Наверно "импортозамещение" сейчас будет звучать еще громче. Семинар от SCADA TRACE MODE. По ее использованию на Astra Linux. Ближайшие свободные места на 22 марта, так что можете зарегистрироваться, если вам это интересно.
https://www.adastra.ru/events/ASU_linux/

❗️❗️❗️Внимание!!!
Для тех кто пользуется OpenSource в своих проектах, прошу ознакомиться.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1H3xPB4PgWeFcHjZ7NOPtrcya_Ua4jUolWm-7z9-jSpQ/htmlview

Статистический контроль процесса (SPC) позволяет осуществлять процесс постоянного улучшения (CIP) — метод оптимизации процесса, основанный на данных и статистических методах.

Продолжение повествования о статистическом контроле процесса. Теперь нам повествуют о процессах, как определять основные операционные процедуры, как их изменять, а именно когда это нужно и необходимо. О том что улучшения имеют основные категории такие как: повышение безопасности, повышение производительности, повышение эффективности или снижение накладных расходов. И вот про улучшения технологического процесса с точки зрения повышения безопасности я никогда не смотрел, да и вообще безопасность процесса всегда была где-то на фоне.
Рекомендую для организации красивых рац. предложений)))
https://control.com/technical-articles/spc-pillar-continual-improvement-process-cip/

Понедельник начинается с обзора новинок. Новые PLC, PAC, модули, а также железо для граничных вычислений. Надеюсь, что будет еще возможность поработать с некоторыми позициями из этого списка. Есть ли у вас оборудование, с которым хотелось бы поработать?
https://www.controlglobal.com/articles/2022/15-new-controllers-that-add-digital-bells-and-whistles/

Вот и у меня дошли руки и появилась задача, чтоб разобраться с bit и bool.
https://blog.engcore.ru/2022/03/21/%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%bc%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%bf%d0%bb%d0%ba-%d0%bd%d0%b0-codesys-bit-c-bool/

Люблю я циферки 4 и 0 через точку в современных взглядах на ситуацию. Вот и Логистика 4.0, но стоит отдать должное этой обзорной статья, которая хоть и про роботов, но задевает очень важную тему - логистика.
Согласно моему экспертному мнению(нет), проблема логистики(транспортировка, хранение, складские остатки) является чуть ли не самой большой проблемой что в среде эксплуатации, что в среде интеграции. И очень сложно организовать либо правильную логистическую сеть, либо во время заказывать нужные позиции, а еще можно формировать складские остатки исходя из количества проектов в год и основной номенклатуры товара, который очень часто используется.
Решая проблемы доставки, хранения и закупки мы можем минимизировать время простоя, да у нас все в современной автоматизации направленно на уменьшение времени простоя оборудования по тем или иным причинам, а закупки заранее в нужных объемах еще помогают снижать себестоимость продукции, а если несколько поставщиков и производителей решат объединиться в одну информационную систему, то еще можно сэкономить много времени на поиск нужной позиции, а если мы туда добавим транспортные компании, которые умеют в доставку ко времени(а я пока таких не знаю), то вообще здорово. И исходя их статистических данных мы сможем планировать адекватные бюджеты. А если еще у нас будут роботы...
Интересная инфа на подумать.
https://www.controleng.com/articles/logistics-4-0-and-the-mobile-industrial-robot/

У нас тут появилось минимальное сравнение отечественных SCADA систем. В сравнении не принимали участия МастерSCADA v3 и Trace Mode. Там время просмотра секунд 30, новой информации вы найдете вряд ли. Нагрузочных тестов нет, производительность неизвестна, но зато известно является ли подключение нового web-клиента платным или бесплатным.
https://controleng.ru/scada-sistemy/sravnenie-scada/

И интересности от консорциума цифровых двойников. Ребята пару дней назад презентовали Периодическая таблица возможностей цифрового двойника. По сути это всего лишь опорная таблица, благодаря которой консорциум хочет закрепиться на новом рынке и начать попытки стандартизации или, хотя бы, сформировать общий подход к построению цифровых двойников. Дается определения цифрового двойника.
Цифровой двойник - это виртуальное представление реальных объектов и процессов, синхронизированное с заданной частотой и точностью. Системы цифровых двойников преобразуют бизнес, ускоряя целостное понимание, принятие оптимальных решений и эффективные действия.Цифровые двойники используют данные реального времени и исторические данные для представления прошлого и настоящего и моделирования прогнозируемого будущего. Цифровые двойники мотивированы результатами, адаптированы к конкретным условиям использования, поддерживаются интеграцией, основаны на данных, руководствуются знаниями о предметной области и внедряются в IT/OT-системы.
Да и в целом увлекательно чтиво, хотя в плане концепций и подходов.
https://www.digitaltwinconsortium.org/initiatives/capabilities-periodic-table.htm

Заканчиваем с принципами дизайна классов в ООП. За раз закрываем два принципа и гордо говорим всем, что мы умеем в ООП, но в теории и не совсем полностью) Жду ваших вопрос, пожеланий, может кто хочет прям посмотреть на какие-то приемы или посмотреть как что-то можно реализовать в ОО парадигме. Далее мы немного отойдем от просветительских статей для Codesys в сторону. мне надо будет доделать бота для канала, мне надо доделать мой шлюз modbusTCP-WebSocket
https://blog.engcore.ru/2022/04/01/codesys-oop-isp-dip/

И снова здравствуйте. И снова за аналитику, на этот раз в изложении Trendminer. Компания занимается разработкой программного обеспечения, которое графики рисует, а еще занимается аналитикой промышленных процессов. И вот в статье есть небольшой рассказ про "Расширенную аналитику", которая включает в себя:
-Описательная аналитика (определение того, что произошло),
-Диагностическая аналитика (определение того, почему это произошло),
-Предиктивная аналитика (предсказание того, когда что-то произойдет)
- Предсказательная аналитика (знание того, что нужно сделать, чтобы изменить предсказанный результат).
И даже приводят пример с достижением нужной температуры в теплообменнике у кого-то из заказчиков, после всех видов анализа.
Описательная аналитика: Теплообменник больше не может достигать заданной температуры на выходе.
Диагностическая аналитика: Нагар вызывает падение производительности, но специалисты по технологическим процессам с помощью решения по анализу данных узнали, что очистка решает проблему. Прогнозирующая аналитика: Решение знает, когда загрязнение возникнет снова, на основе обнаруженных рабочих параметров. Предписывающая аналитика: Когда теплообменник не соответствует заданным температурам, решение сообщает специалистам по технологическим процессам, что пришло время чистки.
А также опять поднялась проблема с передачей данных. И теперь фиксировать знания в форме алгоритмов в аналитических системах еще один из способов их сохранить.
https://www.controleng.com/articles/predict-process-events-with-contextual-data-insights/

Ну вот вам вэбинарчик за отечественную SCADA систему SmartICS компании "Элком+". По ссылке можно зарегистрироваться. Вэбинар будет 14 апреля с 14:00 по МСК.
https://smartics.io/webinar_rossijskaya_scada_iot_platforma

Наверно, это тоже важная информация.

Все уже получили письмо с разъяснениями от Овен?

Кто-то просил фрагмент кода под задачку. Вот он. Небольшой сниппет как бы я сделал опрос большого количества однотипных функциональных блоков с предварительной инициализацией данных.
https://blog.engcore.ru/2022/04/13/%d0%be%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%81-%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b6%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b0-%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d0%b1%d0%bb%d0%be%d0%ba/

Positive technologies - компания, которая, как я слышал, очень хорошо шарит за кибербезопасности в OT. По ссылочке будет регистрация на вэбинарч, который посвещен Industrial Cybersecurity Suite чтобы это не значило, но это презентация платформы, которая объеденяет основные продукты данной фирмы. Кому интересна такая тема, да и в целом для общего развития, велком
https://promo.ptsecurity.com/ics?utm_source=tg&utm_medium=cpc&utm_campaign=ics&utm_content=asu_tp

Новый день и новые ключевые моменты для масштабирования облачного развёртывания... Облачные решения, пока еще, как я могу судить из разговоров в чатиках, пугают специалистов, да и не очень то приживаются в OT крупных производственников. Из всей статьи, что по ссылке, стоит выделить очень хорошие моменты связанные с информационной безопасностью, так как это основной источник страха, что каналы во внешний мир послужат лазейками для совершения нападений на вашу инфраструктуру(а так и будет).
Тут появляется логичный вопрос, а вы уже пытались как-то взаимодействовать с облачными технологиями или пока не понятно что это и как с этим работать?
https://www.smartindustry.com/articles/2022/four-key-ways-manufacturers-should-scale-cloud-deployments/

Full Stack автоматизация или автоматизация абсолютного всего процесса производства от оператора до руководителей материнской компании не только в сфере технологической, но и программной. В статье прозвучала хорошая мысль, что промышленная автоматизация представляет из себе два клана: первые - радеют за аппаратное решение проблем, вторые - за программное. В итоге страдает комплексная автоматизация.
Разумеется там приводят доводы для внедрения full stack автоматизации, но правда не рассказывают что это за зверь, но из контекста становится понятно, что по мимо управления технологическим процессом, она включает в себя: интеллектуальные системы анализа информации, граничные вычисления, организация озера данных, а также гибкую систему предоставления этой информации.
https://www.controleng.com/articles/full-stack-automation-operational-workforce-benefits/