Latencyai - инженер по производительности искусственного интеллекта
LatencyAI – AI Performance Engineer .
  
  GitHub
  
  GitHub - graphsignal/latencyai: AI Performance Engineer
  AI Performance Engineer. Contribute to graphsignal/latencyai development by creating an account on GitHub.
  Узел модулей Инспектор: интерактивный пользовательский интерфейс для локальных узлов модулей проверка
Node Modules Inspector: Interactive UI for local node modules inspection .
  
  GitHub
  
  GitHub - antfu/node-modules-inspector: Interactive UI for local node modules inspection
  Interactive UI for local node modules inspection. Contribute to antfu/node-modules-inspector development by creating an account on GitHub.
  Оригинальный Alexnet 2012 года теперь открыт исходный код
The Original 2012 AlexNet Is Open Source Now .
  
  GitHub
  
  GitHub - computerhistory/AlexNet-Source-Code: This package contains the original 2012 AlexNet code.
  This package contains the original 2012 AlexNet code. - computerhistory/AlexNet-Source-Code
  Платформа моделирования с открытым исходным кодом
The open-source embodied intelligence simulation platform .
  
  GitHub
  
  GitHub - loongOpen/Unity-RL-Playground: Robot Simulation and Training Platform for Embodied Intelligence Research
  Robot Simulation and Training Platform for Embodied Intelligence Research - loongOpen/Unity-RL-Playground
  Агент с открытым исходным исходным ИИ, чтобы позволить ему увидеть, что он делает
Open source AI agent helper to let it SEE what its doing .
  
  GitHub
  
  GitHub - monteslu/vibe-eyes: description: "An MCP server that enables LLMs to 'see' what's happening in browser-based games and…
  description: "An MCP server that enables LLMs to 'see' what's happening in browser-based games and applications through vectorized canvas visualization and debug ...
  MCP -сервер, который подключает приложение Claude Desktop к командам терминала
MCP Server That Connects Desktop Claude App to Terminal Commands .
  
  GitHub
  
  GitHub - wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP: This is MCP server for Claude that gives it terminal control, file system search and…
  This is MCP server for Claude that gives it terminal control, file system search and diff file editing capabilities - wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
  HMMFETCH: обертка для fetch (), которая добавляет правдоподобные заголовки
Hmmfetch: A wrapper for fetch() that adds believable headers .
  
  GitHub
  
  GitHub - willswire/hmmfetch: A simple wrapper around fetch() that adds believable, randomized headers
  A simple wrapper around fetch() that adds believable, randomized headers - willswire/hmmfetch
  Новый инструмент для SysAdmins: автоматизируйте такие задачи, как профессионал
A New Tool for SysAdmins: Automate Tasks Like a Pro .
  
  GitHub
  
  GitHub - eldorm20/sysadminAI: This tools is automation for system administrators to perform tasks
  This tools is automation for system administrators to perform tasks - eldorm20/sysadminAI
  Show HN: Timematic/Anytime - бессмысленное время Golang Time.
Show HN: Timematic/anytime – an layoutless Golang time.Time parser .
  
  GitHub
  
  GitHub - timematic/anytime: Fast, Zero-Allocs and User-Friendly `time.Time` parser which no need specify the time `Layout`.
  Fast, Zero-Allocs and User-Friendly `time.Time` parser which no need specify the time `Layout`. - timematic/anytime
  Показать HN: приложение Android с открытым исходным кодом для записи необработанных данных с полярных устройств
Show HN: Open-source Android app to record raw data from Polar devices .
  
  GitHub
  
  GitHub - Boelensman1/PolarRecorder
  Contribute to Boelensman1/PolarRecorder development by creating an account on GitHub.
  Dotbins: плавно контролировать версии ваших инструментов CLI в ваших DotFiles
Dotbins: Seamlessly version-control your CLI tools within your dotfiles .
  
  GitHub
  
  GitHub - basnijholt/dotbins: Keep updated binaries in your dotfiles 🧰
  Keep updated binaries in your dotfiles 🧰. Contribute to basnijholt/dotbins development by creating an account on GitHub.
  Прокси -сервер для повышения производительности для сети 5G Mmwave
Performance Enhancing Proxy for 5G MmWave Networks .
  
  GitHub
  
  GitHub - joexbayer/tcp-pep-for-5g: Performance Enhancing Proxy for 5G mmWave Networks
  Performance Enhancing Proxy for 5G mmWave Networks - joexbayer/tcp-pep-for-5g
  1) В реальном времени обмен лицом в режиме реального времени и видео на одном клике DeepFake только с одним изображением
2) Tensorrt-LLM предоставляет пользователям простой в использовании Python API для определения крупных языковых моделей (LLMS) и создания двигателей-тенденрт, которые содержат современные оптимизации для эффективного выполнения вывода на графических процессорах NVIDIA. Tensorrt-LLM также содержит компоненты для создания Python и C ++-времени, которые выполняют эти двигатели с тензирной.
3) Ruoyi AI-это платформа для разработки AI с полным стеком, предназначенную для того, чтобы помочь разработчикам быстро создать и развернуть персонализированные приложения искусственного интеллекта.
4) Агентная структура искусственного интеллекта для разработчиков Java
5) Коллекция приложений Awesome LLM с агентами ИИ и тряпкой с использованием моделей OpenAI, Anpropic, Gemini и OpenSource.
6) Starvector - это основополагающая модель для генерации SVG, которая превращает векторизацию в задачу генерации кода. Используя архитектуру моделирования на языке зрения, Starvector обрабатывает как визуальные, так и текстовые входы для создания высококачественного кода SVG с замечательной точностью.
7) Этот репозиторий предоставляет учебные пособия и реализации для различных методов генеративного агента искусственного интеллекта, от базовых до продвинутых. Он служит комплексным руководством по созданию интеллектуальных, интерактивных систем ИИ.
8) Репозиторий для размещения файлов модуля для конкретного инструмента для сообщества DSL2 NextFlow!
9) Только в образовательных целях исчерпывающие образцы 450+ классических/современных троянских строителей, включая скриншоты.
10) OCRMYPDF добавляет текстовый слой OCR к сканируемому PDF -файлам, позволяя их искать
11) Элегантное чтение в режиме реального времени и самых горячих новостей
12) Объясните сложные системы, используя визуальные эффекты и простые термины. Помочь вам подготовиться к интервью с проектированием системы.
13) Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, сеть, виртуализация. Вопросы интервью DevOps
14) 🏡 Автоматизация дома с открытым исходным кодом, которая сначала ставит локальный контроль и конфиденциальность.
15) Сделайте веб -сайты доступными для агентов искусственного интеллекта
16) Agno - это легкая библиотека для строительства мультимодальных агентов. Он выставляет LLMS как унифицированный API и дает им сверхдержавы, такие как память, знания, инструменты и рассуждения.
  2) Tensorrt-LLM предоставляет пользователям простой в использовании Python API для определения крупных языковых моделей (LLMS) и создания двигателей-тенденрт, которые содержат современные оптимизации для эффективного выполнения вывода на графических процессорах NVIDIA. Tensorrt-LLM также содержит компоненты для создания Python и C ++-времени, которые выполняют эти двигатели с тензирной.
3) Ruoyi AI-это платформа для разработки AI с полным стеком, предназначенную для того, чтобы помочь разработчикам быстро создать и развернуть персонализированные приложения искусственного интеллекта.
4) Агентная структура искусственного интеллекта для разработчиков Java
5) Коллекция приложений Awesome LLM с агентами ИИ и тряпкой с использованием моделей OpenAI, Anpropic, Gemini и OpenSource.
6) Starvector - это основополагающая модель для генерации SVG, которая превращает векторизацию в задачу генерации кода. Используя архитектуру моделирования на языке зрения, Starvector обрабатывает как визуальные, так и текстовые входы для создания высококачественного кода SVG с замечательной точностью.
7) Этот репозиторий предоставляет учебные пособия и реализации для различных методов генеративного агента искусственного интеллекта, от базовых до продвинутых. Он служит комплексным руководством по созданию интеллектуальных, интерактивных систем ИИ.
8) Репозиторий для размещения файлов модуля для конкретного инструмента для сообщества DSL2 NextFlow!
9) Только в образовательных целях исчерпывающие образцы 450+ классических/современных троянских строителей, включая скриншоты.
10) OCRMYPDF добавляет текстовый слой OCR к сканируемому PDF -файлам, позволяя их искать
11) Элегантное чтение в режиме реального времени и самых горячих новостей
12) Объясните сложные системы, используя визуальные эффекты и простые термины. Помочь вам подготовиться к интервью с проектированием системы.
13) Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, сеть, виртуализация. Вопросы интервью DevOps
14) 🏡 Автоматизация дома с открытым исходным кодом, которая сначала ставит локальный контроль и конфиденциальность.
15) Сделайте веб -сайты доступными для агентов искусственного интеллекта
16) Agno - это легкая библиотека для строительства мультимодальных агентов. Он выставляет LLMS как унифицированный API и дает им сверхдержавы, такие как память, знания, инструменты и рассуждения.