Zen of Python
20.1K subscribers
1.21K photos
161 videos
32 files
3.16K links
Полный Дзен Пайтона в одном канале

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Сайт: https://tprg.ru/site

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Download Telegram
Python: итоги года от одного из друзей Python Software Foundation

Очень познавательный англоязычный лонгрид со статой из мира Python-разработки:

— какие облака популярны;
— какие фреймворки для чего используются;
— использование Docker + Kubernetes;
— какие менеджеры зависимостей побеждают и многое другое.

Читать

#факты

@zen_of_python
1
Простыми словами о сложном: лямбда-функции

Помимо инструкции def имеется возможность создавать объекты функций в форме выражений. Из-за сходства с аналогичной возможностью в языке LISP она получила название lambda.

lambda x, y, z: x + y + z

Это выражение создает функцию, которая будет вызываться позднее, но в отличие от инструкции def, выражение не связывает ее с именем. Именно поэтому lambda-выражения иногда называют анонимными (то есть безымянными) функциями.

На практике они часто используются, как способ получить встроенную функцию или отложить выполнение фрагмента программного кода.

В общем виде lambda-выражение состоит из ключевого слова lambda, за которым следуют один или более аргументов (точно так же, как список аргументов в круглых скобках в заголовке инструкции def) и далее, вслед за двоеточием, находится выражение:

lambda argument1, argument2,... argumentN : выражение, использующее аргументы

lambda – это выражение, а не инструкция. По этой причине это ключевое слово может появляться там, где синтаксис языка Python не позволяет использовать инструкцию def – внутри литералов или в вызовах функций, например.

Тело lambda-выражения сродни тому, что вы помещаете в инструкцию return внутри определения def, – вы просто вводите результат в виде выражения вместо его явного возврата.

Вследствие этого ограничения lambda-выражения менее универсальны, чем инструкция def – в теле lambda-выражения может быть реализована только логика, не использующая такие инструкции, как if. Такая реализация предусмотрена заранее – она ограничивает возможность создания большого числа уровней вложенности программ: lambda-выражения предназначены для создания простых функций, а инструкции def – для решения более сложных задач.

Если отвлечься от этих различий, def и lambda выполняют одну и ту же работу. Как создаются функции с помощью инструкции def:

def func(x, y, z): return x + y + z
func(2, 3, 4) # 9

Того же эффекта можно достигнуть с помощью lambda-выражения, явно присвоив результат имени, которое позднее будет использоваться для вызова функции:

f = lambda x, y, z: x + y + z
f(2, 3, 4) # 9

@zen_of_python
👍102
Вопросы подписчиков

Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:

— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;

#вопросыновичков

@zen_of_python
👍3
👍10😁4🌚2
plt.xkcd() | Пасхалка для любителей мемных графиков

В официальной документации Matplotlib есть блок, посвященный функции plt.xkcd(). Она строит графики в стиле одноименных комиксов (как на картинке).

with plt.xkcd():
# Based on "Stove Ownership" from XKCD by Randall Munroe
# https://xkcd.com/418/

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes((0.1, 0.2, 0.8, 0.7))
ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.set_ylim([-30, 10])

data = np.ones(100)
data[70:] -= np.arange(30)

ax.annotate(
'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED',
xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10))

ax.plot(data)

ax.set_xlabel('time')
ax.set_ylabel('my overall health')
fig.text(
0.5, 0.05,
'"Stove Ownership" from xkcd by Randall Munroe',
ha='center')

А если вам захотелось покекать, то вот ссылка на официальный сайт создателя Монро.

#кек

@zen_of_python
😁6👍41
😁28💯41
Ибо ее весьма непросто понять порой

#кек

@zen_of_python
😁131
Обновился NumPy

Среди нововведений:
— появилась функция numpy.matvec() для перемножения матрицы и вектора;
— появилась функция numpy.vecmat() для перемножения вектора и матрицы;
— Улучшенная поддержка StringDType (специальный строковый тип данных в Numpy) в контексте Ufuncs (универсальные функции для эффективные вычислений в массивах без необходимости явного зацикливания).

Release Notes

#инструмент

@zen_of_python
👍8
ridgeplot | Красивые графики распределения

Инструмент позволяет строить Ridge Plots — разновидность гистограммы, похожей на горный хребет. Это по сути надстройка над небезызвестным Plotly, при этом прописать тонкостей можно еще больше — интервалы, цвета, шрифты и многое другое.

Репозиторий проекта

#инструмент

@zen_of_python
👍4
Ниже приводится несколько правил в языке Python, которым вам необходимо следовать, если у вас появится потребность использовать специальные режимы сопоставления аргументов:

— В вызове функции аргументы должны указываться в следующем порядке: любые позиционные аргументы (значения), за которыми могут следовать
любые именованные аргументы (имя=значение) и аргументы в форме *итерируемый объект, за которыми могут следовать аргументы в форме **словарь.

— В заголовке функции аргументы должны указываться в следующем порядке: любые обычные аргументы (name), за которыми могут следовать аргументы со значениями по умолчанию (name=value), за которыми следуют аргументы в форме *name (или * в 3.0), если имеются, за которыми могут следовать любые имена или пары name=value аргументов, которые передаются только по имени (в 3.0), за которыми могут следовать аргументы в форме **имя.
11
Большой гайд по Python от Tproger: инструменты для всех направлений

В Tproger подготовили подборку питонических статей для начинающих по следующим направлениям:

— Бэкенд-разработка;
— Фронтенд-разработка;
— Парсинг;
— Тестирование;
— Data Science.

Здесь и роадмапы, и про хранение данных, и про самые популярные фреймворки и многое другое.

#основы
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
enlighten | Индикатор прогресса для CLI

Минималистичный, но полезный во многих случаях инструмент, который отображает прогресс-бары прям в командной строке, НЕ опираясь на реальный прогресс функции, как и 99% таких шкал в играх, кстати. Но ощутимая польза все равно есть.

import enlighten

manager = enlighten.get_manager()
pbar = manager.counter(total=100, desc='Basic', unit='ticks')


Цена: бесплатно
Репозиторий проекта

@zen_of_python
2
Вопрос подписчика

Задает Anton Yablokov:

"pyaudio не выдаёт звук, когда прошу устройство явно, а не определённые системой pulse и default. ЧЯДНТ?

Какие есть альтернативы, кроме тяжеловесной PySide6.QtMultimedia?

https://stackoverflow.com/questions/79295111/pyaudio-produces-no-sound-when-using-explicit-device".

#вопрос

@zen_of_python
Лучшие питонические курсы по версии Stepik

Держите подборку лучших уроков, среди которых — отрекомендованные / опробованные подписчиками / админом:

Основы ЯП:
"Поколение Python": курс для профессионалов, 5900
Добрый, добрый Python с Сергеем Балакиревым, бесплатно

Алгоритмы, структуры данных:
Алгоритмы: теория и практика. Методы

Продвинутый Python:
Асинхронный Python
Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих

Если вам попадались еще годные ресурсы, поделитесь в комментариях.

#курс

@zen_of_python
46🔥6👍21
Квиз: как удалять элементы списка

Небольшая англоязычная викторина на 6 вопросов с RealPython. К ее прохождению можно подготовиться с помощью статьи.

#квиз

@zen_of_python
Вопросы подписчиков

Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает:

— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;

#вопросыновичков

@zen_of_python
Типы питонических проектов, которые будут попадаться вам в ходе карьеры

Choose your python

@zen_of_python
😁12👍3🔥2