🔪 Salami slicing

🙈 В продолжение обсуждения сомнительных научных практик сегодня рассмотрим salami slicing — тактику публикации, при которой одно крупное исследование разбивается на серию статей. Каждая из них описывает лишь небольшую часть работы. Вместо того чтобы представить цельную статью с полным анализом, исследователи делят результаты на несколько публикаций, чтобы намеренно увеличить их количество.

😑Название метафорически отсылает к нарезке колбасы: как колбасу режут на тонкие ломтики, так и результаты исследования делят на небольшие части с целью увеличить количество публикаций. Таким образом учёные хотят повысить свою «цитируемость» и «продуктивность» без необходимости проводить новые исследования.

🤔Ключевая причина использования salami slicing — это давление, которое создается системой publish or perish («публикуйся или умри» – об этом явлении мы писали выше). В академической среде количество публикаций напрямую влияет на карьерный рост, получение грантов и признание коллег. Чтобы соответствовать этим стандартам, многие исследователи дробят свои работы. Это позволяет публиковаться чаще, так как университеты и научные учреждения нередко оценивают продуктивность учёных именно через призму количества статей. Получается, что мотивация к увеличению публикационной активности усиливается любыми возможными средствами.

☠️Практика salami slicing имеет ряд негативных последствий для научного сообщества:

🧩Раздробленность научных знаний: когда одно исследование делится на несколько фрагментов, это затрудняет получение целостной картины. Учёным сложнее проанализировать полные результаты работы, поскольку данные оказываются разбросанными по разным статьям. Это создает путаницу и замедляет прогресс в области науки, так как становится сложнее понять полноценный результат.

⬇️Снижение качества публикаций: стремясь публиковать больше статей, учёные нередко идут на компромиссы с качеством. Публикуются незначительные или недостаточно проработанные данные, и общий уровень научных публикаций снижается. Такие статьи часто оказываются малозначимыми и не вносят весомого вклада в развитие научного знания, а только создают информационный шум.

🤔Затруднение воспроизводимости: воспроизводимость — основополагающий принцип науки. Когда данные одного исследования разбиваются на несколько публикаций, другим учёным становится сложно воспроизвести или перепроверить результаты, так как ключевая информация оказывается фрагментированной и разбросанной по разным статьям.

🤥Этические вопросы: стремление увеличить количество публикаций, зачастую в ущерб их качеству, ставит под сомнение академическую честность исследователей. Такая практика создаёт ложное ощущение продуктивности и подрывает доверие к науке. Исследовательская деятельность начинает ориентироваться на карьерные амбиции, а не на накопление нового знания и продвижение науки.

👿В дополнение к salami slicing, некоторые исследователи прибегают к другим сомнительным методам, таким как многократная переработка одних и тех же данных для публикации нескольких статей с минимальными различиями в разных журналах. Это также создаёт ложное представление о продуктивности и загромождает научную литературу дублирующими исследованиями, которые не вносят существенного вклада в развитие науки.

🔄Также неанглоязычные авторы частенько грешат тем, что публикуют практически одни и те же результаты в журналах на разных языках, что тоже искусственно способствует повышению количества публикаций. Иногда авторы настолько ленятся, что просто переводят один и тот же текст без каких-либо изменений.

🫤Таким образом, salami slicing и связанные с ним практики представляют серьёзную угрозу для научной этики и замедляют прогресс исследовательских открытий, подрывая целостность и значимость научных публикаций.

#змт_факты

Натуралистическая ошибка (the naturalistic fallacy)

😈Натуралистическая ошибка — это логическая ошибка, смысл которой заключается в том, что люди путают "то, что есть", с "тем, что должно быть". Она возникает, когда что-то воспринимается/считается хорошим, морально правильным или желаемым просто на основании того, что это естественно или является фактом природы.

🐈Этот термин был введён философом Дж. Э. Муром в его работе Principia Ethica (1903), где он критиковал попытки объяснить моральные понятия, такие как "добро", исходя лишь из природных или фактических характеристик. Натуралистическая ошибка, по Муру, представляет собой особую разновидность проблемы "есть – должно", сформулированной Дэвидом Юмом.

🐈Оба касаются трудности выведения моральных или этических норм (того, что должно быть) из фактов (того, что есть). Юм утверждал, что невозможно логически перейти от описания того, как обстоят дела в мире, к утверждению о том, как они должны обстоять, без введения дополнительных моральных рассуждений или ценностных суждений.

🐾Например, утверждение, что войны естественны для человека, поскольку они сопровождали человечество на протяжении всей истории, и потому война морально оправдана, является примером натуралистической ошибки.

#змт_факты

Эпидемиологический переход (the epidemiological transition)

😏Эпидемиологический переход — это концепция, которая описывает изменения в паттернах заболеваний и смертности в человеческих популяциях по мере развития обществ. Этот переход происходит в несколько этапов. Каждый из них характеризуется изменением основных причин болезней и смертей. Впервые он был предложен демографом Абделом Омраном в 1971 году (у него почему-то нет отдельной странички в Википедии).

📌Эпидемиологический переход включает временные рамки, которые могут варьироваться в зависимости от региона и уровня развития общества. Однако в общем контексте этапы можно разбить на следующие периоды:

☹️Эра чумы и голода (≈ до середины XVIII века): смертность высокая и колеблется, и это не позволяет населению устойчиво расти, продолжительность жизни низкая и переменчивая, варьируется от 20 до 40 лет. Этот период характеризуется ростом инфекционных заболеваний, недоеданием и голодом, что было характерно для эпохи неолита. Это время охватывало как древние цивилизации, так и Средневековье в Европе и других частях мира.


😊Эра снижения пандемий (1750–1920 годы): с началом промышленной революции и появлением более организованных систем общественного здравоохранения, улучшений в санитарии, медицинских открытиях (например, вакцинации) снижается влияние крупных эпидемий, уровень смертности начинает падать, а продолжительность жизни — увеличиваться. Этот процесс начался в Европе и Северной Америке в конце XVIII — начале XIX века и позже распространился на другие регионы. Рост численности населения становится устойчивым и начинает принимать экспоненциальный характер.


😍Эра дегенеративных и техногенных заболеваний (с 1920-х годов и по настоящее время): с последующей индустриализацией и модернизацией инфекционные заболевания стали менее значимыми угрозами, но возросла роль хронических заболеваний, таких как сердечно-сосудистые болезни, рак и диабет. Подобные болезни часто связаны с факторами образа жизни, такими как питание, физическая активность и курение. Эти заболевания стали основной причиной смертности в развитых странах к середине XX века и продолжают оставаться доминирующими и на сегодняшний день.


🆕Предполагаемый современный этап (с конца XX века): Некоторые исследователи говорят о новой стадии, когда в глобальном масштабе наблюдается возвращение инфекционных заболеваний из-за устойчивости к антибиотикам, глобализации и новых эпидемий (например, ВИЧ/СПИД, COVID-19), которые сосуществуют с хроническими заболеваниями.


#змт_факты

😍Наконец-то вышла моя работа про политическую вовлеченность в России! 😍

Практически год назад я уже писала о своих мучениях с ней, но теперь хочу рассказать подробнее, чтобы вы могли лучше понять, через какие сложности приходится проходить при публикации статей в международных журналах и взаимодействии с рецензентами.

🧐Но сначала, о чем статья?

В этом исследовании анализируется взаимосвязь между политической активностью граждан России и их убеждениями относительно оправдания системы, восприятием того, насколько другие граждане оправдывают систему, а также культурным контекстом их сообщества. Мы измерили личную политическую активность, используя самоотчет поведении в прошлом 1143 участников. Результаты показали отрицательную связь между склонностью оправдывать систему и политической активностью. Однако дальнейший анализ выявил, что это может быть связано с феноменом множественного невежества — склонностью предполагать, что окружающие в большей степени поддерживают существующую систему, чем сам респондент. Этот эффект был особенно заметен среди тех, кто считал себя частью сообщества с выраженным вертикальным коллективизмом, где акцент делается на иерархии и групповой солидарности, а личные интересы жертвуются ради группы. Эти выводы подчеркивают важную роль убеждений второго порядка (о поддержке системы другими) в формировании личных убеждений первого порядка (о собственном отношении к системе), а также значимость культурных факторов в политической активности в России.

❤️Опубликована в «Journal of Cross-Cultural Psychology» (Q1, impact factor за 5 лет 3.2, что очень солидно для психологии), основном журнале по кросс-культурной психологии, выпускаемым International Association for Cross-Cultural Psychology.

🤮Теперь к истории:

😕Эта статья была подана весной 2023 года, и первые три отклонения я получила даже без рецензий, просто потому что статьи из России считались "токсичными".

🙃Позже ситуация несколько стабилизировалась, и российские исследования снова начали рассматривать. Тогда я впервые столкнулась с зарубежными рецензентами, чьи комментарии, как правило, были односторонними и не способствовали улучшению манускрипта, при этом я получала отказ в публикации.

🥲Особенно запомнились рецензенты, которые отвергали статью, потому что она противоречила их теории. В какой-то момент я всерьез задумывалась о том, чтобы оставить эту работу и не пытаться ее публиковать, но, благодаря поддержке научного руководителя, обратилась за советом к специалисту по множественному невежеству — профессору Дейлу Т. Миллеру из Стэнфорда.

❤️Доктор Миллер сразу сказал, что работа очень качественная. Но самый главный совет заключался в том, что необходимо использовать более мягкий язык, избегая прямых утверждений, чтобы не дай бог не обидеть рецензентов-сторонников теории оправдания системы, которые на основе этого могут выкинуть твою статью.

🥹Если этот пост читает начинающий исследователь, столкнувшийся с первыми отказами, знай, что большинство статей перед публикацией проходят через множество трудностей. Эта статья была подана весной 2023 года, а опубликована в октябре 2024-го.


P.S. Можно было сказать, что это чисто моя проблема, но при общении с более опытными коллегами понимаешь, что, к сожалению, это норма 🫠

❤️А также принимаю поздравления, что по крайней мере с этой работой я развязалась, и теперь ее увидит свет 🤗

#змт_life
#змт_Альбина

❔ Недавно мне задали интересный вопрос: почему прямые конкуренты, такие как аптеки или пункты выдачи маркетплейсов, часто располагаются рядом друг с другом на длинной улице? Я решила поделиться этим ответом и с вами здесь. Хотя наш канал в основном посвящён психологии, экономика тоже изучает поведение людей. И, как экономист по первому образованию, я не могу отказать себе в удовольствии обсудить эту тему.

🏘Задумывались ли вы, почему два конкурирующих бизнеса, например, аптеки, кофейни или пункты выдачи заказов, оказываются рядом друг с другом посередине улицы? Кажется, что логичнее было бы разместиться на противоположных концах, чтобы привлечь больше клиентов, но это явление подчиняется экономической логике.

✅Это объясняет модель линейного города Хотеллинга (Hotelling's linear city model), которая описывает конкуренцию на рынке с двумя компаниями — классической дуополией. Каждая фирма пытается занять такое положение на рынке, чтобы привлечь как можно больше клиентов, учитывая, что покупатели несут определённые издержки на перемещение (например, время или деньги, потраченные на путь). Чем ближе фирма к потребителю, тем меньше его издержки и тем выше вероятность, что он выберет именно этот магазин.

🛍Согласно принципу минимальной дифференциации (закону Хотеллинга), компании не только стремятся быть ближе к потребителю, но и предлагают как можно более похожие товары. Это связано с тем, что, минимизируя различия в продуктах и местоположении, компании стремятся захватить как можно большую долю рынка, где потребители фактически выбирают товар на основе удобства его приобретения.

⚖️Ключевым элементом модели является равновесие по Нэшу. Это состояние, при котором ни одна компания не захочет изменить своё местоположение, зная стратегию конкурента. Если компании расположены далеко друг от друга, каждая будет двигаться к центру, чтобы завоевать предельного потребителя (marginal consumer) — того покупателя, который находится на границе между зонами влияния обеих компаний. При перемещении к центру одна из фирм «откусывает» больший кусок рынка и привлекает к себе потребителей, которым становится ближе именно её местоположение.

❔Пример: если на длинной улице две аптеки расположены на противоположных концах, каждая из них будет стремиться сместиться к центру, чтобы расширить свою клиентскую базу за счёт предельных потребителей. В итоге обе аптеки окажутся рядом в центре улицы. Это равновесие является оптимальным, так как любое движение к краю приведёт к тому, что конкурент сможет захватить большую часть рынка.

🤑Таким образом, модель линейного города Хотеллинга показывает, почему конкуренты часто оказываются рядом: это стратегическое решение, направленное на минимизацию издержек на перемещение для потребителей и максимизацию их охвата, что является выгодным для обеих компаний, хотя на первый взгляд и может показаться контринтуитивным.

#змт_факты

🌸 Гипотеза овуляторного сдвига: как фертильность влияет на поведение женщин (The Ovulatory Shift Hypothesis) 🌸

🌸Гипотеза овуляторного сдвига предполагает, что поведение женщин, особенно связанное с выбором партнера, систематически меняется в течение менструального цикла. Во время пика фертильности, который приходится на дни, предшествующие овуляции, женщины проявляют более выраженные предпочтения к особенностям, связанным с генетической приспособленностью, таким как мужественные черты лица, низкий голос и симметрия тела. Считается, что такие предпочтения являются частью эволюционной стратегии, направленной на обеспечение генетических преимуществ для потомства и повышение вероятности репродуктивного успеха.

🌸Исследования поддерживают эту гипотезу, особенно в контексте краткосрочных отношений. Метаанализ продемонстрировал устойчивый эффект этих предпочтений на фазе с высокой фертильностью. Однако до сих пор нет консенсуса о том, в действительности ли меняются женские предпочтения в зависимости от фазы цикла. Например, в другой работе, в которой использовались лонгитюдные данные большой выборки, значимая связь между уровнями гормонов и предпочтениями мужественных черт лица не была обнаружена.

💃Помимо физических предпочтений, женщины демонстрируют изменения в отношении нефизических черт во время пиковой фертильности. В этот период они чаще тянутся к доминантным мужчинам и становятся более восприимчивыми к ухаживаниям.

🕺Например, в поздней фолликулярной фазе (пик фертильности) женщины с большей вероятностью соглашаются на танец или делятся контактной информацией по сравнению с лютеиновой фазой (более низкая фертильность) или во время менструации. В то же время в лютеиновой фазе усиливаются предпочтения в отношении таких черт, как признаки хорошего здоровья.

💡Интересно, что изменения происходят не только в сфере влечения, но и в чувствительности к социальным сигналам и рискам. Во время фертильной фазы уровень прогестерона повышается, что связано с усиленной реакцией на социальные и эмоциональные сигналы.

😱Женщины также демонстрируют повышенную склонность избегать рискованного поведения, которое может привести к нежелательному сексуальному вниманию или опасным ситуациям. Например, они реже совершают действия, которые могут увеличить риск сексуального насилия (например, прогулки в одиночку ночью или встречи с незнакомцами). Это, вероятно, связано с эволюционными стратегиями, направленными на защиту во время пика фертильности, когда риск зачатия особенно высок.

🐾Кроме того, вблизи овуляции женщины становятся более напористыми и даже демонстрируют повышенную физическую силу, что может быть адаптивной реакцией для самозащиты. В этот период они также проявляют предвзятость к мужчинам из чужих социальных групп, особенно если они кажутся физически угрожающими, и отдают предпочтение знакомым или менее опасным мужчинам. Это может быть ещё одним эволюционным механизмом, направленным на снижение угроз, когда риск зачатия возрастает.

🤗Как можно увидеть, изменения, которые происходят с женщинами в рамках цикла, могут проявляться очень по-разному. Более того важно понимать, что они сугубо индивидуальные: есть девушки, которые вообще не обращают внимание на фазы цикла, у других же они проявляется очень ярко.

#змт_факты

⚡️Прогресс или деградация: как Питер Урбах оценивал научные подходы к изучению интеллекта?

🧠В этом лонгриде мы расскажем, как профессор Урбах применил философию науки Имре Лакатоса в дебатах о наследственности и эффектах среды на интеллект.

📊Разберём, почему Урбах считает наследственную программу прогрессивной, а средовую — устаревшей и как его анализ позволяет по-новому взглянуть на роль генетики и окружающей среды в формировании когнитивных способностей.

Читайте в новом посте

P.S. Немного философии вам в пятничный вечер❤️

#змт_статьи

👩‍💻Как цифровые технологии меняют нас: образование, общение, зависимости

🥰Друзья, рада сообщить, что новый выпуск подкаста уже вышел!

💻В этом выпуске обсудим, как цифровые технологии влияют на различные аспекты нашей жизни — от сна до общения и обучения. Разберемся, что такое "цифровой аутизм", есть ли он?

💻Почему кибербуллинг более токсичен по сравнению с травлей в реальной жизни? Приводят ли компьютерные игры к росту агрессии, насилия и сексизма? И можно ли считать зависимость от игр и соцсетей реальной проблемой?

❤️Постаралась затронуть все возможные аспекты по этой теме. Надеюсь, вам будет интересно!


Приятного просмотра!


P.S.: Как вам кажется, можно ли считать чрезмерное использование соцсетей и компьютерных игр полноценной зависимостью? 😊

Буду рада вашим
комментариям и поддержке на нашем YouTube-канале!
🫶

#змт_подкаст

🩻Нейробиология интеллекта: области мозга, клетки и гены, связанные с интеллектом человека

🧬Исследования в области нейробиологии интеллекта в основном сосредоточены на двух направлениях: на изучении структуры и функций мозга с помощью нейровизуализации и на генетических исследованиях, выявляющих гены, связанные с интеллектуальными способностями.

🔬Однако связь отдельных нервных клеток с интеллектом остается малоизученной. Новые области транскриптомики и клеточной нейробиологии интеллекта предлагают объединить эти подходы.

✍️В новом лонгриде мы подробно рассмотрим содержательную обзорную статью, где обсуждаются последние достижения в поиске биологических основ интеллекта — бегом читать!

#змт_статьи

❤️Отдельное спасибо Арсентию (автор канала Political Animals), Владимиру Алипову и редакции канала Зоопарк из слоновой кости

❤️А также всем вам, мои дорогие подписчики, кто прошел сам, а также рассылал по своим знакомым.

Собрали 550 человек 🥹

⭐️Завтра рандомизатором проведем обещанный розыгрыш!

😊Обратила внимание, что наши подписчики, да и в целом люди, путают биологическую и статистическую онтологию. Решила написать постик, чтобы по крайней мере мои подписчики имели чёткое и точное понимание этих вещей.

😇Важно разграничивать статистические абстракции и реальные биологические процессы, чтобы избегать заблуждений и онтологической путаницы. Также помните: каждый человек уникален, и хотя статистика может давать общие представления о тенденциях, она не определяет судьбу конкретного индивида.

P.S. Для информации ниже есть, конечно, тоже нюансы, но мы их опустим до следующего поста

Основной пост ниже, а то в один не поместилось
👇👇👇

🤗Родятся ли у умных родителей умные дети?🤗

😌У людей часто возникают заблуждения из-за смешения разных категорий реальности — это называют онтологической путаницей. Один из таких случаев связан с понятием регрессии к среднему и её применением к наследованию интеллекта.

🦖Давайте разберемся, почему утверждение

“у очень умных/гениальных родителей обязательно родится менее умный ребенок из-за регрессии к среднему”

является неверным и как онтологическая путаница приводит к этому заблуждению.

Что такое регрессия к среднему?

🌸Регрессия к среднему — это статистический феномен, который наблюдается в больших наборах данных. Он описывает тенденцию экстремальных значений (очень высоких или низких) при повторных измерениях (или в связанных переменных) со временем приближаться к среднему значению группы.

😊Обычно приводят такой пример: если спортсмен показал рекордно высокие результаты в одном сезоне, в следующем сезоне его показатели могут быть ближе к средним из-за множества случайных факторов.

Биология vs. статистика: разные онтологии

☺️Биологическая онтология предполагает законы природы, касающийся живых организмов, включая генетику и наследование. Если по-простому: биология объясняет, как гены передаются от родителей к потомкам и какова их роль в развитии определённых черт.

☺️Статистическая онтология, с другой стороны, включает абстрактные (идеальные) модели и вероятности, статистика описывает общие (агрегированные) тенденции в больших наборах данных. Грубо говоря, здесь статистика не работает с индивидуальными механизмами, лежащими в основе наблюдаемых явлений.

🪼Онтологическая путаница возникает, когда мы применяем статистические концепции напрямую к биологическим процессам, не учитывая их специфики.

📌Наследование интеллекта — биологический процесс: если оба родителя обладают высоким интеллектом по генетическим причинам, существует высокая вероятность, что их дети также будут умными. Гены передаются своим конкретным образом, подчиняясь законам генетики, а не статистическим закономерностям. То есть в конкретной семье наследование интеллекта происходит согласно биологическим законам, а не статистическим моделям. Один из ключевых принципов здесь — аддитивное наследование, при котором общий эффект генов является совокупностью вкладов отдельных генов. Поэтому мы и говорим, что если оба родителя обладают высоким интеллектом по генетическим причинам, они передают своим детям гены, способствующие высокому интеллекту. Это увеличивает вероятность того, что дети также будут умными.

📌Статистика описывает популяции, а не индивидов: регрессия к среднему здесь будет показывать общие тенденции в группах людей, но не сможет точно предсказать результат для определённой семьи. Утверждать, что у конкретных умных родителей обязательно родится менее умный ребенок из-за статистического феномена — это ошибка. Относительно уровня интеллекта регрессия к среднему отражает общие тенденции в больших группах людей, но не учитывает уникальные генетические комбинации в конкретной семье.

📌Вариативность генетического наследования: хотя возможны вариации из-за рекомбинации генов, это не означает обязательное снижение интеллекта. Дети могут быть столь же умными или даже умнее своих родителей. То есть, несмотря на общие гены, дети могут унаследовать разные комбинации генов от родителей, что приведёт к вариациям в уровне интеллекта, но это не подчиняется статистическим законам регрессии к среднему.

📕Смешение статистических понятий с биологическими процессами — яркий пример онтологической путаницы. Регрессия к среднему — полезный инструмент для анализа данных на уровне популяций, но его нельзя напрямую применять к прогнозированию биологических характеристик отдельных индивидов.

📕Биология наследования интеллекта подчиняется своим собственным законам, и статистические модели не могут заменить суть этих законов.

❤️Таким образом, у гениев есть все шансы воспитать столь же умных детей, и статистические модели не должны вводить нас в заблуждение относительно биологических реалий наследования.

#змт_факты