видео:

https://tproger.ru/articles/chto-vy-delali-na-jetoj-nedele-post-hvastovstva-za-27-fevralja-3-marta/

#обсуждение

​Отгадай слово: как создать игру с элементами машинного обучения и выйти в ноль за 2 месяца

Интересная история, как ребята разработали игру, в которую за два месяца сыграли уже более 107 тысяч уникальных пользователей.

Такие истории на самом деле хороши тем, что там нет успешного успеха и всех этих «мы бросили универ и полгода разрабатывали синхрофазо2048 в гараже». Просто ребята сели, собрали игру на Python, потратились на серваки, набили шишек и в итоге получили очень хороший опыт. И хотя бы затраты на сервак окупили.

Как разрабатывали, как монетезировали и как во всём этом прижился ИИ — можно почитать в статье: https://habr.com/ru/company/aitalenthub/blog/718064/

#ml

​VS Code, python, контейнеры — как обуздать эту триаду и разрабатывать внутри контейнера

Наверняка, у каждого был такой момент, когда понимаешь, что простенького редактора или родной среды программирования Python недостаточно и хочется начать программировать по-взрослому.

Но оказывается, что навороченные редакторы кода ещё и настроить правильно нужно. А чтобы полностью настроить среду под себя, иногда уходит очень приличное количество времени.

Это небольшой туториал о настройке VS Code для работы с Python. Просто, по делу, а если планируете работать с контейнерами, то вам отдельно повезло: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/717110/

#vscode

​Больше ботов богу ботов: создаём бота, использующего Яндекс.Диск

В этом гайде вы узнаете, как создать Telegram-бота на Python с помощью библиотеки aiogram. Вы подробно рассмотрите процесс создания бота, начиная от регистрации в Telegram, заканчивая разбором программного кода:

https://habr.com/ru/post/720130/

#бот #telegram

​Кстати, про литкод: определяем ваш уровень решения LeetCode задач от 1 до 5

Недавно я уже писал про интересную статью, в которой рассмотрели решение одной из сложных задач с платформы. Напомню, что LeetCode — это своего рода тренажёр по всяким заковыристым алгоритмическим задачам для подготовки к техническим собеседованиям.

И вот ещё более интересная статья про реальный опыт с LeetCode и (внимание!) подготовке к интервью в FAANG подобные компании путём разбиения её на уровни.

Цифры местами грубые, утверждения субъективные, но очень советую к прочтению, если интересуетесь темой: https://habr.com/ru/post/713498/

#задачи

​Если ещё не видели, делюсь большим питоном!

birp (борп) — большой русский питон, судя по всему, чей-то мемный проект, который позволяет писать код на русском, но всё ещё пользоваться всеми преимуществами Питона. Транслятор переводит не только ключевые слова, но и встроенные функции, типы, магические методы, а так же некоторые другие слова: https://github.com/evtn/birp

Например, код:
граница = целое(ввод("Введите верхнюю границу: "))

для число в диапазон(граница):
вывод(число)

Транслируется в:
bound = int(input("Введите верхнюю границу: "))

for number in range(bound):
print(number)

Если честно, даже не знаю, каким хэштегом помечать такие посты. Как думаете, как помечать такие посты, чтобы потом их можно было найти? #кек, #треш, #угар, #зверобой? Помогите придумать достойный тег в комментах, чтобы не терять годноту :)

​Поздравляем с международным женским днём!

И делимся с вами несколькими хорошими материалами:

— Если не знали, до 1984 года женщин-программистов было больше, чем мужчин. Интересное исследование и краткий исторический экскурс про вклад женщин в IT: https://mel.fm/deti/shkolniki/987324-women_programming

— Минутка ностальгии. Женщины в Bell Labs 1960-х годов — в фотографиях на фоне огромных ЭВМ тех времён: https://tproger.ru/articles/women-of-bell-labs-in-the-1960s/

— Как относятся к девушкам-программистам сейчас, и сложно ли девушке устроиться на работу в IT-отрасль, особенно если она хочет быть именно программистом: https://tproger.ru/experts/36/

#история

​Ну наконец-то в электромобили завезли поддержку питона.

Или это не то?

​​​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «В чем разница между методами экземпляра, класса и статическими методами в Python?»

Методы экземпляра: принимают параметр self и относятся к определенному экземпляру класса.

Статические методы: используют декоратор @staticmethod, не связаны с конкретным экземпляром и являются автономными (атрибуты класса или экземпляра не изменяются).

Проиллюстрируем разницу на вымышленном классе CoffeeShop:
class CoffeeShop:
specialty = 'espresso'

def __init__(self, coffee_price):
self.coffee_price = coffee_price

# instance method
def make_coffee(self):
print(f'Making {self.specialty} for ${self.coffee_price}')

# static method
@staticmethod
def check_weather():
print('Its sunny')

# class method
@classmethod
def change_specialty(cls, specialty):
cls.specialty = specialty
print(f'Specialty changed to {specialty}')

У класса CoffeeShop есть атрибут specialty (фирменный напиток), установленный по умолчанию в значение 'espresso'. Каждый экземпляр CoffeeShop инициализируется с атрибутом coffee_price. У него также три метода: метод экземпляра, статический метод и метод класса.

Давайте инициализируем экземпляр с атрибутом coffee_price, равным 5. Затем вызовем метод экземпляра make_coffee:
coffee_shop = CoffeeShop('5')
coffee_shop.make_coffee()
#=> Making espresso for $5

Теперь вызовем статический метод. Статические методы не могут изменять состояние класса или экземпляра, поэтому обычно используются для служебных функций, например, сложения двух чисел. Наши проверяют погоду. Говорят, что солнечно:
coffee_shop.check_weather()
#=> Its sunny

Теперь используем метод класса для изменения фирменного напитка (specialty), а затем сделаем кофе (make_coffee):
coffee_shop.change_specialty('drip coffee')
#=> Specialty changed to drip coffee

coffee_shop.make_coffee()
#=> Making drip coffee for $5

Обратите внимание, что make_coffee раньше делал эспрессо, а теперь заваривает капельную кофеварку (drip coffee).

Объяснение:

Значение varTwo передаётся в функцию func(). varOne[1, 2, 3] передаётся туда же как ещё одно значение

При этом внутри функции arr[0] = 0 изменяет значение по индексу [0] в списке. Отсюда следует, что varOne = [0,2,3]

​​​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «В чём разница между func и func()?»

Это совсем несложный вопрос, но многих новичков он ставит в ступор. На самом деле вопрос нужен только для того, чтобы проверить ваше понимание, что все функции в Python также являются объектами:
def func():
print('Im a function')

func
#=> function __main__.func>

func()
#=> Im a function

func — это представляющий функцию объект, который можно назначить переменной или передать другой функции. А вот функция func() уже вызывает функцию и возвращает результат. Вот и всё :)

#собеседование

​Большая подборка книг по Python от сообщества

В подборке есть книги как для новичков, так и для опытных специалистов. Репозиторий постоянно обновляется, так что велик шанс найти что-нибудь свеженькое.

https://github.com/pamoroso/free-python-books

#книги #подборка

​Cоздаём свою канбан-доску на Django, DRF и Alpine.js

Наверняка вы уже работали с канбан-досками? Это сервисы типа Jira или Trello, они помогают здорово структурировать и мониторить рабочие процессы. А особенно они полезны, когда задачи состоят из кучи этапов, например, согласования, выполнения, ревью и продакшена.

А почему нам не сделать свою канбан-доску с блекджеком, так сказать, и всем прилегающим? Вот отличная статья, которая поможет разработать собственную канбан-доску и развернуть её на облачном сервере:

https://habr.com/ru/company/selectel/blog/721022/

#django #петпроект

​5 полезных, но малоизвестных библиотек для Python

Многие из нас работали с Flask, NumPy, OpenCV и другими популярными библиотеками питона. Они хорошо поддерживаются, постоянно развиваются, у них большое коммьюнити и огромное количество гайдов.

Но есть несколько очень крутых, но пока малоизвестных библиотек, которые могут оказаться очень полезными.

И вот 5 самых интересных из них:
— Funcy содержит более 100 полезных методов и декораторов, собранных в одной библиотеке.
— JsonObject — удобная библиотека для быстрого преобразования json в объекты Python.
— Pdir2 — отличная библиотека для замены работы со стандартным dir().
— NetworkX — это очень большая и удобная библиотека для Python с множеством встроенных функций для работы с графами и их выводом.
— You-get — удобный инструмент для скачивания видео, фото и аудио файлов с большинства популярных платформ.

А вот статья, в которой на примерах показали, как с ними работать и чем они могут быть полезны: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/721834/

Берите на заметку, чтобы через полгода-года смело сказать, что вы юзали их, пока это ещё не было мейнстримом.

#подборка #библиотека