🎙 Расскажите немного о себе...

Продолжаем рассказывать, как пройти все этапы приёма на работу и получить заветный оффер. Спросили рекрутеров, на что они обращают внимание на первом собеседовании. Их советы читай в карточках.

Предыдущие посты из серии:

🔗 Как рекрутер читает резюме

💜 Мы хотели сделать Text2SQL для использования внутри компании для 5000+ пользователей.

Нужен инструмент, который понимает внутренний язык бизнеса, не врёт, не придумывает данные и не ломается через три запроса. Выяснилось, что LLM в этой системе — не самая сложная часть.

В Хабр-статье разбираем, из чего на самом деле состоит рабочий Text2SQL:

🟣Почему промпты разрастаются до десятков тысяч токенов и как ужимать их без потери качества.
🟣Зачем нужны перефразирование, уточняющие вопросы, поиск реальных значений в данных и фильтрация колонок.
🟣Почему рост модели с 8B до 72B почти не влияет на результат, а архитектура пайплайна влияет.
🟣Откуда берутся реальные +5–7% качества.

🔗 Ссылка на статью

💻 Приступаем к решению задачи...

Заветный оффер всё ближе — осталось пройти техническое собеседование. Советы рекрутеров собрали в карточки выше.

Предыдущие посты из серии:

🔗 Как рекрутер читает резюме

🔗 Как подготовиться к первому собеседованию