​Не суйте свой Pydantic в моё Django

Модуль Pydantic позволяет добавлять статическую типизацию атрибутам специального класса. Это позволяет осуществлять проверку значений атрибутов класса при его создании. Но использовать его нужно с умом и только там, где он действительно необходим.

Вот в Django ему места нет — автор объяснил почему:

https://tprg.ru/B5DM

#django

И как тебе такое, Илон Маск?!

Неизвестные особенности модуля operator Python

Модуль operator включает в себя арифметические и бинарные операции, которые на первый взгляд не представляют ничего интересного. Но при правильном их использовании, вы можете удивиться возможностям этого модуля.

Подробнее:

https://tprg.ru/W1dL

​Чистый код в Python

Чистый код в Python — это не просто написанный с использованием сниппетов, пробелов и PEP8. Это множество нюансов, понимание которых приходит с опытом. Или с полезной статьёй, которая по полочкам раскладывает и объясняет все эти нюансы:

https://tprg.ru/PupL

​Создание игры «Сапёр» на Python

Это видеоруководство позволит вам пошагово создать настоящего «сапёра» на Python. Руководство разбито на несколько отдельных видео, поэтому вы можете не спеша изучать его.

https://tprg.ru/Vcy6

#видео

​Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python

С помощью лямбда-функции можно настроить сортировку всех видов списков, которые есть в Python — кортежей, списков и словарей.

В этой небольшой статье показано, как именно сортируются различные виды списков с помощью лямбда-функций:

https://tprg.ru/UrNP

А сколько у вас уже таких файлов?

​Ещё не подписаны на Soft Skillz? Это новый Telegram-канал от Tproger, где мы помогаем прокачивать soft skills для работы и жизни.

11/10 годнота не только для айтишников, но и для тех, кто просто хотел бы повысить свою продуктивность.

Подписывайтесь: @soft_skillz

​100 фрагментов кода Python для решения повседневных проблем

В этом сборнике огромное количество самых различных сниппетов, которые решают повседневные задачи при работе с Python. Сборник регулярно обновляется и улучшается, поэтому рекомендуем вам добавить в избранное или закладки, чтобы он всегда был у вас под рукой:

https://tprg.ru/JQM8

Первое знакомство с нейронными сетями на примере TensorFlow 2

Сегодня мы предлагаем вам научиться создавать простейшие нейронные сети, используя TensorFlow. В нашей статье вы найдёте подробную информацию о том, на что необходимо обратить внимание, как строить модели, компилировать и обучать их:

https://tprg.ru/YwRJ

#ml

​3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python

Инструменты для отслеживания кода нужны, когда вы хотите разобраться в том, как именно работает ваш код и где именно затаились баги. В этой статье представлены три инструмента, которые решают эти задачи:

https://tprg.ru/8sQj

​Непрерывное развертывание Django на AWS с помощью Docker и GitLab

Подробное руководство, где вы можете найти всю необходимую информацию о том, как настроить GitLab CI для непрерывного развертывания приложения Django и Docker в AWS

https://tprg.ru/AqCa

#django

​Нейронные сети на Python: как написать и обучить

Создать нейронку — это вам не «Hello World» написать — тут необходимо знать алгоритмы, математику, принцип работы нейронных сетей, а также уметь пользоваться соответствующими библиотеками.

Если вам «Hello World» в консоли недостаточно, то залетайте в статью и научитесь работать с нейросетями:

https://tprg.ru/uKix

Зато красивое

Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python

Boto3 создан для создания, настройки и управления сервисами AWS на Python. В этой статье вы можете подробно узнать, как работает boto3 и как он может помочь вам при работе с AWS:

https://tprg.ru/we3F

​Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL

Надстройка Excel PyXLL встраивает Python в Excel и таким образом позволяет расширить возможности Excel вплоть до машинного обучения.

О том как это работает — читайте в статье:

https://tprg.ru/Kx37

#ml

​Отличная возможность применить имеющиеся знания на практике:

https://t.iss.one/prog_point/721

Когда решил пересесть с питона на C++

​Продуктивность питониста: как справиться с 5 распространенными проблемами

Здесь вы найдёте несколько решений типичных проблем Python-разработчиков, которые помогут вам стать счастливее и продуктивнее:

https://tprg.ru/4eaI

​Множественное наследование в Python

Не все языки объектно-ориентированного программирования умеют применять множественное наследование. Но вам повезло (или не очень, тут уж как посмотреть) — Python обладает такой возможностью и позволяет наследовать методы сразу от нескольких классов.

Как это работает и может вам пригодиться, а также какие сложности может повлечь, вы можете узнать в этом видео:

https://tprg.ru/yZ07

#видео

​Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python

Идея передачи функции в качестве аргумента другой функции не нова. В JavaScript на этом завязана логика огромного количества кода. В Python тоже это является полезной и удобной практикой.

О том, как это работает и зачем может понадобиться, рассказывают в статье:

https://tprg.ru/waLV