Барьеры, аварии, поломки, трудности, сбои, неисправности, глюки, баги... Технологии развлекают нас своим непредсказуемым поведением, а мы всеми силами стараемся нормализовать это взаимодействие. Тут-то и начинается самое интересное.
Команда социальных исследователей технологий собралась, чтобы рассказывать о так называемых социотехнических барьерах - как их обнаруживать, что с ними делать, как их предотвращать. Раз в день, 6 дней в неделю, мы будем вести @wrongtech - канал про ситуации, когда "что-то пошло не так". Здесь будут теоретические зарисовки, методологические трудности, находки из полей, медиа-истории, ссылки на занятные материалы. Иногда с нами можно будет встретиться оффлайн, например, на конференциях (анонсы тоже будем публиковать здесь). Кстати, исследовательский проект проводится при поддержке Российского научного фонда.
Сегодня с вами @zemnukhova, и я поделюсь ссылкой на материал про барьеры вокруг больших данных. Невозможно заранее предсказать развитие конкретной технологии, но очень быстро становится понятно, какие социальные и технические системы к ней не готовы. Здесь ошибки программного и аппаратного обеспечения, трудности структурирования и анализа данных, институциональные преграды и технофобия. В нашем проекте (и в этом канале) мы собираемся деконструировать такие разные барьеры и предлагать варианты их решений.
Команда социальных исследователей технологий собралась, чтобы рассказывать о так называемых социотехнических барьерах - как их обнаруживать, что с ними делать, как их предотвращать. Раз в день, 6 дней в неделю, мы будем вести @wrongtech - канал про ситуации, когда "что-то пошло не так". Здесь будут теоретические зарисовки, методологические трудности, находки из полей, медиа-истории, ссылки на занятные материалы. Иногда с нами можно будет встретиться оффлайн, например, на конференциях (анонсы тоже будем публиковать здесь). Кстати, исследовательский проект проводится при поддержке Российского научного фонда.
Сегодня с вами @zemnukhova, и я поделюсь ссылкой на материал про барьеры вокруг больших данных. Невозможно заранее предсказать развитие конкретной технологии, но очень быстро становится понятно, какие социальные и технические системы к ней не готовы. Здесь ошибки программного и аппаратного обеспечения, трудности структурирования и анализа данных, институциональные преграды и технофобия. В нашем проекте (и в этом канале) мы собираемся деконструировать такие разные барьеры и предлагать варианты их решений.