#شهر🔸شهری به نام دوگن
شهر دوگن (Dogen) در #ژاپن، به شیوه‌‌ای توسط شرکت ژاپنی N-Ark طراحی شده که با هرگونه تغییرات آب و هوایی متناسب باشد و برای ۴۰ هزار نفر، غذا و آب تامین کند. طبق این برنامه جاه‌طلبانه این شهر شناور فوق‌العاده میزبان گردشگری، امکانات پزشکی و حتی موشک‌های فضایی خواهد بود. محیط دوگن سیتی ۴ کیلومتر است و ظرفیت آن برای حدود ۱۰ هزار نفر ساکن تمام وقت خواهد بود، به علاوه می‌تواند تا ۳۰ هزار گردشگر در هر زمان از آن بازدید کنند. شکل دایره‌ای آن برای مقاومت در برابر آب و هوای شدید و حتی سونامی طراحی شده است، جزئیات بیشتری در این مرحله اولیه در دسترس نیست.
شهر دوگن (Dogen) در #ژاپن، به شیوه‌‌ای توسط شرکت ژاپنی N-Ark طراحی شده که با هرگونه تغییرات آب و هوایی متناسب باشد و برای ۴۰ هزار نفر، غذا و آب تامین کند. طبق این برنامه جاه‌طلبانه این شهر شناور فوق‌العاده میزبان گردشگری، امکانات پزشکی و حتی موشک‌های فضایی خواهد بود. محیط دوگن سیتی ۴ کیلومتر است و ظرفیت آن برای حدود ۱۰ هزار نفر ساکن تمام وقت خواهد بود، به علاوه می‌تواند تا ۳۰ هزار گردشگر در هر زمان از آن بازدید کنند. شکل دایره‌ای آن برای مقاومت در برابر آب و هوای شدید و حتی سونامی طراحی شده است، جزئیات بیشتری در این مرحله اولیه در دسترس نیست.
#هوش‌مصنوعی
🔸استارت ژاپنی‌ها برای تعیین سن بیولوژیک و طول عمر انسان
یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند سن واقعی یک فرد سالم را از طریق رادیوگرافی قفسه سینه تخمین بزند.
به گزارش یورونیوز محققان دانشگاه متروپولیتن اوزاکا در #ژاپن دریافتند که هر چه سن تخمین‌زده شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با سن واقعی افراد بالاتر باشد، احتمال ابتلای افراد به بیماری مزمن بیشتر است.
یاسوهیتو میتسویاما، از نویسندگان این مطالعه، در این باره می‌گوید: نتایج آزمایشات ما نشان می‌دهد که سن ظاهری مبتنی بر رادیوگرافی قفسه سینه می‌تواند وضع سلامت فرد را بهتر از سن تقویمی او نشان دهد. قصد داریم این تحقیق را بیشتر توسعه دهیم و از آن برای تخمین شدت بیماری‌های مزمن، پیش‌بینی امید به زندگی و برآورد عوارض احتمالی جراحی‌ها استفاده کنیم.
به منظور ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که بتواند رادیوگرافی قفسه سینه یا پرتوهای ایکس را بخواند، محققان ۶۷ هزار رادیوگرافی قفسه سینه از افراد سالم و بیش از ۳۴ هزار رادیوگرافی از بیماران مبتلا به بیماری‌های شناخته شده که بین سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۱ از افراد سالم در چندین مؤسسه مختلف گرفته شده بود، استفاده کردند.
تصور می‌شود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن تقویمی فرد وجود دارد.
آنها مشخص کردند که مدل تخمینی هوش مصنوعی سن بالاتری را در مقایسه با سن واقعی فرد برای برخی بیماری‌های مزمن مانند فشار خون بالا، بیماری انسدادی مزمن ریه، بیماری کبد، بیماری ریوی و نارسایی مزمن کلیوی نشان می‌دهد.
با این حال به گفته دانشمندان برای بیماری‌های حاد، مانند مواردی نظیر عفونت‌های ذات‌الریه، همبستگی کمی بین سن تخمینی و سن واقعی فرد وجود داشت.
نویسندگان مطالعه در مقاله خود آورده‌اند: این نتیجه به این معنی است که هوش مصنوعی ما به جای مشکلات گذرا و مقطعی در رادیوگرافی قفسه سینه، بر مشکلات سلامتی مزمن فرد متمرکز است. امری که منطقی به نظر می‌رسد زیرا افزایش سن ناشی از مشکلات مزمنی است که در طول زمان روی هم انباشته می‌شوند.
محققان می‌گویند که این مدل هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان شاخصی برای تشخیص بیماری‌های مرتبط با سن و همچنین مداخله زودهنگام پزشکی کمک کادر درمان باشد.
به گفته آنان البته هنوز برای تایید علیت و مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی با سایر نشانگرهای سن بیولوژیکی مطالعات بیشتری مورد نیاز است. نتایج پژوهش‌ها در نشریه لنست:
The Lancet Healthy Longevity
🔸استارت ژاپنی‌ها برای تعیین سن بیولوژیک و طول عمر انسان
یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند سن واقعی یک فرد سالم را از طریق رادیوگرافی قفسه سینه تخمین بزند.
به گزارش یورونیوز محققان دانشگاه متروپولیتن اوزاکا در #ژاپن دریافتند که هر چه سن تخمین‌زده شده توسط هوش مصنوعی در مقایسه با سن واقعی افراد بالاتر باشد، احتمال ابتلای افراد به بیماری مزمن بیشتر است.
یاسوهیتو میتسویاما، از نویسندگان این مطالعه، در این باره می‌گوید: نتایج آزمایشات ما نشان می‌دهد که سن ظاهری مبتنی بر رادیوگرافی قفسه سینه می‌تواند وضع سلامت فرد را بهتر از سن تقویمی او نشان دهد. قصد داریم این تحقیق را بیشتر توسعه دهیم و از آن برای تخمین شدت بیماری‌های مزمن، پیش‌بینی امید به زندگی و برآورد عوارض احتمالی جراحی‌ها استفاده کنیم.
به منظور ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که بتواند رادیوگرافی قفسه سینه یا پرتوهای ایکس را بخواند، محققان ۶۷ هزار رادیوگرافی قفسه سینه از افراد سالم و بیش از ۳۴ هزار رادیوگرافی از بیماران مبتلا به بیماری‌های شناخته شده که بین سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۱ از افراد سالم در چندین مؤسسه مختلف گرفته شده بود، استفاده کردند.
تصور می‌شود که برای افراد سالم، یک همبستگی قوی بین سن تخمین زده شده توسط هوش مصنوعی و سن تقویمی فرد وجود دارد.
آنها مشخص کردند که مدل تخمینی هوش مصنوعی سن بالاتری را در مقایسه با سن واقعی فرد برای برخی بیماری‌های مزمن مانند فشار خون بالا، بیماری انسدادی مزمن ریه، بیماری کبد، بیماری ریوی و نارسایی مزمن کلیوی نشان می‌دهد.
با این حال به گفته دانشمندان برای بیماری‌های حاد، مانند مواردی نظیر عفونت‌های ذات‌الریه، همبستگی کمی بین سن تخمینی و سن واقعی فرد وجود داشت.
نویسندگان مطالعه در مقاله خود آورده‌اند: این نتیجه به این معنی است که هوش مصنوعی ما به جای مشکلات گذرا و مقطعی در رادیوگرافی قفسه سینه، بر مشکلات سلامتی مزمن فرد متمرکز است. امری که منطقی به نظر می‌رسد زیرا افزایش سن ناشی از مشکلات مزمنی است که در طول زمان روی هم انباشته می‌شوند.
محققان می‌گویند که این مدل هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان شاخصی برای تشخیص بیماری‌های مرتبط با سن و همچنین مداخله زودهنگام پزشکی کمک کادر درمان باشد.
به گفته آنان البته هنوز برای تایید علیت و مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی با سایر نشانگرهای سن بیولوژیکی مطالعات بیشتری مورد نیاز است. نتایج پژوهش‌ها در نشریه لنست:
The Lancet Healthy Longevity
The Lancet Healthy Longevity
Chest radiography as a biomarker of ageing: artificial intelligence-based, multi-institutional model development and validation…
The AI-estimated age using chest radiographs showed a strong correlation with chronological
age in the healthy cohorts. Furthermore, in cohorts of individuals with known diseases,
the difference between estimated age and chronological age correlated with…
age in the healthy cohorts. Furthermore, in cohorts of individuals with known diseases,
the difference between estimated age and chronological age correlated with…
#محیط‌زیست🔸آلوده‌سازی اقیانوس آرام
🔻#ژاپن با وجود مخالفت همسایگان خود، رهاسازی آب رادیواکتیو تصفیه شده از نیروگاه اتمی #فوکوشیما به اقیانوس آرام را آغاز کرد. فرانس ٢۴
🔻#ژاپن با وجود مخالفت همسایگان خود، رهاسازی آب رادیواکتیو تصفیه شده از نیروگاه اتمی #فوکوشیما به اقیانوس آرام را آغاز کرد. فرانس ٢۴
France 24
Japan's Fukushima nuclear plant begins releasing treated wastewater into Pacific
Japan began releasing wastewater from the crippled Fukushima nuclear plant into the Pacific Ocean on Thursday despite angry opposition from China and local fishermen.
#فرهنگ🔸استراتژی ژاپنی‌ها در ایجاد صندوق حمایت از هنرمندان جوان
آژانس امور فرهنگی #ژاپن یک صندوق جدید ایجاد می‌کند تا از مرحله برنامه‌ریزی پروژه‌های هنرمندان و نو‌آوران جوان تا معرفی آنها در خارج از کشور حمایت شود.
این آژانس که حدود ۴۰ میلیون دلار در متمم بودجه سال مالی جاری لحاظ کرده خاطر نشان می‌کند که لازم است #مانگا، #انیمیشن، #موسیقی و هنرهای نمایشی سنتی برای جذب مخاطبان خارجی، از مرزهای خود فراتر بروند. اما این تلاش نیازمند تداوم کمک به ویژه برای هنرمندان جوان بوده و زمان‌بر است. آژانس فرهنگی ژاپن تصمیم گرفته است برای یک دوره حدودا ۳ ساله یک صندوق جدید برای حمایت از هنرمندان و نو‌آوران جوان راه‌اندازی کند تا آنها بتوانند آثار و اجراهای خود را در کشورهای خارجی به نمایش بگذارند.
آژانس امور فرهنگی #ژاپن یک صندوق جدید ایجاد می‌کند تا از مرحله برنامه‌ریزی پروژه‌های هنرمندان و نو‌آوران جوان تا معرفی آنها در خارج از کشور حمایت شود.
این آژانس که حدود ۴۰ میلیون دلار در متمم بودجه سال مالی جاری لحاظ کرده خاطر نشان می‌کند که لازم است #مانگا، #انیمیشن، #موسیقی و هنرهای نمایشی سنتی برای جذب مخاطبان خارجی، از مرزهای خود فراتر بروند. اما این تلاش نیازمند تداوم کمک به ویژه برای هنرمندان جوان بوده و زمان‌بر است. آژانس فرهنگی ژاپن تصمیم گرفته است برای یک دوره حدودا ۳ ساله یک صندوق جدید برای حمایت از هنرمندان و نو‌آوران جوان راه‌اندازی کند تا آنها بتوانند آثار و اجراهای خود را در کشورهای خارجی به نمایش بگذارند.