Развитие искусственного интеллекта стремительно уводит нас в мир, где вычислительные мощности уже сравнимы с энергетикой целых стран. Согласно исследованию Georgetown, Epoch AI и Rand, к 2030 году один лишь суперкомпьютер с ИИ может стоить до 200 миллиардов долларов и потреблять 9 гигаватт электроэнергии — примерно столько же вырабатывают девять атомных реакторов.
Пока производительность таких систем растет, энергоэффективность не поспевает за этим ростом. Даже при том, что за последние шесть лет вычисления на ватт стали эффективнее в 1,34 раза, потребление энергии в то же время удваивалось ежегодно. Сегодня флагманская машина xAI Colossus от компании Илона Маска уже потребляет 300 мегаватт — этого достаточно, чтобы снабжать электричеством 250 000 домов.
Если в 2019 году лишь 40% ИИ-суперкомпьютеров принадлежали частным компаниям, то к 2025 году — уже 80%. В этом отражается фундаментальное изменение в природе ИИ: из инструмента для исследований он превратился в промышленный механизм, который генерирует прибыль. США удерживают лидирующую позицию, контролируя около 75% мировых мощностей ИИ-вычислений, а за ними следует Китай с 15%. Остальные страны всё чаще оказываются в роли наблюдателей.
#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Суперкомпьютеры #Будущее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔12
🏗️ Воздушные роботы в будущем будут строить здания
Можно ли представить, что здания будущего будут возводиться не людьми с касками, не экскаваторами или башенными кранами, абеспилотниками? Ученые из Имперского колледжа Лондона и Университета Бристоля представили технологию, которая может кардинально изменить облик строительной отрасли: воздушное аддитивное производство.
Летающие роботы, оснащённые манипуляторами, наносят строительные материалы прямо в воздухе, создавая конструкции там, где традиционные методы попросту бессильны. Автономные дроны могут добраться до любой высоты, работать в условиях ограниченного доступа, на крутых склонах или даже над водой — быстро, точно и с минимальными отходами.
Первые полевые испытания прошли в DroneHub EMPA — инновационной швейцарской лаборатории, предоставившей воздушным машинам возможность впервые работать за пределами лабораторий.
Учёные называют среди главных вызовов технологии обеспечение долговечности применяемых материалов, навигацию в открытом пространстве и слаженную работу групп беспилотников.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Строительство #Дроны #Робототехника
Можно ли представить, что здания будущего будут возводиться не людьми с касками, не экскаваторами или башенными кранами, абеспилотниками? Ученые из Имперского колледжа Лондона и Университета Бристоля представили технологию, которая может кардинально изменить облик строительной отрасли: воздушное аддитивное производство.
Летающие роботы, оснащённые манипуляторами, наносят строительные материалы прямо в воздухе, создавая конструкции там, где традиционные методы попросту бессильны. Автономные дроны могут добраться до любой высоты, работать в условиях ограниченного доступа, на крутых склонах или даже над водой — быстро, точно и с минимальными отходами.
Первые полевые испытания прошли в DroneHub EMPA — инновационной швейцарской лаборатории, предоставившей воздушным машинам возможность впервые работать за пределами лабораторий.
Учёные называют среди главных вызовов технологии обеспечение долговечности применяемых материалов, навигацию в открытом пространстве и слаженную работу групп беспилотников.
#МирРобототехники #Строительство #Дроны #Робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤5👏3
Когда робот сталкивается с реальным миром, он оказывается в океане информации. Звуки, движения, десятки предметов вокруг — всё это создаёт шум, сквозь который трудно пробиться. Учёные Массачусетского технологического института разработали метод, позволяющий роботам интуитивно выделять главное — и помогать человеку без лишних вопросов.
По сути, робот учится «понимать», что именно важно в данный момент — так же, как это делает человеческий мозг с помощью ретикулярной активирующей системы. Она фильтрует сигналы и позволяет нам сосредоточиться, например, на чашке кофе среди кухонного беспорядка. Теперь нечто подобное умеет и робот.
В рамках эксперимента MIT провёл имитацию конференционного завтрака в формате «шведского стола». На столе — напитки, фрукты, посуда. В помещении — роботизированная рука с камерой и микрофоном. И вот человек тянется за кофе — робот мгновенно предлагает сливки и размешиватель. Кто-то говорит о кофе — система реагирует, предлагая банку кофе и сливки. Причём делает это с точностью, которую раньше и представить было сложно: 90% успешных предсказаний целей и 96% — релевантных объектов. А число столкновений с людьми сократилось более чем на 60%.
Вместо того чтобы «видеть всё», робот теперь может «понимать контекст». Это делает взаимодействие человека и машины куда более естественным.
#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #MIT #ИИ #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3
Исследователи из США обучают координированную команду роботов, управляемых искусственным интеллектом, проводить научные эксперименты с беспрецедентной гибкостью, скоростью и точностью.
Вдохновлённые задачами будущего, учёные создают систему, способную самостоятельно адаптироваться к экспериментальным условиям, реагировать на данные в реальном времени и проводить работу, не прибегая к заранее прописанным сценариям. Прототип такой системы уже прошёл ночное испытание: за восемь часов робот сам определял положение образцов, анализировал данные и справился без единой ошибки. Это лишь первый шаг, но он уже демонстрирует огромный потенциал.
Особое внимание уделено исследованиям в области хранения энергии, где скорость и точность критически важны. Роботы, обученные работать с разнообразными образцами — от тончайших капилляров до полных батарейных ячеек, — позволяют существенно сократить время простоя на установке и сосредоточиться на научной сути. Теперь можно не останавливать эксперимент, чтобы заменить образцы вручную: робот сделает это сам и быстрее, чем человек.
#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #ИскусственныйИнтеллект #Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Исследователи Массачусетского технологического института разработали фреймворк, который позволяет взглянуть на мир ИИ с неожиданного ракурса. Это не просто удобная визуализация — это карта пространства, в котором рождаются инновации.
В основе их «периодической таблицы» лежит объединяющее уравнение, способное описать, как большинство классических алгоритмов учатся находить взаимосвязи между точками данных. Исследование показало: будь то кластеризация, контрастивное обучение или глубокие нейросети, все они сводятся к одной фундаментальной математике. Это открытие позволило авторам платформы I-Con систематизировать более 20 моделей и показать, как они пересекаются, взаимодействуют и даже могут комбинироваться.
Такое объединение не осталось просто теоретическим упражнением. Используя I-Con, команда создала новый алгоритм классификации изображений, объединяя подходы двух ранее несвязанных методов. Результат — прирост точности на 8% по сравнению с лучшими существующими моделями.
Интересно, что, как и в знаменитой таблице Менделеева, в периодической таблице машинного обучения тоже есть «пустые клетки» — намеки на алгоритмы, которые пока не открыты, но логически должны существовать. Эти белые пятна становятся маяками для будущих исследований: они подсказывают, в каком направлении ученым стоит искать, не начиная с нуля.
#МирРобототехники #МашинноеОбучение #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #MIT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍4😁2
Представьте себе: всего 10 капель крови — и уже через короткое время можно узнать, есть ли в организме затаившийся рак. Причём не какой-то один, а сразу 12 самых смертоносных видов — от опухолей лёгких и поджелудочной железы до рака яичников, кишечника и даже головного мозга. Именно такой прорывный подход к ранней диагностике сейчас проходит испытания в Великобритании.
Анализ крови miONCO-Dx, разработанный учёными Университета Саутгемптона и стартапом Xgenera, использует искусственный интеллект для «чтения» микроРНК в крови — мельчайших фрагментов, которые выделяются опухолями задолго до появления симптомов. Благодаря этой технологии врачам удаётся не только обнаружить наличие рака, но и определить, где именно он находится в организме. В ходе первых испытаний на 20 000 пациентов точность метода составила 99%.
Сейчас запускается новое клиническое исследование с участием 8 000 человек. Проект получил государственное финансирование в размере 2,4 миллиона фунтов стерлингов. Учёные и врачи надеются, что уже в ближайшем будущем этот метод диагностики станет доступным и повсеместным, заменив собой часть инвазивных процедур вроде колоноскопии и биопсии.
#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Медицина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤3👍1
🤖 Шестиногий робот помогает сохранить древнейшую пагоду Китая
Lenovo внедрила шестиногого робота-пса для защиты одной из важнейших архитектурных святынь Китая — пагоды храма Фогун в провинции Шаньси. Построенная ещё в 1056 году, эта деревянная девятиэтажная пагода считается старейшим и самым высоким сохранившимся деревянным сооружением в мире и входит в список Всемирного наследия ЮНЕСКО.
Шестиногий робот Daystar Bot GS от Lenovo оснащён искусственным интеллектом, интеллектуальной системой 3D-зрения и алгоритмами автономной навигации. Он способен проводить детализированное 3D-сканирование памятника без физического контакта, обеспечивая точность на уровне миллиметров и защищая хрупкую древнюю структуру от лишнего воздействия.
Робот не просто фиксирует текущее состояние пагоды: системы глубокого обучения анализируют изменения поверхности дерева, слоёв краски и структуры, сравнивая новые данные с историческими. Это позволяет заранее выявлять потенциальные угрозы сохранности и планировать работы по реставрации ещё до появления серьёзных повреждений.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Lenovo #ИскусственныйИнтеллект #Робототехника #Роботы #КультурноеНаследие
Lenovo внедрила шестиногого робота-пса для защиты одной из важнейших архитектурных святынь Китая — пагоды храма Фогун в провинции Шаньси. Построенная ещё в 1056 году, эта деревянная девятиэтажная пагода считается старейшим и самым высоким сохранившимся деревянным сооружением в мире и входит в список Всемирного наследия ЮНЕСКО.
Шестиногий робот Daystar Bot GS от Lenovo оснащён искусственным интеллектом, интеллектуальной системой 3D-зрения и алгоритмами автономной навигации. Он способен проводить детализированное 3D-сканирование памятника без физического контакта, обеспечивая точность на уровне миллиметров и защищая хрупкую древнюю структуру от лишнего воздействия.
Робот не просто фиксирует текущее состояние пагоды: системы глубокого обучения анализируют изменения поверхности дерева, слоёв краски и структуры, сравнивая новые данные с историческими. Это позволяет заранее выявлять потенциальные угрозы сохранности и планировать работы по реставрации ещё до появления серьёзных повреждений.
#МирРобототехники #Lenovo #ИскусственныйИнтеллект #Робототехника #Роботы #КультурноеНаследие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👏4
Сбер представив собственное семейство роботов с искусственным интеллектом. Каждый из них — это уникальная разработка Центра робототехники Сбербанка, нацеленная на изучение новых возможностей взаимодействия человека и машин в реальном мире.
Аниматроник Куба — настоящий первопроходец в исследовании алгоритмов ходьбы и динамического равновесия. Он уверенно преодолевает сто метров, а задача команды разработчиков — научить его двигаться безупречно. Вдохновленный русскими сказками робот Топа — словно избушка на курьих ножках, созданная в сотрудничестве с «Союзмультфильмом» и SberDevices. Он только делает первые шаги, но в будущем будет не только ходить, но и танцевать, бегать и даже прыгать. Его музыкальное сопровождение разработано нейросетью SymFormer, добавляя образу Топы неповторимую эмоциональность.
Двурукий Краб — это реальное воплощение передовых технологий Embodied AI. Благодаря объединению компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники он умеет убирать вещи со стола, сортировать их по контейнерам и сам планировать свои действия без заранее прописанных инструкций. При этом Краб может работать как полностью автономно, так и под управлением человека.
Робот Слон поразил способностью понимать сложные человеческие команды. Оснащённый собственной большой языковой моделью, он не только анализирует запросы и оценивает свои возможности их выполнения, но и готов к диалогу.
#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #Инновации #Сбер #ИскусственныйИнтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍10🤔5
Высокоточные роботы-хирурги, способные оперировать быстрее и точнее человека, — это не научная фантастика, а, по словам Илона Маска, ближайшая перспектива. Глава Tesla и SpaceX вновь привлёк внимание к теме технологической трансформации медицины, заявив, что уже через пять лет робот сможет превзойти даже лучших хирургов мира. В качестве аргумента он привёл собственный опыт с проектом Neuralink, где робот был единственным, кто смог имплантировать сверхточный электрод в мозг с необходимой скоростью и ювелирной точностью — задача, которую человек просто не смог бы выполнить вручную.
Такой прогноз вызвал бурную реакцию как среди технооптимистов, так и среди врачей. Хирурги называют заявление «вводящим в заблуждение», подчёркивая, что современные медицинские роботы всё ещё являются всего лишь продвинутыми инструментами в руках врачей, а не автономными операторами.
Например, система Hugo от Medtronic, испытанная в ходе 137 реальных операций, показала впечатляющий результат с уровнем успешности 98,5%. Да, сегодня эти технологии требуют участия хирурга, но тенденция к всё более высокой автономности очевидна. Для Маска это — вопрос времени: массовое внедрение серийных роботов в клиники не только повысит доступность высокотехнологичной медицины, но и, как он считает, может спасти тысячи жизней.
#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #ИлонМаск #Neuralink #Медицина #РоботыХирурги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯7🔥5❤4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский гуманоидный робот покорил автосалон в Шанхае
На Auto Shanghai 2025 одним из главных событий стал дебют первого гуманоидного робота китайской компании XPENG — Iron. Он удивил гостей своими реалистичными движениями, ловкими манипуляциями и естественным общением благодаря системе искусственного интеллекта собственной разработки.
Оснащённый 22 степенями свободы в руках и 60 суставами по всему телу, робот с лёгкостью повторяет сложные человеческие жесты. Интеллектуальный чип Turing AI и программное обеспечение Tianji AIOS обеспечивают ему до 3000 максимальных вычислительных мощностей, а продвинутая зрительная система Eagle Eye с углом обзора 720° позволяет точно воспринимать окружающую среду. Устройство способно вести естественные диалоги и обмениваться данными с автономными электромобилями XPENG. Вся архитектура робота спроектирована так, чтобы он мог стать надёжным помощником — будь то в ритейле, в офисах или в быту.
🤖 «МИР Робототехники»
#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #XPENG #AutoShanghai2025
На Auto Shanghai 2025 одним из главных событий стал дебют первого гуманоидного робота китайской компании XPENG — Iron. Он удивил гостей своими реалистичными движениями, ловкими манипуляциями и естественным общением благодаря системе искусственного интеллекта собственной разработки.
Оснащённый 22 степенями свободы в руках и 60 суставами по всему телу, робот с лёгкостью повторяет сложные человеческие жесты. Интеллектуальный чип Turing AI и программное обеспечение Tianji AIOS обеспечивают ему до 3000 максимальных вычислительных мощностей, а продвинутая зрительная система Eagle Eye с углом обзора 720° позволяет точно воспринимать окружающую среду. Устройство способно вести естественные диалоги и обмениваться данными с автономными электромобилями XPENG. Вся архитектура робота спроектирована так, чтобы он мог стать надёжным помощником — будь то в ритейле, в офисах или в быту.
#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #XPENG #AutoShanghai2025
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥8❤2
Forwarded from Центр подготовки космонавтов имени Ю.А. Гагарина
Реабилитация в компании с роботом: космонавт Роскосмоса Иван Вагнер проходит послеполётные исследования в рамках НИР «Созвездие-ЛМО»
На пятые сутки после приземления Иван Вагнер принял участие в управлении антропоморфным роботом Марфа. Космонавт Роскосмоса уже работал с андроидом незадолго до космического полёта, так что с особенностями его устройства он хорошо знаком. Иван стал первым из космонавтов, который прошёл полный цикл исследования.
Задачи, которые научные специалисты ЦПК поставили перед оператором, в точности совпадали с теми, которые он решал во время предполётного исследования. Марфа подъезжала к функциональной панели для выполнения манипуляций с органами управления, забирала имитацию научной аппаратуры, размещала её на грузовой площадке и перевозила в заданную точку. Кроме того, отрабатывалась и работа с карабином – робот отстёгивал его от стенда.
Иван Вагнер управлял андроидом с помощью задающего устройства копирующего типа. Маршрут движения робота также полностью совпадал с выполненным до полёта.
Уже несколько лет специалисты управления научно-прикладных исследований проблем подготовки космонавтов и медицинского управления ЦПК проводят исследования, как влияют условия космического полёта на операторские качества космонавтов до и после их пребывания на орбите.
Результаты исследований, рекомендации специалистов ЦПК и космонавтов передадут разработчикам робота – АО «НПО «Андроидная техника».
Медицинские и научные специалисты продолжат собирать данные по управлению роботом до и после полёта.
Сейчас на МКС работает Кирилл Песков, и после возвращения на Землю космонавту также предстоит принять участие в этом исследовании.
На пятые сутки после приземления Иван Вагнер принял участие в управлении антропоморфным роботом Марфа. Космонавт Роскосмоса уже работал с андроидом незадолго до космического полёта, так что с особенностями его устройства он хорошо знаком. Иван стал первым из космонавтов, который прошёл полный цикл исследования.
Задачи, которые научные специалисты ЦПК поставили перед оператором, в точности совпадали с теми, которые он решал во время предполётного исследования. Марфа подъезжала к функциональной панели для выполнения манипуляций с органами управления, забирала имитацию научной аппаратуры, размещала её на грузовой площадке и перевозила в заданную точку. Кроме того, отрабатывалась и работа с карабином – робот отстёгивал его от стенда.
Иван Вагнер управлял андроидом с помощью задающего устройства копирующего типа. Маршрут движения робота также полностью совпадал с выполненным до полёта.
Уже несколько лет специалисты управления научно-прикладных исследований проблем подготовки космонавтов и медицинского управления ЦПК проводят исследования, как влияют условия космического полёта на операторские качества космонавтов до и после их пребывания на орбите.
«Нам важно это знать, потому что в перспективе предстоит бортовая реализация целевой работы«Теледроид», предусматривающая выполнение космонавтами во время пилотируемой экспедиции на МКС ряда операторских функций. Торцевая часть Марфы имеет некоторое техническое и технологическое сходство с Теледроидом, который предназначен для операционной поддержки деятельности космонавтов в условиях орбитального полёта. Также мы предварительно отрабатываем программы и методики по выполнению типовых операций с использованием такого рода робототехнических систем, которые могут быть применимы при реализации, в том числе, этой целевой работы», – рассказал Владимир Дикарев, начальник управления научно-прикладных исследований проблем подготовки космонавтов.
Результаты исследований, рекомендации специалистов ЦПК и космонавтов передадут разработчикам робота – АО «НПО «Андроидная техника».
Медицинские и научные специалисты продолжат собирать данные по управлению роботом до и после полёта.
Сейчас на МКС работает Кирилл Песков, и после возвращения на Землю космонавту также предстоит принять участие в этом исследовании.
👍12❤🔥6🥰4