#audio #petproject

Прикрутил потоковый режим для vibeVoice-7b в комфи

vibeVoice-7b - лучшая открытая TTS для русского языка на данный момент. Ударения практически идеальные.

Потоковый режим воспроизводит аудио напрямую в колонки по мере того, как оно генерируется.

Скорости 3090 не хватает на реалтайм инференс 7b. Видюха примерно в 2 раза медленнее, чем надо. 1.5b тоже не идет в реалтайме, там есть какие-то проблемы со скоростью, я пока не разбирался.

vibeVoice-7b практически идеально ставит ударения в русской речи.
vibeVoice-1.5b тоже неплох, но присутствует сильный английский акцент, режет слух. Для английского - прикольно.

Скорость vibeVoice-7b на 3090:
для генерации длинного аудио длиной 30 секунд:
- 53 секунда - без стриминга
- 36 секунд со стримингом, до воспроизведения и буфером 20s

для генерации короткого аудио длиной 15 секунд:
- 27 секунд - без стриминга
- 19 секунд со стримингом, до воспроизведения и буфером 10s

Можно сократить время до воспроизведения, поставив буфер 3s, но тогда речь будет прерываться каждые 3 секунды на буферизацию. Возможно, на новых видюхах 5000 серии такого буфера хватит для реалтайм инференса.

Галка free_memory_after_generate:False сокращает время инференса на 10 секунд, но с ней модель будет проблематично выгрузить из памяти комфи (она там намертво загружается). Для тестов ставьте галку в True, модель будет освобождать память в конце.

Требования:
Для 7b:
в 7b_bf16 и 7b_fp16 требует 19 Гигов vram. В режиме bnb_nf4 - требование всего 9.2 GB.
На 3090 рекомендую инференс в режиме fp16 - он на 10-15% быстрее, чем bf16. Если vram мало, то ставьте bnb_nf4. Для новых видюх 4000 и 5000 серии пробуйте fp8 (не тестил).

Для 1.5b:
1.5b_bf16 требует 6 гигов vram. 1.5b_nf4 требует - 3.2 GB. Но nf4 медленнее в 2 раза чем bf16 и fp16.


Уже сейчас этот воркфлоу можно прокинуть в sillyTavern, будет и потоковое аудио и wav2lip в конце (не потоковый).
В планах далее прикрутить сюда потоковый wav2lip, чтобы видео генерировалось сразу по мере готовности аудио, а не в конце.

Модельки автоматом скачиваются в комфи. Если надо вручную, в вф есть ссылки на HF.

воркфлоу VibeVoice_streaming + wav2lip: https://github.com/Mozer/VibeVoice-ComfyUI/blob/main/examples/vibevoice_streaming_and_wav2lip.json

мои ноды VibeVoice: https://github.com/Mozer/VibeVoice-ComfyUI

мой wav2lip для комфи: https://github.com/Mozer/ComfyUI_wav2lip

#dl #nlp

Краткая история механизма внимания в NLP

Механизм внимания — один из ключевых компонентов современных нейросетей, позволяющий моделям концентрироваться на важных фрагментах данных. Это повлияло на улучшения в разных областях: NLP, Robotics и GenAI. В новой статье рассказываем историю появления и развития механизма внимания👨🏼‍💻

Из этой статьи вы узнаете:
- какие были предпосылки появления механизма внимания
- какие основные принципы работы self-attention, cross-attention и multi-head self-attention
- и как работает позиционное кодирование и маскирование

Читайте статью по ссылке! 👈

#prompt #petproject

#llm #courses

С Днем знаний, дорогие читатели! Хочется надеяться, что если вы читаете этот канал, то знания вам небезразличны:)
Первого сентября хочется поделиться полезным и для тех, кто учит, и для тех, кто учится. Ну, и актуальным, естественно, про ИИшечку.
У Anthropic есть немало курсов для технарей, но я бы посоветовал на странице по ссылке обратить внимание на:
- AI Fluency: Framework & Foundations
- AI Fluency for Educators
- AI Fluency for Students
- Teaching AI Fluency
(по-русски мы обычно говорим «ИИ-грамотность», но fluency подразумевает чуть большее и тем мне больше нравится)
Курсы бесплатны, но получше многих платных;)
https://anthropic.skilljar.com

#llm #petproject

AI Creative Tools: State of Play - чудесная презентация-шпаргалка от партнера a16z

Партнер a16z Justine Moore тратит большую часть дня на тестирование последних AI-моделей и воркфлоу для всех форм креативного контента - изображения, видео, аудио, 3D. И собрала все это в красивейшую презентацию + с примерами и промптами - все как мы любим. Увидел там много интересного, уверен вам тоже зайдет - делюсь.

Это выжимка от человека, который тестирует эту дичь каждый день и отобрал только топ на сегодняшний день:
- Какие модели решили проблему консистентности персонажей (с конкретными примерами как это делать)
- Что использовать для каждой задачи: Veo 3 для общей генерации, Hailuo 2.0 для физики, Seedance Pro для монтажа
- Почему про-криейторы юзают Krea для тестирования промптов на куче моделей одновременно
- Какие фичи уже есть vs что еще в разработке (спойлер: больше рабочего, чем кажется)

Преза тут: https://www.canva.com/design/DAGw9BX8VoE/J2aeyzKKZobzCWR9hsZsBQ/edit

P.S. Кто такие a16z я писал и у них кстати на днях вышел свежий The Top 100 Gen AI Consumer Apps с их топом и аналитикой, зацените тоже.

Сохраняйте и репостните если было полезно!

🔥➕🔁

Как мы стали #2 App Store US с Rork iOS аппом, который превращает любую идею в приложения

Rork – это самый быстрый способ принести свою идею в ваш телефон. Вы пишете какое приложение вам нужно, Rork делает его с помощью AI, и вы сразу можете пользоваться им внутри Rork аппа хоть каждый день, или скинуть ссылку друзьям. Никаких танцев с бубном с TestFlight и App Store!

Приложения получаются как настоящие и могут использовать AI (делать чатботов, анализировать аудио и картинки, и даже генерить картинки с NanoBanana), а также почти все нативные iOS функции: камеру, вибрации, и тп

Пока мы делаем простые аппы и игры без бэкэнда, но самый интересный learning был в том, что оказывается многим этого уже достаточно

В мире куча людей, у которых есть уникальный инсайт/доменная область и очень маленькая проблема, с которой они встречаются каждый день, но о которой никто из стартаперов или разработчиков в жизни бы никогда не узнал.

Хороший пример: российский доктор из клиники по лечению рака, который сделал для себя приложение, чтобы рассчитывать дозу химиютерапии на ходу, вместе с AI библиотекой с советами и рекомендациями.

Им нужно очень простое приложение, которое решает их маленькую боль. Часто они понимают, что они не единственные в мире, кто имеет эту проблему, и решают запуститься в App Store, начать принимать платежи и создают свой маленький бизнес.

Все как завещал PG – лучшая идея для стартапа, это проблема, которая есть у тебя.

История
Последние 6 месяцев мы успешно растили веб версией Rork, которая растет быстрее 99% SaaS бизнесов пред AI эпохи, и уже достигла несколько миллионов ARR.

У Левана давно была идея – а что если добавить AI агент Rork в мобильное приложение, которое будет сразу принимать форму приложения, которое вы попросили? Такой универсальный апп делающий другие аппы и позволяющий их пошерить с друзьями

Потом пришли конкуренты Vibecodeapp, которые начали активно копировать Rork, но чтобы дифференцироваться запустили свое мобильное приложение.

Запуск у них не пошел несмотря на хайповое название, помощь Nikita Bier, кофаундер-инфлюенсера с 100к подписчиками и раунд в $9M – работает сильно хуже, и людям все равно хочется публиковать аппы в Апп Стор, поэтому им пришлось копировать нашу веб-версию.
Но там у нас давно полная доминация, где мы по SimilarWeb скоро обгоним Bolt в категории мобильных приложений.

При этом мы времени не теряли, и параллельно сделали свой iOS апп, который благодаря гениальности Левана и нашей маленькой команды получился в разы лучше, чем все что было на рынке.

Так, Rork в день запуска вышел в глобальный топ App Store в Developer Tools, обогнав Replit, Github, других конкурентов, а в каких-то странах даже TestFlight. От чего все конкуренты в Твиттере жестко испугались и резко активизировались

Вывод тут классический. Good distribution + great product >> great distribution + bad/mediocre product

Хотя, конечно, это и не end game – посмотрим, чем закончится!

Как мы запустились?

Так как веб версия Rork.com уже почти обогнал Bolt в мобильных приложениях, нам достаточно было добавить ссылку на App Store на сайт чтобы выйти в #2 App Store in Dev Tools и топ 1-10 в мире

В честь запуска, ну и просто чтобы проверить насколько сильно разойдется вайбкодинг, мы сделали iOS приложение Rork полностью бесплатным.

По традиции запускаемся на Product Hunt, поддержите пожалуйста апвоутом и комментом

P.S. Спасибо Серафиму что закрафтил нам UI и анимации в приложении!!!

#timeseries #courses

В комментах к последним постам про логарифмирование таргета (а в комментах был материал про другие модификации и их свойства) задавались вопросы по прогнозированию временных рядов.

Ок, лучшее, что я могу посоветовать - презентация с наших совместных с ВШЭ ML-тренировок by Дмитрий Симаков, Kaggle competitions master, тимлид Sber AI Lab

Прежде чем покупать и листать большие книги -- а по рядам их написано много -- макроэкномисты и биржевые спекулянты продолжают искать философский камень -- я бы начал с этой презентации -- максимум практики и опыта в одном месте.

#trading

Если интересно про фьючи (а затем и опционы) узнать, вот лучший в стране лектор рассказывает.

https://www.youtube.com/watch?v=7XBoISgP0t4

#llm #rag

#llm #code

#ml #dl #interview