1) В реальном времени обмен лицом в режиме реального времени и видео на одном клике DeepFake только с одним изображением
2) Tensorrt-LLM предоставляет пользователям простой в использовании Python API для определения крупных языковых моделей (LLMS) и создания двигателей-тенденрт, которые содержат современные оптимизации для эффективного выполнения вывода на графических процессорах NVIDIA. Tensorrt-LLM также содержит компоненты для создания Python и C ++-времени, которые выполняют эти двигатели с тензирной.
3) Ruoyi AI-это платформа для разработки AI с полным стеком, предназначенную для того, чтобы помочь разработчикам быстро создать и развернуть персонализированные приложения искусственного интеллекта.
4) Агентная структура искусственного интеллекта для разработчиков Java
5) Коллекция приложений Awesome LLM с агентами ИИ и тряпкой с использованием моделей OpenAI, Anpropic, Gemini и OpenSource.
6) Starvector - это основополагающая модель для генерации SVG, которая превращает векторизацию в задачу генерации кода. Используя архитектуру моделирования на языке зрения, Starvector обрабатывает как визуальные, так и текстовые входы для создания высококачественного кода SVG с замечательной точностью.
7) Этот репозиторий предоставляет учебные пособия и реализации для различных методов генеративного агента искусственного интеллекта, от базовых до продвинутых. Он служит комплексным руководством по созданию интеллектуальных, интерактивных систем ИИ.
8) Репозиторий для размещения файлов модуля для конкретного инструмента для сообщества DSL2 NextFlow!
9) Только в образовательных целях исчерпывающие образцы 450+ классических/современных троянских строителей, включая скриншоты.
10) OCRMYPDF добавляет текстовый слой OCR к сканируемому PDF -файлам, позволяя их искать
11) Элегантное чтение в режиме реального времени и самых горячих новостей
12) Объясните сложные системы, используя визуальные эффекты и простые термины. Помочь вам подготовиться к интервью с проектированием системы.
13) Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, сеть, виртуализация. Вопросы интервью DevOps
14) 🏡 Автоматизация дома с открытым исходным кодом, которая сначала ставит локальный контроль и конфиденциальность.
15) Сделайте веб -сайты доступными для агентов искусственного интеллекта
16) Agno - это легкая библиотека для строительства мультимодальных агентов. Он выставляет LLMS как унифицированный API и дает им сверхдержавы, такие как память, знания, инструменты и рассуждения.
2) Tensorrt-LLM предоставляет пользователям простой в использовании Python API для определения крупных языковых моделей (LLMS) и создания двигателей-тенденрт, которые содержат современные оптимизации для эффективного выполнения вывода на графических процессорах NVIDIA. Tensorrt-LLM также содержит компоненты для создания Python и C ++-времени, которые выполняют эти двигатели с тензирной.
3) Ruoyi AI-это платформа для разработки AI с полным стеком, предназначенную для того, чтобы помочь разработчикам быстро создать и развернуть персонализированные приложения искусственного интеллекта.
4) Агентная структура искусственного интеллекта для разработчиков Java
5) Коллекция приложений Awesome LLM с агентами ИИ и тряпкой с использованием моделей OpenAI, Anpropic, Gemini и OpenSource.
6) Starvector - это основополагающая модель для генерации SVG, которая превращает векторизацию в задачу генерации кода. Используя архитектуру моделирования на языке зрения, Starvector обрабатывает как визуальные, так и текстовые входы для создания высококачественного кода SVG с замечательной точностью.
7) Этот репозиторий предоставляет учебные пособия и реализации для различных методов генеративного агента искусственного интеллекта, от базовых до продвинутых. Он служит комплексным руководством по созданию интеллектуальных, интерактивных систем ИИ.
8) Репозиторий для размещения файлов модуля для конкретного инструмента для сообщества DSL2 NextFlow!
9) Только в образовательных целях исчерпывающие образцы 450+ классических/современных троянских строителей, включая скриншоты.
10) OCRMYPDF добавляет текстовый слой OCR к сканируемому PDF -файлам, позволяя их искать
11) Элегантное чтение в режиме реального времени и самых горячих новостей
12) Объясните сложные системы, используя визуальные эффекты и простые термины. Помочь вам подготовиться к интервью с проектированием системы.
13) Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, сеть, виртуализация. Вопросы интервью DevOps
14) 🏡 Автоматизация дома с открытым исходным кодом, которая сначала ставит локальный контроль и конфиденциальность.
15) Сделайте веб -сайты доступными для агентов искусственного интеллекта
16) Agno - это легкая библиотека для строительства мультимодальных агентов. Он выставляет LLMS как унифицированный API и дает им сверхдержавы, такие как память, знания, инструменты и рассуждения.
Показать HN: Mocktender - инструмент для упрощения тестирования
Show HN: Mocktender – A Tool to Simplify Testing .
GitHub
GitHub - nizarmah/mocktender: Test tracer, with behavior caching.
Test tracer, with behavior caching. Contribute to nizarmah/mocktender development by creating an account on GitHub.
Ханн: быстрая приблизительная библиотека поиска ближайших соседей для Go
Hann: A Fast Approximate Nearest Neighbor Search Library for Go .
GitHub
GitHub - habedi/hann: A fast approximate nearest neighbor search library for Go
A fast approximate nearest neighbor search library for Go - habedi/hann
Показать HN: MacOS App, чтобы уменьшить напряжение глаз (открытый источник)
Show HN: macOS app to reduce eye strain (open-source) .
GitHub
GitHub - oxremy/BlinkMore: open-source macOS app to help with digital eye strain
open-source macOS app to help with digital eye strain - GitHub - oxremy/BlinkMore: open-source macOS app to help with digital eye strain
Платформы-на-K8S: книга о платформе инженерии на Kubernetes
Platforms-on-K8s: Book about Platform Engineering on Kubernetes .
GitHub
GitHub - salaboy/platforms-on-k8s: Platform Engineering on Kubernetes :: Book Examples
Platform Engineering on Kubernetes :: Book Examples - salaboy/platforms-on-k8s
McPadapt: плавно использовать 650 MCP -серверы инструментов в любой агентской структуре
MCPAdapt: Seamlessly use 650 MCP servers tools in any agentic framework .
GitHub
GitHub - grll/mcpadapt: Unlock 650+ MCP servers tools in your favorite agentic framework.
Unlock 650+ MCP servers tools in your favorite agentic framework. - grll/mcpadapt
Show HN: Simon-веб-системный монитор с оповещениями и Docker Insights
Show HN: Simon – A Web-Based System Monitor with Alerts and Docker Insights .
GitHub
GitHub - alibahmanyar/simon: Minimal, web-based system monitor with alerts and Docker insights—all bundled into a single binary
Minimal, web-based system monitor with alerts and Docker insights—all bundled into a single binary - alibahmanyar/simon
Show HN: RXXXT - рендерация на стороне сервера, реактивные веб -приложения в Python
Show HN: Rxxxt – server side rendered, reactive web applications in Python .
GitHub
GitHub - leopf/rxxxt: Server side rendered, reactive web applications in python.
Server side rendered, reactive web applications in python. - leopf/rxxxt
Диффузионная труба: параллельный тренировочный скрипт трубопровода для диффузионных моделей
Diffusion-pipe: A pipeline parallel training script for diffusion models .
GitHub
GitHub - tdrussell/diffusion-pipe: A pipeline parallel training script for diffusion models.
A pipeline parallel training script for diffusion models. - tdrussell/diffusion-pipe