Всем доброе утро! Продуктивных выходных)

#мемы

👋 Друзья, всем привет! Этот канал создан для тех, кто рассчитывает в дальнейшем стать аналитиком данных, Data Scientist, продакт -, бизнес-аналитиками. Моя цель - обучиться вместе с вами на примере полученных знаний и образовать сильное коммьюнити, которое готово развиваться вместе

👨‍🎓 Я такой же студент, как и большинство слушателей данного канала, мне также интересно развиваться в этой сфере и я стараюсь делиться тем, что уже прошёл и пропустил через себя.

🐍 В основном я буду делать упор на Python (работу с библиотеками), SQL, PowerBI, работу с метриками и проведение A/B тестов. Если появятся какие-то дополнения, пишите, буду рад любому фидбеку!

❄️ P.S: Я не Павел Воля и я никак не связан с GeekBrains

🤝 Так как вчера пришло очень много людей, давайте знакомиться, прикрепил ссылку на чат, очень интересно, кто здесь. Ссылка

Кем ты сможешь работать, если освоишь Python?

Как только ты изучишь базу языка: научишься выгружать, преобразовывать, делать несложный анализ, строить графики, можешь начинать откликаться на вакансии.
Помни, что процесс поиска работы не быстрый. Постарайся не расстраиваться, когда не получаешь ответа от рекрутера 💪

Вот примеры вакансий, на которые ты можешь откликаться, когда освоил базу:
1. Аналитик Power BI (стажер)
2. Аналитик в сектор здравоохранения
3. Младший аналитик в ПЭК
4. Аналитик данных (стажёр)

Подтянув SQL и BI, можешь откликаться на более высокие позиции:
1. Data Analyst в РосБанк
2. Junior Data Analyst в МТС

Если дружишь со статистикой, можно попробовать попасть в топовые компании. Например, Яндекс предлагает стажировку по трем направлениям: анализ данных, машинное обучение, Yandex research ML Residency. Лови ссылку 🙂

Как вы могли заметить, Python дает достаточно много возможностей. Важно заметить, что Python не единственный софт, который нужно освоить, чтобы найти работу.

Расскажите, был ли у вас опыт работы? Как проходил отбор?

[ENG] Красивый курс по базовой статистике и теории вероятностей

https://seeing-theory.brown.edu/

Очистка данных без удаления лишних знаков

https://telegra.ph/Kak-pochistit-dannye-ne-udalyaya-lishnie-znaki-10-04

[ENG] ML Course for Beginners (машинка для новичков) - 9 часов.

https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc&ab_channel=freeCodeCamp.org

#дополнительно

Почему ты не можешь выучить Python и SQL?

Почему ты не можешь устроиться на работу аналитиком?

Почему?...

#мемы

[FREE] Полезное от Яндекса 🟡🔴

[HARD] https://ml-handbook.ru/ - Учебник по машинному обучению от ШАД (школа анализа данных)

[EZ] https://academy.yandex.ru/journal/kak-ustroena-rabota-analitika - Как устроена работа аналитика (статья)

[EZ] https://academy.yandex.ru/journal/instrumenty-v-pomosch-analitiku-dannykh - Инструменты для аналитика данных

[EZ] https://practicum.yandex.ru/excel-for-work/ - Excel для работы (ВПР, работа с Google Sheets + курс в копилку)

[EZ] https://practicum.yandex.ru/math-foundations/ - Основы математики для цифровых профессий

[MEDIUM] https://www.1variant.ru/content/uchebniki/matematika/650.pdf - Книга по статистике

[EZ] https://academy.yandex.ru/journal/kak-provesti-a-b-testirovanie-6-prostykh-shagov - Как провести A/B тестирование

[EZ] https://academy.yandex.ru/journal/prostoy-gid-po-bayesovskomu-a-b-testirovaniyu-na-python - Простой гид по A/B тестированию

[MEDIUM] https://www.youtube.com/playlist?list=PL6Wui14DvQPySdPv5NUqV3i8sDbHkCKC5 - Тренировки по алгоритмам

[EZ] https://www.youtube.com/playlist?list=PLEs8EuAPI73Bj78n7-BIW3s1we0r15yJl - Школа менеджеров Яндекса (от маркетинга до unit-экономики и продакт аналитики)

https://academy.yandex.ru/journal - статьи от Яндекса

Советы по трудоустройству, собеседованиям:

https://academy.yandex.ru/journal/kak-obshatsya-na-sobesedovanii - Как вести себя на собеседовании

https://practicum.yandex.ru/resume/ - Как составить резюме

https://practicum.yandex.ru/algorithms-interview/ - Подготовка к алгоритмическому собеседованию

#дополнительно

Любой джун на собеседовании 😘

#мемы

Что делают компании, проводя A/B тесты?

1. Собирают выборку пользователей, которые будут в A-группе (контрольной, где нет изменений в кнопке) и в B-группе (тестовой, где есть изменения в условной кнопке).

2. Проводят эксперимент, выбирают определенный промежуток времени в течение которого будут фиксироваться результаты.

3. Проверка гипотез, статистическая оценка (это можно посмотреть в курсе по статистике от Карпова, который я прикреплял до этого)

Стоит уточнить, что существует большое количество методов проведения A/B тестов, ссылку прикреплю ниже (интервью с аналитиком в VK)

Полезные материалы для A/B тестеров:

Полезные материалы для A/B тестов

Как проводят A/B тестирование в AVITO

Краткий обзор по статистическим тестам

Простой гид по A/B тестированию в Python

Никита Маршалкин: А/Б тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses

#дополнительно

Когда только пришёл на работу, а тимлид просит провести A/B тест

#мемы

Как можно работать в этом случае?

1. Писать запрос в SQL для того чтобы вытащить то, что мы исследуем
2. Выгрузить запрос в Python для дальнейшего анализа

Полезные материалы:

✅ Топ-1 тренажер SQL
✅ Учебник + тренажер
✅ Интерактивный тренажер (Stepik)
✅ Задачи с собеседований
✅ Pandas + SQL

кстати, жиза...

#мемы

милорд 🤴

#мемы

Полезные материалы (практически по всему, что нужно знать)

- Математика, статистика:
Основы математики для цифровых профессий. Яндекс
Математика для поступающих в магистратуру. МФТИ
Линейная алгебра. CSC
Линейная алгебра. МФТИ
Математический анализ (часть 1). CSC
Математический анализ (часть 2). CSC
Основы математического анализа. МФТИ
Теория вероятностей (часть 1). CSC
Теория вероятностей (часть 2). CSC
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 1). ТГУ
Теория вероятностей – наука о случайности (часть 2). ТГУ
Основы статистики (часть 1). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 2). Институт биоинформатики
Основы статистики (часть 3). Институт биоинформатики
Математическая статистика. CSC
Прикладной статистический анализ. ВШЭ
Статистика для анализа данных. ВШЭ
Эконометрика. ВШЭ

- Алгоритмы:
Алгоритмы: теория и практика. Методы. CSC
Алгоритмы: теория и практика. Структуры данных. CSC
Подготовка к алгоритмическому собеседованию. Яндекс

- Python:
Программирование на Python. Институт биоинформатики
Python: основы и применение. Институт биоинформатики
"Поколение Python": курс для начинающих. BEEGEEK
"Поколение Python": курс для продвинутых. BEEGEEK
Python-разработка для начинающих. Нетология
Основы Python. Хекслет
Python для извлечения и обработки данных. ВШЭ
Python для искусственного интеллекта. МФТИ
Data Science: будущее для каждого. Нетология
Практикум по математике и Python. Степик
Основы Pandas для начинающих. Степик
Практикум по Pandas. Степик

- R:
Анализ данных в R (часть 1). Институт биоинформатики
Анализ данных в R (часть 2). Институт биоинформатики
Основы программирования на R. Институт биоинформатики
R для лингвистов: программирование и анализ данных. ВШЭ

- Базы данных:
Интерактивный тренажер по SQL. ДВФУ
Оконные функции SQL. Степик
Введение в SQL и работу с базой данных. Нетология
Свободное погружение в СУБД. CSC
Базы данных. СПбГУ
Упражнения по SQL

- ML:
Введение в Data Science и машинное обучение. Институт биоинформатики
Машинное обучение. ОмГТУ
Быстрый старт в искусственный интеллект. МФТИ
Анализ данных на практике. МФТИ
Основы машинного обучения. ВШЭ

- Нейронные сети:
Нейронные сети. Институт биоинформатики
Введение в искусственные нейронные сети. ОмГТУ
Специальные архитектуры нейронных сетей. ОмГТУ
Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung
Нейронные сети и обработка текста. Samsung
Анализ текстовых данных. ВШЭ
Компьютерное зрение. ВШЭ

- Другое:
Hadoop. Система для обработки больших объемов данных. VK
Введение в Linux. Институт биоинформатики
Введение в Git. Хекслет
Основы Git. Степик
Основы командной строки. Хекслет
Инженер облачных сервисов. Яндекс

#полезныематериалы

удобно 🤤

#мемы

РАНХиГС… Всем спокойной ночи 😴

#мемы