​Пошаговое руководство по прохождению собеседования по Data Science

В этой статье не будет подборки вопросов, которые обычно задают соискателю. На этот раз речь пойдёт о том, как подготовиться и правильно ответить всего на один, но сложный вопрос:

https://tprg.ru/WjoP

​Хорошие однострочники всегда в цене. Вот 12 красивых однострочников в вашу коллекцию:

https://t.iss.one/prog_point/777

Его ждёт волна Runtime Error

​Развёртывание и размещение модели машинного обучения с FastAPI и Heroku

В этом руководстве вы найдёте подробную инструкцию по тому, как развернуть модель машинного обучения на Heroku с помощью FastAPI:

https://tprg.ru/0vwV

#ml

​3 простых способа сделать вашу программу Python быстрее

Разработка на Python отличается своей высокой скоростью в сравнении с многими другими языками. А вот в плане производительности Python уступает, особенно в случае высоконагруженных программ.

В этой статье представлены 3 способа, которые помогут ускорить ваш код:

https://tprg.ru/irl5

Вышел PyCharm 2021.2.1

Несмотря на минорность, обновление содержит ряд полезных улучшений. Так, улучшена поддержка Vue, отладчик в проектах Flask теперь работает корректно, а также добавлена поддержка Python 3.10.

Ознакомиться со всеми изменениями можно тут:

https://tprg.ru/TYCK

#новости

​Топ-10 Python библиотек для Data Science

В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным.

В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить:

https://tprg.ru/lU7m

#datascience

​Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство

Отличная статья о том, что такое нейронная сеть, а также о том как её построить самому. Здесь и теория, и код, и математика:

https://tprg.ru/7Gi9

#ml

​Как запустить Jupyter Notebook в браузере без бэкенда

Существует такой проект JupyterLite, который даёт возможность использовать вычислительную среду прямо в браузере. Оно легко масштабируется и развёртывается.

Подробнее:

https://tprg.ru/cX7H

А математичка предупреждала

​Включаете фоновую музыку во время работы / чтения / чилла?

Мы запустили свой стрим с музыкой, которую генерирует ИИ: https://youtu.be/eC0hIxeCM3k

​Идеальный python-проект для фанатов Star Trek:

https://t.iss.one/tproger_official/7994

Что почитать: Джастин Зейтц «Black Hat Python: программирование на Python для хакеров и пентестеров»

Эта книга создана специально для тех, кто хочет погрузиться в пентестинг или стать настоящим хакером. Python — мощный язык, и в умелых руках может стать грозным оружием для тёмных дел.

#книги

​26 полезных приёмов и трюков Python

Python отличается от многих других языков своей простотой, а также наличием множества библиотек и модулей, которые делают его универсальным.

Благодаря этому в нём можно найти множество полезных приёмов и магических трюков, которыми мы делимся с вами в этой статье:

https://tprg.ru/dbt5

​Functools – сила функций высшего порядка в Python

Несмотря на огромное количество сторонних библиотек и модулей для Python, стандартная библиотека тоже располагает достаточным количеством мощных и полезных модулей.

Один из таких модулей — functools. Он, обладая большим количеством функций высшего порядка, позволяет сделать кэширование, перегрузки и прочее более функциональными и удобными. Подробнее:

https://tprg.ru/0eIV

Новый проект Гвидо ван Россума

​Как читать файл excel (xlsx) в python

Небольшое руководство для разработчиков, которым необходимо обрабатывать данные, хранящиеся в таблицах Excel:

https://tprg.ru/0D1N

Универсальные инструменты для криптологии на Python

Небольшая утилита, написанная на Python, позволяющая осуществлять различные типы шифрования, в том числе шифровку изображений и файлов. Всё, просто, доступно и понятно.

Попробовать:

https://tprg.ru/shMe

​Дорожная карта Python-разработчика

Python обладает множеством возможностей и направлений разработки. Новичку может показаться сложной эта разносторонность языка и обилие тем для изучения.

Поэтому мы собрали подробную дорожную карту по языку, его фреймворкам и источникам, по которым можно всё это изучить:

https://tprg.ru/Zb8o

​Главное, что оставили возможность бесплатного использования:

https://t.iss.one/tproger_web/2109

Изучение движений скелета с помощью нейронных смешанных фигур

Этот проект пригодится всем, кто так или иначе взаимодействует с компьютерными моделями человека, будь то геймдев, компьютерная графика или какие-либо научные изыскания. Проект позволяет смоделировать реалистичные движения, используя машинное обучение.

Подробнее:

https://tprg.ru/owa0