​Работа с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg

Линейная алгебра широко используется в самых разных ситуациях. И вы можете использовать ее для решения многих задач, если систематизируете информацию с помощью таких понятий, как векторы и линейные уравнения. В Python большинство подпрограмм, связанных с этой темой, реализованы на основе scipy.linalg, который предлагает очень быстрые возможности линейной алгебры.

В этой статье вы узнаете, как применять концепции линейной алгебры к практическим задачам, используя scipy.linalg, работать с векторами и матрицами и многое другое:

https://realpython.com/python-scipy-linalg/

Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python

В данной статье вы научитесь работать с клиентской библиотекой Python для Kubernetes (kubernetes-client/python) и автоматизировать любые скучные задачи K8s, стоящие перед вами:

https://nuancesprog.ru/p/15988/

#kubernetes

​PyPI ввела обязательную 2FA для критически важных проектов

Для управления проектами, помеченными в репозитории как «критически важные», их администраторам принудительно включат двухфакторную аутентификацию, по прохождении которой можно будет публиковать, изменять или обновлять проект. В общей сложности в списке «критических» состоит около 3500 репозиториев экосистемы Python.

На данный шаг администрация PyPI пошла после нескольких атак, которые были проведены в последнее время. А чтобы облегчить администраторам было проще, PyPI совместно с Google Open Source Security Team предлагает воспользоваться аппаратными ключами доступа.

Подробнее: https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/676238/

#новость

​Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк

Если вы изучаете Python уже некоторое время, то, вероятно, используете " " для создания строк. Однако тому, кто хочет повысить уровень работы на Python, следует использовать f-строки.

В этом руководстве будет подробно рассказано о том, как форматировать строки в Python с помощью f-строк, как добавлять переменные, разделители-запятые, нули справа/слева, даты и многое другое:

https://nuancesprog.ru/p/15972/

​Параллельная обработка большого файла в Python

Для параллельной обработки мы делим нашу задачу на подблоки. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки.

В этой статье вы узнаете, как сократить время обработки больших файлов с помощью пакетов Python multiprocessing, joblib и tqdm:

https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html

Что такое выпас данных и почему он необходим?

Плохие данные приводят к принятию некачественных решений. Поэтому вам необходимо очистить и отформатировать ваши данные – взять их под контроль, чтобы они были готовы к последующим процессам. Тут на помощь приходит выпас данных. Он позволяет более тщательно преобразовать, переформатировать и подготовить данные, чем при простой очистке.

Подробнее о методе:

https://habr.com/ru/company/piter/blog/675796/

#datascience

​Sportmaster Lab ищет аналитиков

В компанию нужны:

— системный аналитик: https://bit.ly/3B5WA7X
— аналитик данных: https://bit.ly/3bewaGM
— Middle Data / ML Engineer: https://bit.ly/3zkidAa
— старший аналитик 1С: https://bit.ly/3cyjLO3

#вакансии #работа

​Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями

Предлагаем вам решить несколько задач, которые помогут вам прокачать навыки работы со словарями, а также научиться правильно работать с методами get(), setdefault(), генераторами словарей и лямбда-функциями:

https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28

#задачи #словари

Библиотека Polyfoto для создания мозаик

С помощью этой библиотеки вы можете без труда воссоздать изображения в виде мозаики из других фото. Попробуйте сами, инструкция по установке и использованию тут:

https://github.com/shanedrabing/polyfoto

#библиотека

Подборка актуальных вакансий

— Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года

— TUL Automated Moderation
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 1 года

— Senior Python-разработчик
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Аналитик DWH
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: от 3 лет

— Старший разработчик в команду DWH
Где: Москва
Опыт: от 1 года

— Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: от 3 лет

#вакансии #работа

​Курс MongoDB Python

MongoDB реализует новый подход к построению баз данных, где нет таблиц, схем, запросов SQL, внешних ключей и многих других вещей, которые присущи объектно-реляционным базам данных. В отличие от реляционных баз данных MongoDB предлагает документо-ориентированную модель данных, благодаря чему MongoDB работает быстрее, обладает лучшей масштабируемостью, её легче использовать.

В этом курсе вы познакомитесь с возможностями MongoDB и научитесь работать с ним:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL6plRXMq5RABbVCM0dn23PTKO13WcXnbf

#курс #mongodb

​Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch

Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать его в образ контейнера на базе scratch. Размер итогового образа контейнера получится всего лишь от 13 мегабайт.

Подробнее:

https://habr.com/ru/post/676412/

Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS

Обычно для выполнения таких операций, как объединение путей, проверка содержимого каталога и создание папок используется. С помощью этого модуля можно с легкостью получить доступ к файловой системе.

Но в этой статье автор хочет опровергнуть этот способ, представив другую библиотеку. О плюсах и минусах альтернативного подхода тут:

https://nuancesprog.ru/p/15252/

​Моделирование теннисного матча с помощью объектно-ориентированного программирования на Python

Это руководство из двух частей по созданию программы, моделирующей теннисный матч. Статья написана таким образом, что подойдёт как опытным, так и начинающим разработчикам, а также тем, кто не знает правил большого тенниса.

По ссылке откроется первая часть статьи, вторая часть — внутри:

https://thepythoncodingbook.com/2022/07/02/simulating-a-tennis-match-using-object-oriented-programming-in-python-wimbledon-special-part-1/

​CircuitPython

CircuitPython — это удобная для начинающих версия Python с открытым исходным кодом, предназначенная для крошечных недорогих компьютеров, называемых микроконтроллерами. Это один из лучших способов научиться программировать, потому что он связывает код с реальностью.

Документация, руководство по использованию и примеры кода тут:

https://github.com/adafruit/circuitpython

​100 бесплатных шаблонов резюме для IT-специалиста

Резюме — это не всегда строгий документ для описания навыков и опыта работы. В него можно внести уместную нотку креатива.

В статье — про то, как составить творческое резюме, которое понравится IT-рекрутеру: где найти оригинальный шаблон и на что обратить внимание при выборе. А бонусом — подборка из 100 бесплатных шаблонов:

https://tproger.ru/articles/kak-sostavit-tvorcheskoe-rezjume-100-krutyh-shablonov/

#советы #карьера

​​Сеньор: «Джун, покажи что ты научился делать на этом спринте»

Джун:

​Прежде, чем учиться программировать что-то сложное и полезное, лучше сначала научиться программировать что-нибудь лёгкое и интересное. Например, приложение запоминания иностранных слов на Python, Tkinter и SQL.

И вот вам в помощь урок, в ходе которого вы изучите Tkinter и основные SQL-команды. А в итоге создадите программу WordMatch с графическим интерфейсом и CRUD-модулем для удобного создания и редактирования пользовательских словарей.

Enjoy: https://proglib.io/p/python-tkinter-i-sql-razrabatyvaem-prilozhenie-dlya-sozdaniya-slovarey-i-zapominaniya-inostrannyh-slov-2022-08-08