Почему так часто пропадаешь?

Я не писал сюда уже около месяца, а все потому, что помимо работы я сейчас занят двумя, скажем так, проектами, и сегодня хочу рассказать про один из них. Первый проект — бот для поиска вакансий @IT_job_finder_bot. Суть бота в том, что он аггрегирует вакансии топовых российских IT-компаний и уведомляет о новых вакансиях. Сейчас в базе уже более 1700+ вакансий.

Бот призван решить две проблемы:
- не нужно самому постоянно мониторить сайты компаний на наличие новых возможностей;
- чем быстрее узнаешь о возможности и подашься, тем выше шанс, что оффер сделают именно тебе.

Оба пункта не сильно релевантны для российского IT-рынка, а вот всякие гуглы и амазоны рассматривают заявки on a rolling basis и, набрав некоторое количество кандидатов, они закрывают позицию, даже не дожидаясь подписанного оффера. Потому что у таких компаний поток кандидатов огромный и опыт им показал, видимо, что такой подход эффективен. Так что для западного рынка такая фича бота — одна из киллер-фич. Собственно, так как я сам в 2020 и 2021 годах подавал по 200-300 заявок в год, очень хотел бы иметь такого бота тогда. Но, тем не менее, мы пока решили начать с малого и запустились только с российскими компаниями))

За несколько размещений в тематических чатах мы набрали несколько сотен первых пользователей и сейчас активно его развиваем. Фидбэк очень помогает понимать в какую сторону двигаться.

Давайте буду рассказывать вам об открытиях / проблемах / лайфхаках, с которыми сталкиваюсь в процессе работы над ботом. Вот несколько из них:

- Когда мы только запустились, мы помечали пользователя активным только тогда, когда он заполнял все фильтры (их 6 штук) и до этого не отправляли ему новые вакансии. После запуска я быстренько завел джобу, которая раз в 24 часа отправляет сводную статистику (первый скриншот в следующем посте) и понял, что количество неактивных пользователей растет пропорционально количеству активных. То есть примерно 50% людей было лень заполнять все фильтры, чтобы начать получать вакансии. Сами пользователи тоже репортили, что это не очень удобно и много кто отваливался уже на этом этапе.

=> Сделали заполнение фильтров необязательным и значительно увеличили конверсию.
Наверное, тут основной вывод в том, что надо иметь дашборды на самые важные метрики. По ним обычно можно понять на каком этапе воронки пользователи отваливаются чаще/больше всего и можно будет точечно улучшать именно этот этап.

- Я всегда смотрел в сторону Telegram, как на инструмент для alerting'а в том числе и не понимал, почему люди это не используют. Оказывается, используют :) Так, например, Pieter Levels, один из самых известных инди-хакеров в мире, на подкасте у Лекса Фридмана рассказал, что ему все ошибки прилетают в Telegram. И у нас теперь так же (смотрите второй скрин).

В следующих сериях расскажу о том, как мы случайно полностью снесли всю базу с пользователями и их данными, так что stay tuned!
А пока можете потыкаться в бота тут: @IT_job_finder_bot и приходить с баг- и фича-реквестами в личку)

#jobfinder

Салем, Долина

Досмотрел сегодня документальный фильм про казахстанских ребят, которые дизраптят стартап-индустрию в Кремниевой Долине:
https://youtu.be/13sLnGKU71I

Считаю, что у фильма незаслуженно малое количество просмотров, поэтому рекомендую!

15 лет назад мечтой талантливого человека из нашего региона было попасть в Google. Сегодня, 15 лет спустя, амбиции поменялись и теперь мечта – создать следующий Google.

JobFinder, pt. 2

Прошел почти месяц с предыдущего поста про @IT_job_finder_bot и вот что за этот месяц произошло:

- Мы сделали x2, как по количеству пользователей, использовавших бота хотя бы один раз, так и по количеству людей, которые остались с нами и не заблокировали/стопнули бота (я специально зашел и проверил в нашем админ-боте со статистикой!).
Тем не менее, конечно же, есть куда расти и есть с чем разбираться, чтобы отток был поменьше! Например, заметил, что некоторая часть пользователей отваливается после получения первой вакансии.
Это может означать, что либо мы плохо онбордим пользователя и не даем понять, что будем проактивно отправлять ему вакансии, либо пользователь просто зашел потыкаться и забыл про бота, а уведомление ему про него напомнило. Пожалуй, займусь проверкой этих гипотез)

- К нам пришел первый инвестор уже на текущем этапе проекта. На минуточку, проект полупублично релизнулся всего полтора месяца назад. Мы в M&A пока не заинтересованы, но все равно решили поговорить. Обсуждали как полное, так и частичное приобретение. Семизначные числа.
Радует, что интерес есть не только со стороны пользователей, но и со стороны бизнеса. Со встречи вышел с инсайтом, что проект может быть интересен инвесторам не только как инструмент, который потенциально будет приносить деньги, а как доступ к аудитории (средний и малый бизнес страгглят с наймом качественных кадров, потому что все идут в бигтех, поэтому доступ к таким кадрам становится особенно ценным).
Это очень ценно, буду знать как его еще продавать, если понадобится)

Для бизнесов: если вам интересны сотрудничество и коллаборации, размещение вакансий у нас, реклама — пишите мне в личку @mr_omti

- Добавили удобное меню (см. скриншоты)
- Добавили в бота 12 новых направлений — появились Frontend, ML, Аналитика, Android, iOS, DevOps и другие.

Топ-3 направления, по которым люди ищут работу у нас — это Backend, Data Science и ML. На удивление, QA в топ-5!

- Перенес данные на новый PG-кластер с двумя репликами, но забыл использовать HA-библиотеку для базы, что привело к двум outage бота при двух сменах мастеров, так как старые мастера становились read-only, а хост статический и зашит в конфиге)) Я работаю в команде DBaaS в Авито и за это немножко стыдно — почувствовал себя на месте наших «клиентов»)
Как итог, решили временно жить на одном хосте, но если кто-то знает либы для связки multi-replica PostgreSQL + Python, то рекомендуйте в комментариях!

- Офигел с того, насколько в гитлабе удобно сделаны интеграции! За пять минут настроил себе пуш-уведомления на комментарии и создание/изменение MR’ов в Telegram.

- Завели канал @JobFinderUpdates, где будем делиться апдейтами по продукту и стараться билдить публично, то есть рассказывать про все технические и нетехнические факапы и победы, так что подписывайтесь!
Также приобрели временный домен job-finder-it.ru — поможет нам чуть более точно считать DAU.
Есть догадки, как именно?)

И, уже по традиции, делюсь несколькими полезными скринами ниже:

#jobfinder

Если вам интересно почитать еще больше про внутрянку проекта подписывайтесь на моего кофаундера:
@RahimHakimovv

В канале уже есть посты про инди-хакинг, плюсы и минусы делать стартап с друзьями, ну и про то, почему надо писать поддерживаемый код)

еще одна моя любимая реклама
все очень нативно, гармонично и слоган сам тоже напрашивается

Мой новый проект - расширение для хрома, которое помогает выявлять читеров на chess.com

https://chromewebstore.google.com/detail/chesscom-opponent-risk-sc/oiemcgpbdohnhkplobgndgdhdlbafoeg

Всем привет!
Наконец-то я доделал, зарелизил и протестировал свое расширение.

Зачем делал?
Я очень много играю в шахматы. Нездорово много - в 2024 я сыграл 3650 партий.
И играю я довольно хорошо: 2200 рапид, 1900 блиц на chess.com.

За последний год, по моим ощущениям, на чесскоме стало просто невероятно много читеров - бывают дни, когда половина всех найденных соперников “похожи на читеров”.

Вот я и решил сделать свое расширение, которое будет проверять соперника за пару секунд после начала игры: находит юзернейм противника, достает кучу статистики по апишке, и с помощью созданной мной скоринговой модели выдает “risk score” - по сути вероятность того, что соперник читер, от 0 до 100. Если скор получился высокий - можно сразу же прервать игру, и не тратить время, нервы и рейтинг.

Я написал статью, в которой подробно рассказал про то, как устроена модель, и что я там еще планирую развивать в будущем:
Medium | Telegraph.
Пересказывать не буду - посмотрите, если интересно.

Fun fact: вчера выложил примерно такой же пост на реддите (все-таки, у англичанов рождество сегодня), и мне написал на почту CEO chess.com [см. скрин выше].
Надеюсь, не будет со мной судиться))

В процессе работы над этим проектом я несколько раз разочаровался в курсоре и гпт, хотя начал сразу с более “крутым” подходом, чем в прошлом проекте.
Интересно, что даже ChatGPT o1 не смог нормально придумать мат. модель (хотя там не то что бы высшая математика), поэтому пришлось немного повспоминать всякие эконометрики и другие универские предметы, которые я уже давно забыл.
Cursor, несмотря на вдумчивые и очень подробные тз, наворотил кучу дерьма, и по итогу я потратил примерно половину от всего времени работы над проектом на переписывание кода вручную.

Но результатом я доволен. Работает вроде хорошо.
Если вы играете - попробуйте, пожалуйста! Это реально удобно, пользуюсь теперь на постоянке.
Если играют ваши друзья - скиньте им!

Проект я, как и в прошлый раз, заопенсорсил - вот он на Github.