Мы хотели бы напомнить, что у вас есть ЕЩЁ 3 ДНЯ, чтобы подать заявку на нашу секцию "Исследования цифровых технологий: от пользовательского опыта до публичного дискурса" в рамках конференции памяти Юрия Левады.

Для этого нужно не более 200 слов аннотации и не более 2000 слов тезисов вашего доклада до 25 марта.

Ссылка на подачу заявки ниже.
https://levadaconference.hse.ru/2019/expresspolls/poll/245545464.html?fbclid=IwAR0bM2FJJ3YP6jJQK4rBwdYPsZLOk3fNS7Wez_JmNYP2BWrXYsUf-xOlJic

Является ли этически и обоснованным решение требовать от своего население цифровизироваться? Можно ли насильно кого-то сделать более умным? Позволительно ли с помощью административных ресурсов подталкивать людей к более эффективному существованию? Ниже - ответы на эти вопросы,
которые дает опыт цифровизации Сингапура

PS а еще напоминаем, что завтра закрывается возможность подачи тезисов на секцию по цифровым технологиям конференции памяти Юрия Левады
https://telegra.ph/Prinuditelnaya-cifrovizaciya-v-Singapure-03-24

Наконец-то послушала @fksss про пользовательские инновации! Среди множества классных сюжетов я выбрала один, который не дает мне покоя.
Допустим, мы принимаем идею о том, что пользовательские инновации - это когда сами пользователи создают что-то принципиально новое или переизобретают старое. Если вы, например, из частей икеевского шкафа создаете хороший такой стол. Или если ваша сковородка не подходит для индукционной плиты, вы делаете переходник самостоятельно.
Но тут выясняется, что границы изобретений можно напутать. Создавая что-то полезное или необходимое, ненароком можно оказаться в модусе "плохого гражданина", когда изобретательство скорее напоминает хакерство - будь то счетчики, обратно откручивающие показатели воды, светоотражающее покрытие номерного знака, чтобы не считывалось дорожными камерами, или взлом кода в игре ради зарабатывания дополнительных очков.
Когда изобретения становятся полическими или революционными? До какой степени респонденты готовы признаться себе и/или другим, что что-то изобретают? А если они сознательно что-то взламывают? И гордятся ли они своими изобретениями, считают ли их инновациями? В общем, жду от Кости ответного гостевого поста у нас на канале.

Знаете, как выглядит самый строгий прапорщик? У него есть ручка и носик. А еще он умеет свистеть. Да так зло и натужно, что все сбегаются к нему, чтобы только он угомонился. Ну, конечно, вы догадались, о ком я. Это чайник со свистком для газовой плиты.

Неслучайно, когда мы говорим о пользователях, в уме всплывают милитаристские метафоры. Если и искать абсолютный архетип военного инструктора (да простит меня сержант Хартман), то это технологии. Они предписывают людям, как тем обходиться с ними, требуют много внимания, указывают на наши недостатки.

С другой стороны, технологии окружают нас заботой. Те же электрические чайники и мультиварки в ходу именно из-за того, что не требуют активного участия людей в тех процессах, которые на них возложили. Тем не менее, за каждым актом заботы (вода вскипела, молоко не убежало) следует неотвратимое требование об ответной услуге и уходе. Стиральная машинка постирала, но в конце стирки желательно оказаться рядом, чтобы разгрузить ее и проветрить. Холодильники иногда нуждаются в разморозке, бритвы – в чистке и смазке.

Выходит, что образ прапорщика до конца не подходит (хотя канонический прапорщик и обещает заменить мать). Нужен другой персонаж. И, на мой взгляд, это бабушка. Требовательная и заботливая, незаметная и постоянно вмешивающаяся, сулящая комфорт и уют, но если только всё будет согласно её воле.

Если предложенная метафора покажется вам интересной, то следует обдумать ее последствия. Бабушки порой консервативны, не дружат с новыми «технологиями», любят всё про всех знать, иной раз ворчливы, докучают своими расспросами, и т.д. Говорят, что бабушки любят внуков больше, чем детей. Это же верно про разработчиков и пользователей. С первыми пришлось долго мучаться, зато последние могут купаться в заботе. Бабушки хранят уклад и порядок, помогают обживать пространства, делая их «домашними».

Возможно, этот образ уместен, если мы говорим о «бытовых» устройствах – тех, что формируют наш быт и повседневность. Другое дело, если мы пытаемся говорить о крупных инфраструктурах, о технологиях в сферах данных и безопасности. Тут уже нам могут потребоваться другие персонажи.

https://novorossia.su/sites/default/files/3_24.jpeg

Пользователи, конечно, - не хищники, а разработчики - не добыча, но вопрос о поиске теорий описания технологий никто не отменял, - одним Латуром, Гофманом и Гарфинкелем сыт не будешь. В общем, в мини-курсе, что я прочитал осенью в гостеприимном ЕУ, попытался показать, что пресловутый онтологический поворот в антропологии связан с технологиями, в том числе и с цифровыми. Можно посмотреть острополемическую первую лекцию, да и две другие тоже.

https://www.youtube.com/watch?v=BxPIz1A0Ov8

До 10 апреля можно подать заявку на участие в Летней школе ВШЭ-GS Group-БФУ 2019, которая пройдет в г. Гусев (Калининградская обл.), 5-16 августа.

У Школы есть четыре направления:
- Социологи
- Дата-аналитики
- ГИС-аналитики
- Специалисты по брендингу

В этом году направлением Социология буду руководить я.

Для тех, кто заинтересуется этим направлением, обрисую несколько интересных деталей, от которых я предлагаю оттолкнуться в исследовании.

1. Школа проходил в Гусеве неслучайно. Там располагается так называемый Технополис компании GS Group, которая с 90-ых занимается производством в области телевидения. (Вы можете быть знакомы с их продукцией благодаря оператору Триколор-ТВ, у них общие владельцы). Технополис – это территория на окраине города (20 мин от центра пешком), на которой расположено производство нескольких компаний. Технополис пытается выстраивать партнерские отношения с городом: осуществляет комплектацию местного колледжа и трудоустройство выпускников. В то же время между городом и Технополисом соблюдается дистанция. Существует день города и день Технополиса. Сам Технополис слабо интегрирован в городскую жизнь. Собственно ежегодные мастер-планы по результатам Школы направлены на то, чтобы осуществить эту интеграцию. Но это не срабатывает. Для этого нужно разобраться, в чем заключается дистанция между городом и Технополисом, кто ее поддерживает, какую модель функционирования выполняет Технополис («город в городе», «кампус», «завод» и пр.)

2. Гусев, он же Гумбиннен – город с немецким и советским прошлым. Для «светлого будущего» нужна гармония с прочими элементами этого запутанного контекста. В бывшей прусской школе сейчас располагается Гусевский агропромышленный колледж. В советское время промышленность строилась вокруг Маслосырзавода, а теперь строится вокруг телевизионных технологий («микросхемы против сыра»). Конечно, стоит подумать о том, как сочетаются эти исторические пласты.

3. Для города Технополис потенциально является инструментом удержания молодежи: можно получить образование и работу. Но работает ли этот инструмент? Не так далеко Калининград, поблизости граница с Польшей и Литвой, да и вообще Европа. Какие образовательные и карьерные планы выстраивает молодежь? Насколько социально мобильно население? Как в этом контексте раскрываются отношения с Технополисом?

Сразу оговорюсь, что это мои поверхностные размышления, которые возникли в ходе погружения в материал. Летом буду разбивать их об реальность. Если вам тоже интересно – подавайте заявку!

https://smartcity.hse.ru/2019/

"умные технологии могут сделать природу для горожан видимой и значимой, но только на экране смартфона"
"...в олимпийском парке Лондона существует система мониторинга за активностью летучих мышей. Летучие мыши – это показатель здоровья всей экосистемы парка, и потому наблюдение за ними позволяет знать, что с природой парка все в порядке"

и другое в заметке про отношения умного города и природы

https://telegra.ph/Umnye-goroda-i-priroda-04-04

Про то, как становится привычным ожидать, что какая-то вещь сделана не человеком, а машиной, и по каким признакам мы распознаем, что это так. Читала одну недавно изданную книгу и наткнулась на слово "интеллигенция" во фразе, в которой ее быть не должно. Проверила оригинал - там на этом месте "intelligence". Реакция на это сразу такая: ага, гугл переводчик использовали, а потом не отредактировали. У гугла периодически бывают именно такого рода ошибки, а вот человек, если бы он подбирал слово, наверное, задумался бы, откуда в британском тексте 1817 года интеллигенция.

Что такое диджитал? Как работают нейроны? Могут ли цифровые технологии сделать из обезьяны человека? Как изменятся люди через 20 или 200 лет? Высохнут ли у нас глаза от постоянного смотрения в экраны? Разучимся ли мы писать?

Такие вопросы мне задавали сегодня третьеклассники на радио "Петербург". И это, я вам скажу, тот еще вызов!

Мальшички не готовились, ориентировались на мои ответы, и им немного помогали со-ведущие. Зацените, какие темы мы с ними умудрились обсудить: поколенческая разница в освоении технологий, социальное неравенство в доступе к цифровым услугам, динамика технологического развития, а еще как простые пользователи и социальные ученые могут участвовать в разработке.
Я честно старалась говорить понятно и просто. Правда, к концу разговора так увлеклась, что один из мальчишек после слова "технократия" сказал, что голова у него уже вспухла и сейчас взорвется. Понимаю его, да.
А вот что из этого всего получилось - можно будет послушать в 10 утра в четверг.

Кстати, в этом месяце наблюдается какое-то зашкаливающее количество событий с нами в офлайне, поэтому иногда будем продолжать анонсировать. Stay tuned, как говорится.

Если спросить нас - имеете ли вы дело с искусственным интеллектом - большинство ответят, что нет! Потому что в обыденном представлении это сложные структуры.
На самом деле мы почти ежедневно используем подобные инструменты, и это не только сложные механизмы, автоматизирующие подачу сырья на сталеплавильных заводах или рассчитывающие оптимальные маршруты перевозки грузов.
Это ежедневные механизмы, такие как роботы телефонной службы поддержки банка и рекомендательный сервис интернет-магазина книг, который по вашему профилю предлагает купить ещё несколько изданий.
Все больше они проникают в нашу повседневность и иногда, даже почти незаметны.
Парку дней назад в берлинском аэропорту, я даже не сразу поняла, что это он - инструмент ИИ, когда очередь исчезла за счёт технологии Face Recognition, которая позволила владельцам немецкого паспорта пройти паспортный контроль в считаные минуты.
Они очень близко и все чаще уже незаметно замещают привычные действия!

С Днем Космонавтики! https://telegra.ph/Russkie-idut-04-12

Мы запускаем серию гостевых постов от слушателей курса “Цифровая этнография” в Вышке (#ЦЭ). В них авторы поделятся набросками своих мини-исследований или размышлениями в области цифровых технологий и пользовательских практик.

Сегодня у нас гостевой пост от Лизы Герман (@Lisa_German) на тему, как мы заканчиваем онлайн-переписку и что это значит.
https://telegra.ph/Lan-poka-04-14

Раньше, чтобы проветрить аудиторию в университете, иногда приходилось карабкаться на подоконник, отковыривать шпингалеты, вскрывать заклеенные на зиму окна. Такое встречается до сих пор и требует порой тщательной настройки «системы» проветривания, где задействуются окна и двери, стопки книг или иные подручные вещи, держащие форточку, теплая одежда для наиболее чувствительных к холоду людей, и многое другое. Однако сейчас (по крайней мере в некоторых аудиториях некоторых корпусов университета) умные системы регулируют температуру и свежий воздух сами, когда и как считают «нужным». Это, с одной стороны, удобно, поскольку тебя окружают заботой и нет необходимости отслеживать, нужно ли предпринять какие-то действия по улучшению среды, прервав мероприятие. Кроме того, это явно устраняет возможные возражения присутствующих, среди которых иногда может разворачиваться настоящая война по поводу сквозняка и духоты, - ведь тут ведущий или организатор мероприятия не причастен к происходящему, в том смысле что работа устройства не вызвана его или ее действиями. С другой стороны, заботливые и независимые технологии не только обладают собственными (вернее, некогда заданными кем-то ныне отсутствующим) не всегда адекватными представлениями о комфортном климате, но и, например, внезапно решают врубить мощную вентиляцию посреди выступления, напрочь заглушая речь докладчика. Такие обстоятельства ведут к тому, что в аудитории начинается поиск невидимого механизма, в работу которого можно вмешаться людям; но обнаружить и укротить его бывает так же непросто, как добиться открытия застрявшей деревянной оконной рамы.

Уже на следующей неделе во вторник – 23 апреля – состоятся две наши секции про изучение цифровых технологий в рамках Конференции памяти Левады. Поговорим о нелегкой судьбе тестировщиков, об опыте виртуальной реальности, о грядущих концепциях беспилотных автомобилей, о том, как порой сложно поддерживать отношения на расстоянии и купить билетик на электричку, а также о том, зачем люди пользуются сгенерированными плейлистами и слушаются (ли) советов ИИ-консультанта.

Будем рады вас видеть!

13:30-15:00
СЕКЦИЯ "ИССЛЕДОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - 1" (АУД. 430)
15:30-17:00
СЕКЦИЯ "ИССЛЕДОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2" (АУД. 430)

https://levadaconference.hse.ru/2019/

Сегодня в рамках серии по цифровой этнографии (#ЦЭ) у нас гостевой пост от Лизы Лепиховой (@sovushka11) про то, зачем пользователи составляют музыкальные плейлисты и делятся ими с друзьями.
https://telegra.ph/Esli-chyo-ya-Baha-04-18

P.s. Название редакторское и не отражает музыкальных предпочтений автора.

Сказка на ночь 🌚

Жила-была голосовая ассистентка, которая всячески пыталась угодить своей семье пользователей. Первое время у нее что-нибудь да не выходило: то не распознаёт разных людей, то выдаёт не ту музыку, то не способна заказать еду или такси. Пользователи даже иногда ругались на неё, но она не понимала их гнев, поэтому просто продолжала делать неожиданные ошибки. Со временем она как будто бы обучалась правильному поведению. Или это были пользователи, которые к ней тоже приспосабливались, потому что понимали её ограничения. Они приспосабливали её под себя, стараясь упростить ей задачи, а она в свою очередь, становилась всё более послушной. Они встраивали её в домашнюю инфраструктуру умного дома, но не со всеми устройствами ей удалось подружиться. Её, правда, всегда оставляли. В конце концов, её интерфейс был простой и приятный, что даже дети её сильно полюбили за светомузыку, сказки и песни. Короче, она становилась членом семьи.
И вместе с ней еще сотни людей, которые по ту сторону интерфейса делают её умнее, человечнее, понятнее. Потому что иначе это сделать пока никак. Такие дела.

***

Что собственно делают Гугл, Амазон, Фейсбук (и я подозреваю, что Яндекс тоже, даже если не признаётся), чтобы их ассистенты были действительно хорошими, эффективными помощниками? Для обучения они используют систему поощрения и цензурирования. Да, на отдельных маленьких выборках, но чтобы можно было уловить контекст разговора. Признаемся себе: чтобы кастомизировать своего ассистента, надо не только скормить алгоритмам, но и дать человеку обработать очень много разных персональных данных. Не только своих, но и чужих. Не только публичных, но и личных. Пока вы спите ✨

https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-04-10/is-anyone-listening-to-you-on-alexa-a-global-team-reviews-audio

Тема искусственного интеллекта это множество кейсов и баек сейчас. Сегодня на презентации исследования «Цифровая экономика от теории к практике: как российский бизнес использует ИИ» тоже не обошлось без них.
Цитировали президента компании Toyota, который говорит что для обучения беспилотного автомобиля необходимо наездить 14 млрд км, это 50 раз до Солнца и обратно!
Но кроме кейсов все же хочется аналитик и цифр, они есть в нашем исследовании.

Наиболее часто используемым типом решений на базе ИИ в России являются виртуальные помощники: их применяют 38% руководителей и ведущих специалистов. На втором месте оказались прогнозный анализ (35%) и машинное обучение (35%).
 
39% опрошенных отметили, что в пятилетней перспективе в их компаниях планируется внедрение прогнозного анализа, а 34% — анализа изображений. 33% респондентов планируют использовать виртуальных помощников и обработку запросов на естественном языке. Также ожидается, что в течение 5 лет применение ИИ покажет взрывной рост в двух областях: самоуправляемые механизмы, например, беспилотный транспорт (с 9% до 24%) и робототехника (с 8% до 17%).
 
Основными критериями оценки внедрения ИИ респонденты назвали удовлетворенность клиентов/партнеров/инвесторов (34%), достижение ожидаемого возврата инвестиций, ROI (33%) и качество продуктов и услуг (27%).
 
Большинство респондентов используют искусственный интеллект в области исследований и разработки (R&D) – 41%, а также в работе с клиентами (например, для персонализации) – 32% и обслуживании клиентов – 31%. Наименьшее количество специалистов использует искусственный интеллект в юридических процессах (5%), в ценообразовании и продвижении продуктов (6%), в финансах и бухгалтерии (6%).
 
Остальное можно прочитать на странице мероприятия и в брошюре-полном отчете по исследованию
https://runet-id.com/event/airesearch19/

В следующем году мы планируем издать книжку с результатами наших исследований. Сейчас хотел бы рассказать в общих чертах, о чем будет моя глава в этой книжке.
https://telegra.ph/Nazad-v-budushchee-04-26

Сегодня в рамках серии по цифровой этнографии (#ЦЭ) у нас гостевой пост от Ольги Долецкой (@OlgaDoletskaya) про то, как парам удается поддерживать отношения на расстоянии и почему эти пары порой крепче, чем обычные.
https://telegra.ph/Odnim-skajpom-syt-ne-budesh-04-28

Пока выходные, самое время посмотреть или послушать что-нибудь занимательное. Например, про технологии. Рекомендую выпуск подкаста "The Familiar Strange" с участием Люси Сачмен. Сачмен известна обычно как исследователь взаимодействия пользователей с копировальным аппаратом, но из разговора с ней вы узнаете, например, что сейчас она занимается изучением военных технологий (и присоединилась к протесту сотрудников Гугла против вовлеченности компании в программу Пентагона по ИИ-анализу данных для усовершенствования способностей дронов). Одна из примечательных для меня вещей в исследованиях Сачмен - то, что ее интересы касаются как непосредственных практик и ситуаций взаимодействия, так и метафор, идей и способов воображать технологизированное будущее; она задается вопросами о том, как образы отражаются в практиках и какие имеют последствия для реальных столкновений людей с машинами.
https://thefamiliarstrange.com/2019/04/29/ep-36-if-machines-talked-lucy-suchman/