Барьеры, аварии, поломки, трудности, сбои, неисправности, глюки, баги... Технологии развлекают нас своим непредсказуемым поведением, а мы всеми силами стараемся нормализовать это взаимодействие. Тут-то и начинается самое интересное.

Команда социальных исследователей технологий собралась, чтобы рассказывать о так называемых социотехнических барьерах - как их обнаруживать, что с ними делать, как их предотвращать. Раз в день, 6 дней в неделю, мы будем вести @wrongtech - канал про ситуации, когда "что-то пошло не так". Здесь будут теоретические зарисовки, методологические трудности, находки из полей, медиа-истории, ссылки на занятные материалы. Иногда с нами можно будет встретиться оффлайн, например, на конференциях (анонсы тоже будем публиковать здесь). Кстати, исследовательский проект проводится при поддержке Российского научного фонда.

Сегодня с вами @zemnukhova, и я поделюсь ссылкой на материал про барьеры вокруг больших данных. Невозможно заранее предсказать развитие конкретной технологии, но очень быстро становится понятно, какие социальные и технические системы к ней не готовы. Здесь ошибки программного и аппаратного обеспечения, трудности структурирования и анализа данных, институциональные преграды и технофобия. В нашем проекте (и в этом канале) мы собираемся деконструировать такие разные барьеры и предлагать варианты их решений.

Новейшие технологии: доллар тому — кто придумал, десять — кто сделал, сто — кто внедрил

Кому интересна правда о реальном положении дел в практике применения новейших наикрутейших технологий? Куда интересней читать об очередной «окончательной победе компьютера над человеком».
Разве самое главное не в том, что технология уже придумана, реализована и развивается (в исследовательских центрах) с немыслимой скоростью?
Ведь остальное – дело техники. Будет внедряться потихонечку. А проблемы рассосутся со временем.
Оказывается, все не так, а как в заголовке, перефразирующим любимую пословицу продавцов (… сто тому — кто продал).
Вот довольно простой, большинству понятный и яркий пример – Big Data (Большие Данные).

Возможно, вы слышали известную формулу профессора Гари Кинга из Гарварда “The value is not the data. It’s not the big. It’s the analytics” (Ценность не в данных, и не в том, что они большие. Ценность в результате их анализа).
Банально? Увы, нет. Смотрите.

Сегодня в Москве открывается фестиваль кино о науке и технологиях "360°" https://360.polymus.ru/ru/.
Одна из жемчужин фестиваля - фильм-расследование «PRE-CRIME: Может ли искусственный интеллект раскрыть преступление?» https://360.polymus.ru/ru/program/films/pre-crime/
В анонсе фильма все круто и оптимистично: «Технология, описанная, например, в знаменитом триллере Стивена Спилберга «Особое мнение», больше не фантастика — подобные системы уже работают в нескольких странах».
А вот чтобы понять, как обстоят дела на самом деле, нужно не фильм смотреть. И не буклеты вендоров читать. А также не статьи маркетологов и не интервью ответственных за внедрение менеджеров. У всех у них – полный тип-топ.

Взгляните вот на только что вышедший отчет Объединённого королевского института по исследованию вопросов безопасности и обороны (Британский аналитический центр по оборонным вопросам) «Большие данные и полиция». https://rusi.org/sites/default/files/rusi-bigdata-press-2017.pdf
Слоганом этого отчета может быть такой: У британской полиции есть Большие данные, но нет Большой аналитики https://www.methodspace.com/report-britains-cops-big-data-not-big-analysis/ .
В отчете показано довольно удручающее положение. Железа и софта хватает. Однако:
— аналитический методик нет;
— централизованных баз нет;
— через административные барьеры мало что может просочиться, и это не дает возможности бороться с фрагментацией данных;
— новые решения не совместимы с действующими системами;
— полицейские не имеют доступа к передовым аналитическим инструментам для траления и анализа неструктурированных данных, таких как изображения и видео, и по этой причине не могут в полной мере использовать возможности широкомасштабного наблюдения Великобритании.

В результате:
✔️ Операционная эффективность полиции и ее возможности борьбы с преступностью остаются на прежнем уровне.
✔️ Эффективного применения технологий Больших данных добиться пока не удается. Полиция тонет в данных.
✔️ Большинство аналитических задач, по-прежнему, решается полицейскими вручную.

И это Британия! В США проблем на порядок больше: размеры, перетягивание канатов между центром и штатами и т.д. Про Россию – без комментариев. Сами понимаете.

И это полиция! Ведь, как пишут в отчете, «немногие организации в Великобритании собирают данные в том же масштабе, что и полиция, и еще меньше имеют такие широкие полномочия для получения данных из других источников».

В отчете предложены 14 пунктов рекомендаций по исправлению ситуации. Но для нас не это сейчас главное.
Главное – понимать, что сильно возросшая комплексность мира (организация государства, сетевая структура общества, сложность и взаимосвязь технологий, скорость и объемы накапливаемой информации) на порядки затрудняет практическое внедрение перспективных технологий. И зачастую, просто сводит отдачу от них на нет.

И потому, ключевая проблема современности – не отсутствие нужных технологий, а отсутствие понимания, каким образом можно их эффективно встраивать в чересчур усложнившийся мир.
Тому, кто поймет, как решить эту задачу – даже не сто долларов, а миллион.

Возможно ещё не все видели, а это важно
АКАР официально сообщает, что телевидение теперь не самое крупное медиа в России по объемам рекламы! За три квартала 2017 года объем рекламы, размещенной в интернете сравнялся объемом рекламы, размещенной на ТВ. А если брать только третий квартал, то интернет превзошел телевидение.

Что это значит для нас?
Здесь множество интерпретаций - в любом случае, это привлекает все больше внимание к различным онлайн-приложениям

https://www.akarussia.ru/press_centre/news/id8000