30 полезных сниппетов на Python, которые можно освоить за 30 секунд

Чтобы не тратить зря время на придумывание велосипедов, держите — 30 сниппетов, которые помогут решать несложные задачи парой строчек кода:

https://tprg.ru/nv7V

​Самая сложная задача в Computer Vision

Компьютерное зрение выполняет множество задач, но самая сложная на текущий день — трекинг.

Автор этой статьи предлагает рассмотреть какие основные проблемы трекинга существуют на сегодняшний день и какими способами их можно решать:

https://tprg.ru/l95T

#ml

Хорошие и плохие практики программирования на Python

Грамотный и чистый код — признак хорошего программиста.

В этой статье представлены примеры различных способов программирования, как удачные, так и не очень:

https://tprg.ru/VUxR

#чистыйкод

Менеджеры контекста в Python — выходим за пределы «with open() file»

Менеджер контекста — это такой оператор, который выполняет за вас рутинную работу при использовании определённых ресурсов.

О том, как правильно его использовать и в каких случаях — читайте в статье:

https://tprg.ru/531R

Django Schema Graph

Удобный инструмент, написанный на Python, который позволит вам строить и визуализировать отношения ваших моделей и приложений. Помогает при документировании проекта.

Ссылка на GitHub: https://tprg.ru/yh9b

#инструменты #django

Как работает память в Python

Понимая как устроена память, легче работать с кодом.

В этой статье вы сможете узнать что такое аллокатор, как работает счётчик ссылок и сборщик мусора:

https://tprg.ru/UGJj

Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию

Даже если вы не собираетесь проходить собеседование, освежить память никогда не бывает лишним.

Начиная с азов, вспомним основные способы работы со строками, а затем перейдём к рассмотрению задач и способам их решения.

Вспоминаем азы тут: https://tprg.ru/fw2h
Решаем задачи здесь: https://tprg.ru/aksH

Когда и зачем использовать оператор := в Python

Недавно в Python 3.8 появился оператор присваивания :=, аналогичный =.

Где использовать оператор «морж» и как он может упростить написание кода — читайте здесь:

https://tprg.ru/FULr

glitch-this!

Интересная утилита, написанная на Python, которая с помощью консоли позволит вам создать «загличенные» изображения и gif-анимацию.

Почитать документацию и скачать проект можно тут:

https://tprg.ru/l0xY

#инструменты

​Как при помощи Python научить нейросети обучать друг друга

Автор проекта создавал поколение из 200 машин, при этом каждой давалась своя случайная нейронная сеть с уникальными параметрами. После первого запуска применялся генетический алгоритм, который создавал улучшенное поколение автомобилей. Таким образом, через несколько итераций машины сами научились ездить по заданной трассе.

Стоит отметить, что и при смене трассы те же самые машины показали себя достаточно хорошо уже при первом запуске.

https://tprg.ru/4jdu

#ml

​Разработан алгоритм для расшифровки «пикселизированных» изображений

Новый алгоритм Depix, написанный на языке Python, способен распознать в пикселях, скрываемую за ними информацию. Скоро шутки про «C.S.I.» перестанут быть шутками, хотя пока алгоритм работает только с текстом.

Ссылка на GitHub проекта и более подробная информация в нашей статье:

https://tprg.ru/J2Yi

Как ни крути, а математика тебя настигнет

Python: декоратор @retry

В Python существует очень простой и удобный способ создавать обёрточные функции — декоратор @retry. Он повышает и качество кода, и скорость разработки.

Посмотрите, как можно его использовать, и насколько понятнее и лаконичнее при этом становится код:

https://tprg.ru/no6G

#чистыйкод

Три (обманчиво) простые задачи на Python

В этой статье предлагается рассмотреть три задачи, которые кажутся простыми на первый взгляд, но на самом деле могут выдать совершенно не тот результат, который вы ожидаете:

https://tprg.ru/SbxZ

​​Создание виртуального помощника с помощью Python

Автор статьи создал демо-версию TARS из фильма «Интерстеллар». TARS способен автоматизировать различные задачи, такие как поиск видео на YouTube и их воспроизведение, отправка электронных писем, поиск материалов в Википедии и их чтение и многое другое.

Как сделать себе такого же помощника читайте здесь:

https://tprg.ru/yrSp

7 самых популярных библиотек обработки изображений в Python

Для Python написано огромное количество библиотек, в том числе и для работы с изображениями. Умение работать хотя бы с частью из них, может сильно повысить вашу значимость на рынке труда.

В этой статье представлены наиболее популярные:

https://tprg.ru/ClrM

#библиотека

​Запуск Python кода через интерпретатор, написанный на Python

12 YouTube-каналов для бесплатного изучения Python

Полезная подборка для тех, кто только начинает изучать Python. Здесь вы сможете найти полезный контент не только по Python, но и по связанным с ним технологиям:

https://tprg.ru/Rd1x

Что такое дескрипторы и их использование в Python 3.6+

Дескрипторы редко используются в Pyhton-проектах напрямую, но крайне часто через сторонние библиотеки. Обычно они необходимы при создании фреймворка или ORM, а ещё на собеседованиях любят задавать вопросы о них.

В этой статье автор постарался максимально понятно объяснить что же такое дескриптор, зачем он нужен и где применяется:

https://tprg.ru/AtwB

Создаём Telegram бота с помощью Python

Telegram обладает множеством возможностей. Одна из них — это использование крутых ботов на все случаи жизни.

Прочитав эту статью, вы пошагово научитесь создавать своих собственных ботов:

https://tprg.ru/MTxY

5 способов отладки с IPython

Существуют разные способы отладки кода, начиная от повсеместного использования print и заканчивая отладчиком, встроенным в среду разработки.

Автор этой статьи остановился на использовании IPython для отладки и обосновывает свой выбор различными примерами:

https://tprg.ru/JOr7