Подборка актуальных вакансий

— Ведущий Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет

— QA Automation Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Senior Application Security Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет

— Middle DBA
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Data Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

— Middle DevOps Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: не указан

— Senior DevOps-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: можно без опыта

#вакансии #работа

​36 способов выучить Python бесплатно (для аналитиков и не только)

Ловите подборку полезных бесплатные материалов, которые помогут изучить вам аналитику на Python, а также другие направления разработки:

https://vc.ru/education/519077-36-sposobov-vyuchit-python-besplatno-dlya-analitikov-i-ne-tolko

#подборка

​PySimpleGUI: использование изображения в качестве кнопки

Использовать изображение в качестве кнопки можно, если вы хотите придать вашему приложению уникальный дизайн. Но имейте в виду, что такие кнопки не всегда легко распознать и при неправильном подходе они могут сработать во вред пользовательскому опыту.

Здесь вы найдёте инструкцию по созданию такой кнопки, а вот вопросы дизайна оставляем уже на ваше усмотрение:

https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/05/pysimplegui-using-an-image-as-a-button/

#gui

​Настройка Visual Studio Code для Django

VS Code многое умеет уже из коробки, а что не умеет сам предлагает установить. Но с Django слегка иная ситуация. Здесь не работают правильном образом линтеры из коробки, да и mypy вам тут без надобности, если не «поработать напильником».

Но эти проблемы решаются файлами конфигураций соответствующих инструментов, либо готовыми плагинами для mypy и pylint. Вот о последних и пойдёт речь в этой статье:

https://habr.com/ru/post/701800/

#django #vscode

​Python Charts by R CODER

Этот сайт поможет вам научиться работать с визуализацией данных с помощью графиков, созданных в matplotlib, seaborn, plotly и других инструментах. Вы также увидите готовые инструкции по созданию конкретных примеров графиков и диаграмм.

Подробнее:

https://python-charts.com/

​Как создать успешный пет-проект. Инструкция для будущих «дуровых»

Многие сервисы, которые сегодня имеют миллионные и миллиардные капитализации создавались, как пет-проекты, но были настолько успешны, что переросли в бизнес. Как же авторам удалось так развить свои идеи?

В этой статье собрали для вас 10 советов, которые помогут вам создать успешный пет-проект, который не только ваши навыки прокачать поможет, но и сможет стать популярным:

https://tproger.ru/articles/kak-sozdat-uspeshnyj-pet-proekt-instrukcija-dlja-budushhih-cukerbergov-i-durovyh/

​API-интерфейс Django REST в одном файле

REST API является очень распространённым вариантом использования с Django сегодня. Но такое взаимодействие уместно при большом и сложном API, а вот при маленьком можно обойтись и встроенные в Django инструментами, не создавая лишних файлов и сложностей.

Подробнее об этом:

https://adamj.eu/tech/2020/10/15/a-single-file-rest-api-in-django/

#django #restapi

​Ambrosia — Open Source-библиотека для работы с A/B-тестами

Новая библиотека для проведения A/B-тестирования сделана специалистами из Big Data МТС и уже доступна. В этой статье авторы рассказали о её функционале и напомнили этапы A/B-тестирования.

Узнать подробнее можно здесь:

https://habr.com/ru/company/ru_mts/blog/700992/

#библиотека

​Data Science на Python для начинающих

Это видео научит вас почти всему, что вам нужно знать для анализа данных и построения модели машинного обучения. Смотрите в оригинале, с субтитрами или переведите его с помощью Яндекс.

https://youtu.be/BqfM9eeD6KA?list=PL7mOFdpoBB6QiW3_n7aKn_eHTCCftPJLw

#видео #datascience

​Как работать с процессами и потоками в Python

Эта статья будет полезна тем разработчикам, которые хотят выполнять больше работы за одно и то же время, и задействовать все ресурсы своего железа. Проще говоря, делать больше, и при этом обходиться меньшими ресурсами.

https://habr.com/ru/company/simbirsoft/blog/701020/

​Видеоаналитика на взрывоопасном заводе площадью в 700 футбольных полей

Как предотвратить аварию или несчастный случай на заводе? Заранее проверять все неисправности и нарушения. А как это сделать на гигантском заводе, глаз ведь явно не хватит детально осмотреть всё? Положиться на технологии, а именно на видеосъёмку и дальнейшую аналитику.

Вот, например, история о том, как внедряли машинное зрение в нефтехимическую индустрию:

https://habr.com/ru/company/sibur_official/blog/700634/

#cv #ml

​Пишем сайт поиска работы на Python Django

Хотите крутой кейс в портфолио? Тогда создайте сайт для поиска работы, где соискатели и работодатели могут взаимодействовать друг с другом и, кто знает, может именно он и поможет вам найти работу Python-разработчиком.

Подробнее:

https://bookflow.ru/pishem-sajt-poiska-raboty-na-python-django/

#django #петпроект

​Microsoft Power BI и Python: две суперспособности в сочетании

Microsoft Power BI — это интерактивный инструмент анализа и визуализации данных, который используется для бизнес-аналитики (BI) и который теперь можно создавать с помощью Python. Объединив эти две технологии, вы можете расширить возможности Power BI по обработке, преобразованию, дополнению
 и визуализации данных.

В этом уроке вы узнаете, как:

— установить и настроить среду Python и Power BI;
— использовать Python для импорта и преобразования данных;
— создавать пользовательских визуализаций с помощью Python;
— повторно использовать существующий код Python.

Подробнее:

https://realpython.com/power-bi-python/

Как создать Minecraft на Python

Minecraft провоцирует на созидание — кто-то делает невероятные проекты в игре, создавая работающий компьютер, кто-то пишет крутые модификации и серверы для игры, а кто-то идёт дальше создаёт собственные аналоги Minecraft.

Вы тоже можете создать такой аналог, если умеете работать с Python. Для этого вам понадобится знание основ программирования и библиотека Ursina Engine. Подробнее:

https://habr.com/ru/company/selectel/blog/704040/

#gamedev #minecraft #петпроект

ChatGPT: нейросеть, которая умеет кодить, рисовать и запускать симуляцию внутри самой себя

Компания OpenAI, которая до этого запустила DALL-E и Codex, опубликовала новую языковую модель ChatGPT на основе GPT 3.5. Нейросеть умеет общаться с человеком в чате и давать ответы на самые разные вопросы, писать код для Python, рисовать и многое другое.

Сейчас она в бета-тесте и вы можете протестировать её работу. О том как это сделать и что ещё она умеет мы рассказали на сайте:

https://tproger.ru/articles/chatgpt-nejroset-kotoraja-umeet-kodit-risovat-i-zapuskat-simuljaciju-vnutri-samoj-sebja/

#ml

​Выявление незаконных построек по спутниковым снимкам с помощью CV

Отличный пример решения задачи с хакатона. Сама задача состояла в том, чтобы разработать модель машинного обучения для подсчета зданий на изображении.

Автор этого проекта занял четвёртое место и теперь делиться своим опытом и мнением о том, что ему не хватило, чтобы попасть в топ-3:

https://habr.com/ru/post/702764/

#cv #ml

Подборка актуальных вакансий

— QA Automation Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Senior DevOps-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— IT-архитектор
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Cистемный аналитик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Middle DBA
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Эксперт по регрессионному тестированию
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— DevOps / SRE-инженер
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Ведущий Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет

— Ведущий Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет

— Senior Application Security Engineer
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 5 лет

#вакансии #работа

​Вам нужен чистый код? Используйте правило шести

Если вы хотите писать чистый и понятный код, то, следуя этим советам, вы сможете без труда это сделать. Подробнее:

https://habr.com/ru/company/sibur_official/blog/703172/

#советы

​Пришла пора определить самый любимый язык программирования типичных программистов

И речь про баттл языков программирования. Мы уже проводили такой чемпионат в прошлом году. Тогда 1, 2 и 3 место заняли Python, C# и Java соответственно. А в этот раз мы учли ваши пожелания: сделали группы чуть более осмысленными, но всё же оставили немного рандома для остроты.

Напомним, что мы не считаем запросы в Google, количество вакансий или проектов на гитхабе. Нас интересует только народная любовь — поэтому в битве могут сойтись самые разные языки программирования. А вы просто выбирайте тот, что вам больше по душе:

https://tproger.ru/articles/startuet-batl-jazykov-programmirovanija-2022/

Итоги подведём через неделю, а сегодня уже начался первый этап отбора, где мы столкнули лбами Visual Basic против Pascal, а также C++ против C#. Проголосовать можно здесь:

https://tproger.ru/articles/nachalsja-battl-jazykov-programmirovanija-2022/.

#япбаттл

Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python

В этой статье автор предлагает воспользоваться библиотекой xLearn. На текущий момент она поддерживает три алгоритма машинного обучения: линейную модель (linear model, LR), машину факторизации (factorization machine, FM) и машину факторизации с учетом полей (field-aware factorization machine, FFM). Вы сможете рассмотреть каждый из них по отдельности:

https://nuancesprog.ru/p/16529/

#ml