К чему я вообще замутил данный опрос, пора бы нам поближе познакомиться с каждым. Если большая часть в мск, можем встретиться на оффлайн-встрече, если нет, то в зуме 🥹

Пишите в комментариях, кто за, плюсики там в комментах, реакции и тд.

Можете написать админу в личку, если есть необходимость в этом @m459n9 😇

Небольшие технические шоколадки 🥹

#мемы

Вечер воскресенья и я опять пришел к вам с очередным подгоном полезных материалов, которые смотрю сейчас, всем советую!

Яндекс. Основы Python. Достаточно много задач + классная теория, достаточно все понятно. Курс для начинающих, но потренить задачи самое оно.
Тестовые задания топ-компаний в США и не только. О ресурсе узнал относительно недавно, но будет полезен тем, кто хочет заботать SQL + Python. Все классно!
Для тех, кто хочет фундаментально подтянуть матешу, прогу + ML, советую ресурс от ФКН ВШЭ. Полезно тем, кто думает переводиться (вопрос, кто же?).
Кто хочет уйти больше в ML. Для вас есть хэндбук от яндекса, прикреплял выше. Здесь нужна какая-то база. Сам ресурс.
Следить за обновлениями по хэндбукам можно здесь.
С тех пор, как на курсере убрали курс от МФТИ и Яндекса, о чем я сожалею (хотя ссылка на гитхаб имеется), я был в поиске нормальных материалов для изучения. От тиньки посоветовали данный курс. Больше инфы для школьников и не только от тиньки туть.

Ниже прикреплю pdf-файл с классной книгой по стате для Data Science.

Не сбавляйте темп, ну и конечно же, накидайте реакций за старания, админ старается, честно 😇

Та самая книга по стате!

Накидайте актива блин 🙃

Всем доброе утро! Закину милоты вам в ленту. Да, на фото два админа, угадайте кто выкладывает этот пост. Если соберёмся на встрече, знайте кого искать 🥹

P.S: Пошёл работать над новым контентом по классике, думаю разобрать методы, которые используются в ecom-компаниях. Мы же аналитики, должны все знать, конечно же + скину полезные материалы, которые можно почитать на досуге, будет полезно 😇

Доброе утро, Страна!😶‍🌫️🫥🦄

Ну что ж, закончилась рабочая неделя, а это значит, что админ готов выйти на связь.

Вопрос остаётся открытым: чем занимаются аналитики? Ничем. Приносят деньги бизнесу? Возможно, а может и нет, все мы знаем о minimum detectable effect, как в плюс так и в минус.

Что успел поделать?

- Поработать с API, JSON вплотную, попрогать на Python, собрать стату, отследить динамику показателей. 🐍

- Ad-hoc запросы. Классика жанра.

Реальный кейс: вывести номер телефона из DataFrame на 2+ млн строк с использованием маски. Пример : + 7 (920) 143-12-12. Загвоздка есть, страны разные. Решение? Есть в гугле, адаптируйте). + 445, +44 F

- Вытаскивать данные из OLAP-кубов в Excel, создавать сводники. Стоп-стоп, Excel, чел, уйди, умойся 😑

- Писать запросы на Oracle (SQL, think about, real talk). Тут классика, берёте стандартные функции + чуть побольше. Спойлер: в БД > 100 таблиц 😑

- В ожидании: A/B тестов, презентации проекта, возможно, ML (ждём-с).

Полезные ссылки остаются такими же, ничего не поменялось.

Успехов! 🥹

Не отходя от кассы, важное объявление. Со следующей недели мы будем публиковать посты про Product-Management.

Да, подписчики, мы развиваемся по всем фронтам, дальше - больше 🙃

На выходных будет ещё пост про полезные материалы (по аналитике, привычной обычным подписчикам паблика Заскуль Питона ГЕНИЯМ).

Накидайте реакций, чтобы было больше мотивашки стараться и выкладывать максимально качественный контент 🐳

Ставим лайки, подписываемся на канал, жмём на колокольчик, делимся с друзьями/коллегами/партнерами ☺️

На сегодня всё! Всем хороших выходных, дед ушёл спать 😘

Друзья, пройдите опрос, пожалуйста, кому несложно, заранее спасибо.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScPxsZgbddfRGBxgAoKRago81F0FwDC2Bt1GW8oaOVZ8XdCwQ/viewform

Админы ботают every day, every night

Коллеги, всем доброй ночи, рад всех видеть. Ну что ж, пришло время для продуктовых метрик, которые используются повсеместно для оценки перспективности того или иного продукта компании. Конечно же, самый первый - это ...

Retention — коэффициент удержания пользователей, который рассчитывается как отношение количества уникальных пользователей в определенном периоде на количество уникальных пользователей в начале пользования продукта. Так можно понять, где отваливаются пользователи. Пример можете глянуть туть, разбор в SQL

Churn Rate — коэффициент оттока (единица - Retention)

ее величество КОНВЕРСИЯ. Отношение количества успешных действий в общее количество пользователей (берется базово). Конверсию можно считать от чего и во что как угодно, ваше право. Можно прикрутить к A/B тестам, когда мы тестируем то, насколько стат значимо или нет было наше внедрение.

LTV - Жизненная ценность клиента (то, сколько ВСЕГО деняк нам принес милый юзер). Но вот проблема, как считать LTV клиента, если у нас нет данных за предыдущий период, пишите предположения в комментариях.

DAU / MAU (не Владимир) / WAU - дневная / месячная / недельная аудитория. Всё понятненько, да? Разбивка по датам и подсчет по периодам юзеров.

ARPU - Средний доход с юзера. Так мы можем оценить затраты на привлечение каждого пользователя. ARPPU - Средний доход с платящего пользователя. Достаточно похожие понятия, но среднее берется только с платящих, возможно, определяем какую акцию можем заложить на юзера.

Если вы знаете эти заклинания, то любая HRюшка будет вас звать на собеседование и смотреть на вас, как на второго Илона Макса.

Добрый вечер, дорогие подписчики! Очень важно слышать от вас фидбек по каналу. Что хотите видеть в ближайшем будущем, что стоит разобрать и т.д.

Пишите в комментариях под постом 🐍

По типу: где математика, админ, хотим математики ИЛИ где мл, не вижу до сих пор, ну вы поняли 🥴

жиза)

#memes

A/B тесты завтра! Админ наработался. Накидайте реакций для мотивашки 🙃

от любителя шада и дифуров @ArseniySem

Запомните, есть 2 гендера)

#memes

Совместно с Enjoyer’ом HSE (ПМИ) @ArseniySem

Планируем организовать встречу в мск на следующей неделе (предположительно выходные). Пообщаемся поближе, обсудим какие-то классные кейсы, да и просто отдохнём. По поводу места будем решать на неделе 🥹

Возможно, вы увидите всех админов и сможете быкануть за периодичность выхода различных постов 😈

Всем удачи, будем ждать!

A/B тест.

Если вы видите этот пост, значит вы попали в контрольную группу, для вас поста нет.

ШУТКА

Покажите, как вы ждёте этот пост что ли 🙃