🍪🍪 Подготовка к собеседованиям

Вдохновившись вашими комментариями, я решил сделать сайт, где будут вопросы для аналитиков в формате блиц с базой знаний (вопрос-ответ).

Тут SQL, Python, A/B, статистика, теория вероятностей, продуктовое мышление и др. 👩‍💻👩‍💻🎲📊🤔🆎

Всего 500+ вопросов, список постоянно пополняется.

🔗 Потыкаться можно тут 🔗

— Каталог. База вопросов по темам, удобно читать и повторять
— Блиц. формат быстрой проверки знаний, трекинг стриков (возможно, сюда нужно таймер повесить).
— Карточки. Аналог Quizlet для запоминания и самопроверки.

🙊 Функционал будет расширяться! Как будет время потыкайтесь, не все идеально, но с этим можно работать.
Есть тёмная и светлая темы, фильтры, рандомный вопрос по кнопке и очень удобный поиск 🔍

Давайте нагрузим систему как в проде 😎
Проверим, кто ляжет первым: Railway или я 💀

У меня есть планы на развитие сайта, ставьте 300+ 🕺, если интересно узнать, репостите и пишите свой фидбек в комментариях 🔽

@zasql_python

Во сколько лет вы узнали, что боксплот — это проекция гистограммы сверху?

Или еще проще: вид с пика гистограммы вниз.

Концептуально показывает ту же форму распределения в сжатом виде

Теперь вы не сможете смотреть на них по-старому 😄

@zasql_python 👉 @ds_memes

Как прошел мой испытательный срок в WB 🛍

Всем привет! Буквально недавно закончился мой испытательный срок, решил с вами об этом поделиться.

С самого начала у меня не было сомнений, что все будет ок в плане прохождения. Еще больше удивился, когда мне за 2 месяца до конца ИС сказали, что план закрыт. Пятилетка за год, получается? 😁

Было много ресерчей по поиску точек роста в продукте, A/B тесты, периодически ML и классическая работа аналитика (дашборды, витрины собрать, автоматизировать). Мне очень нравится, что есть возможность заниматься тем, чем что действительно интересно.

Был приятно удивлён, когда увидел стек, очень похожий на тот, что был в 💙. Правда удивительно, да? 😬
Когда я устраивался в Ozon, думал, что вылечу с работы через месяц, так как не работал классическим аналитиком с кучей инструментов.

Есть, конечно, проблема с процессами, но куда без этого?

1. Единой документации нет — только локальные описания под отдельные витрины.
2. Периодически происходит рестарт систем, в которых работаю (JH, например).

Чего-то глобального, что влияет негативно на мою работу не нашел, буду двигаться дальше.

А, ну еще я начал проводить собеседования дополнительно, так как решил, что это важно в плане оценки скиллов, взаимодействия с людьми. В общем, интересно сидеть по другую сторону экрана 😙

Расскажу немного про общее впечатление, так как оно было неоднозначное до трудоустройства.

Все нравится, команда топчик, продакты заряженные (по мне, это одно из ключевых, когда ребятки заряжены). Есть, конечно, куда расти и мне и процессам, но негативного (которое было со стороны). Очень нравится, что спринт длится 2 недели, за это время можно раскачаться 🍪🍪

Ставьте 🕺, если интересно узнать, что я для вас готовлю. Скорее всего это будет следующим постом.

🔽 Делитесь в комментариях, как прошел ваш последний испытательный срок 🔽

@zasql_python

🍪🍪 Полезные материалы для аналитика в одном месте

Хотел дропнуть на следующей неделе, но подумал — зачем ждать? 😄

😮 zasqlpython.ru — новый домен и куча новых материалов!

Я обновил сайт и наконец собрал всё, что копил несколько лет в канале и в заметках, все в одном месте, будет список дополняться.

Что появилось:

📚 Большая подборка материалов по SQL / Python / A/B / ML

🧠 Полезные шаблоны, шпаргалки, разборы кейсов

⭐ Возможность сохранять понравившиеся вопросы и собирать свои подборки

🎲 В планах: режим рандомной тренировки + дополнительные секции

Если у вас есть идеи, что добавить — пишите в комментарии.
Будет интересно посмотреть, что сейчас востребовано у аналитиков.

Заходите, тестируйте, ломайте — всё как мы любим 😁

🔗 Ссылочку дублирую еще и здесь 🔗

Ставьте 🕺, если годно, а если нет, бросьте в меня камнем 👀

@zasql_python

🆎 [EN] Бесплатный курс по A/B тестированию

🐸 Знаю, что их не так много, но я нашел годноту, которую добавил к себе в материалы на сайт

😍 От Сколтеха есть курс, который ведется на английском языке, но ведут его русскоговорящие ребята (в т. ч. Александр Сахнов).

Всего 40 уроков, 5 недель обучения и есть практика в Google Colab (ipynb)

🤔 Программа курса

— Неделя 1. А/B-тесты. Введение
— Неделя 2. Основы статистики. Параметрическое оценивание. Бутстреп
— Неделя 3. Основы статистики. Проверка гипотез
— Неделя 4. А/B-тесты. Базовый уровень
— Неделя 5. А/B-тесты. Повышение чувствительности. Обзор современных методов

Конечно же, я добавил еще лекции ШАДа по A/B тестированию, как же без них 🍪🍪

Ставьте 🕺, если нужны мысли про вайбкодинг в целом и как я это вижу в плане разработки
Если уже хватит апдейтов про сайт, ставьте 😮

🥺 Пока вы здесь, киньте бустов (это бесплатно для Premium), плиз, чтобы я смог поменять фон и добавить больше эмодзи в реакции на постах

@zasql_python

Про вайбкодинг

(*на картинке вайб котик)

О да, и до меня дошла эта тема. Особенно, когда вчера Cloudflare не очень хорошо себя чувствовал, из-за чего часть чатов была недоступна (Perplexity, ChatGPT и др.). Вот блин, пришлось руками код писать, проверка на компетенцию специалиста в современных реалиях. А отобрать у тебя ИИ, кто ты? 👀

В общем, сам "термин", про который еще в феврале 2025 написал Andrew Karpathy. Суть в том, что все ошибки и вообще весь код загоняется в LLM до тех пор, пока он не начал работать. А сам в коде ты можешь даже не разбираться (зачастую так 🐸), главное показать, что ты хочешь протестировать и хорошо написать промпт для модели. Руководство на русском прикреплю сюда. Даже начали делать какие-то конторы курсы по вайб-кодингу, весьма интересно 🤔

Мне удалось сделать сайт по сути таким образом: был подобран агент, идея, которая была реализована с помощью различных промптов, тестов, кучи дотюнивания и так по кругу. По сути ИДЕЯ самое ключевое (если мы не упираемся в детали разработки, определение зависимостей между проектами и переписыванием кода за современными языковыми моделями). Особенно, когда есть сложная архитектура.

Знаю ребят, кто использует LLM для прототипирования / питча идеи, ее визуализации и лучшей "продажи". А кто-то даже использует в качестве рабочего решения, которое за несколько дней выводится в прод. Звучит впечатляюще, особенно, если оглядеться 3-4 года назад, когда для реализации гипотезы или хотя бы визуала нужно было больше времени.

Ключевое: агенты не таблетка, так как сейчас встречается много сервисов / инструментов, которые похожи друг на друга. То есть для простых приложений снизился порог входа, но то, что отделяет годный продукт от обычного — идея. Ну и соответственно, возможность продать роляет, поэтому навыки в маркетинге (куда я изначально хотел метить, возможно, расскажу про это историю позже 💃) будут как нельзя кстати.

Мое мнение: Гипотезы можно тестировать быстрее, но только тогда, когда вся система людей, ответственных за выкатку фичи в продукте, способна поддержать идею и быстро ее реализовать (в том числе разработка, аналитика, дизайнеры, продакты). Знание предметной области важно (например, по части аналитики) и нельзя просто бездумно делегировать ИИ (пока что 😁), то есть с точки зрения написания кода (когда ты уже знаешь определенные паттерны) — это про ускорение процесса, а не про бездумное копирование 🍪🍪.

Вайбкодинг про скорость тестирования идей.

Давайте наберем 100+ 🕺 и я выкатываю следующий пост, кстати пишите в комментах о чем вам бы было интересно почитать)

🥺 Пока вы здесь, киньте бустов (это бесплатно для Premium), плиз, чтобы я смог поменять фон и добавить больше эмодзи в реакции на постах

@zasql_python

Выбор доработки по практике для zasqlpython.ru

Писали некоторые ребята, что хотят видеть больше практики на сайте. Что ж, именно по продуктовым задачам можно это сделать, только нужно помочь определиться с форматом ✏

😮 Первый формат: Практика прямо на сайте. В ячейке пишешь код на синтаксисе (SQL / Python) -> нажимаешь Run (смотришь на вывод) -> дальше сдаешь сам код, сравнивается с ответом

➕ Плюсы:

1. Всё внутри сайта. Удобство для пользователя, не нужно лишний раз переходить, как на литкоде, но продуктовые задачи.

2. Быстрая проверка, удобно решать прямо с мобилки/рабочего места, к пункту 1.

3. Можно делать мини-интерактив вроде анализов, фильтров и т.д.

4. Единый контекст. Понятный пайплайн решения.

5. Сразу видно результат выполнения кода на тех данных, что даны в задаче.

➖ Минусы:

1. Нужна база данных в фоне (или автосоздание семпла таблиц при запуске). Но как будто норм, если все будет развернуто локально, только вопрос куда будет обращаться пользователь, к заново созданной базе после каждой сессии? 🤔

2. Нужно защищаться от вечных циклов, тяжёлых запросов и т.п (например, продумать таймаут, чтобы находчивые пользователи не сделали while True ♾, я уверен, что еще много всякого).

3. Поддержка требует бэкенда и ресурсов. Несколько датацентров нужно под это дело 🤨, правда 😐

🕺 Второй формат: открываешь Google Colab и делаешь задание, в которое вводишь ответ. То есть сам код и его выполнение в одном месте -> ожидается только ответ

➕ Плюсы:

1. Полная свобода: можно строить графики, делать SQL через SQLite, исследовать много всякого. Графики покрутить, с Gemini обмозговать, если нужно 💅

2. Можно сохранить результат как мини-проект на GitHub 👩‍💻

3. Сайт не нагружается, всё выполняется в Colab 😏, плюс для меня, но мб для кого-то критично.

➖ Минусы:

1. Нужно переходить на другую платформу. Да, сложно нажать по ссылке и выполнить задания, вдруг там вирусы, не ну а чего? ❓

2. Не так все очевидно (если нет четкого ТЗ по ячейкам, можно закопаться и уйти в дебри). Если не будет четко описанного ТЗ, что считаем, чем пользуемся, для чего делаем, можно прийти в тупик. Но зато симулятор аналитика в реальной жизни получится 🤣

Таким образом возникает трейдофф между удобством пользователя (всё на сайте, моментальная проверка) и сложностью реализации/поддержки (инфраструктура, защита, ресурсы) 🤣, ох уж этот ваш вайбкодинг

Мне интересно понять: какой формат вы выберете?

😮 — Формат с ячейками прямо на сайте (есть окно для ввода кода)
🕺 — Формат с вводом варианта ответа (где-то в другом месте делаете самостоятельно)
😎 — Гибридный формат

Пишите в комментариях ваши мысли, буду рад почитать

Сегодня, как и вчера я на Матемаркетинге, планирую выпустить пост саммари

👍

. Кто хочет пообщаться, пишите

✨

@zasql_python

Прошли 2 дня Матемаркетинга…

Было очень приятно увидеть знакомые лица, пообщаться вживую и наконец-то выйти из Telegram хоть на пару дней 😄
Если хотите — го накидаем много 🕺🕺🕺🕺, а я расскажу свои впечатления, что понравилось, что удивило и сколько мерча удалось унести за все активности (их было много 👀).

Хочу собрать мини-обзор с докладами, которые зашли — так что пишите в комментах, кто был, что понравилось и что взять на заметку 🙌

@zasql_python

HR: Расскажите про свой опыт в ML?

Ответ убил...

Пишите свой вариант для этой картинки в комментариях 🔽

@zasql_python

😮 Новый день — новый продукт для аналитиков 😮

Бот для проверки навыков продуктовых и дата-аналитиков.

Был я на стенде ММ'25 и мне зашла идея сделать квиз, но более масштабный, а не только для 10 вопросов. Также я видел у знакомых ребят подобный продукт, давно хотел реализовать, только на своей стороне с упором на продуктовую аналитику.

1. Только варианты ответов по кнопкам, никаких развернутых.
2. Можно собирать статистику по количеству правильных и неправильных вопросов.
3. Планирую это добавить на сайт для логического продолжения, чтобы точно всегда было под рукой.

Почему вам должно зайти?

1. Бесплатно 💵
2. Больше упора на A/B, продуктовые кейсы, метрики и т.д. 🆎
3. Объяснение варианта ответа
4. Все в Телеграм, удобно, бесшовно

По поводу лого, если интересно. Сгенерировал в Figma AI по промпту, несколько раз закидывал. Изначально использовал классический вариант генерации через DALLE-3, но чет не зашло, так как мне нужен был лого, а тут прям понравилось. В общем, советую, кто будет делать для себя визуал (мб лого для канала, например, элементы на сайте и тд).

Ставьте 🕺, если зашло! Пишите свои комментарии, что можно добавить

Если вы хотите добавить свои вопросы для собесов, прикрепляйте их сюда ⬅️

Хочу добить 10 лвл канала, сейчас пока восьмой, но это уже неплохо (буст доступен для тех, у кого премиум — это одна кнопка и бесплатно), чтобы сделать обои в своем стиле + несколько прикольных эмодзи. Поэтому, пока вы здесь, нажмите кнопочку 🥺🥺🥺.

@zasql_python

Как относитесь к задачам на логику на собесах?

Это задачи из разряда

— Сколько кареглазых брюнетов заказывают в сервисе доставки продуктов в Питере?
— Сколько поместится шариков в самолет (конкретную модель)?
— Сколько сантехников в Москве? (у меня это было)
— Сколько максимально людей по воскресеньям можно встретить на вокзале?
и т.д.

Оказывается, у этого даже есть свое название, нужно у нанимающей стороны спросить. Задачи Ферми

Задачи Ферми — это приближённые вычислительные задачи, в которых требуется оценить величину, трудно поддающуюся точному измерению. Они названы в честь Энрико Ферми, известного умением получать разумные численные оценки на основе минимального количества исходных данных и упрощённых предположений.

🙃 Теперь понятно откуда ноги растут

С одной стороны, это должно косвенно отражать мышление кандидата и то, как он думает. С другой стороны, это никак не относится к работе. Решить ты это можешь, если уже встречался с такими задачами и тратил на них время. Ну мб их вряд ли можно назвать логическими сейчас, так как это просто проход от общего (что известно) к частному (с предположениями).

😮 Как мне кажется, лучше задать больше вопросов про продуктовую часть, чтобы четко понимать, что кандидат понимает домен и может с ним справиться. Знаю ребят, которые по-прежнему дают эти задачи на собеседовании. К сожалению, тут нужно понять, что решение этой задачи не дает представление о кандидате.

А вы как думаете, есть ли смысл от таких задач? Напишите, попадались ли вам такие вопросы? Ставьте 🕺, пишите комментарии.

@zasql_python

🐸 Задача по SQL, которую я хотел дать на собеседовании, но не буду

Помню, когда был в ❤️ решал подобную задачку в Лавке, но это нужно было для визуализации, отображение пенетрации пользователей с момента запуска нового продукта. В то время это были Аптеки, может видели.

🔽 По условию все просто

Есть таблица: users
Поля таблицы: date, user_id
Нужно: Построить с самой первой даты накопительное количество пользователей по дням.

Ее можно решить не оптимально и оптимально. Оптимальное решение весьма элегантное, как мне кажется.

Не стал давать на собеседовании, потому что обычно секция SQL длится 20-30 минут, а за это время кандидат может не вникнуть в суть задачи

Возможно, ее стоит давать, когда остается время и кандидат справился с базовой задачей, описывающей контекст сегмента бизнеса, в котором работаем 🤔

Как вы думаете, справились бы с таким вопросом на собеседовании или нет? А может все-таки стоит давать эту задачу на собесах и еще больше срезать воронку кандидатов?

Ставьте 🕺, если формат зашел, пишите комментарии. Планирую еще написать про такие задачи!

Если у вас есть Premium, вы можете бустануть канал — это бесплатно и занимает 3 секунды
ХОЧУ КРУТЫЕ ОБОИ

@zasql_python

POV

🐍 Ты идешь после курсов использовать Python во всех своих рабочих задачах

Увы, SQL 90% 🤣

@zasql_python

🎄 SQL ADVENT CALENDAR

https://www.interviewmaster.ai/advent/home

Показали мне этот сайт, решил потыкаться, понравилось. Не хватает еще камина и подарков 👀

Закрыл два дня, жду 17:00. Во столько по идее открывается следующий день 🍪🍪

Поддерживаем новогоднее настроение как можем. Не, ну а чего, хорошая идея, наверное. Решаем на работе SQL, потом развлекаем себя SQL. Жизнь прекрасна!

По канону 2️⃣4️⃣ дня...

Помимо адвента тут можно выбрать задачу на собес в крупную компанию (Google, Airbnb, Amazon и др). Решил парочку задач, они посложней, чем в адвенте, но тоже неплохо. Есть задачи на оконки, на подумать + встроен ИИ-ассистент, у которого можно уточнить функции, поправить ход решения и т.д. После 5 попыток платно 💳

Вопрос: как вы относитесь к новогодней атмосфере на сайтах/в блогах?

🎄 — Нравится, добавляй снежинки, елочку куда-угодно
🐸 — Не надо нам такого

🔽 Если знаете ещё сайты по аналитике, где есть новогодний вайб — киньте ссылки в комменты 🔽

За идею спасибо @etl_kitchen

@zasql_python

🐍 Задачи на Python, которые любят давать на собеседовании

Если говорим про задачи на Python, то они делятся на несколько типов, которые можно разложить:

1. Алгоритмы. Их спрашивают в некоторых бигтехах, зачастую что-то простое на идею. Если идею не знаешь, то можешь засесть глубоко. Когда мне скидывали этапы интервью для аналитиков в ❤️, там были приведены следующие примеры задач. Еще обожаю саму концепцию "а можно еще оптимальней?" 😂

1. Сжатие RLE строки... Пример: на вход подается aaabbbc вывести 3a3b1c
2. Бинарный поиск (классическая идея), оптимизация сложности
3. Алгоритмы сортировки 

Здесь могу посоветовать проходить курс по алгоритмам от Яндекса, раньше проходил. Планирую по второму кругу проходить 🥺

2. Pandas, Numpy. Легкий вариант, как по мне. Он может проверять на наличие знания методов. Но тут нужно понимать, что не все могут его знать, не все с ним работали в том срезе, в котором ожидает услышать нанимающий 🐼

1. Как заменить пустые значения в столбце?
2. Как объединить несколько таблиц (merge, join)?
3. Как привести типы данных к нужным (astype, to_datetime)?
4. Как отсортировать таблицу по столбцу по возрастанию / убыванию?
5. Как сделать аналог CASE WHEN в Pandas? (np.where, .apply, pd.cut и т.д.)

Если раньше работали — не составит труда, достаточно просто. Если нет, то можно забрать шпаргалки тут

3. Блиц по Python. Такой вид тоже встречается. Ожидается формат ответа в одном предложении 🍪🍪

 
1. Какие типы данных изменяемые, а какие нет?
2. Чем список отличается от кортежа?
3. Что такое list comprehension?
4. Что вообще делали в Python?

Такое любят давать обычно HR, но на технической секции такие вопросы тоже могут встречаться, если в приоритете узнать про другое. Например, про продуктовое мышление, SQL и др. Потренить можно тут

🔽 Кстати, прикрепляю интересную задачу с собеса, интересно будет прочитать ваши решения, давали ее на финалах 🔽

🎲 ЗАДАЧА. У вас есть словарь, в котором каждому элементу соответствует вес — вероятность его появления при случайном выборе

weights = {
    "Moscow": 0.5,
    "SPB": 0.2,
    "Novosibirsk": 0.2,
    "Kazan": 0.1
}

def generate_by_weights(weights: dict, n: int) -> list:
    ...

🥳 Функция должна вернуть список из n элементов, выбранных случайным образом,
причём вероятность появления каждого элемента пропорциональна его весу.

📉 Возможный вывод

['Moscow', 'SPB', 'Moscow', 'Moscow', 'Novosibirsk',
 'Moscow', 'Kazan', 'SPB', 'Moscow', 'Novosibirsk']

Ставьте 🕺, если пост зашел, пишите решение в комментах, только под спойлером. Вот так

🎄🎄🎄 Если у вас есть Premium, вы можете бустануть канал — это бесплатно и занимает 3 секунды. Нам совсем чуть-чуть осталось до 10 уровня, хочу поставить НОВОГОДНИЕ ОБОИ

@zasql_python

если ты считаешь, что преисполнился в этом мире, вспомни чуваков с самыми залайканными решениями задач на степике на различных курсах по программированию 😁

задание: удалить w и z из строчки

@zasql_python

😮 Удалёнка vs офис: что я по итогу выбрал для себя

Тема заезженная, но хочу зафиксировать своё видение.

👍 Что мне даёт удалёнка

У меня появляется дополнительные 2–3 часа в день за счёт отсутствия дороги и офисных случайностей.

Тебя меньше дергают по причине того, что ты просто есть в офисе.

Слушай, раз ты здесь, давай быстро посмотрим, почелленджим

Пойдём за кофе, обсудим точки роста продукта

Раз все в офисе, давай сядем и сделаем презентацию

В итоге твой план на день рассыпается просто потому, что ты физически находишься в офисе. Не говорю, что это плохо, но лично мне на удаленке держать фокус проще.

Знаю, что на высоких грейдах люди часто гоняют в офис, когда нужно быть в коннекте с командой и стейколдерами. Есть отдельные команды / компании, которые сидят только в офисе, не буду тыкать пальцами 😄

👎 Что теряю

Меньше движухи с любимыми коллегами. Когда вся команда гоняет в офис — это прекрасно, у тебя начинает появляться круг с лиц, с которыми помимо работы можно что-то обсудить отстраненное от задач.

Удалёнщики правда чуть дальше от офисной тусовки. Но честно — на выполнение задач это не влияет. На инфополе и спонтанные обсуждения — да, на результат — нет.

Удаленка не всегда может являться плюсом, кому-то просто не заходит этот формат, но я стараюсь дополнительные часы тратить в течение дня не только на работу.

Сейчас в мой день влезают:

1. Основная работа ⌨️

2. Магистратура (я хочу красный диплом, большую часть дисциплин уже закрыл) 🎓

3. Курсы, чтобы не выпадать из тонуса 🏃‍♂️

4. Ведение канала — недавно стукнуло 7к, спасибо всем, кто здесь 🙌

5. И ещё пара дополнительных штук, о которых расскажу позже 🤔

И что удивительно: капаcитет ещё остаётся. Вопрос только в том, чтобы не выгореть. Очень надеюсь, что с этим уроки из прошлых лет уже усвоены 🔥🔥

А какой у вас формат работы? Делитесь в комментах, ставьте 🕺🕺🕺

@zasql_python

Аналитика данных с нуля: протестируй профессию за 3 дня - мини-курс в прямом эфире

На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.

Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля

Очень хороший вариант для тех, кто хочет вкатиться в аналитику и понять базу. Советую присмотреться к данным вебам, так как они полностью бесплатные 😮

Что будет на трёхдневном мини-курсе:

🟠9 декабря:

разберётесь, чем занимается аналитик и какие метрики помогают бизнесу зарабатывать.

🟠10 декабря: напишете свои первые запросы на SQL и посчитаете ключевые показатели из базы.

🟠11 декабря: откроете для себя Python, загрузите данные, очистите их и сделаете простые графики.

В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.

❗Бесплатный мини-курс пройдет 9-11 декабря в 19:00 МСК. Смотрите занятия в прямом эфире, чтобы успевать делать домашки и получать разбор от спикера.

💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.

😶Регистрируйтесь на бесплатный интенсив

Да это я так, тренируюсь проходить собесы, держу себя в тонусе, чтобы понимать тренды рынка 🙊

Сейчас на парочку схожу, пойму сколько я стою на рынке и все, закончу проходить. Инфа 💯. Можно не волноваться, никуда не пропаду 🫣

Дальше буду работать у себя, так как держать себя в форме мое любимое дело 😁

@zasql_python