Github Hacker News
151 subscribers
18.7K links
Полностью автономный канал (его ведёт бот)

Github Новые новоси с Hacker News

Вопросы/Questions @notjustwifi
Download Telegram
Показать HN: библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы получить подробную информацию о питании и системе для компьютеров Mac.
Show HN: Open-source library to get detailed power and system info for Macs.
Обслуживание серверной части сервисным работником
Serving the Back End from a Service Worker.
Показать HN: JavaScript SDK для прогнозирования временных рядов с нулевым выстрелом (Chronos2, TiRex)
Show HN: JavaScript SDK for zero-shot time-series forecasting (Chronos2, TiRex).
Seastar: высокопроизводительная среда серверных приложений C++.
Seastar: High performance server-side C++ application framework.
Показать HN: Терминал-рогалик с использованием Entity-Component-System на чистом Ruby
Show HN: Terminal roguelike using Entity-Component-System in pure Ruby.
Show HN: pctx — OSS для создания эффективных агентов ИИ с кодовым режимом
Show HN: pctx – OSS to build efficient AI agents with Code Mode.
Show HN: Allein — редактор Markdown с автодополнением AI, полностью оффлайн
Show HN: Allein - Markdown editor with AI autocompletion, completely offline.
Перечисление трех миллиардов учетных записей WhatsApp для обеспечения безопасности и конфиденциальности
Enumerating Three Billion WhatsApp Accounts for Security and Privacy.
Обнаружение и декодирование прогнозирующих сигналов «Power Track» в данных фондового рынка
Detection & Decoding of "Power Track" Predictive Signaling in Equity Market Data.
Показать HN: PgEdge Control Plane, декларативный API для управления Postgres в нескольких регионах.
Show HN: PgEdge Control Plane, a declarative API for multi-region Postgres mgmt.
Trustydns: прокси-сервер DNS Over HTTPS, сервер и программы запросов
Trustydns: DNS Over HTTPS proxy, server and query programs.
Мировой рекорд аппроксимации MAX-CUT с оптимизатором, основанным на физике (99,9999%)
World-record MAX-CUT approximation with a physics-inspired optimizer (99.9999%).
Однострочная тензорная визуализация для PyTorch и NumPy
One-line tensor visualization for PyTorch and NumPy.