Снова сидите над презентацией? По мнению компаний, которые участвовали в исследовании от McKinsey, сотрудники могут тратить 27-30% рабочего времени эффективнее с помощью GenAI. Сервисы генерации презентаций не только экономят время на создание презентаций, но и повышают качество контента. Один из таких сервисов — участник стартап-программы Yandex Cloud Boost — генерирует изображения с помощью YandexART. Знакомьтесь: Slider AI (@slider_presentations).
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤4🔥3👍1
На старте нового финансового года Сатья Наделла озвучил обновлённую стратегию Microsoft: в центре — индустриализация ИИ, переосмысление миссии и культуры, а также чёткие приоритеты — безопасность, качество и масштабируемость.
Именно этим Наделла объяснил сокращение 5% персонала (а это около 10 тысяч сотрудников) на фоне рекордной прибыли в $72 млрд и активных инвестиций в ИИ-направления. По словам Наделлы, такая перестройка необходима, чтобы сохранить лидерство на рынке: за год конкуренция в ИИ-сегменте выросла на 35%.
Он подчеркнул, что теперь главная цель Microsoft — не просто создание цифровых продуктов, а предоставление каждому сотруднику инструментов для создания собственных решений — от ИИ-агентов до специализированных приложений и платформ, адаптированных под конкретные задачи.
Глобальный сдвиг
По данным Goldman Sachs, внедрение генеративного ИИ может увеличить глобальный ВВП на $7 трлн в течение 10 лет.
Вместо централизации инноваций в руках разработчиков Microsoft делает ставку на демократизацию ИИ — чтобы ИИ-сервисы стали частью любого бизнеса, независимо от отрасли или размера. Этот сдвиг уже заметен по запуску GitHub Copilot for Business, новой экосистеме Microsoft 365 Copilot, а также обновлённой платформе Azure AI Studio, где компании могут быстро обучать и внедрять ИИ-модели под свои задачи. В условиях масштабной конкуренции с IT-гигантами Google, OpenAI, Anthropic критичны инфраструктура, доверие и платформа, а не просто «показательные» достижения.
Что это значит для бизнеса:
🌟 Интеграция ИИ в каждую функцию — не тренд, а новая норма.
🌟 Появление гибридных профессий, где каждый сотрудник становится соавтором цифровых решений.
🌟 Необходимость учиться заново: и бизнесу, и технологиям, и командам.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Именно этим Наделла объяснил сокращение 5% персонала (а это около 10 тысяч сотрудников) на фоне рекордной прибыли в $72 млрд и активных инвестиций в ИИ-направления. По словам Наделлы, такая перестройка необходима, чтобы сохранить лидерство на рынке: за год конкуренция в ИИ-сегменте выросла на 35%.
Он подчеркнул, что теперь главная цель Microsoft — не просто создание цифровых продуктов, а предоставление каждому сотруднику инструментов для создания собственных решений — от ИИ-агентов до специализированных приложений и платформ, адаптированных под конкретные задачи.
Глобальный сдвиг
По данным Goldman Sachs, внедрение генеративного ИИ может увеличить глобальный ВВП на $7 трлн в течение 10 лет.
Вместо централизации инноваций в руках разработчиков Microsoft делает ставку на демократизацию ИИ — чтобы ИИ-сервисы стали частью любого бизнеса, независимо от отрасли или размера. Этот сдвиг уже заметен по запуску GitHub Copilot for Business, новой экосистеме Microsoft 365 Copilot, а также обновлённой платформе Azure AI Studio, где компании могут быстро обучать и внедрять ИИ-модели под свои задачи. В условиях масштабной конкуренции с IT-гигантами Google, OpenAI, Anthropic критичны инфраструктура, доверие и платформа, а не просто «показательные» достижения.
Что это значит для бизнеса:
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🤝4👍3
У ИИ-решений огромный потенциал почти для любого бизнеса, в том числе связанного с туризмом. Пока путешественник сравнивает, в каком отеле лучше вид из окна, нейросеть продумает маршрут, купит билеты на самолёт, забронирует экскурсии и столик в ресторане. Вот как ИИ перезагружает туристическую индустрию, автоматизируя всё — от заявки на командировку до позднего ужина в номере.
🔹 ИИ-планировщики
Компании запускают сервисы-планировщики путешествий — обычно это ИИ-чат-боты, дообученные искать сведения для туристов. С их помощью турагентства и агрегаторы создают для клиентов дополнительный канал вовлечения. Так, Expedia Group, владеющая туристическими сайтами-агрегаторами, в прошлом году запустила чат-бот Romie. Он помогает составить план путешествия, забронировать билеты и отели, а также сравнить цены и отзывы на платформах, которыми владеет группа. Недавно похожий ИИ-помощник появился в российском сервисе Ruspass.
🔹 Чат-боты для гостиничного бизнеса
С помощью цифровых помощников отели автоматизируют процессы, включая бронирование, и ускоряют обслуживание и консультации. Если гость уже вселился, он может заказать услуги, например ужин в номер. Так, чат-бот Velma AI от компании QuickText доступен на 38 языках, и отели могут интегрировать его в любой популярный мессенджер и голосовые ассистенты. Похожего цифрового помощника внедрила сеть отелей «Азимут» — скорость ответа гостям увеличилась на 40%.
🔹 ИИ для ценообразования
Hilton сегментирует ценность разных услуг для клиентов (например, насколько вырастет шанс бронирования при скидке на завтрак) и использует его для персонализированных рекламных компаний. Инструмент увеличил выручку на 5–8% и повысил удовлетворенность клиентов. Компания Pros разработала инструмент динамического ценообразования, который используют многие авиакомпании — средний прирост выручки от него составляет 2–3%.
🔹 ИИ для прогнозирования спроса
Специалисты ИИ-центра ВШЭ разработали платформу предиктивной аналитики для отелей. Она изучает данные о числе бронирований, длительности проживания, кликах на сайте, погоде и прогнозирует спрос. А платформа Amadeus предлагает отелям и авиакомпаниям целый набор ИИ-инструментов: модели ценообразования, прогнозы спроса и инструменты интеграции LLM‑ассистентов в CRM.
🔹 Платформы управления командировками
Такие b2b-решения упрощают жизнь работодателям, отправляющим сотрудников в рабочую поездку. Платформа Navan разработала ИИ-агентов, которые автоматически подбирают рейсы, отели и транспорт, соблюдая корпоративную политику. В России такой сервис есть у FMF. Модуль управления командировками автоматически рассчитает расходы, сформирует документы и отправит запрос в агентство по организации деловых поездок.
🔹 ИИ для управления туристическими потоками
Столпотворение в достопримечательностях портит впечатления туристов и перегружает обслуживание — на помощь приходят ИИ-решения для управления потоками туристов. Власти Венеции внедрили на острове-туристическом терминале Тронкетто систему Smart Control Room. В нее интегрированы данные с 600 камер, сенсоров и сотовых сетей TIM. ML‑модели классифицируют транспорт, отличают туристов от местных жителей и предсказывают скопления людей и проблемы. Система рассылает алармы и подсказывает властям, где нужны транспорт и полиция и как перенаправлять потоки. Похожую систему Яндекс создал для музея «Петергоф». Алгоритм помогает оптимизировать экскурсионный поток между ключевыми точками, моделируя тысячи маршрутов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
🔹 ИИ-планировщики
Компании запускают сервисы-планировщики путешествий — обычно это ИИ-чат-боты, дообученные искать сведения для туристов. С их помощью турагентства и агрегаторы создают для клиентов дополнительный канал вовлечения. Так, Expedia Group, владеющая туристическими сайтами-агрегаторами, в прошлом году запустила чат-бот Romie. Он помогает составить план путешествия, забронировать билеты и отели, а также сравнить цены и отзывы на платформах, которыми владеет группа. Недавно похожий ИИ-помощник появился в российском сервисе Ruspass.
🔹 Чат-боты для гостиничного бизнеса
С помощью цифровых помощников отели автоматизируют процессы, включая бронирование, и ускоряют обслуживание и консультации. Если гость уже вселился, он может заказать услуги, например ужин в номер. Так, чат-бот Velma AI от компании QuickText доступен на 38 языках, и отели могут интегрировать его в любой популярный мессенджер и голосовые ассистенты. Похожего цифрового помощника внедрила сеть отелей «Азимут» — скорость ответа гостям увеличилась на 40%.
🔹 ИИ для ценообразования
Hilton сегментирует ценность разных услуг для клиентов (например, насколько вырастет шанс бронирования при скидке на завтрак) и использует его для персонализированных рекламных компаний. Инструмент увеличил выручку на 5–8% и повысил удовлетворенность клиентов. Компания Pros разработала инструмент динамического ценообразования, который используют многие авиакомпании — средний прирост выручки от него составляет 2–3%.
🔹 ИИ для прогнозирования спроса
Специалисты ИИ-центра ВШЭ разработали платформу предиктивной аналитики для отелей. Она изучает данные о числе бронирований, длительности проживания, кликах на сайте, погоде и прогнозирует спрос. А платформа Amadeus предлагает отелям и авиакомпаниям целый набор ИИ-инструментов: модели ценообразования, прогнозы спроса и инструменты интеграции LLM‑ассистентов в CRM.
🔹 Платформы управления командировками
Такие b2b-решения упрощают жизнь работодателям, отправляющим сотрудников в рабочую поездку. Платформа Navan разработала ИИ-агентов, которые автоматически подбирают рейсы, отели и транспорт, соблюдая корпоративную политику. В России такой сервис есть у FMF. Модуль управления командировками автоматически рассчитает расходы, сформирует документы и отправит запрос в агентство по организации деловых поездок.
🔹 ИИ для управления туристическими потоками
Столпотворение в достопримечательностях портит впечатления туристов и перегружает обслуживание — на помощь приходят ИИ-решения для управления потоками туристов. Власти Венеции внедрили на острове-туристическом терминале Тронкетто систему Smart Control Room. В нее интегрированы данные с 600 камер, сенсоров и сотовых сетей TIM. ML‑модели классифицируют транспорт, отличают туристов от местных жителей и предсказывают скопления людей и проблемы. Система рассылает алармы и подсказывает властям, где нужны транспорт и полиция и как перенаправлять потоки. Похожую систему Яндекс создал для музея «Петергоф». Алгоритм помогает оптимизировать экскурсионный поток между ключевыми точками, моделируя тысячи маршрутов.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤6👍4🤓2
Yandex B2B Tech раскрывает финансовые результаты за первое полугодие 2025 года по двум ключевым направлениям — платформа Yandex Cloud и виртуальный офис Яндекс 360. Делимся цифрами в карточках.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤8🔥4👍3
Компании отдают на сторону разработку, техподдержку, хранение данных, маркетинг. Но мало кто знает, что первый IT-аутсорсинг появился раньше, чем интернет.
В 1947 году J. Lyons and Co. — одна из ведущих компаний Великобритании в сфере общественного питания — стала искать новые методы ведения бизнеса. Больше всего потенциала управляющие увидели в вычислительных машинах, которые появились во время Второй мировой. Компания наняла учёных и начала разработку LEO I — первого в мире компьютера, созданного специально для коммерческих целей.
Сначала LEO I использовали для расчёта количества продуктов, которые нужно заказать для каждого кафе и магазина сети, и инвентаризации, а в 1954 году с его помощью стали рассчитывать зарплаты сотрудников.
Когда в J. Lyons and Co. увидели, как эффективно работает LEO, компания предложила использовать его другим фирмам. Это стало первым в истории кейсом IT-аутсорсинга: Lyons предоставляла бухгалтерские услуги другим бизнесам за деньги. Среди первых клиентов были Ford UK, Kodak.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
В 1947 году J. Lyons and Co. — одна из ведущих компаний Великобритании в сфере общественного питания — стала искать новые методы ведения бизнеса. Больше всего потенциала управляющие увидели в вычислительных машинах, которые появились во время Второй мировой. Компания наняла учёных и начала разработку LEO I — первого в мире компьютера, созданного специально для коммерческих целей.
Сначала LEO I использовали для расчёта количества продуктов, которые нужно заказать для каждого кафе и магазина сети, и инвентаризации, а в 1954 году с его помощью стали рассчитывать зарплаты сотрудников.
Когда в J. Lyons and Co. увидели, как эффективно работает LEO, компания предложила использовать его другим фирмам. Это стало первым в истории кейсом IT-аутсорсинга: Lyons предоставляла бухгалтерские услуги другим бизнесам за деньги. Среди первых клиентов были Ford UK, Kodak.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech
❤5👍3🔥2