итак, новости ИИ к этому часу:
— DeepSeek (разработчик той самой китайской LLMки с революционной архитектурой) начал занимать первую строчку в американском App Store, сместив ChatGPT
это означает, что миллионы американцев пошли загружать свои файлы и данные в китайскую LLMку… что вы там говорили про бан тиктока?
— акции американских технологических компаний упали на триллион долларов после успешного запуска DeepSeek-R1, которая по аналогии с o1 и другими, умеет в reasoning
модель от DeepSeek никак не уступает по бенчмаркам этой самой o1 от OpenAI и была обучена, по слухам, за 5 миллионов долларов, тогда как на обучение другим моделям типа той же llama требуются сотни миллионов долларов
— кстати, о llama — в Мете, тоже по слухам, организовали аж целых 4 war room’а, чтобы обсудить какие техники и детали архитектуры R1 можно применить в их моделях, чтобы тоже увеличить перфоманс и снизить косты на обучение
— капитализация одной только NVIDIA упала на 500 миллиардов долларов и побила рекорд по падению стоимости компаний за всю историю, а CEO обеднел на 17 миллиардов долларов, владея 3% акций
— на DeepSeek устроили массовую кибератаку, им пришлось закрыть регистрацию новых пользователей
совпадение?..
и знаете что самое крутое в этой истории?
во-первых, DeepSeek был всего лишь side-проектом кванта, основателя трейдинговой компании, который заработав деньги на трейдинге, скупал GPUшки и дизраптнул every single AI компанию)
во-вторых, модель R1 полностью с открытым исходным кодом!
это значит, что большинству компаний придется применить те же техники и значительно снизить цены на свои модели, чтобы выжить в ценовой конкуренции — настоящий черный лебедь 🦢
m a s s i v e
(мем прилагается)
— DeepSeek (разработчик той самой китайской LLMки с революционной архитектурой) начал занимать первую строчку в американском App Store, сместив ChatGPT
это означает, что миллионы американцев пошли загружать свои файлы и данные в китайскую LLMку… что вы там говорили про бан тиктока?
— акции американских технологических компаний упали на триллион долларов после успешного запуска DeepSeek-R1, которая по аналогии с o1 и другими, умеет в reasoning
модель от DeepSeek никак не уступает по бенчмаркам этой самой o1 от OpenAI и была обучена, по слухам, за 5 миллионов долларов, тогда как на обучение другим моделям типа той же llama требуются сотни миллионов долларов
— кстати, о llama — в Мете, тоже по слухам, организовали аж целых 4 war room’а, чтобы обсудить какие техники и детали архитектуры R1 можно применить в их моделях, чтобы тоже увеличить перфоманс и снизить косты на обучение
— капитализация одной только NVIDIA упала на 500 миллиардов долларов и побила рекорд по падению стоимости компаний за всю историю, а CEO обеднел на 17 миллиардов долларов, владея 3% акций
— на DeepSeek устроили массовую кибератаку, им пришлось закрыть регистрацию новых пользователей
совпадение?..
и знаете что самое крутое в этой истории?
во-первых, DeepSeek был всего лишь side-проектом кванта, основателя трейдинговой компании, который заработав деньги на трейдинге, скупал GPUшки и дизраптнул every single AI компанию)
во-вторых, модель R1 полностью с открытым исходным кодом!
это значит, что большинству компаний придется применить те же техники и значительно снизить цены на свои модели, чтобы выжить в ценовой конкуренции — настоящий черный лебедь 🦢
m a s s i v e
(мем прилагается)
❤9🔥5
you can, guy
итак, новости ИИ к этому часу: — DeepSeek (разработчик той самой китайской LLMки с революционной архитектурой) начал занимать первую строчку в американском App Store, сместив ChatGPT это означает, что миллионы американцев пошли загружать свои файлы и данные…
OpenAI запускает cost-effective reasoning модель o3-mini, которая по бенчмаркам не уступает o1:
https://openai.com/index/openai-o3-mini/
Вероятно, релиз R1 от DeepSeek pushed things forward a bit :)
o3-mini provides a specialized alternative for technical domains requiring precision and speed. In ChatGPT, o3-mini uses medium reasoning effort to provide a balanced trade-off between speed and accuracy. All paid users will also have the option of selecting
https://openai.com/index/openai-o3-mini/
Вероятно, релиз R1 от DeepSeek pushed things forward a bit :)
o3-mini provides a specialized alternative for technical domains requiring precision and speed. In ChatGPT, o3-mini uses medium reasoning effort to provide a balanced trade-off between speed and accuracy. All paid users will also have the option of selecting
o3-mini-high in the model picker for a higher-intelligence version that takes a little longer to generate responses.o3-mini-high набирает 2130 рейтинга на Codeforces и 49.3 на swe-bench, что довольно неплохо.Openai
OpenAI o3-mini
Pushing the frontier of cost-effective reasoning.
🤝2👍1
you can, guy
итак, новости ИИ к этому часу: — DeepSeek (разработчик той самой китайской LLMки с революционной архитектурой) начал занимать первую строчку в американском App Store, сместив ChatGPT это означает, что миллионы американцев пошли загружать свои файлы и данные…
меня порой восхищают способы, до которых люди, в принципе, додумываются, чтобы хакнуть/джейлбрейкнуть/сделать prompt injection/whatever LLMки
вот, например, человек в статье додумался задавать вопросы в шестнадцатеричной кодировке (которая очень распространена в программировании для адресов памяти и кодов ошибок, в RGBшных цветовых кодах и т.д.) и таким образом обошел цензуру — модель от DeepSeek начала отвечать на все вопросы, только ответы тоже в шестнадцатеричной кодировке да и все
мне не понятно как то, как можно было придумать такой черный ящик как LLM, так и то, как можно было догадаться попробовать позадавать вопросы в этот черный ящик в шестнадцатеричной кодировке
the creativity of human mind is still the 🐐
p.s. вот можете почитать еще статейку, которой поделился @linksfromme в комментариях:
https://s0md3v.github.io/blog/magika-bypass
вот, например, человек в статье додумался задавать вопросы в шестнадцатеричной кодировке (которая очень распространена в программировании для адресов памяти и кодов ошибок, в RGBшных цветовых кодах и т.д.) и таким образом обошел цензуру — модель от DeepSeek начала отвечать на все вопросы, только ответы тоже в шестнадцатеричной кодировке да и все
мне не понятно как то, как можно было придумать такой черный ящик как LLM, так и то, как можно было догадаться попробовать позадавать вопросы в этот черный ящик в шестнадцатеричной кодировке
the creativity of human mind is still the 🐐
p.s. вот можете почитать еще статейку, которой поделился @linksfromme в комментариях:
https://s0md3v.github.io/blog/magika-bypass
❤10👍3😁1
над обрезанием описаний вакансий в боте мы еще поработаем, но sometimes memes just make themselves))
😁6
Forwarded from JobFinder
🔗 Аналитик-разработчик в международный Поиск - Международный Поиск
🏢 Компания: Яндекс
👨💻 Формат работы: Гибридный
💻 Стек: Python, C++
📈 Грейд: Специалист
Наша команда отвечает за ранжирование в международном Поиске, это базовая функция продукта «Найти релевантные документы и показать в оптимальном порядке». Поисковое ранжирование — это сложная многокомпонентная система, и наша задача сделать её удобной и масштабируемой для качественной работы в разных странах.
Какие задачи вас ждут
Метрики
Вам предстоит разрабатывать, развивать и масштабировать на другие страны систему метрик качества поиска и ранжирования.
Качество ранжирования
Вы будете анал... [далее]
🏢 Компания: Яндекс
👨💻 Формат работы: Гибридный
💻 Стек: Python, C++
📈 Грейд: Специалист
Наша команда отвечает за ранжирование в международном Поиске, это базовая функция продукта «Найти релевантные документы и показать в оптимальном порядке». Поисковое ранжирование — это сложная многокомпонентная система, и наша задача сделать её удобной и масштабируемой для качественной работы в разных странах.
Какие задачи вас ждут
Метрики
Вам предстоит разрабатывать, развивать и масштабировать на другие страны систему метрик качества поиска и ранжирования.
Качество ранжирования
Вы будете анал... [далее]
🍌1
tl;dr — YC организовывает двухдневную AI-школу, где спикерами будут CEO xAI, OpenAI, Microsoft, топовые ресерчеры типа Андрея Карпаты, Эндрю Ына и Фей-Фей Ли, 2000 мест, бесплатно, 16-17 июня
Записаться в waitlist:
https://events.ycombinator.com/ai-sus
Записаться в waitlist:
https://events.ycombinator.com/ai-sus
🏆2🔥1
you can, guy
JobFinder, pt. 2 Прошел почти месяц с предыдущего поста про @IT_job_finder_bot и вот что за этот месяц произошло: - Мы сделали x2, как по количеству пользователей, использовавших бота хотя бы один раз, так и по количеству людей, которые остались с нами и…
JobFinder, pt. 3
От меня почти два месяца не было апдейтов про @IT_job_finder_bot — пора исправляться! Проект все еще живой и все так же растет и развивается. Рассказываю что происходило:
- Количество пользователей превысило 1000 человек!Конечно, после 2.5к в @foogler , мне сложно воспринимать такое число слишком серьезно, но зато на 3000 человек я буду жестко отрываться и праздновать рекорд — типа по охвату продуктов, в разработке которых я участвовал с нуля хехе. В основном рост сейчас органический. Каждый день добавляется по несколько человек — видимо, люди как-то делятся с друзьями и знакомыми, потому что по внешним признакам и нашим метрикам эти люди приходят не из каналов и чатов, где мы про бота рассказываем. Но иногда бывают и выбросы — например, благодаря этому мему с обрезанием к нам пришло 30+ человек, а сам пост просмотрело больше 1000 человек. В общем, в очередной раз убедились, что шутки ниже пояса и треш-контент работают лучше всего для привлечения внимания)
А еще из важного — мы ежедневно собираем статистику по суммарному количеству отправленных вакансий за день и текущий рекорд — больше 10к отправок вакансий в день)
Но в среднем это скорее 2-3к отправок в день, в зависимости от того, сколько новых вакансий добавилось в поддерживаемых компаниях.
- Бот стал сильно стабильнее. Мы регулярно работаем над observability и мне очень нравится, что бОльшую часть проблем с ботом мы моментально видим в канале, куда прилетают все error-логи. Из нерешенного пока осталась проблема с грохающимися сами по себе скриптами — например, джобой, которая раз в день отправляет статистику по основным метрикам в канал.
Сначала я хотел сделать эту джобу отдельным веб-сервисом с ручкой типа ping, чтобы другим сервисом дергать ее раз в какое-то время и если она не отвечает — алертить или перезапускать, но такой подход не решает проблему, ибо падение другого сервиса тогда нужно отслеживать третьим сервисом и так далее)) Поэтому было принято решение подняться на уровень выше и сделать cron-джобу на уровне OS, которая будет через
- Раньше пользователи практически не приходили к нам, когда сталкивались с ошибками в боте, а сейчас стали охотнее это делать и мне это очень нравится! То есть раньше мы видели по алертам в канале, что у какого-то пользователя произошла ошибка, но никто не приходит с репортом о проблеме) Ну мы чинили проблемы ASAP, конечно, но не так быстро, чтобы не успеть о них зарепортить.
- Получил soft commit на одну полезную коллаборацию с бизнесом, который готов размещать свои вакансии у нас и платить рефералку за успешные наймы и веду переговоры с еще одной компанией.
- В очередной раз офигел с того, насколько LLMки упрощают жизнь — за несколько минут LLMка сгенерировала мне скрипт, который снимает дамп редиса и кладет в json-файлик, и потом скрипт, который из json-файлика кладет обратно в редис, например. Этот кейс и многие другие значительно ускорили всякие рутинные переносы с одного сервака на другой.
Что не нравится:
- У команды чуть сбавился темп после длительных новогодних праздников и, в том числе, из-за того, что я после них еще отвалился на пару недель от встреч в отпуске и подзабил на менеджмент. Но потихоньку набираем темп.
- Мы до сих пор не заработали ни одной копейки (а первый полу-публичный запуск был 1 ноября, между прочим!). Над этим тоже начали работу и в скором времени попробуем выкатить платную фичу и посмотреть как пойдет! Ну и я в фоне продолжаю потихоньку искать B2B-партнерства.
- Нет продуктового вижна. Надо разработать продуктовый бэклог, то есть понапридумывать всяких фичей, которые нужны пользователям и приоритизировать их разработку.
- Так ничего и не запостил в @JobFinderUpdates. И не проработал онбординг.
#jobfinder
От меня почти два месяца не было апдейтов про @IT_job_finder_bot — пора исправляться! Проект все еще живой и все так же растет и развивается. Рассказываю что происходило:
- Количество пользователей превысило 1000 человек!
А еще из важного — мы ежедневно собираем статистику по суммарному количеству отправленных вакансий за день и текущий рекорд — больше 10к отправок вакансий в день)
Но в среднем это скорее 2-3к отправок в день, в зависимости от того, сколько новых вакансий добавилось в поддерживаемых компаниях.
- Бот стал сильно стабильнее. Мы регулярно работаем над observability и мне очень нравится, что бОльшую часть проблем с ботом мы моментально видим в канале, куда прилетают все error-логи. Из нерешенного пока осталась проблема с грохающимися сами по себе скриптами — например, джобой, которая раз в день отправляет статистику по основным метрикам в канал.
Сначала я хотел сделать эту джобу отдельным веб-сервисом с ручкой типа ping, чтобы другим сервисом дергать ее раз в какое-то время и если она не отвечает — алертить или перезапускать, но такой подход не решает проблему, ибо падение другого сервиса тогда нужно отслеживать третьим сервисом и так далее)) Поэтому было принято решение подняться на уровень выше и сделать cron-джобу на уровне OS, которая будет через
ps aux | grep листить скрипты, оставлять нужные и в случае чего отправлять алерт и/или перезапускать упавшие скрипты. Да, у нас есть скрипты, которые мы не запускаем в докере/k8s. Нет, мы не хотим с этим что-то делать, потому что пока не тот масштаб.- Раньше пользователи практически не приходили к нам, когда сталкивались с ошибками в боте, а сейчас стали охотнее это делать и мне это очень нравится! То есть раньше мы видели по алертам в канале, что у какого-то пользователя произошла ошибка, но никто не приходит с репортом о проблеме) Ну мы чинили проблемы ASAP, конечно, но не так быстро, чтобы не успеть о них зарепортить.
- Получил soft commit на одну полезную коллаборацию с бизнесом, который готов размещать свои вакансии у нас и платить рефералку за успешные наймы и веду переговоры с еще одной компанией.
- В очередной раз офигел с того, насколько LLMки упрощают жизнь — за несколько минут LLMка сгенерировала мне скрипт, который снимает дамп редиса и кладет в json-файлик, и потом скрипт, который из json-файлика кладет обратно в редис, например. Этот кейс и многие другие значительно ускорили всякие рутинные переносы с одного сервака на другой.
Что не нравится:
- У команды чуть сбавился темп после длительных новогодних праздников и, в том числе, из-за того, что я после них еще отвалился на пару недель от встреч в отпуске и подзабил на менеджмент. Но потихоньку набираем темп.
- Мы до сих пор не заработали ни одной копейки (а первый полу-публичный запуск был 1 ноября, между прочим!). Над этим тоже начали работу и в скором времени попробуем выкатить платную фичу и посмотреть как пойдет! Ну и я в фоне продолжаю потихоньку искать B2B-партнерства.
- Нет продуктового вижна. Надо разработать продуктовый бэклог, то есть понапридумывать всяких фичей, которые нужны пользователям и приоритизировать их разработку.
- Так ничего и не запостил в @JobFinderUpdates. И не проработал онбординг.
#jobfinder
🔥6👍3❤2🏆2
✨ Action items: ✨
- Я очень хочу созвониться с каким-нибудь разработчиком, который был founding инженером в каком-нибудь B2B SaaS'е, чтобы посоветоваться насчет скейлинга этого всего, да и в целом обсудить подходы к разработке таких продуктов — hit me a dm @mr_omti
- Если у вас есть вакансии, которые вы хотите попробовать запостить у нас в боте (а я напоминаю, что мы можем точечно показывать вакансии людям с определенной специальностью, языком программирования, грейдом и так далее) — приходите в личку @mr_omti
- Если у вас есть идеи по улучшению нашего продукта, фича- или баг-реквесты — тоже приходите!
- Я очень хочу созвониться с каким-нибудь разработчиком, который был founding инженером в каком-нибудь B2B SaaS'е, чтобы посоветоваться насчет скейлинга этого всего, да и в целом обсудить подходы к разработке таких продуктов — hit me a dm @mr_omti
- Если у вас есть вакансии, которые вы хотите попробовать запостить у нас в боте (а я напоминаю, что мы можем точечно показывать вакансии людям с определенной специальностью, языком программирования, грейдом и так далее) — приходите в личку @mr_omti
- Если у вас есть идеи по улучшению нашего продукта, фича- или баг-реквесты — тоже приходите!
10🔥5
Знай свою целевую аудиторию!
Недавно в инстаграме наткнулся на рилс, где девушка рассказывала, что изначально реклама дезодорантов Old Spice была направлена на мужчин (их основных потребителей => целевую аудиторию, как думали они). Оказалось, что данная гипотеза была не совсем верна, потому что выяснилось, что больше всего дезодорантов (да-да, мужских) покупают девушки и женщины своим партнерам.
Собственно, отсюда и пошла реклама, направленная именно на женскую аудиторию — «Взгляните на своего мужчину и на меня», накаченные мужчины с голым торсом на конях, ну вы поняли.
Соответственно, их гипотеза о целевой аудитории была неверна и ее исправление дало значительный буст в продажах.
Мне стало интересно, какие еще такие истории успеха есть с aha moment и вот небольшой список, который я составил совместно с R1(вы же заценили, как я ловко связал aha moment и R1 , да?) :
- В начале 2000-х годов компания Lego испытывала трудности, так как ориентировалась только на детей, особенно мальчиков. В ходе исследований они обнаружили, что взрослые фанаты (AFOLs — Adult Fans of Lego) составляют значительный рынок. Создавая более сложные наборы, эксклюзивные коллекции и нацеливаясь на взрослых, они увеличили продажи.
- Изначально Sony считала, что основными пользователями приставок будут старшие подростки и взрослые, но выяснили, что молодые подростки также являются крупным рынком.
- GoPro сначала нацеливались на профессиональных серферов, но реальными пользователями оказались любители приключений и обычные потребители. Они изменили свою маркетинговую стратегию, что привело к значительному росту.
- Starbucks изначально ориентировался на кофейных гурманов, но понял, что их основными клиентами являются люди, ищущие "третье место" между домом и работой.
- Listerine. Изначально рекламировался как хирургический антисептик, затем как средство для мытья полов. Когда его переориентировали как ополаскиватель для рта против плохого дыхания, нацелившись на взрослых, заботящихся о гигиене полости рта, продажи резко возросли.
- Crocs. Изначально разработаны как обувь для лодок, но стали популярны среди медсестер и поваров за комфорт. Они адаптировали свой маркетинг для этих профессионалов, что привело к увеличению продаж.
- Play-Doh. Изначально использовался как очиститель для обоев. Когда они поняли, что дети используют его как моделирующую глину, они переименовали его в игрушку. Это полное изменение целевой аудитории и назначения продукта привело к успеху. Речь про пластилин)
- Red Bull. Изначально рекламировался для водителей грузовиков и ночных работников, нуждающихся в энергии. Когда они обнаружили его популярность среди спортсменов и студентов, они переключились на экстремальные виды спорта и молодежную культуру, что привело к глобальному успеху.
Целевая аудитория @IT_job_finder_bot — дайте шума в комментариях 🤘
Недавно в инстаграме наткнулся на рилс, где девушка рассказывала, что изначально реклама дезодорантов Old Spice была направлена на мужчин (их основных потребителей => целевую аудиторию, как думали они). Оказалось, что данная гипотеза была не совсем верна, потому что выяснилось, что больше всего дезодорантов (да-да, мужских) покупают девушки и женщины своим партнерам.
Собственно, отсюда и пошла реклама, направленная именно на женскую аудиторию — «Взгляните на своего мужчину и на меня», накаченные мужчины с голым торсом на конях, ну вы поняли.
Соответственно, их гипотеза о целевой аудитории была неверна и ее исправление дало значительный буст в продажах.
Мне стало интересно, какие еще такие истории успеха есть с aha moment и вот небольшой список, который я составил совместно с R1
- В начале 2000-х годов компания Lego испытывала трудности, так как ориентировалась только на детей, особенно мальчиков. В ходе исследований они обнаружили, что взрослые фанаты (AFOLs — Adult Fans of Lego) составляют значительный рынок. Создавая более сложные наборы, эксклюзивные коллекции и нацеливаясь на взрослых, они увеличили продажи.
- Изначально Sony считала, что основными пользователями приставок будут старшие подростки и взрослые, но выяснили, что молодые подростки также являются крупным рынком.
- GoPro сначала нацеливались на профессиональных серферов, но реальными пользователями оказались любители приключений и обычные потребители. Они изменили свою маркетинговую стратегию, что привело к значительному росту.
- Starbucks изначально ориентировался на кофейных гурманов, но понял, что их основными клиентами являются люди, ищущие "третье место" между домом и работой.
- Listerine. Изначально рекламировался как хирургический антисептик, затем как средство для мытья полов. Когда его переориентировали как ополаскиватель для рта против плохого дыхания, нацелившись на взрослых, заботящихся о гигиене полости рта, продажи резко возросли.
- Crocs. Изначально разработаны как обувь для лодок, но стали популярны среди медсестер и поваров за комфорт. Они адаптировали свой маркетинг для этих профессионалов, что привело к увеличению продаж.
- Play-Doh. Изначально использовался как очиститель для обоев. Когда они поняли, что дети используют его как моделирующую глину, они переименовали его в игрушку. Это полное изменение целевой аудитории и назначения продукта привело к успеху. Речь про пластилин)
- Red Bull. Изначально рекламировался для водителей грузовиков и ночных работников, нуждающихся в энергии. Когда они обнаружили его популярность среди спортсменов и студентов, они переключились на экстремальные виды спорта и молодежную культуру, что привело к глобальному успеху.
Целевая аудитория @IT_job_finder_bot — дайте шума в комментариях 🤘
1🔥12❤4
читаю сейчас теорию по питчингу от YC и Khosla Ventures, вот несколько ключевых мыслей:
- no clutter, no bullshit
- show, don't tell
- проблемы и решения должны биться
- если есть слайд с анализом и сравнением с конкурентами, из него должно быть четко и ясно видно, почему стоит выбрать именно твой продукт (если ты делаешь такое же решение, только x10 дешевле, то явно про это и напиши)
- slide titles should be the takeaway:
Satelite Comparison ❌
96% lower cost than the competition ✅
- если ты питчишь VC, то не забывай как VC думают — your goal is to engineer the investors’ email, то есть надо заранее продумать то, как инвестор будет писать письмо своим коллегам после звонка и что ты можешь сделать, чтобы это письмо сыграло только тебе на руку (см. прикрепленный пример)
- к основной презентации можно иметь appendix (то есть в твой основной питч это не будет входить, just a backup slide), в котором можно сразу сделать слайд(ы) с ответами на самые популярные и каверзные вопросы — мелочь, но слушателю понравится такой уровень подготовки
- весь текст должен быть однострочным — любые буллет-поинты, заголовки и прочее
- если слайдов больше 10, можно сделать план-навигацию (agenda) и при переходах показывать где ты сейчас находишься по плану
- no more than 25 words on a slide
- используй эмоции — заканчивай с размахом
- no clutter, no bullshit
- show, don't tell
- проблемы и решения должны биться
- если есть слайд с анализом и сравнением с конкурентами, из него должно быть четко и ясно видно, почему стоит выбрать именно твой продукт (если ты делаешь такое же решение, только x10 дешевле, то явно про это и напиши)
- slide titles should be the takeaway:
Satelite Comparison ❌
96% lower cost than the competition ✅
- если ты питчишь VC, то не забывай как VC думают — your goal is to engineer the investors’ email, то есть надо заранее продумать то, как инвестор будет писать письмо своим коллегам после звонка и что ты можешь сделать, чтобы это письмо сыграло только тебе на руку (см. прикрепленный пример)
- к основной презентации можно иметь appendix (то есть в твой основной питч это не будет входить, just a backup slide), в котором можно сразу сделать слайд(ы) с ответами на самые популярные и каверзные вопросы — мелочь, но слушателю понравится такой уровень подготовки
- весь текст должен быть однострочным — любые буллет-поинты, заголовки и прочее
- если слайдов больше 10, можно сделать план-навигацию (agenda) и при переходах показывать где ты сейчас находишься по плану
- no more than 25 words on a slide
- используй эмоции — заканчивай с размахом
1🏆9🔥2❤1🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GibberLink
Команда моего друга Бори выиграла на этих выходных хакатон в Лондоне от ElevenLabs и a16z с проектом GibberLink! В чем суть проекта? Приведу переведенную цитату из поста Бориса:
Мы хотели показать, что в мире, где агенты ИИ могут совершать и принимать телефонные звонки (то есть уже в сегодняшнем), они иногда будут разговаривать друг с другом — и генерация человеческой речи для этого будет тратить вычислительные ресурсы, деньги, время и вредить окружающей среде. Вместо этого они должны переключаться на более эффективный протокол, как только они распознают друг друга как ИИ.
Поэтому они запромптили AI-агентов, чтобы они переключались на протокол GGWave (такой sound-level протокол), когда агенты понимают, что общаются с агентами! Ну просто очень умный мув, красавчики!
Их видео с демо разлетелось по интернету, набрав миллионы просмотров, сотни тысяч лайков, а так же репосты от MKBHD, Tim Urban и других.
source: https://youtu.be/EtNagNezo8w
P.S. кстати, он же рекомендовал мне статью из закрепа)
Команда моего друга Бори выиграла на этих выходных хакатон в Лондоне от ElevenLabs и a16z с проектом GibberLink! В чем суть проекта? Приведу переведенную цитату из поста Бориса:
Мы хотели показать, что в мире, где агенты ИИ могут совершать и принимать телефонные звонки (то есть уже в сегодняшнем), они иногда будут разговаривать друг с другом — и генерация человеческой речи для этого будет тратить вычислительные ресурсы, деньги, время и вредить окружающей среде. Вместо этого они должны переключаться на более эффективный протокол, как только они распознают друг друга как ИИ.
Поэтому они запромптили AI-агентов, чтобы они переключались на протокол GGWave (такой sound-level протокол), когда агенты понимают, что общаются с агентами! Ну просто очень умный мув, красавчики!
Их видео с демо разлетелось по интернету, набрав миллионы просмотров, сотни тысяч лайков, а так же репосты от MKBHD, Tim Urban и других.
source: https://youtu.be/EtNagNezo8w
P.S. кстати, он же рекомендовал мне статью из закрепа)
👍12🏆3❤2🔥2
Рандомная подборка новостей недели:
- Mistral AI выпустили по их же словам the world’s best document understanding API. Это API, которая конвертит доки в Markdown с поддержкой LaTeX для математических формул. Судя по первым отзывам, модель действительно очень хороша. Вот, например, Антон уже успел потыкаться и результаты меня впечатляют — такой точности с формулами я еще не видел! А еще модель очень быстрая — обещают процессить 2000 страниц в минуту.
- 95% кода у 25% стартапов текущего батча YC сгенерировано AI:
“This isn’t a fad. This isn’t going away. This is the dominant way to code. And if you are not doing it, you might just be left behind.” — говорит президент YC, Garry Tan
Фраза недели, однозначно — vibe coding.
- Claude 3.7 Sonnet от Anthropic признана наиболее защищенной моделью от джейлбрейков по результатам независимого аудита от Holistic AI
* Holistic AI занимаются AI Governance, выкладывают такие независимые аудиты, от них была статья и про Grok в том числе, а еще у ребят есть open source библиотеки для оценки безопасности моделей.
- Увидел многообещающее видео-демо от Manus AI, которые показали возможности своего AI-агента — больше всего мне понравился пример с ранкингом 10 резюме. Но они пока в закрытой бете — пускают по приглашениям или по заявкам на сайте. Заявку я подал, попробую потыкаться и поделиться опытом, если аппрувнут!
- И завершает подборку бонусная статья, которая совсем не про AI:
50 things we’ve learned about building successful products с прекрасным takeaway — always be shipping!
- Mistral AI выпустили по их же словам the world’s best document understanding API. Это API, которая конвертит доки в Markdown с поддержкой LaTeX для математических формул. Судя по первым отзывам, модель действительно очень хороша. Вот, например, Антон уже успел потыкаться и результаты меня впечатляют — такой точности с формулами я еще не видел! А еще модель очень быстрая — обещают процессить 2000 страниц в минуту.
- 95% кода у 25% стартапов текущего батча YC сгенерировано AI:
“This isn’t a fad. This isn’t going away. This is the dominant way to code. And if you are not doing it, you might just be left behind.” — говорит президент YC, Garry Tan
Фраза недели, однозначно — vibe coding.
- Claude 3.7 Sonnet от Anthropic признана наиболее защищенной моделью от джейлбрейков по результатам независимого аудита от Holistic AI
* Holistic AI занимаются AI Governance, выкладывают такие независимые аудиты, от них была статья и про Grok в том числе, а еще у ребят есть open source библиотеки для оценки безопасности моделей.
- Увидел многообещающее видео-демо от Manus AI, которые показали возможности своего AI-агента — больше всего мне понравился пример с ранкингом 10 резюме. Но они пока в закрытой бете — пускают по приглашениям или по заявкам на сайте. Заявку я подал, попробую потыкаться и поделиться опытом, если аппрувнут!
- И завершает подборку бонусная статья, которая совсем не про AI:
50 things we’ve learned about building successful products с прекрасным takeaway — always be shipping!
1❤5
Women-founded YC companies
8 марта решил повспоминать female фаундеров, которые делают крутые стартапы и продукты, особенно в AI. Так сразу вспомнил про Savannah Feder, которая делает astral.now, демо которого залетело на пару миллионов просмотров в X и помогло поднять раунд на $1.2M, и про Миру Мурати (ex-CTO of OpenAI, сейчас основала свой стартап thinkingmachines.ai и планирует поднять в $1B).
Потом залез в гугл и случайно наткнулся на страницу YC с women-founded компаниями:
https://www.ycombinator.com/companies/women-founders
Вот небольшой список очень крутых стартапов с революционными продуктами с female фаундерами, которые знаю я и про которые вы тоже, наверняка, слышали:
- Alloy Automation с фаундером Sara Du (скорее всего вы про стартап не слышали, но я подписан на Сару в инсте — очень эстетично ведет аккаунт)
- Eight Sleep — делают очень популярные умные матрасы с трекингом сна
- Mintlify — делают сервис для документаций, которым пользуются MongoDB и Stripe, к примеру
- Recurse Center — делают двух-месячную программу для разработчиков оффлайн в Нью-Йорке
- Replika.ai — делают персональных AI-друзей в виде чатботов, очень хайпили некоторое время назад
- Replit — browser-based IDE, которым пользовалось большинство разработчиков хотя бы раз)
- Retell AI — делают платформу для управления голосовыми AI-помощниками. Их демо до меня год назад долетело, в свое время было довольно революционным
- Scentbird — сервис доставки премиальных духов по подписке
Очень рад, что девушек в IT, AI, YC все больше и больше! Желаю всем творческих успехов!
PG писал:
Именно это мне и хочется сделать этим постом.
С праздником, дорогие девушки! 💖
8 марта решил повспоминать female фаундеров, которые делают крутые стартапы и продукты, особенно в AI. Так сразу вспомнил про Savannah Feder, которая делает astral.now, демо которого залетело на пару миллионов просмотров в X и помогло поднять раунд на $1.2M, и про Миру Мурати (ex-CTO of OpenAI, сейчас основала свой стартап thinkingmachines.ai и планирует поднять в $1B).
Потом залез в гугл и случайно наткнулся на страницу YC с women-founded компаниями:
https://www.ycombinator.com/companies/women-founders
Вот небольшой список очень крутых стартапов с революционными продуктами с female фаундерами, которые знаю я и про которые вы тоже, наверняка, слышали:
- Alloy Automation с фаундером Sara Du (скорее всего вы про стартап не слышали, но я подписан на Сару в инсте — очень эстетично ведет аккаунт)
- Eight Sleep — делают очень популярные умные матрасы с трекингом сна
- Mintlify — делают сервис для документаций, которым пользуются MongoDB и Stripe, к примеру
- Recurse Center — делают двух-месячную программу для разработчиков оффлайн в Нью-Йорке
- Replika.ai — делают персональных AI-друзей в виде чатботов, очень хайпили некоторое время назад
- Replit — browser-based IDE, которым пользовалось большинство разработчиков хотя бы раз)
- Retell AI — делают платформу для управления голосовыми AI-помощниками. Их демо до меня год назад долетело, в свое время было довольно революционным
- Scentbird — сервис доставки премиальных духов по подписке
Очень рад, что девушек в IT, AI, YC все больше и больше! Желаю всем творческих успехов!
PG писал:
If we want to get more girls to become programmers (читать founders), we should give them more examples
Именно это мне и хочется сделать этим постом.
С праздником, дорогие девушки! 💖
❤13🤡3🤣1🏆1
U+00A0
Сегодня в работе над лэндингом metan.tj столкнулся с термином неразрывного пробела. Это такой пробел, который не разрывается на новой строке, даже если текст переносится. Например, если у вас в тексте дата или номер телефона с пробелами, которые должны быть на одной строке, неразрывный пробел — это спасение.
Забавная деталь, но помогает избежать неприятных разрывов и выглядит более аккуратно. Важно помнить такие мелочи при верстке, чтобы всё выглядело чисто и логично.
На первом скриншоте — типичные юзкейсы для неразрывного пробела, а на следующих двух — как выглядел лэндинг metan.tj до и после применения этого символа. Видно, как этот простой элемент помогает улучшить читабельность.
В названии поста unicode-код неразрывного пробела, а в расширенном ASCII, кстати, этот символ является последним с кодом 255.
Сегодня в работе над лэндингом metan.tj столкнулся с термином неразрывного пробела. Это такой пробел, который не разрывается на новой строке, даже если текст переносится. Например, если у вас в тексте дата или номер телефона с пробелами, которые должны быть на одной строке, неразрывный пробел — это спасение.
Забавная деталь, но помогает избежать неприятных разрывов и выглядит более аккуратно. Важно помнить такие мелочи при верстке, чтобы всё выглядело чисто и логично.
На первом скриншоте — типичные юзкейсы для неразрывного пробела, а на следующих двух — как выглядел лэндинг metan.tj до и после применения этого символа. Видно, как этот простой элемент помогает улучшить читабельность.
🔥8👍5🏆2❤1
this is what I would call healthy CEO-company relationship 😁
чуть приложил руку к придумыванию данного креатива
❤6🏆3
Life update:
https://www.linkedin.com/posts/mrhakimov_makeithappenhere-activity-7321684787893547008-StwZ
https://www.linkedin.com/posts/mrhakimov_makeithappenhere-activity-7321684787893547008-StwZ
Linkedin
My 4-year journey to join Bloomberg in London | Muhammadjon Hakimov posted on the topic | LinkedIn
It took me 4 years to relocate 😤
I’ve recently moved to London to join Bloomberg, but there’s a small story behind it. My journey into the tech industry, especially FAANG and relocation, has never been easy or straightforward. Here’s how it unfolded:
2019: Received…
I’ve recently moved to London to join Bloomberg, but there’s a small story behind it. My journey into the tech industry, especially FAANG and relocation, has never been easy or straightforward. Here’s how it unfolded:
2019: Received…
🏆32🔥6❤2🙏2❤🔥1🍓1