Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour)
Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей.
В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье:
https://tprg.ru/CtPD
#ml
Для решения задач машинного обучения существует множество различных алгоритмов. Одним из самых популярных и простых алгоритмов является метод k-ближайших соседей.
В чём заключается метод, как работает и как применить его, читайте в статье:
https://tprg.ru/CtPD
#ml
Библиотека программиста
🤖 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour)
Метод k-ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или kNN) – популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения. Наравне с деревом решений это один из самых понятных подходов к классификации.
30 вопросов по Python со StackOverflow
В этой статье собраны самые популярные вопросы со StackOverflow. Перейдя по ссылке, вы сможете посмотреть на сколько вопросов способны ответить вы, а также обнаружить и закрыть, имеющиеся пробелы в знаниях:
https://tprg.ru/sPnp
В этой статье собраны самые популярные вопросы со StackOverflow. Перейдя по ссылке, вы сможете посмотреть на сколько вопросов способны ответить вы, а также обнаружить и закрыть, имеющиеся пробелы в знаниях:
https://tprg.ru/sPnp
❤1
Marshmallow vs. Pydantic: две лучшие библиотеки для сериализации и валидации данных на Python
Обе библиотеки являются популярными решениями в вопросах сериализации и валидации данных на Python. Каждая из них обладает своими фичами и особенности, которые рассматриваются в этой статье.
Если хотите понять какая вам подойдёт лучше, то быстрее читайте статью:
https://tprg.ru/fyRL
Обе библиотеки являются популярными решениями в вопросах сериализации и валидации данных на Python. Каждая из них обладает своими фичами и особенности, которые рассматриваются в этой статье.
Если хотите понять какая вам подойдёт лучше, то быстрее читайте статью:
https://tprg.ru/fyRL
Отслеживание фокусированного времени с помощью Python
Вы когда-нибудь считали сколько раз вы отвлекались от кода на соцсети и прочие радости прокрастинации? Есть способ это проверить.
В этой статье вы найдёте код и описание для программы, которая отслеживает вашу активность:
https://tprg.ru/Uesb
Вы когда-нибудь считали сколько раз вы отвлекались от кода на соцсети и прочие радости прокрастинации? Есть способ это проверить.
В этой статье вы найдёте код и описание для программы, которая отслеживает вашу активность:
https://tprg.ru/Uesb
Tproger совместно с OTUS запустили новый конкурс
Всё, что нужно, чтобы поучаствовать — рассказать про самую интересную/смешную/странную/тупую фичу, которую вам доводилось реализовывать.
Сделали уведомление на сайте о том, что пользователь находится на сайте? Или сделали детектор спелости арбуза по фото? Расскажите об этом!
За второе и третье место вы получите мерч Tproger, видеокурс от OTUS, а за первое ещё и 50% скидку на любой курс от OTUS.
Подробности на сайте:
https://tprg.ru/nJbq
#конкурс
Всё, что нужно, чтобы поучаствовать — рассказать про самую интересную/смешную/странную/тупую фичу, которую вам доводилось реализовывать.
Сделали уведомление на сайте о том, что пользователь находится на сайте? Или сделали детектор спелости арбуза по фото? Расскажите об этом!
За второе и третье место вы получите мерч Tproger, видеокурс от OTUS, а за первое ещё и 50% скидку на любой курс от OTUS.
Подробности на сайте:
https://tprg.ru/nJbq
#конкурс
Компания «Межрегиональный ТранзитТелеком» ищет фуллстек-разработчика на Python
Что нужно делать:
— внедрять дополнительный функционал, работать c внешними API;
— создавать, программировать и оформлять страницы сайтов текущих проектов компании;
— поддерживать работоспособность и доступность сайта компании.
Требуемые навыки:
— опыт web-разработки от 3 лет;
— опыт создания и практического применения вёрстки HTML, CSS3, адаптив (вёрстка по уже предоставленным макетам XD/Figma);
— опыт разработки и поддержки многостраничных приложений (Vue + Django REST API);
— хорошее знание frontend технологий: jQuery, Vue JS,
MySQL, Redis, Elasticsearch;
— опыт работы с UNIX-системами на базовом уровне, (подготовка окружения, настройка базы данных, запуск веб-сервера nginx);
— работа с системами версионного контроля (Git);
— практический опыт работы с Docker.
Что предлагают:
— оформление по ТК РФ;
— дистанционно-стационарный режим работы;
— ДМС после испытательного срока.
Прочитать подробнее о вакансии и оставить отклик можно на сайте: https://tprg.ru/LzPZ
#работа #вакансия
Что нужно делать:
— внедрять дополнительный функционал, работать c внешними API;
— создавать, программировать и оформлять страницы сайтов текущих проектов компании;
— поддерживать работоспособность и доступность сайта компании.
Требуемые навыки:
— опыт web-разработки от 3 лет;
— опыт создания и практического применения вёрстки HTML, CSS3, адаптив (вёрстка по уже предоставленным макетам XD/Figma);
— опыт разработки и поддержки многостраничных приложений (Vue + Django REST API);
— хорошее знание frontend технологий: jQuery, Vue JS,
MySQL, Redis, Elasticsearch;
— опыт работы с UNIX-системами на базовом уровне, (подготовка окружения, настройка базы данных, запуск веб-сервера nginx);
— работа с системами версионного контроля (Git);
— практический опыт работы с Docker.
Что предлагают:
— оформление по ТК РФ;
— дистанционно-стационарный режим работы;
— ДМС после испытательного срока.
Прочитать подробнее о вакансии и оставить отклик можно на сайте: https://tprg.ru/LzPZ
#работа #вакансия
Что почитать: Сет Вейдман «Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python»
Благодаря этой книге вы познакомитесь с глубоким обучением, начиная с основ и перейдёте к более сложным моделям и архитектурам, практикуясь на реальных проектах. Научитесь использовать многослойные, свёрточные и рекуррентные нейронные.
Здесь вы найдёте примеры рабочего кода, методы реализации многослойных сетей с нуля, реализацию концепций нейросетей с помощью PyTorch и не только.
#книги
Благодаря этой книге вы познакомитесь с глубоким обучением, начиная с основ и перейдёте к более сложным моделям и архитектурам, практикуясь на реальных проектах. Научитесь использовать многослойные, свёрточные и рекуррентные нейронные.
Здесь вы найдёте примеры рабочего кода, методы реализации многослойных сетей с нуля, реализацию концепций нейросетей с помощью PyTorch и не только.
#книги
Сможете ли вы решить эти 3 «простые» задачи на Python?
Давайте проверим насколько хорошо вы разбираетесь в нюансах Python-разработки. Вот вам три задачи, которые нужно решить. Справитесь?
https://tprg.ru/Wmh5
Давайте проверим насколько хорошо вы разбираетесь в нюансах Python-разработки. Вот вам три задачи, которые нужно решить. Справитесь?
https://tprg.ru/Wmh5
Уже в конце августа состоится онлайн-хакатон с призовым фондов в 1 миллион рублей
Участникам, всего 30 команд, предстоит улучшить существующие цифровые Smart City-сервисы для жителей "атомных" городов.
Для кого:
— Data science-специалистов;
— Бэкенд или фронтенд-разработчиков.
— Алгоритмистов;
— ИИ-специалистов;
— UI/UX-дизайнеров;
Где: хакатон пройдёт в онлайне.
Когда: 27–29 августа.
Сколько платят:
— За первое место — 150 000 рублей;
— За второе место — 100 000 рублей;
— 5 победителям конкурса идей — по 50 000 рублей.
Успевайте на регистрацию — команд мало и шансы выиграть высоки: https://tprg.ru/TbJA
#ивент
Участникам, всего 30 команд, предстоит улучшить существующие цифровые Smart City-сервисы для жителей "атомных" городов.
Для кого:
— Data science-специалистов;
— Бэкенд или фронтенд-разработчиков.
— Алгоритмистов;
— ИИ-специалистов;
— UI/UX-дизайнеров;
Где: хакатон пройдёт в онлайне.
Когда: 27–29 августа.
Сколько платят:
— За первое место — 150 000 рублей;
— За второе место — 100 000 рублей;
— 5 победителям конкурса идей — по 50 000 рублей.
Успевайте на регистрацию — команд мало и шансы выиграть высоки: https://tprg.ru/TbJA
#ивент
6 лучших интегрированных сред разработки (IDE) для программистов на Python
Как бы ни был популярен PyCharm, но не всем он по душе. Хорошо, что существует множество альтернатив, среди которых каждый может подобрать для себя идеальный инструмент.
В этой статье представлены несколько сред разработки, каждая из которых обладает своими особенностями:
https://tprg.ru/UE73
Как бы ни был популярен PyCharm, но не всем он по душе. Хорошо, что существует множество альтернатив, среди которых каждый может подобрать для себя идеальный инструмент.
В этой статье представлены несколько сред разработки, каждая из которых обладает своими особенностями:
https://tprg.ru/UE73
Обновился искусственный интеллект от NVIDIA, генерирующий лица
И это реально новый уровень создания виртуальных лиц. Если раньше при создании анимации нейросеть выдавала себя с потрохами, показывая все огрехи, видимые не вооружённым глазом, то теперь нужно внимательно всматриваться, чтобы понять, что перед вами не настоящий человек.
Похоже, мы всё ближе к появлению нового поколения ассистентов, которые будет не только слышно, но и видно.
Посмотрите сами:
https://tprg.ru/YISk
И это реально новый уровень создания виртуальных лиц. Если раньше при создании анимации нейросеть выдавала себя с потрохами, показывая все огрехи, видимые не вооружённым глазом, то теперь нужно внимательно всматриваться, чтобы понять, что перед вами не настоящий человек.
Похоже, мы всё ближе к появлению нового поколения ассистентов, которые будет не только слышно, но и видно.
Посмотрите сами:
https://tprg.ru/YISk
YouTube
NVIDIA’s Face Generator AI: This Is The Next Level! 👩🔬
❤️ Check out Fully Connected by Weights & Biases: https://wandb.me/papers
📝 The paper "Alias-Free GAN" is available here:
https://nvlabs.github.io/alias-free-gan/
📝 Our material synthesis paper is available here: https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/gaussian…
📝 The paper "Alias-Free GAN" is available here:
https://nvlabs.github.io/alias-free-gan/
📝 Our material synthesis paper is available here: https://users.cg.tuwien.ac.at/zsolnai/gfx/gaussian…
Как создавать наглядные графики в Python быстро и красиво
Данные, представленные визуально зачастую гораздо проще воспринимать и анализировать. В Python существует множество библиотек и способов, которые помогают визуализировать данные так, как вам нужно.
В этом руководстве вы найдёте подробную информацию о том, как строить различные графики с помощью Pandas, Seaborn и Plotly:
https://tprg.ru/hkxB
Данные, представленные визуально зачастую гораздо проще воспринимать и анализировать. В Python существует множество библиотек и способов, которые помогают визуализировать данные так, как вам нужно.
В этом руководстве вы найдёте подробную информацию о том, как строить различные графики с помощью Pandas, Seaborn и Plotly:
https://tprg.ru/hkxB
Автоматически генерируем стикеры для Телеграма из фото плакатов в интернет-магазине
Ещё один интересный кейс для Telegram. На этот раз вам предлагается создать не бота, а программу для автоматического создания стикерпаков.
Подробности:
https://tprg.ru/4wch
Ещё один интересный кейс для Telegram. На этот раз вам предлагается создать не бота, а программу для автоматического создания стикерпаков.
Подробности:
https://tprg.ru/4wch
😱1
Улучшенный диспетчер задач Windows
Встроенный в Windows диспетчер задач иногда бывает крайне неудобен. Например, когда вы решили закрыть Chrome, а там запущено с десяток его одинаковых процессов. Вот эта утилита, написанная на Python, как раз и поможет быстро отследить и закрыть всё то, что необходимо:
https://tprg.ru/5PZw
Встроенный в Windows диспетчер задач иногда бывает крайне неудобен. Например, когда вы решили закрыть Chrome, а там запущено с десяток его одинаковых процессов. Вот эта утилита, написанная на Python, как раз и поможет быстро отследить и закрыть всё то, что необходимо:
https://tprg.ru/5PZw
У нас появился канал, в котором мы прокачиваем soft skills
Креативность, обучаемость и работа в команде будут полезны не только для айтишников, но и для жизни в целом.
Повышайте продуктивность в Soft Skillz: @soft_skillz
Креативность, обучаемость и работа в команде будут полезны не только для айтишников, но и для жизни в целом.
Повышайте продуктивность в Soft Skillz: @soft_skillz
StyleGAN-NADA
Можно ли обучить генеративную модель создавать изображения, руководствуясь только текстовой подсказкой, не видя изображения? Можно. Этот проект тому доказательство. Метод работает, используя два парных генератора.
Подробнее о проекте можно узнать в его репозитории:
https://tprg.ru/dFLT
#ml
Можно ли обучить генеративную модель создавать изображения, руководствуясь только текстовой подсказкой, не видя изображения? Можно. Этот проект тому доказательство. Метод работает, используя два парных генератора.
Подробнее о проекте можно узнать в его репозитории:
https://tprg.ru/dFLT
#ml
Конвертация Python-файлов в APK на Windows
В этом видеоруководстве вы узнаете, как превратить ваш
https://tprg.ru/T0sK
#видео
В этом видеоруководстве вы узнаете, как превратить ваш
.py файл в APK, используя Windows и WSL:https://tprg.ru/T0sK
#видео
Что почитать: Лиза Таглиаферри «Как писать код на Python»
Эта книга отлично подойдёт тем, кто хочет научиться программировать на Python, кто учит, как программировать на Python или тех, кто уже умеет, а теперь хочет освежить свои знания, а заодно подтянуть английский, ведь эта книга издана именно на английском языке.
Книга бесплатна и доступна в открытом доступе, поэтому ниже вы можете увидеть ссылку, по которой её можно скачать:
https://tprg.ru/U21P
#книги
Эта книга отлично подойдёт тем, кто хочет научиться программировать на Python, кто учит, как программировать на Python или тех, кто уже умеет, а теперь хочет освежить свои знания, а заодно подтянуть английский, ведь эта книга издана именно на английском языке.
Книга бесплатна и доступна в открытом доступе, поэтому ниже вы можете увидеть ссылку, по которой её можно скачать:
https://tprg.ru/U21P
#книги
👍2