кстати, жиза...

#мемы

милорд 🤴

#мемы

Полезные материалы (практически по всему, что нужно знать)

- Математика, статистика:
Основы математики для цифровых профессий. Яндекс
Математика для поступающих в магистратуру. МФТИ
Линейная алгебра. CSC
Линейная алгебра. МФТИ
Математический анализ (часть 1). CSC
Математический анализ (часть 2). CSC
Основы математического анализа. МФТИ
Теория вероятностей (часть 1). CSC
Теория вероятностей (часть 2). CSC
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 1). ТГУ
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 2). ТГУ
Основы статистики (часть 1). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 2). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 3). Институт биоинформатики
Математическая статистика. CSC
Прикладной статистический анализ. ВШЭ
Статистика для анализа данных. ВШЭ
Эконометрика. ВШЭ

- Алгоритмы:
Алгоритмы: теория и практика. Методы. CSC
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. CSC
Подготовка к алгоритмическому собеседованию. Яндекс

- Python:
Программирование на Python. Институт биоинформатики
Python: основы и применение. Институт биоинформатики
"Поколение Python": курс для начинающих. BEEGEEK
"Поколение Python": курс для продвинутых. BEEGEEK
Python-разработка для начинающих. Нетология
Основы Python. Хекслет
Python для извлечения и обработки данных. ВШЭ
Python для искусственного интеллекта. МФТИ
Data Science: будущее для каждого. Нетология
Практикум по математике и Python. Степик
Основы Pandas для начинающих. Степик
Практикум по Pandas. Степик

- R:
Анализ данных в R (часть 1). Институт биоинформатики
Анализ данных в R (часть 2). Институт биоинформатики
Основы программирования на R. Институт биоинформатики
R для лингвистов: программирование и анализ данных. ВШЭ

- Базы данных:
Интерактивный тренажер по SQL. ДВФУ
Оконные функции SQL. Степик
Введение в SQL и работу с базой данных. Нетология
Свободное погружение в СУБД. CSC
Базы данных. СПбГУ
Упражнения по SQL

- ML:
Введение в Data Science и машинное обучение. Институт биоинформатики
Машинное обучение. ОмГТУ
Быстрый старт в искусственный интеллект. МФТИ
Анализ данных на практике. МФТИ
Основы машинного обучения. ВШЭ

- Нейронные сети:
Нейронные сети. Институт биоинформатики
Введение в искусственные нейронные сети. ОмГТУ
Специальные архитектуры нейронных сетей. ОмГТУ
Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung
Нейронные сети и обработка текста. Samsung
Анализ текстовых данных. ВШЭ
Компьютерное зрение. ВШЭ

- Другое:
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. VK
Введение в Linux. Институт биоинформатики
Введение в Git. Хекслет
Основы Git. Степик
Основы командной строки. Хекслет
Инженер облачных сервисов. Яндекс

#полезныематериалы

удобно 🤤

#мемы

РАНХиГС… Всем спокойной ночи 😴

#мемы

Админ умер…

P.S: На этой неделе будет информативный пост, обещаю 🐍

#мемы

Собеседования

Всем привет, наконец-то админ очухался и готов вам рассказать о собеседованиях в различные компании на позицию аналитика


🟢 СберБанк

Изначально на позицию требовалось автоматизировать документооборот, на собесе спрашивали про знание SQL, Python. Тестовое дали на Excel... В общем, чума

🔵 Самолет

Знание SQL, написание простых запросов be like.

🟡⚫️ Тинькофф

Есть догадки, что дали? Правильно, математику (комбинаторика, теория вероятностей). Было несколько этапов. От простых задач, которые нужно было скинуть HR с дальнейшим обсуждением хода решений. После, был созвон с руководителем, где опять же дали математику, это база для Тиньки.

🔵🟣 OZON

Здесь уже есть какая-то +- норм работа, дали SQL и Python. Заметили, что SQL дают везде? Правильно, его нужно ботать.

🔴⚪️ МТС

Позиция на продуктового аналитика, больше упор на расчет различных метрик. Например, задача: посчитать Retention 5-го дня, based. Прикол, что на собеседовании было 5 человек, 3 из которых аналитики. Вопрос, чем занимаются аналитики? Правильно, смотрят на то, как ты решаешь в формате live-кодинга задачки)

🔵⚪️ ВКонтакте

Изначально мне позвонил HR в унике, думал, что созвон на минут 10-15, как обычно, в итоге отвечал на вопросы по статистике и эконометрике целый час (преподу привет, кстати). Ничего сложного, если вы смотрели курс Карпова, я бы даже сказал изи. После - созвон с аналитиком и с ноги сразу залетает задача с... ML (Machine Learning). Как опыт, вполне неплохо.

🟢 АО национальная система платежных карт

Задачки на понимание SQL (оконки, join, ничего сложного, всё решаемо), Python и Pandas. А где матеша? А вот не понимаю...

Какой из этого можно сделать вывод?

1. Ходите на собеседования, чтобы понимать, что от вас хотят компании + понимать пробелы в знаниях.
2. Конечно же изучайте SQL, решайте боевые, прикладные задачи, мб что-то выложите на GitHub.
3. Математика - наш друг, ботайте матешу.
4. Не расстраивайтесь, если что-то идет не так, потому что вы все УМНИЧКИ!

Если есть какие-то предложения, пишите админу в личку, он вроде не кусается (это не точно).

Стоит отметить, что созвонов с HR было масса и иногда складывлось такое ощущение, что работаешь по скрипту)

1-ый день во ВКонтакте

#мемы

Всем салют! Классные выходные, не правда ли?

Делюсь с вами полезными материалами, которые помогут вам в кратчайшие сроки стать Junior дата-аналитиком без регистрации и смс. В общем, походя по различным собеседованиям от лидеров ру рынка и не только понял, что может помочь бедным хомячкам дать отпор потным задротам, которые составляют задачки в ШАД (без обид).

SQL - ниже прикреплю краткую методичку с основными функциями + дам инсайд тестового на jun-middle аналитика от OZON, может что-то порешаете, отпишите как прошло). Тем более, куча тренажеров есть, так что, дерзайте, все у вас получится!
[EN] LeetCode
[RU] ITresume
[RU] Симулятор ITResume
[RU] Потный SQL
И куча других тренажеров, главное практика! Если знаете, что такое оконные функции и как можно оптимизировать SQL запрос, вас оторвут с руками и ногами, но не в МТС)

Дэшборды - многие компании уходят от PowerBI, что грустно, поэтому сразу настраиваемся на SuperSet и DataLens, мб GreenPlum (это любит компания с зеленой галочкой, если вы понимаете о чем я)
Я.Практикум (DataLens)
SuperSet (Карпов)
Если вам интересно, могу сделать отдельный пост по дешбордам (наверное)

Python - мое удивление, что требуют не так много, потому что зачастую придется работать с SQL. Какой-нибудь скрипт быстро накатить или что-то подобное, классика жанра. Тут все зависит от компании. В ВК дали задачи по библиотекам для анализа данных без использования доп. скриптов, в OZON то же самое + еще что-то по базе. Это и курсы Хирьянова от МФТИ и Карпова, их очень много, если нет базы, смотрите любой, лишним точно не будет.

Excel - спрашивается, нахуя зачем? Ну удобный инструмент, че бубнить. Можно глянуть какие-то визуализации, потыкаться и всё. Если работаем в крупной компании Excel релевантен на стадии выгрузки каких-то отчетов, не более. На Youtube очень много разборов всяких, Welcome.

Продуктовое мышление - идешь такой себе, думаешь что будешь работать с циферками для получения циферок (себе на покушать), но нет! Понимать специфику продукта и метрики очень важно, прикрепляю ниже ссылку для продактов. + курс от Тиньки, который публиковался для студентов МГУ, ВШЭ + слушателей, да-да, я.

Статистика - все просто, STEPIK, Карпов, думаю тут понятно. Понимание вообще того, как работают различные распределения, как сгенерить искусственные данные и посмотреть на какие-то зависимости, прикреплю ниже тестовое от Ozon, посмотрите покрутите, мне понравилось.

Теория вероятностей - всё сложнее, поскольку сложно не углубиться в науку и хочется как-то использовать всё здесь и сейчас. Ранее прикреплял плейлист от препода в Яндекс.Практикуме, но пусть он тут тоже будет. Если хотите базу, то это тот же STEPIK или курсы какого-нибудь Райгородского (кто знает, тот поймет, сразу PRESS F).

В целом, можно упороться и заботать полностью матешу, но это тот минимум, который вам должен гарантировать трудоустройство при должной сноровке и практике. Убедительная просьба, если что-то не получается, не бить!

Меня поразило, что Тинькофф запустил курс по анализу данных для школьников, где всё +- разжевано, а я, как школьник сидел и прогал на Кумире или Pascal, эх, молодость.

Делитесь со всеми этим постом, ставьте лайки, подписывайтесь на канал))))

Всё у вас получится, главное не сбавляйте темп (звучало как из какого-то инфобиза)

То самое тестовое от OZON, вкуснятина)

Полезные материалы по SQL, как и обещал, выгрузил на Google-диск

Накидайте актива за старание, пожалуйста ☺️

400! Как я рад, всем спасибо, что остаётесь с нами. Дальше будет контент ещё лучше 🥹

Всех обнял, поднял, заплакал ❤️

TQDM не хватает, но идея неплохая, я так взломал СДО в ранепе.

#мемы

Что стоит разобрать в ближайшем будущем, пишите свои идеи. Если админ будет готов, он обязательно сделает 🥹

К чему я вообще замутил данный опрос, пора бы нам поближе познакомиться с каждым. Если большая часть в мск, можем встретиться на оффлайн-встрече, если нет, то в зуме 🥹

Пишите в комментариях, кто за, плюсики там в комментах, реакции и тд.

Можете написать админу в личку, если есть необходимость в этом @m459n9 😇

Небольшие технические шоколадки 🥹

#мемы

Вечер воскресенья и я опять пришел к вам с очередным подгоном полезных материалов, которые смотрю сейчас, всем советую!

Яндекс. Основы Python. Достаточно много задач + классная теория, достаточно все понятно. Курс для начинающих, но потренить задачи самое оно.
Тестовые задания топ-компаний в США и не только. О ресурсе узнал относительно недавно, но будет полезен тем, кто хочет заботать SQL + Python. Все классно!
Для тех, кто хочет фундаментально подтянуть матешу, прогу + ML, советую ресурс от ФКН ВШЭ. Полезно тем, кто думает переводиться (вопрос, кто же?).
Кто хочет уйти больше в ML. Для вас есть хэндбук от яндекса, прикреплял выше. Здесь нужна какая-то база. Сам ресурс.
Следить за обновлениями по хэндбукам можно здесь.
С тех пор, как на курсере убрали курс от МФТИ и Яндекса, о чем я сожалею (хотя ссылка на гитхаб имеется), я был в поиске нормальных материалов для изучения. От тиньки посоветовали данный курс. Больше инфы для школьников и не только от тиньки туть.

Ниже прикреплю pdf-файл с классной книгой по стате для Data Science.

Не сбавляйте темп, ну и конечно же, накидайте реакций за старания, админ старается, честно 😇

Та самая книга по стате!

Накидайте актива блин 🙃