Я хуею, дорогая редакция. Я думал, что такое только в сказках и Индии, но нет. В переводе на русский, а сколько будет стоить программа, исходя из количества переменных. Сложность алгоритмов управления? Да нахер надо. Аппаратная платформа для реализации? Да все равно. Сроки нас тоже не интересуют. Важно сколько мы сигналов получаем и отправляем. И еще дискретные сигналы(+24VDC, bool) будут стоить на 400 рублей дешевле аналоговых(int).
Короче, новости с пылу с жару. Пока в мире бушует индустрия 4.0, в России это все кажется весьма интересными прикольчиками. Если взять в целом всю автоматизацию. то она поделена на два основных сектора - это эксплуатация и интеграция. В обоих этих сегментах есть какой-то свой инжиниринг, но скорее всего инжиниринг в эксплуатации решает больше проблемы изменения технологии производства, исходя из того что есть на месте/складах/зипе, то интеграционный инжиниринг занимается тем, что разрабатывает набор программных и аппаратных средств под хотелки заказчика. При условии что везде есть "проверенные решения", то что-то новое пробивается с трудом. А если вы работаете с объектами КИИ или ООП, то на вас там сваливается ряд огромных ФЗ, ГОСТов и прочего, что мешает творить вашей технарской душеньке. На помощь как всегда приходят микро и малый бизнесы, которые готовы на все новое, правда тоже не всегда, но они хотя бы интересуются телеграм-ботами и облаком. А вот как раз таки миграция в облако и там промышленный интернет вещей и вот это все такое красивое и есть основы индустрии 4.0. Но время идет быстро и запад. а также все мировые лидеры промышленности задумываются о пятой промышленной революции. И если до этого все руководствовались олимпийским принципом: быстрее качественнее, дешевле, то теперь в основу ставят массовую персонализацию предложения. И туда уже завозят массового искусственный интеллект(сейчас его тоже завозят, но кому нужны сверточные сети, которые палят в каске ты ходишь по заводу или нет), облачные вычисления(нет у нас нет предиктивной аналитики, несмотря на то, что завод генерируют тонны данных на разном оборудовании это не используется), интернет вещей(в целом хорошая вещь иметь что-то децентрализованное со связью по интернету, но проблема безопасности) ну и самое главное 3D-печать. Без этой малышки вряд ли получится ввести массовую персонализацию. Вот пока как-то так, а мы пошли дальше парсить HTTP запросы и пытаться в JSON
Вот так физически выглядит тройка другая поколений в автоматизации)
Аааа, событие века. Я же отправился на консалтинг по автоматизации.
Я тут почитать про общие вопросы автоматизации, связанные с ПЛК подвез.
Кабмин захотел провести какую-то цифровую модернизацию. В основе есть
—в рамках проекта "Умное производство" собираются сформировать систему поддержки отечественных программных решений для обрабатывающей промышленности;
—проект "Цифровой инжиниринг" предусматривает внедрение технологий виртуальных испытаний продукции;
—"Новая модель занятости" подразумевает совершенствование механизмов подбора кадров;
—"Продукция будущего" — расширение возможностей по кастомизации продукции, то есть выпуску изделий под заказ конкретного потребителя.
Нас интересует все, кроме модели занятости, так как квалифицированные кадры в производстве это боль. Можно заметить, что собрались выделять деньги на разработку, но проблема в том, что спроса в сфере промышленного производства, на что-то новое, нет. Это объясняется золотым правилом: "Работает - не трогай". В целом, решение весьма интересное и занятное, но меня пугают возможные реализации всего этого. Так что в случае чего буду держать в курсе
—в рамках проекта "Умное производство" собираются сформировать систему поддержки отечественных программных решений для обрабатывающей промышленности;
—проект "Цифровой инжиниринг" предусматривает внедрение технологий виртуальных испытаний продукции;
—"Новая модель занятости" подразумевает совершенствование механизмов подбора кадров;
—"Продукция будущего" — расширение возможностей по кастомизации продукции, то есть выпуску изделий под заказ конкретного потребителя.
Нас интересует все, кроме модели занятости, так как квалифицированные кадры в производстве это боль. Можно заметить, что собрались выделять деньги на разработку, но проблема в том, что спроса в сфере промышленного производства, на что-то новое, нет. Это объясняется золотым правилом: "Работает - не трогай". В целом, решение весьма интересное и занятное, но меня пугают возможные реализации всего этого. Так что в случае чего буду держать в курсе
https://klinkmann.comdi.com/watch/ew1u3jsz/#layout тут вроде как форум про цифровую трансформацию
А все при разговоре о предсказательной аналитике будут говорить про насос, подшипник и термопару? Это прям басня какая-то.