Непрерывное развертывание Django в DigitalOcean с помощью действий Docker и GitHub

Благодаря этому руководству вы научитесь непрерывно развёртывать приложение Django в DigitalOcean, используя Docker и GitHub Actions, настраивать SSH-вход без пароля и настраивать базы данных DigitalOcean:

https://tprg.ru/bhwe

#django

​Классы типов в Python

В этой статье речь пойдёт о библиотеке classes, которая позволяет настроить поведение класса или функции в зависимости от типа данных, которые им передаются.

По описанию достаточно сложно понять достоинства и особенности такой концепции, но для этого есть сразу несколько различных примеров, с которыми вы можете ознакомиться тут:

https://tprg.ru/O8uy

Tesseract OCR, выделение распознанного текста на изображении

В этой небольшой статье вы узнаете, как с помощью Python можно настроить выделение распознанного текста в PDF файле:

https://tprg.ru/gW0V

Автоматизируйте свой проект Python с помощью Makefile

При разработке проекта со времен появляются различные задачи, которые хотелось бы автоматизировать для ускорения процесса. И если в JavaScript есть "scripts" в package.json, то Python такой возможностью обделён.

Но способ автоматизации всё-таки существует. Если вы пользователь MacOs или Linux, то можно воспользоваться Makefile:

https://tprg.ru/WTiH

А если попробовать написать «4 8 15 16 23 42»?

Pythonist — канал для помощи школьникам, студентам и начинающим Python-программистам.

На канале вы найдёте:

— разбор вопросов с собеседований с ответами и примерами кода;
— книги;
— тесты;
— проект Эйлера;
— Django и многое другое.

Подписывайтесь: @pythonist_ru

Это #партнёрский пост

​Учимся читать код, изучая стандартную библиотеку Python

Вы уже достаточно опытны, чтобы написать свой собственный алгоритм, который решает конкретную задачу? Знаете некоторые особенности языка? А чужой код прочитать сможете?

На практике вам придётся не раз столкнуться с чужим кодом, который потом нужно обслуживать и без опыта чтения и анализа это будет весьма сложной задачей, ведь не все пишут питонический код.

В этой статье вы узнаете, как правильно читать чужой код:

https://tprg.ru/8n6X

Что почитать: Книга «Python, например»

Это отличная книга для тех, кто начинает свой путь в Python-разработке, но не любит скучные заумные книги и статьи, которые помогают скорее заснуть, чем реально изучить и освоить что-то новое.

В этой книге доступным языком объясняются различные темы, а большое количество практических заданий помогают закреплять изученный материал.

#книги

Counter в Python: питонический способ подсчёта объектов

В этом руководстве вы научитесь работать с Counter — подклассом словарей, который позволяет быстро и эффективно работать с объектами. С помощью этого подкласса вы сможете не только посчитать объекты, но и выявить наиболее часто повторяющиеся, и не только.

Подробнее:

https://tprg.ru/PHMF

Лампа для слежения за фазами Луны на Raspberry Pi и Python

Интересный DIY-проект, который можете повторить и вы. Несколько светодиодов, «малинка» и немного кода-Python позволят вам создать светильник, работа которого завязана на положении луны.

К форме светильника из статьи есть вопросы, поэтому вы можете доработать этот момент в своём проекте. Инструкция вот:

https://tprg.ru/pl0z

#diy #raspberrypi

​5 простых способов удалить NaN из списка в Python

NaN расшифровывается буквально, как «не число». При работе с данными в наборе этих самых данных могут оказаться значения, которые нам нужно убрать для достижения необходимой цели, оставив только числа.

Для этого есть как минимум 5 различных способов, которые вы найдёте в этой статье:

https://tprg.ru/PcHA

А главное, как отсюда выбраться?!

​Компиляторы и трансляторы кода Python

Для Python есть множество самых разных трансляторов и компиляторов, поэтому вы можете писать на нём код, который теоретически можно будет использовать практически где угодно.

Здесь вы узнаете о некоторых компиляторах и трансляторах для Python, которые вы можете использовать для самых разных задач:

https://tprg.ru/UYkZ

Dramatiq как современная альтернатива Celery

Что вы используете для создания асинхронных задач в Python? Celery? Неудивительно, ведь эта библиотека, пожалуй, самая популярная для обработки асинхронных задач. Вот только у неё есть проблемы с новыми версиями языка.

К счастью есть отличная современная альтернатива, которая может всё тоже самое и даже больше, что и Celery, при этом отлично работая на Python 3 версии. Это библиотека Dramatiq и подробнее о ней вы можете узнать в этой статье:

https://tprg.ru/RlLF

​Инструмент и библиотека веб-майнинга для Python

Знали бы иностранные разработчики какой неловкостью может обернуться представление их библиотеки...

Короче, библиотека Minet позволяет вам без лишних плясок с бубном скрапить данные с самых разных сайтов, используя командную строку.

Здесь вы найдёте более подробное описание, инструкцию по установке и использованию, а также ссылку на github:

https://tprg.ru/WnMw

​Использование функции sleep() в Python

С помощью функции sleep вы можете приостановить выполнение определённой части кода на столько, сколько вам это необходимо.

Сегодня мы предлагаем вам познакомиться с этой функцией ближе, если вы ещё не успели это сделать, и на нескольких примерах изучить её возможности:

https://tprg.ru/aKRo

Странная штука: Калькулятор с Python

Компания Texas Instruments создала калькулятор, который не только умеет считать, но и работает с Python. Да, прямо на калькуляторе вы можете написать программу, которую он потом ещё и запустить сможет.

Подсветка синтаксиса на месте, ведь экран цветной. А вот к качеству кода нужно отнестись максимально серьёзно, потому что на борту этого суперкалькулятора всего 149 килобайт оперативной памяти.

Вот ссылка на сайт с подробной информацией: https://tprg.ru/FVtr

Ну что, как вам этот чудо-аппарат?

​Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить

Если интересуетесь Data Science и хотите развивать свою карьеру в этом направлении, то заранее изучите основные темы и вопросы, которые вам могут задать на собеседованиях и которые необходимо знать, что действительно разбираться в этом направлении.

Мы подготовили для вас статью, которая поможет в этом:

https://tprg.ru/ovma

#datascience

Получается, что робот-пылесос — это метла, нашпигованная различными модулями?

​Машинное обучение и нейронные сети

Завершите пятничный вечер просмотром этого видеоподкаста с опытным Python-разработчиком, разбирающемся в машинном обучении и нейросетях Эмилем Богомоловым.

Он рассказал о технологии, которую его команда сейчас разрабатывает и исследует, позволяя размещать человека в естественной позе в 3D-модели помещения, поделился своими мыслями о вариантах применения этой технологии и многом другом.

Подкаст доступен по ссылке:

https://tprg.ru/RFHn

#видео

Что можно сделать с помощью Python

Вот все говорят, что Python универсален и на нём можно написать что угодно. Но «что угодно» это что? Веб-сайт, сервер, нейросеть... Список длинный и перечислять здесь не имеет смысла.

А вот в этой статье подробно прошлись по возможностям языка. И не по теоретическим, а реальным проектам, которые созданы и успешно используются различными компаниями:

https://tprg.ru/hU3E