#داده #هوش‌مصنوعی
🔸انتخاب شغل در دانش داده
#علم‌داده (Data Science) حوزه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی ‌برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است
▫️چرا داده‌کاوی و تحلیل داده‌های آنلاین مهم است؟ لینک

#داده🔸چرا داده‌کاوی و تحلیل داده‌های آنلاین مهم است؟
مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (#ایسپا) به تازگی نتایج #نظرسنجی را منتشر کرده است که بر اساس آن، ۴۱.۴ درصد از شهروندان از شبکه‌ها و رسانه‌های اجتماعی برای کسب اخبار استفاده می‌کنند. این عدد نسبت به سه سال پیش، بیش از ۱۵ درصد رشد داشته و نشان‌دهنده‌ی نفوذ بیشتر #شبکه‌های‌اجتماعی در میان مردم است... لینک

#هوش‌مصنوعی🔸٢۴ مفهوم آماری
٢۴ مفهوم آماری که همه متخصصان داده باید بدانند.
علم‌ #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی ‌برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است

#هوش‌مصنوعی🔸مهم‌ترین انواع توزیع
مهم‌ترین انواع توزیع که در علم داده که باید بشنایید. علم‌ #داده (Data Science) عرصه به کارگیری تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته و اصول علمی ‌برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مهم تجاری، برنامه‌ریزی استراتژیک و سایر موارد است

#بازاریابی🔸عصر جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها
داشتن چشم‌انداز برای داده‌های خود با هر استراتژی بازاریابی بسیار مهم است. اولین گام در اجرای ایجاد این چشم‌انداز تشکیل یک بنیاد #داده قابل اعتماد است. اغراق نیست که بگوییم چشم‌انداز داده‌های بازاریابی در دو سال گذشته تغییر کرده است. برای اولین بار، روش‌های جمع‌آوری داده‌های کاربران توسط شرکت‌ها زیر ذره‌بین برده‌ شده‌ و سیاست‌های #اپل و #گوگل تجزیه و تحلیل داده‌های بازاریابی را مجبور به تغییراتی در سراسر جهان کرده است.
همچنین، مشتریان بیش از هر زمان دیگری در مورد اطلاعاتی که مایل به اشتراک‌گذاری آن‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها هستند، حساس شده‌اند.
و در نهایت، مقیاس‌پذیری و شخصی‌سازی هم به واژه‌هایی رایج تبدیل شده‌اند، اما شما نمی‌توانید بدون تجزیه و تحلیل قوی به انجام آن دست بزنید – و رسیدن به این نقطه برای بسیاری از کسب‌وکارها یک روند صعودی شده است.
پرسش این است که شرکت‌ها چگونه در این دوره جدید بازاریابی موفق می‌شوند؟... +

#اینفوگرافی #داده
🔸عرصه مسکن و املاک به زبان داده
حالا عرصه مسکن و املاک ترمینولوژی داده‌ای خاص خود را دارد

#واژه‌ها #اینفوگرافی #داده
🔸داده‌های جهانی املاک
▫️ادبیات نایت فرانک در عرصه املاک
HNWI: High-net-worth individual
فردی با ارزش خالص – شخصی با دارایی خالص یک میلیون دلار آمریکا یا بیشتر.
UHNWI: Ultra-high-net-worth individual
فردی با ارزش خالص فوق‌العاده بالا - شخصی با دارایی خالص ٣٠ میلیون دلار یا بیشتر.
PRIME PROPERTY: مطلوب‌ترین و گران‌ترین ملک در یک مکان مشخص است که به طور کلی به عنوان ۵ درصد برتر هر بازار؛ بر اساس ارزش تعریف می‌شود. بازارهای اصلی اغلب از نظر مشخصات خریدار دارای سوگیری بین‌المللی قابل توجهی هستند.
THE PIRI 100: شاخص بین‌المللی ارزیابی قیمت‌ مسکن‌های لوکس در بازارهای برتر مسکونی جهان است. شاخص نایت فرانک (Knight Frank) که یک شبکه جهانی مشاوران املاک است با استفاده از داده‌های تیم‌های تحقیقاتی همین شبکه در سراسر جهان گردآوری می‌شود، مراکز مالی مهم، شهرهای دروازه‌ای (gateway cities) و نقاط مهم, خانه دوم - هم ساحلی و هم روستایی - و همچنین استراحتگاه‌های اسکی مجلل را پوشش می‌دهد و گروه‌های میلیاردر را در بیش از ٢٠٠ کشور و منطقه اندازه‌گیری می‌کند. متد اندازه‌گیری ثروت هم که نایک فرانک از آن استفاده می‌کند توسط تیم مهندسی داده‌ همین شبکه طراحی‌شده است

#داده🔸ساختارها و الگوریتم‌های داده
ساختارها و الگوریتم‌های داده در آماده‌سازی برای ورود به سفر نرم‌افزاری مهم هستند. این یک نقشه راه است که به خوبی مستند شده و قابل استفاده با هر زبان برنامه‌نویسی است. مسیری در جهت گسترش علم داده.

#هوش‌مصنوعی
🔸تجسم داده‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
🔹هارشینی چاکا
تجسم داده‌ها (ارائه بصری داده‌ها) جنبه‌ای حیاتی از تجزیه و تحلیل داده‌ها است که به دانشمندان و تحلیلگران #داده امکان می‌دهد تا #اطلاعات پیچیده را در قالبی بصری که به راحتی قابل درک است، منتقل کنند. اهمیت تجسم داده‌ها در علم داده را نمی‌توان انکار کرد، زیرا به کشف روندها، الگوها و همبستگی‌‌‌‌هایی که ممکن است در داده‌های خام آشکار نباشد کمک می‌کند. تجسم موثر داده‌ها می‌تواند داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل و ارتباطات بهتر را در یک سازمان تسهیل کند... +

#مایکروسافت🔸مدیر بازاریابی جدید برای هند و جنوب آسیا
مایکروسافت شالینی پیلای بانرجی، مدیر ارشد سابق #گوگل را به عنوان مدیر بازاریابی هند و جنوب آسیا انتخاب کرد.
#پیلای_بانرجی بیش از ٨ سال در گوگل بود و آخرین بار به عنوان رئیس بازاریابی اپلیکیشن‌های مصرف شونده در #هند کار کرد. او با بیش از ٢٠ سال تجربه در شرکت‌هایی مانند #کوکاکولا و گوگل کار کرده است.
بارنجی که در مقوله‌های بینش مشتری، راه‌حل‌های مبتنی بر #داده و #نوآوری مهارت دارد، همچنین یکی از بنیانگذاران یک استارتاپ موفق تجزیه و تحلیل به نام ساس (SaaS) بوده است.