Руководство по управлению продуктами (книга с открытым исходным кодером)
The Vibe Coder's Guide to Product Management (Open Source Book) .
GitHub
The-Vibe-Coder-s-Guide-to-Product-Management/chapter-01-vibe-coding-and-pm.md at main · cloudstreet-dev/The-Vibe-Coder-s-Guide…
What you need to know about Product Management when Vibe Coding - cloudstreet-dev/The-Vibe-Coder-s-Guide-to-Product-Management
Я построил инструмент, чтобы проверить, были ли видео комментарии Трампа ИИ ботов
I built a tool to check if Trump AI video comments were bots .
GitHub
GitHub - nerder/comments-analysis: Download YouTube comments and run AI-powered sentiment analysis & bot detection with detailed…
Download YouTube comments and run AI-powered sentiment analysis & bot detection with detailed reports - nerder/comments-analysis
Когнитивная и гештальт -психология в вашем коде: шаблон SMVP
Cognitive and Gestalt psychology in your code: SMVP pattern .
GitHub
GitHub - sl8s/smvp at v1.0.0
Contribute to sl8s/smvp development by creating an account on GitHub.
Prek-более быстрая, альтернатива предварительной обстановке (написано в Rust)
Prek – a faster, drop-in alternative to pre-commit (written in Rust) .
GitHub
GitHub - j178/prek: ⚡ Better `pre-commit`, re-engineered in Rust
⚡ Better `pre-commit`, re-engineered in Rust. Contribute to j178/prek development by creating an account on GitHub.
Redis слишком медленно для ML? Попробуйте Blackbird A RDMA MultiTive Distributed Cache
Redis too slow for ML? Try Blackbird an RDMA multitier distributed cache .
GitHub
GitHub - blackbird-io/blackbird: A high-performance distributed cache to address the challenges of AI training and inference.
A high-performance distributed cache to address the challenges of AI training and inference. - blackbird-io/blackbird
Показать HN: Vite и React Starter Kit для чата в режиме реального времени без Back End
Show HN: A Vite and React starter kit for real-time chat with no back end .
GitHub
GitHub - vaultrice/vaultrice-chat-starter: A production-ready demonstration of real-time chat and interactive voting components.
A production-ready demonstration of real-time chat and interactive voting components. - vaultrice/vaultrice-chat-starter
Show HN: современный нативный музыкальный игрок написан с нуля
Show HN: Modern native music player written from scratch .
GitHub
GitHub - mfbulut/MusicPlayer: a minimalist music player
a minimalist music player. Contribute to mfbulut/MusicPlayer development by creating an account on GitHub.
Rustgpt: LLM с чистой подачей, построенный с нуля
RustGPT: A pure-Rust transformer LLM built from scratch .
GitHub
GitHub - tekaratzas/RustGPT: An transformer based LLM. Written completely in Rust
An transformer based LLM. Written completely in Rust - tekaratzas/RustGPT
Рома: Мета-агенты с разложением задач, SOTA ON SEAL-0.
ROMA: Meta-agents with task decomposition, SOTA on SEAL-0 benchmark .
GitHub
GitHub - sentient-agi/ROMA: Recursive-Open-Meta-Agent v0.1 (Beta). A meta-agent framework to build high-performance multi-agent…
Recursive-Open-Meta-Agent v0.1 (Beta). A meta-agent framework to build high-performance multi-agent systems. - sentient-agi/ROMA
1) PowerShell для каждой системы!
2) Элегантная структура пользовательского интерфейса TypeScript
3) DeepResearchAgent-это иерархическая многоагентная система, разработанная не только для глубоких исследовательских задач, но и для решения общего назначения задач. Структура использует агент планирования верхнего уровня для координации нескольких специализированных агентов нижнего уровня, что позволяет автоматизировать разложение задач и эффективное выполнение в разных и сложных доменах.
4) API торговли криптовалютой с более чем 100 биржами в JavaScript / TypeScript / Python / C# / Php / Go
5) PESPLEXAIA-это поисковая система с AI. Это альтернатива с открытым исходным кодом AI
6) Выставление с выставлением счетов, отслеживание времени, выверка файлов, хранение, финансовый обзор и ваш собственный помощник, созданный для фрилансеров
7) 🧩 Патчи для реконструкции
8) Структура оркестровки ИИ для создания настраиваемых, готовых к производству приложений LLM. Подключите компоненты (модели, векторные DBS, преобразователи файлов) к трубопроводам или агентам, которые могут взаимодействовать с вашими данными. Благодаря расширенным методам поиска, он лучше всего подходит для создания тряпичной, ответной задачи, семантического поиска или разговорного агента чат -ботов.
9) Docker MCP CLI плагин / шлюз MCP
10) Multi-Model AI Framework в JavaScript, Go и Python
11) Гигабайты диапазона JSON в секунду: используется Facebook/Meta Velox, The Node.jstime, Clickhouse, Watermelondb, Apache Doris, Milvus, Starrocks
12) 🚀🤖 Crawl4ai: Friendly LLM LLM LLM. Не стесняйтесь, присоединяйтесь здесь: https://discord.gg/jp8kfhdhyn
13) Коллекция проектов, демонстрирующих тряпку, агенты, рабочие процессы и другие варианты использования искусственного интеллекта
14) Узнайте, как проектировать крупномасштабные системы. Подготовка к собеседованию по проектированию системы. Включает в себя карточки ANKI.
15) Запустить LLM с MLX
2) Элегантная структура пользовательского интерфейса TypeScript
3) DeepResearchAgent-это иерархическая многоагентная система, разработанная не только для глубоких исследовательских задач, но и для решения общего назначения задач. Структура использует агент планирования верхнего уровня для координации нескольких специализированных агентов нижнего уровня, что позволяет автоматизировать разложение задач и эффективное выполнение в разных и сложных доменах.
4) API торговли криптовалютой с более чем 100 биржами в JavaScript / TypeScript / Python / C# / Php / Go
5) PESPLEXAIA-это поисковая система с AI. Это альтернатива с открытым исходным кодом AI
6) Выставление с выставлением счетов, отслеживание времени, выверка файлов, хранение, финансовый обзор и ваш собственный помощник, созданный для фрилансеров
7) 🧩 Патчи для реконструкции
8) Структура оркестровки ИИ для создания настраиваемых, готовых к производству приложений LLM. Подключите компоненты (модели, векторные DBS, преобразователи файлов) к трубопроводам или агентам, которые могут взаимодействовать с вашими данными. Благодаря расширенным методам поиска, он лучше всего подходит для создания тряпичной, ответной задачи, семантического поиска или разговорного агента чат -ботов.
9) Docker MCP CLI плагин / шлюз MCP
10) Multi-Model AI Framework в JavaScript, Go и Python
11) Гигабайты диапазона JSON в секунду: используется Facebook/Meta Velox, The Node.jstime, Clickhouse, Watermelondb, Apache Doris, Milvus, Starrocks
12) 🚀🤖 Crawl4ai: Friendly LLM LLM LLM. Не стесняйтесь, присоединяйтесь здесь: https://discord.gg/jp8kfhdhyn
13) Коллекция проектов, демонстрирующих тряпку, агенты, рабочие процессы и другие варианты использования искусственного интеллекта
14) Узнайте, как проектировать крупномасштабные системы. Подготовка к собеседованию по проектированию системы. Включает в себя карточки ANKI.
15) Запустить LLM с MLX