​Как изучить Machine Learning на практике: учебный план

Нейросети сегодня повсюду. Если вам интересно создавать некое подобие искусственного интеллекта, но ещё не пробовали, то эта статья поможет вам составить учебный план для освоения этого направления разработки.

Подробнее:

https://tprg.ru/mNyn

#ml

Хинт для программистов: кроме этого канала у Tproger есть ещё 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме.

Каждый найдёт что-нибудь для себя:
— геймдев: @make_game
— мобильная разработка: @mobi_dev
— основы программирования: @prog_point
— веб-разработка: @tproger_web

​Чтение YAML-файлов в Python

YAML используется для хранения сериализованных данных. В основном с его помощью создают файлы конфигурации, но этим его возможности не ограничиваются. Благодаря им и его удобству он пользуется популярностью и в Python, поэтому для него существует не один и даже не два соответствующих модуля.

В этой статье речь пойдёт о модуле PyYAML и о том, как с его помощью читать YAML-файлы:

https://tprg.ru/JKG6

Запуск проекта Django

С помощью этого руководства вы сможете научиться устанавливать Django и настраивать структуру проекта, использующего этот фреймворк. Здесь будут рассмотрены как различные версии Django, так и сопутствующие технологии — Git, MySQL и так далее.

Руководство доступно по ссылке:

https://tprg.ru/gscN

#django

​5 неожиданных мест работы дата-сайентиста: от йоги до борьбы с deepfakes

Data Science с каждым годом становится всё востребованнее и проникает в самые разные сферы жизни и бизнеса.

У нас на сайте появилась статья, где рассказывается о необычных местах применения Data Science:

https://tprg.ru/c0xk

#datascience

Использование FastAPI для создания веб-API Python

Сегодняшнее руководство написано не кем-нибудь, а автором FastAPI, поэтому здесь вы узнаете лучшие способы работы с этим фреймворком, а также лучшие практики использования API:

https://tprg.ru/erSC

#fastapi #webdev

Лучшие практики Python для нового проекта в 2021 году

Полезная статья для тех, кто хочет разобраться и научиться работать с экосистемой Python. Автор постарался взять лучшие практики для работы с pyenv, Poetry, pytest, Flake8, Black и MyPy.

Вот, что из этого получилось:

https://tprg.ru/Z4Wt

Интерпретатор хотя бы в тапки не гадит

​Давайте разберемся с нижним подчеркиванием (_) в Python

Символ нижнего подчёркивания в Python имеет особое значение и используется в различных ситуациях. Здесь разобрали каждую ситуацию, чтобы вы могли использовать подчёркивание максимально эффективно:

https://tprg.ru/EQ46

Интеграция входа на GitHub в Django без пакета AllAuth

Если вам необходимо добавить авторизацию на сайт только лишь с помощью GitHub, то можно воспользоваться готовой библиотекой Django-AllAuth. Но в таком случае вы получите много лишнего кода, который не будете использовать.

В этой статье автор рассказал, как добавить эту интеграцию без AllAuth:

https://tprg.ru/i8RQ

#django

Что почитать: Билл Любанович «Простой Python. Современный стиль программирования»

Книга подойдёт как начинающим, так и опытным разработчикам, которые хотят расширить и углубить свои знания Python. Вы начнёте с основ, изучая все тонкости языка.

#книги

​Фреймворк python для создания пользовательских интерфейсов в Discord

Blurple.py — это фреймворк, созданный на основе discord.py, который предоставляет вам стилизованные компоненты, готовые функции, утилиты для простого создания бота Discord.

Подробнее тут:

https://tprg.ru/0jcg

​При относительно небольших требованиях (не считая количество подкачки) инструмент очень крутой. Отличная возможность изучить что-то стоящее на Python:

https://t.iss.one/tproger_official/7797

Шпаргалка по командам django-admin

Вам будет проще решать административные задачи с утилитой Django-admin, если у вас под рукой будет шпаргалка с основными командами. Вот только самостоятельно её составлять вам вряд ли захочется.

Ой, вот же уже готовая:

https://tprg.ru/Dzy2

#django #шпаргалка

​ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее

В Python нередко самые простые и красивые вещи оказываются ещё и самыми эффективными и быстрыми благодаря его синтаксису.

В этой статье собраны различные примеры кода, которые улучшат его качества, например, объединение списков без цикла, проверка на анаграммность и многое другое:

https://tprg.ru/KuLM

Как превратить фотографию в 3D-объект с помощью Nvidia Kaolin и PyTorch

Превращение фотографии в 3D-объект интересная и довольно сложная задача. На эту тему у Nvidia даже есть научная работа, где они представили инструмент, способный это делать. Сегодня у нас есть возможность воспользоваться этим инструментом и создать нейросеть, которая решает эту задачу.

Здесь вы найдёте не только описание инструмента, но и инструкцию по его использованию:

https://tprg.ru/sXJu

#ml

Табы vs. Пробелы

Игра «Виселица» за 20 минут на Python с TKinter

Никогда не переставайте практиковаться. Только на практике можно отточить свои навыки. Поэтому мы нашли для вас ещё один проект, который поможет вам научиться лучше понимать код, а также создавать графический интерфейс.

В этом видео вам за 20 минут подробно покажут, как создать игру «Виселица»:

https://tprg.ru/0HJg

#видео #gamedev

​Sherlock — скрипт, который помогает найти профили в соцсетях по имени пользователя

Хотели бы найти соцсети определённого человека в социальных сетях? Python и для этих целей тоже подходит. Проект Sherlock ищет пользователя аж в 300 различных социальных сетях и сайтах, но вы можете также добавить свои, если они отсутствуют в списке. Поиск осуществляется по юзернейму пользователя и, если он использует одинаковый юзернейм на разных площадках, то вы получите их список.

Подробнее о проекте и как им пользоваться вы можете прочитать в нашей статье:

https://tprg.ru/wYVz

Бесплатный курс по NLP

В данном курсе вы можете научиться обработке естественного языка с помощью библиотек из экосистемы Hugging Face. Проходить курс с Pytorch или TensorFlow — решать вам, оба варианта абсолютно бесплатны.

Начать можно тут:

https://tprg.ru/BcHx

#nlp

​Команда практикующих безопасников из HackerU приглашает вас на новый интенсив «RED, BLUE & APPSEC».

На интенсиве вы научитесь:
— Использовать инструменты для анализа безопасности и эксплуатации уязвимостей
— Патчить уязвимости в коде и проводить динамический анализ
— Исследовать цифровой след для того, чтобы понять что произошло в исследуемой системе ,и кто провел атаку

Когда: 2 августа.

Интенсив проводится в формате «живых классов». Для всех участников интенсива будут доступны бонусы на курсы по кибербезопасности от HackerU.

Записывайтесь по ссылке и получите первые навыки кибербезопасности: https://tprg.ru/ionu

#ивент