Data Science и Big Data: одно и то же или есть различия?

Некоторые люди считают эти термины чуть ли не синонимами, но это не верно. Data Science — междисциплинарная область, которая охватывает практически всё, что связано с данными. А вот Big Data, как можно догадаться из названия, занимается работой исключительно с большими объёмами данных.

Это самое базовое различие, но далеко не единственное. Отличия есть в областях применения, необходимых навыках, задачах и так далее. Всё в один пост не влезет, поэтому рекомендую прочитать эту статью, там всё разложено по полочкам.

#datascience #bigdata

Django и JWT: как настроить систему безопасной аутентификации

Как вы, возможно, знаете, защита пользовательских данных и обеспечение бесперебойной аутентификации крайне важны для современных веб-приложений. JWT предлагает современный и эффективный способ обработки пользовательских сессий без необходимости хранить их данные на стороне сервера, что делает его популярным выбором среди разработчиков по всему миру.

Как настроить JWT для вашего следующего проекта, можете узнать в этой статье.

#django #jwt

Состоялся долгожданный релиз Python 3.13

Новая версия языка принесла много важных изменений:
— добавлена экспериментальная реализация JIT-компилятора, позволяющего добиться существенного повышения производительности;
— тот самый режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL). Теперь не будет проблем с распараллеливанием операций на многоядерных системах;
— новый интерактивный интерпретатор, поддерживающий многострочное редактирование, цветное оформление трассировок, интерактивную справку и т.д.;
— семантика встроенной функции locals;
— новые функции и многое другое.

Изменений очень много, поэтому рекомендую вам ознакомиться со всем в официальном релизе.

Какой функции рады больше всего?

Python vs. С#

Встретились как-то C#- и python-разработчик и устроили дискуссию, чей язык круче. Обсудили типизацию, использование в высокопроизводительных задачах, читаемость кода, рынок вакансий, библиотеки и не только.

Что из этого вышло и к какому выводу пришли разработчики, можно прочитать в статье или посмотреть на youtube.

А как вам кажется, почему C# лучше?

Делаем своего сапёра для игры на работе

Вот простая реализация на Python с исходниками и пояснениями: https://github.com/r-ook/pymsweeper

Теперь вы сможете поиграть в него, даже если на рабочем ПК его нет.

#gamedev

Python-интервью: что спрашивают и как успешно ответить

Чтобы попасть на действительно интересный проект, Python-разработчику нужно пройти техническое интервью, где потенциальный работодатель оценит его знания и навыки владения языком. Большинство таких интервью проходят по одному сценарию.

В этой статье собрали рекомендации, которые помогут подготовиться к Python-интервью, даже если оно у вас первое в жизни. Например:

— как начать беседу;
— популярные вопросы по различным темам;
— примеры практических задач.

#советы

Простой мини-чат на FastApi с непростым наполнением

Нечасто попадаются такие мощные проекты с понятным объяснением, как это работает. В этом руководстве вы сможете узнать, как создать готовый рабочий чат, используя FastAPI, вебсокеты, SQLAlchemy и SQLite. В итоге вы узнаете, как работать с этими технологиями, какие возможности открывают и в каких случаях их лучше применять.

#fastapi #sql #туториал

Энтузиасты сравнили производительность Python 3.13 с Python 3.12

Всего было проведено 100 тестов на устройствах с чипами AMD Ryzen 7000 серии и Intel Core 13-го поколения.

В ходе тестов было обнаружено:

— ускорение на 61% в асинхронных задачах;
— на 51% в SSL-запросах на процессорах Intel;
— запуск программ медленнее на 4% прошлой версии.

Посмотреть более подробные сравнения этих и других показателей можно в нашем материале.

#новости #python313

Сможете ли вы избежать типичных ошибок в Python?

Мы подготовили квиз для всех новичков-питонистов с типичными трудностями и ошибками.

Пройдите его и поделитесь с нами своим результатом в комментариях.

Какой вопрос понравился больше всего?

#квиз

Это гномы-кодокрады?

dApp — мощный инструмент для создания децентрализованных приложений на базе блокчейна

Эта Python-библиотека предлагает все необходимые функции для взаимодействия со смарт-контрактами, управления данными и обеспечения безопасности приложений. Чтобы лучше разобраться в том, как с ней работать, мы нашли для вас полезную статью. В ней вы узнаете:

— основные функции библиотеки;
— как работать с оракулами;
— способ взаимодействия с с DeFi-протоколами;
— как управлять смарт-контрактами и многое другое.

#библиотека #web3 #блокчейн

Изучаем Python PyQt5 за час

Конечно, как и во всех подобных видео, полностью освоить PyQT5 за час у вас не выйдет. Но вы сможете изучить основные возможности и понять, как работать с этой библиотекой. А все прочие навыки и понимание нюансов придёт во время практики.

Видео на английском, поэтому если вам требуется перевод, то вы можете посмотреть его в Яндекс.Браузере по ссылке: youtu.be/92zx_U9Nzf4

#видео #pyqt

Модуль, пакет, библиотека, фреймворк: разбираемся в разнице

Чтобы упростить разработку, программисты используют модульное программирование — разбивают задачи на более мелкие и более управляемые. Поэтому в ЯП так много модулей, пакетов, библиотек и фреймворков.

Запутаться в них новичку легко. Условно можно обозначить их взаимоотношения с помощью диаграммы на картинке. А более подробно вы сможете разобраться благодаря этой статье.

#основы

7 Ошибок новичков в Python, которые нужно исключить

В данном видео рассмотрим самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему.

Некоторые виды ошибок делают ваш проект намного медленней и создают проблемы для дальнейшего анализа кода.

В этом видео вы увидите частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете как это влияет на ваш проект, и как можно исправить ситуацию к лучшему.

#видео