Собеседования

Всем привет, наконец-то админ очухался и готов вам рассказать о собеседованиях в различные компании на позицию аналитика


🟢 СберБанк

Изначально на позицию требовалось автоматизировать документооборот, на собесе спрашивали про знание SQL, Python. Тестовое дали на Excel... В общем, чума

🔵 Самолет

Знание SQL, написание простых запросов be like.

🟡⚫️ Тинькофф

Есть догадки, что дали? Правильно, математику (комбинаторика, теория вероятностей). Было несколько этапов. От простых задач, которые нужно было скинуть HR с дальнейшим обсуждением хода решений. После, был созвон с руководителем, где опять же дали математику, это база для Тиньки.

🔵🟣 OZON

Здесь уже есть какая-то +- норм работа, дали SQL и Python. Заметили, что SQL дают везде? Правильно, его нужно ботать.

🔴⚪️ МТС

Позиция на продуктового аналитика, больше упор на расчет различных метрик. Например, задача: посчитать Retention 5-го дня, based. Прикол, что на собеседовании было 5 человек, 3 из которых аналитики. Вопрос, чем занимаются аналитики? Правильно, смотрят на то, как ты решаешь в формате live-кодинга задачки)

🔵⚪️ ВКонтакте

Изначально мне позвонил HR в унике, думал, что созвон на минут 10-15, как обычно, в итоге отвечал на вопросы по статистике и эконометрике целый час (преподу привет, кстати). Ничего сложного, если вы смотрели курс Карпова, я бы даже сказал изи. После - созвон с аналитиком и с ноги сразу залетает задача с... ML (Machine Learning). Как опыт, вполне неплохо.

🟢 АО национальная система платежных карт

Задачки на понимание SQL (оконки, join, ничего сложного, всё решаемо), Python и Pandas. А где матеша? А вот не понимаю...

Какой из этого можно сделать вывод?

1. Ходите на собеседования, чтобы понимать, что от вас хотят компании + понимать пробелы в знаниях.
2. Конечно же изучайте SQL, решайте боевые, прикладные задачи, мб что-то выложите на GitHub.
3. Математика - наш друг, ботайте матешу.
4. Не расстраивайтесь, если что-то идет не так, потому что вы все УМНИЧКИ!

Если есть какие-то предложения, пишите админу в личку, он вроде не кусается (это не точно).

Стоит отметить, что созвонов с HR было масса и иногда складывлось такое ощущение, что работаешь по скрипту)

1-ый день во ВКонтакте

#мемы

Всем салют! Классные выходные, не правда ли?

Делюсь с вами полезными материалами, которые помогут вам в кратчайшие сроки стать Junior дата-аналитиком без регистрации и смс. В общем, походя по различным собеседованиям от лидеров ру рынка и не только понял, что может помочь бедным хомячкам дать отпор потным задротам, которые составляют задачки в ШАД (без обид).

SQL - ниже прикреплю краткую методичку с основными функциями + дам инсайд тестового на jun-middle аналитика от OZON, может что-то порешаете, отпишите как прошло). Тем более, куча тренажеров есть, так что, дерзайте, все у вас получится!
[EN] LeetCode
[RU] ITresume
[RU] Симулятор ITResume
[RU] Потный SQL
И куча других тренажеров, главное практика! Если знаете, что такое оконные функции и как можно оптимизировать SQL запрос, вас оторвут с руками и ногами, но не в МТС)

Дэшборды - многие компании уходят от PowerBI, что грустно, поэтому сразу настраиваемся на SuperSet и DataLens, мб GreenPlum (это любит компания с зеленой галочкой, если вы понимаете о чем я)
Я.Практикум (DataLens)
SuperSet (Карпов)
Если вам интересно, могу сделать отдельный пост по дешбордам (наверное)

Python - мое удивление, что требуют не так много, потому что зачастую придется работать с SQL. Какой-нибудь скрипт быстро накатить или что-то подобное, классика жанра. Тут все зависит от компании. В ВК дали задачи по библиотекам для анализа данных без использования доп. скриптов, в OZON то же самое + еще что-то по базе. Это и курсы Хирьянова от МФТИ и Карпова, их очень много, если нет базы, смотрите любой, лишним точно не будет.

Excel - спрашивается, нахуя зачем? Ну удобный инструмент, че бубнить. Можно глянуть какие-то визуализации, потыкаться и всё. Если работаем в крупной компании Excel релевантен на стадии выгрузки каких-то отчетов, не более. На Youtube очень много разборов всяких, Welcome.

Продуктовое мышление - идешь такой себе, думаешь что будешь работать с циферками для получения циферок (себе на покушать), но нет! Понимать специфику продукта и метрики очень важно, прикрепляю ниже ссылку для продактов. + курс от Тиньки, который публиковался для студентов МГУ, ВШЭ + слушателей, да-да, я.

Статистика - все просто, STEPIK, Карпов, думаю тут понятно. Понимание вообще того, как работают различные распределения, как сгенерить искусственные данные и посмотреть на какие-то зависимости, прикреплю ниже тестовое от Ozon, посмотрите покрутите, мне понравилось.

Теория вероятностей - всё сложнее, поскольку сложно не углубиться в науку и хочется как-то использовать всё здесь и сейчас. Ранее прикреплял плейлист от препода в Яндекс.Практикуме, но пусть он тут тоже будет. Если хотите базу, то это тот же STEPIK или курсы какого-нибудь Райгородского (кто знает, тот поймет, сразу PRESS F).

В целом, можно упороться и заботать полностью матешу, но это тот минимум, который вам должен гарантировать трудоустройство при должной сноровке и практике. Убедительная просьба, если что-то не получается, не бить!

Меня поразило, что Тинькофф запустил курс по анализу данных для школьников, где всё +- разжевано, а я, как школьник сидел и прогал на Кумире или Pascal, эх, молодость.

Делитесь со всеми этим постом, ставьте лайки, подписывайтесь на канал))))

Всё у вас получится, главное не сбавляйте темп (звучало как из какого-то инфобиза)

То самое тестовое от OZON, вкуснятина)

Полезные материалы по SQL, как и обещал, выгрузил на Google-диск

Накидайте актива за старание, пожалуйста ☺️

400! Как я рад, всем спасибо, что остаётесь с нами. Дальше будет контент ещё лучше 🥹

Всех обнял, поднял, заплакал ❤️

TQDM не хватает, но идея неплохая, я так взломал СДО в ранепе.

#мемы

Что стоит разобрать в ближайшем будущем, пишите свои идеи. Если админ будет готов, он обязательно сделает 🥹

К чему я вообще замутил данный опрос, пора бы нам поближе познакомиться с каждым. Если большая часть в мск, можем встретиться на оффлайн-встрече, если нет, то в зуме 🥹

Пишите в комментариях, кто за, плюсики там в комментах, реакции и тд.

Можете написать админу в личку, если есть необходимость в этом @m459n9 😇

Небольшие технические шоколадки 🥹

#мемы

Вечер воскресенья и я опять пришел к вам с очередным подгоном полезных материалов, которые смотрю сейчас, всем советую!

Яндекс. Основы Python. Достаточно много задач + классная теория, достаточно все понятно. Курс для начинающих, но потренить задачи самое оно.
Тестовые задания топ-компаний в США и не только. О ресурсе узнал относительно недавно, но будет полезен тем, кто хочет заботать SQL + Python. Все классно!
Для тех, кто хочет фундаментально подтянуть матешу, прогу + ML, советую ресурс от ФКН ВШЭ. Полезно тем, кто думает переводиться (вопрос, кто же?).
Кто хочет уйти больше в ML. Для вас есть хэндбук от яндекса, прикреплял выше. Здесь нужна какая-то база. Сам ресурс.
Следить за обновлениями по хэндбукам можно здесь.
С тех пор, как на курсере убрали курс от МФТИ и Яндекса, о чем я сожалею (хотя ссылка на гитхаб имеется), я был в поиске нормальных материалов для изучения. От тиньки посоветовали данный курс. Больше инфы для школьников и не только от тиньки туть.

Ниже прикреплю pdf-файл с классной книгой по стате для Data Science.

Не сбавляйте темп, ну и конечно же, накидайте реакций за старания, админ старается, честно 😇

Та самая книга по стате!

Накидайте актива блин 🙃

Всем доброе утро! Закину милоты вам в ленту. Да, на фото два админа, угадайте кто выкладывает этот пост. Если соберёмся на встрече, знайте кого искать 🥹

P.S: Пошёл работать над новым контентом по классике, думаю разобрать методы, которые используются в ecom-компаниях. Мы же аналитики, должны все знать, конечно же + скину полезные материалы, которые можно почитать на досуге, будет полезно 😇

Доброе утро, Страна!😶‍🌫️🫥🦄

Ну что ж, закончилась рабочая неделя, а это значит, что админ готов выйти на связь.

Вопрос остаётся открытым: чем занимаются аналитики? Ничем. Приносят деньги бизнесу? Возможно, а может и нет, все мы знаем о minimum detectable effect, как в плюс так и в минус.

Что успел поделать?

- Поработать с API, JSON вплотную, попрогать на Python, собрать стату, отследить динамику показателей. 🐍

- Ad-hoc запросы. Классика жанра.

Реальный кейс: вывести номер телефона из DataFrame на 2+ млн строк с использованием маски. Пример : + 7 (920) 143-12-12. Загвоздка есть, страны разные. Решение? Есть в гугле, адаптируйте). + 445, +44 F

- Вытаскивать данные из OLAP-кубов в Excel, создавать сводники. Стоп-стоп, Excel, чел, уйди, умойся 😑

- Писать запросы на Oracle (SQL, think about, real talk). Тут классика, берёте стандартные функции + чуть побольше. Спойлер: в БД > 100 таблиц 😑

- В ожидании: A/B тестов, презентации проекта, возможно, ML (ждём-с).

Полезные ссылки остаются такими же, ничего не поменялось.

Успехов! 🥹

Не отходя от кассы, важное объявление. Со следующей недели мы будем публиковать посты про Product-Management.

Да, подписчики, мы развиваемся по всем фронтам, дальше - больше 🙃

На выходных будет ещё пост про полезные материалы (по аналитике, привычной обычным подписчикам паблика Заскуль Питона ГЕНИЯМ).

Накидайте реакций, чтобы было больше мотивашки стараться и выкладывать максимально качественный контент 🐳

Ставим лайки, подписываемся на канал, жмём на колокольчик, делимся с друзьями/коллегами/партнерами ☺️

На сегодня всё! Всем хороших выходных, дед ушёл спать 😘

Друзья, пройдите опрос, пожалуйста, кому несложно, заранее спасибо.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScPxsZgbddfRGBxgAoKRago81F0FwDC2Bt1GW8oaOVZ8XdCwQ/viewform