Подборка актуальных вакансий для IT-специалистов
— Data Engineer в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Москва, Краснодар, можно удалённо
Сколько: От 100 000 до 350 000 ₽
Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark
— Инженер-программист в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург
Сколько: От 170 000 до 250 000 ₽
Стек: Python, Ansible, Docker, Grafana, Jenkins, JVM, Kubernetes, Linux, My, Nginx, PostgeSQL, Prometheus, TCP/IP, Zabbix, Bitbucket, Jaeger, OpenTracing
— Data / ML Engineer в Sportmaster Lab
Где: Липецк, Москва, Санкт-Петербург
Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽
Стек: Python, Airflow, Impala/Hive, Kafka, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, SQL
— Middle Data Scientist в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Липецк, Москва
Сколько: От 120 000 до 350 000 ₽
Стек: Python, MS SQL, NLP, SQL
— Аналитик продукта / данных в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Москва, Липецк
Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽
Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica
— DevOps Engineer (Cube Cloud) в Cube Dev
Где: Удалённо
Сколько: От 8000 $
Стек: Python, Ansible, AWS, Azure, GCP, JavaScript, Kubernetes, PHP, Pulumi, Rust, Terraform, TypeScript
#вакансии #работа
— Data Engineer в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Москва, Краснодар, можно удалённо
Сколько: От 100 000 до 350 000 ₽
Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark
— Инженер-программист в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург
Сколько: От 170 000 до 250 000 ₽
Стек: Python, Ansible, Docker, Grafana, Jenkins, JVM, Kubernetes, Linux, My, Nginx, PostgeSQL, Prometheus, TCP/IP, Zabbix, Bitbucket, Jaeger, OpenTracing
— Data / ML Engineer в Sportmaster Lab
Где: Липецк, Москва, Санкт-Петербург
Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽
Стек: Python, Airflow, Impala/Hive, Kafka, Oracle PL/SQL, Spark, Spark Streaming, SQL
— Middle Data Scientist в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Липецк, Москва
Сколько: От 120 000 до 350 000 ₽
Стек: Python, MS SQL, NLP, SQL
— Аналитик продукта / данных в Sportmaster Lab
Где: Санкт-Петербург, Москва, Липецк
Сколько: От 100 000 до 150 000 ₽
Стек: Python 3, Pandas, Numpy, Airflow, Apache, Apache Kafka, Hadoop, Hive, Oracle, SQL, PySpark
— Python Software Engineer в Revolut
Где: Москва, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
Стек: Python, Ansible, Bash, BigQuery, Docker, Exasol, GCP, Golang, Java, JavaScript, Jenkins, Jira, k8s, Kafka, MySQL, NoSQL, PostgreSQL, Redis, Redshift, Spark, SQL, UNIX, Vertica
— DevOps Engineer (Cube Cloud) в Cube Dev
Где: Удалённо
Сколько: От 8000 $
Стек: Python, Ansible, AWS, Azure, GCP, JavaScript, Kubernetes, PHP, Pulumi, Rust, Terraform, TypeScript
#вакансии #работа
Вопросы на собеседовании для Junior Python-разработчика
Собираетесь пойти на собеседование? В этой статье рассказали и разобрали различные вопросы, которые уже задавали кандидатам на их собеседованиях:
https://tprg.ru/QIeL
Собираетесь пойти на собеседование? В этой статье рассказали и разобрали различные вопросы, которые уже задавали кандидатам на их собеседованиях:
https://tprg.ru/QIeL
Как создать прозрачный псевдоним атрибута в Python
При работе с API-интерфейсами может быть полезно переименовать атрибут в классе, но сохранить старое имя для обратной совместимости. Это означало бы сделать один атрибут псевдонимом для другого.
В этой статье рассмотрены два способа добиться этого:
https://tprg.ru/TgZC
При работе с API-интерфейсами может быть полезно переименовать атрибут в классе, но сохранить старое имя для обратной совместимости. Это означало бы сделать один атрибут псевдонимом для другого.
В этой статье рассмотрены два способа добиться этого:
https://tprg.ru/TgZC
Emphasoft ищут крутых Python-разработчиков
Ребята из Emphasoft помогают разрабатывать IT-решения полного цикла уникальным стартапам из Кремниевой долины.
Если вы хотите, находясь у себя дома, работать в топовой команде из Silicon Valley, взаимодействовать с крутыми специалистами, видеть реальный вклад в проект и быстро прогрессировать вместе с командой, то переходите по ссылке за подробностями и оставляйте свой отклик:
https://tprg.ru/KdAH
#вакансия
Ребята из Emphasoft помогают разрабатывать IT-решения полного цикла уникальным стартапам из Кремниевой долины.
Если вы хотите, находясь у себя дома, работать в топовой команде из Silicon Valley, взаимодействовать с крутыми специалистами, видеть реальный вклад в проект и быстро прогрессировать вместе с командой, то переходите по ссылке за подробностями и оставляйте свой отклик:
https://tprg.ru/KdAH
#вакансия
Зачем Python столько знаков подчёркивания
Знак подчёркивания встречается в разных языках программирования, но в Python он используется особенно часто, например, в
В этой статье вы подробнее узнать о том, зачем нужен знак подчёркивания и где он используется:
https://tprg.ru/UcxV
Знак подчёркивания встречается в разных языках программирования, но в Python он используется особенно часто, например, в
__init__
их аж 4 штуки.В этой статье вы подробнее узнать о том, зачем нужен знак подчёркивания и где он используется:
https://tprg.ru/UcxV
Синтаксические анализаторы XML в Python
Вы можете использовать это руководство, как дорожную карту, которая проведёт вас через запутанный мир синтаксических анализаторов XML в Python. Вы узнаете, какие анализаторы существуют, как ими пользоваться, их плюсы и минусы:
https://tprg.ru/FPyV
Вы можете использовать это руководство, как дорожную карту, которая проведёт вас через запутанный мир синтаксических анализаторов XML в Python. Вы узнаете, какие анализаторы существуют, как ими пользоваться, их плюсы и минусы:
https://tprg.ru/FPyV
Быстрое прототипирование в проектах анализа данных
Быстрое прототипирование снижает риски затрат при неуспешном проекте. В этой статье автор поделился своим мнением о том, на что стоит обращать внимание при прототипировании, какие цели должны решаться и что это нам даёт:
https://tprg.ru/b2Dz
Быстрое прототипирование снижает риски затрат при неуспешном проекте. В этой статье автор поделился своим мнением о том, на что стоит обращать внимание при прототипировании, какие цели должны решаться и что это нам даёт:
https://tprg.ru/b2Dz
👍2
Отладка контейнерного приложения Django в VS Code
Изучив эту статью, вы узнаете, как отлаживать контейнерное приложение, создавать конфигурацию запуска VS Code для присоединения к контейнеру Docker, а также изменять
Подробнее:
https://tprg.ru/H8tB
#django
Изучив эту статью, вы узнаете, как отлаживать контейнерное приложение, создавать конфигурацию запуска VS Code для присоединения к контейнеру Docker, а также изменять
manage.py
для запуска debugpy
.Подробнее:
https://tprg.ru/H8tB
#django
Бесплатный курс по OpenCV на Python
В этом видеокурсе от freeCodeCamp вы сможете изучить всё, что вам нужно знать об OpenCV. Вы начнёте с основ и дойдёте до более сложных концепций.
Ближе к концу у вас будет практический опыт построения модели компьютерного зрения для классификации персонажей популярного сериала.
https://tprg.ru/s2GI
#видео
В этом видеокурсе от freeCodeCamp вы сможете изучить всё, что вам нужно знать об OpenCV. Вы начнёте с основ и дойдёте до более сложных концепций.
Ближе к концу у вас будет практический опыт построения модели компьютерного зрения для классификации персонажей популярного сериала.
https://tprg.ru/s2GI
#видео
YouTube
OpenCV Course - Full Tutorial with Python
Learn everything you need to know about OpenCV in this full course for beginners. You will learn the very basics (reading images and videos, image transformations) to more advanced concepts (color spaces, edge detection). Towards the end, you'll have hands…
Деструктор в Python: уничтожение объектов
Статья окажется полезна для начинающих разработчиков. Здесь вы узнаете о методе, который вызывается при уничтожении объекта, способе его создания, использовании, а также о том, как он работает в Python.
Подробнее:
https://tprg.ru/Xja6
Статья окажется полезна для начинающих разработчиков. Здесь вы узнаете о методе, который вызывается при уничтожении объекта, способе его создания, использовании, а также о том, как он работает в Python.
Подробнее:
https://tprg.ru/Xja6
Всё, что нужно знать начинающему о Git
Умение пользоваться хотя бы базовым набором команд Git необходимо каждому разработчику, ведь Git является неотъемлемой частью разработки. Все необходимые базовые команды рассмотрены в этой статье:
https://tprg.ru/PU2j
#git
Умение пользоваться хотя бы базовым набором команд Git необходимо каждому разработчику, ведь Git является неотъемлемой частью разработки. Все необходимые базовые команды рассмотрены в этой статье:
https://tprg.ru/PU2j
#git
Создание приложения со списком дел с помощью Python
Создайте своё собственный менеджер задач на Python, используя SQLAlchemy. Вы научитесь не просто писать программу на Python, но и работать с БД. Подробнее:
https://tprg.ru/pBjX
Создайте своё собственный менеджер задач на Python, используя SQLAlchemy. Вы научитесь не просто писать программу на Python, но и работать с БД. Подробнее:
https://tprg.ru/pBjX
Что почитать. Julien Danjou «Serious Python»
Serious Python содержит значительное количество проверенных практикой и временем советов от опытного разработчика, а также от приглашённых участников.
Книга доступна онлайн:
https://tprg.ru/kZtC
#книга
Serious Python содержит значительное количество проверенных практикой и временем советов от опытного разработчика, а также от приглашённых участников.
Книга доступна онлайн:
https://tprg.ru/kZtC
#книга
Полиграф на Arduino и Python
Проект не новый, но тем не менее интересный. Разработчик из Испании, спроектировал и собрал полиграф, используя Arduino Uno.
В работе полиграфа используются три разных датчика. Первый — датчик кожно-гальванической реакции, или датчик КГР, второй датчик — импульсный, а третий отмечает изменения в дыхании.
Узнать подробности, а также изучить код проекта можно тут:
https://tprg.ru/MAE7
#diy
Проект не новый, но тем не менее интересный. Разработчик из Испании, спроектировал и собрал полиграф, используя Arduino Uno.
В работе полиграфа используются три разных датчика. Первый — датчик кожно-гальванической реакции, или датчик КГР, второй датчик — импульсный, а третий отмечает изменения в дыхании.
Узнать подробности, а также изучить код проекта можно тут:
https://tprg.ru/MAE7
#diy
Бот-модератор для Telegram своими руками
Благодаря этим трём статьям, вы создадите своего собственного бота на Python, который сможет чистить чат, банить участников и выдавать им предупреждения, приветствовать новых участников чата и не только:
Часть 1 — https://tprg.ru/0nI2
Часть 2 — https://tprg.ru/Isj3
Часть 3 — https://tprg.ru/qVs8
Благодаря этим трём статьям, вы создадите своего собственного бота на Python, который сможет чистить чат, банить участников и выдавать им предупреждения, приветствовать новых участников чата и не только:
Часть 1 — https://tprg.ru/0nI2
Часть 2 — https://tprg.ru/Isj3
Часть 3 — https://tprg.ru/qVs8
Кроссплатформенное Data Science приложение с помощью PySimpleGUI
С помощью библиотеки PySimpleGUI можно создавать самые разные графические интерфейсы для различных платформ быстро и просто.
В этой статье вы узнаете, как создать Data Science приложение с помощью PySimpleGUI для Windows, а затем сможете перенести его и на другие ОС при желании. Подробнее:
https://tprg.ru/3HFx
#datascience #библиотека
С помощью библиотеки PySimpleGUI можно создавать самые разные графические интерфейсы для различных платформ быстро и просто.
В этой статье вы узнаете, как создать Data Science приложение с помощью PySimpleGUI для Windows, а затем сможете перенести его и на другие ОС при желании. Подробнее:
https://tprg.ru/3HFx
#datascience #библиотека
Курс по парсингу сайтов на Python
Этот плейлист содержит серию уроков, в которых вы с полного нуля научитесь использовать парсинг сайтов Python и собирать нужную вам информацию. В рамках курса вы научитесь работать с
Пройти курс:
https://tprg.ru/D9lk
#курс
Этот плейлист содержит серию уроков, в которых вы с полного нуля научитесь использовать парсинг сайтов Python и собирать нужную вам информацию. В рамках курса вы научитесь работать с
requests
, bs4
, fake-useragent
, multiprocessing
, json
, авторизацией на сайтах, кукисами и другим интересным вещам.Пройти курс:
https://tprg.ru/D9lk
#курс
👍1