#career

Пространство возможностей сужается

Или по крайней мере меняет форму. Уже стало общим местом, что конкуренции с GenAI боятся представители некоторых творческих профессий, например дизайнеры и копирайтеры. Но с большой вероятностью и работникам физического труда не стоит расслабляться – их могут заменить умные человекоподобные роботы. Хотя вытеснение физического труда началось ещё в эпоху Промышленной революции, многие профессии пока держались.

Так что если кто-то решил, что, к примеру, сантехники будут зарабатывать больше, чем редакторы, и исходя из этого выбрал профессиональный путь, то решение стоит пересмотреть. И в карьере сантехника стабильности больше не предвидится.

Новость о роботах из канала TechSparks.

Назад в прошлое

Вчера я писала о том, что технологии делают жизнь среднего человека комфортнее на самом простом бытовом уровне. Иногда я задумываюсь о том, как бы я жила, если бы была взрослой лет 40-50 назад. И понимаю, что если бы меня телепортировать в тот период, то я бы оказалась крайне неэффективной. Кажется, что рутина и решение бытовых вопросов занимали бы всё время.

Для нехозяйственного человека, который не любит что-то делать руками, точно легче жить сейчас, а не тогда. Интересно, что из нашего сегодняшнего быта будет казаться дико неудобным ещё через 40-50 лет.

Справедливости ради, среди различий между 1980-ми и 2020-ми многие пункты касаются не технологий, а возможности решить вопрос за деньги.

А вместо мозга – пламенный AI

Итак, продолжим тему роботов. Последние лет 200 разного рода автоматы постепенно заменяли людей на производстве и не только. При этом оставались работники физического труда, которых заменить было невозможно. Вероятность автоматизации снижалась в следующих случаях:
1) Работа требует принятия решения. Пример такой профессии – водители, которым надо реагировать на ситуацию на дороге. (А вот линию метро без машинистов в Лилле запустили аж в 1983 году, потому что в метро относительно небольшого города все предсказуемо.)
2) Работа требует выездов на точки. В голову приходит пример как раз сантехников, но пример не совсем чистый. Сантехникам надо ещё и решения принимать, так что тут непонятно, что играет роль: решения или разъездной характер работы.
3) Потребителям нравится, что услугу оказывает человек, а не машина. Каким бы качественным ни был массажер, это неполноценная замена массажа у массажиста.

Робот с искусственным интеллектом отличается от автомата тем, что он может принимать решения по сложным правилам, которые было бы невозможно в явном виде запрограммировать. Так что профессии, которые до сих пор не были вытеснены автоматами благодаря причине 1), да и 2) тоже, явно под угрозой.

А вот если работа связана со взаимодействием с людьми и специалист ее выполняет классно, как хороший парикмахер например, то ему ничего не угрожает.

Вот такая классная фляга достанется продакту, который лучше всех себя проявит на speed dating на ProductCamp.

Расшифрую.

ProductCamp – конференция, которую три раза в год организует сообщество менеджеров продукта.

А speed dating – формат экспресс-собеседования, когда в круг садятся интервьюирующие, говорят с одним кандидатом 5 минут, а потом все меняются местами так, чтобы каждый поговорил с каждым. Если за 5 минут удалось произвести друг на друга впечатление, общение продолжается уже в более серьезном формате.

Уже очень интересно, для кого же я везу сегодня мерч.

ProductCamp лето 2024

Отчитываюсь. Заряженные доброй энергией hh фляги нашли своих героев.

Speed dating с продактами – это неожиданно круто.

Во-первых, оказалось, что за 5, а тем более 12 минут концентрированного разговора с человеком можно много всего узнать – о нем, его продукте, своем продукте, о себе.

Даже пара идей для hh появилась.

Во-вторых, нашлось несколько человек, с которыми мы наверняка продолжим общение.

Организаторам спасибо!

На традиционный костер не осталась, но уезжать не хотелось.

#productmanagement

Пост не про цифры

Запомнился пост Ильи Красильщика про подход к созданию новых продуктов. Основная мысль поста в том, что большой новый продукт на A/B тестах и анализе метрик не построишь, а построишь на большой идее.

Я люблю цифры. Они дают чувство комфорта и контроля. Но с тезисом про большую идею согласна.

А дальше получается парадокс. Чтобы большие идеи выстреливали, надо развивать интуицию. Развивается она с опытом, который приходит с конкретными кейсами. Часто запускать новые продукты, основанные на "больших идеях", сложно. Во-первых, идеи такие не каждый месяц приходят в голову. Во-вторых, запуск такого продукта – процесс небыстрый и недёшевый. Запускать "на интуиции" маленькие идеи не вариант, там как раз нужны A/B тесты.

Потенциальных решений, наверно, два:
1) Как-то дёшево тестировать большие идеи. Условно, с помощью лендингов или какой-то ручной реализации обещанной в продукте механики, без долгой разработки. Оговорюсь, что и то и другое возможно далеко не всегда.

2) Развивать насмотренность. Читать о стартапах, успешных и неуспешных, и задумываться о том, почему у них что-то получилось или нет.

#productmanagement

О карго-культах

Хочу поисследовать карго-культы в применении к управлению продуктами и построению стартапов.

Краткая справка
О том, что такое карго-культ, хорошо написано в Википедии. Идея в том, что во время Второй мировой войны на острова в Тихом океане десантировалось много полезных грузов. Жители островов заметили закономерность "самолёт – парашюты – бесплатные консервы", но не поняли всей цепочки причинно-следственных связей. Поэтому после войны они продолжали завлекать самолёты разными ритуалами, имитируя поведение живших на острове во время войны военных. Парашюты с грузами больше не приземлялись.

Первый раз я услышала термин карго-культ применительно к бизнесу от более опытных коллег из Яндекса, и тогда эта критика попала в точку. О примерах ошибок, которые можно совершить, попав в эту ментальную ловушку, напишу в следующих постах.

#productmanagement

О карго-культах (ч. 2)

Как продакты и стартаперы создают карго-культы?

Приведу утрированный пример.

Представим, что есть успешный сервис VideoGenius (название вымышленное, совпадения случайны): платформа видеоблогов, которая смогла привлечь лучших авторов, дала им инструменты для создания качественных видео и вышла на рынок как раз в тот момент, когда мобильный интернет стал достаточно быстрым, чтобы видео можно было смотреть в приложении.

У сервиса есть популярная фича: комментарии под видеороликами, в которых аудитория бурно спорит.

Теперь предположим, что в другой стране через несколько лет появляется стартап, который создаёт платформу для видеоблогов спортсменов, предполагая, что им захочется делиться видео своих тренировок. Стартап изучает опыт успешного сервиса VideoGenius, видит фичу с комментариями, решает, что в ней весь секрет вовлечения аудитории, и воспроизводит ее у себя.

При этом спортсмены не торопятся выкладывать свои тренировки.

Фаундеры стартапа тем самым создали карго-культ комментариев и стали его жертвой.

Не сотвори себе кумира!

Мысль вчерашнего поста была не в том, что никогда нельзя повторять за другими, а в том, что неплохо бы для начала разобраться, почему что-то работает.

Ещё один пример: Марк Цукерберг и Билл Гейтс ушли из университета, чтобы работать над своими компаниями.

На основе этого факта можно решить, что в уходе из университета залог успеха, и создать карго-культ отчисления.

А можно разобраться в том, что уход из университета был следствием, а не причиной запуска успешных компаний.

Но всегда ли плохо повторять за другими? Думаю, что во второстепенных вопросах это может быть неплохой тактикой, чтобы не тратить много сил и времени на обдумывание непринципиальных решений. Главное – как-то научиться отличать хорошее от плохого. Чистить зубы, потому что все так делают, хорошо, а курить – нет. Здравый смысл нам всем в помощь!

Провожу последнюю пятницу лета на вечеринке alumni консалтинга в офисе "Якова и Партнёров". В этом самом офисе, когда он ещё был офисом McKinsey, я проработала 4 года (а до этого на Павелецкой, но это совсем доисторические времена). Ностальгии особой не почувствовала, хотя о McKinsey у меня самые лучшие воспоминания и вообще там прошли профессиональные formative years. Но не перестаю удивляться, сколько с тех пор воды утекло и как все изменилось. Сказал бы кто-то ещё три года назад, что самая крутая консалтинговая компания в России будет называться "Яков и Партнёры", я бы не поверила.

Вечеринка получилась классная! Спасибо!

Насмотренность vs глубина

Часто говорят, что полезно развивать насмотренность. И я тоже говорю.

Обычный аргумент в пользу насмотренности такой: она помогает через мгновенный анализ множества кейсов принимать решения интуитивно. А даже если и не интуитивно и не быстро, то во всяком случае более точно.

Те же консультанты могут быть полезны бизнесу по разным причинам, но одна из них как раз в том, что они видели много разных компаний и ситуаций.

Доводя мысль о пользе насмотренности до предела, можно заключить, что:
– партнёр венчурного фонда будет лучше управлять компанией, чем предприниматель
– сотрудник, который сменил 10 работ за 10 лет, лучше того, кто 10 лет рос на одном месте
– воспитательница детского сада растит детей лучше, чем мама

Только тут что-то не так. Примеры выглядят натянутыми, потому что очевидно чего-то не учитывают.

Во-первых, после какого-то уровня насмотренность выходит на плато, поэтому новые кейсы уже ее не увеличивают.

А во-вторых, качество опыта так же важно, как и его количество, а качественный глубокий опыт быстро не получить. Так что иногда насмотренностью приходится жертвовать, чтобы получить что-то более важное, например опыт продолжительной практики.

Очень не хочется заканчивать банальным "Нужен баланс", но похоже, что в вопросе выбора между насмотренностью и глубиной, как и во многих других, он действительно нужен.

P.S. В некоторых вопросах партнёр фонда, сотрудник, часто меняющий работу, и воспитательница действительно будут эффективнее, чем их менее насмотренные "антагонисты" из моих примеров.

P.P.S. Наверняка есть ситуации, когда между насмотренностью и глубиной выбирать не нужно.

Wordware.ai (ч. 1)

В августе состоялся фантастически успешный запуск стартапа wordware.ai на Product Hunt. Wordware помогает быстрее создавать приложения, построенные на основе LLM. Можно сказать, что это продукт где-то на пересечении GenAI и no-code.

Стало интересно, кто его основатели. Они учились в Кэмбридже, вероятно, там и познакомились. Но удивило меня то, что в дополнение ко всему прочему CEO Filip Kozera серьезно занимается альпинизмом и участвовал в спасательных операциях в Кыргызстане и Непале. Ну и еще побывал в 103 странах. И основал до Wordware пару стартапов.

Вот как человек столько успел?

Я не то чтобы завидую. Я восхищаюсь. Ну и если честно, то немного завидую тоже.

Wordware.ai (ч. 2)

Разбираемся, из чего состоит продукт wordware.ai, о котором я начала писать вчера. Возможно, буду редактировать этот пост по мере того, как буду лучше в этом продукте разбираться.

– Wordware даёт создавать собственные приложения на основе LLM

– хостит эти приложения у себя или даёт встраивать их в продукты через API

– создание новых приложений происходит в интерфейсе, напоминающем Notion. Программировать не нужно. При этом визуально интерфейс показался мне сложноватым. Это может быть барьером для пользователей без технического бэкграунда. Но такой барьер проще преодолеть, чем полноценно научиться программировать

– Wordware подключились к нескольким провайдерам моделей. Между моделями можно быстро переключаться, сравнивать их результаты. Это удобно, потому что быстро переключаться могут не только разработчики, но и "нетехнические" пользователи, знакомые с предметной областью

– в результате подключения к нескольким моделям возможна последовательная обработка результатов. Например, распознать картинку, задать какие-то вопросы про нее и получить ответ в голосовой форме

– я поняла основной value proposition так:

а) "нетехнический" пользователь может создать собственного AI-агента для выполнения каких-то задач, с более сложной логикой и более разнообразными функциями, чем у простых запросов к ChatGPT

b) компании могут быстро создавать прототипы AI-агентов, тестировать их, а потом уже программировать по-настоящему. Время, необходимое на итерации, сильно сокращается

Похоже на то, что основная модель – B2B и полноценно пользоваться продуктом без контакта с командой проекта пока нельзя.

А что, так можно было?

Раз уж речь зашла о людях, которые многое успели и успевают, расскажу про Аллу. Я подписана на канал Аллы Managers' Lab, где она пишет про лидерство и опыт работы с людьми из разных культур.

Так вот Алла
– живёт и работает в Сингапуре

– и не просто работает: Алла – вице-президент по Customer Success в HR Tech компании

– до этого жила в Шанхае и, кажется, многих других интересных местах

– выучила китайский за 1,5 года так, что может использовать его в работе

История про китайский меня особенно поразила. Ещё лет 15 назад думала за него взяться, но только купила учебник и выучила иероглифы 馬力 ([ма ли] в моем максимально русском произношении), что значит "лошадиные силы".

Учить ли китайский?

Это вопрос, который я себе периодически задаю.

Сначала основным аргументом "за" было то, что Китай – большая и быстро растущая экономика.

Аргументов против было три:

– нужно потратить много времени
– при полном отсутствии музыкального слуха будет сложно, если не невозможно, освоить тональности
– нет веских причин для изучения

Я проходила в Пекине двухмесячную стажировку в американской компании, но на этом мои отношения с Китаем закончились. Одно из воспоминаний после той поездки – я пытаюсь произнести слово "метро" (ditie) на все лады, а таксист меня все равно не понимает.

Зато в последние лет пять-семь появился такой аргумент "за": в Китае много передовых и просто интересных цифровых сервисов. Чтобы понимать, как они устроены, полезно знать язык.

Но и аргументов "против" прибавилось:

– переводчики вроде Google Translate становятся все лучше, поэтому для ознакомления с интерфейсами знание языка необязательно
– чтобы по-настоящему разбираться в продуктах, популярных в другой стране, надо знать не только язык, но и культурный контекст. Правда, само изучение языка обычно помогает этот контекст понять
– если покопаться в себе, то изучение любого иностранного языка сейчас мне кажется соблазнительным, потому что это форма прокрастинации.

В общем, пока держу себя в руках.

ProductSense 2024

Завтра в 10 утра буду проводить на ProductSense мастер-класс "Узнать за 60 секунд. Тренируемся интервьюировать менеджеров продукта". Если будете на ProductSense, заходите. Будет весело, немного кринжово и местами серьезно!

Когда мне надо было выбрать тему для мастер-класса, на котором участники должны освоить какой-то практический навык, я поняла, что последнее время не так много всего делаю руками. А вот интервьюирую регулярно. Так что завтра буду это делать на глазах у изумлённой публики.

Красные флаги на интервью

Спрашиваю кандидата:

– С помощью какой метрики можно понять, что отклики на вакансию полезны для работодателя?

А он отвечает:

– Надо добавить фильтры и улучшить поиск, чтобы каждый мог найти те вакансии, которые ему подходят.

Обсуждали сегодня эту и другие типичные ошибки кандидатов в продакты на мастер-классе на ProductSense. Судя по количеству вопросов о самых разных аспектах собеседований, тема для многих очень актуальная – и для интервьюеров, и для интервьюируемых.

О выгорании – задумчивое

В расписании ProductSense из четырех мастер-классов, шедших в одно и то же время, два касались темы выгорания. Сейчас о выгорании вообще очень много говорят. Кажется, что лет 10 назад тему эту обсуждали намного меньше. У меня в связи с этим два вопроса:
– почему тема выгорания поднялась в топ-чарты?
– это скорее хорошо или скорее плохо?

В голову приходят такие возможные объяснения тренда:
1) Жизнь ускорилась, стресса стало больше, поэтому люди действительно стали чаще выгорать. Само по себе это плохо, но по крайней мере хорошо, что для этого явления есть общепринятый термин и в целом о теме говорят.
2) Количество стресса в жизни особо не изменилось, но постепенно мы научились о нем говорить. И тогда это однозначно хорошо. Намного хуже было бы, если бы люди так же выгорали, но не знали, как это состояние называется, что с ним делать, и боялись бы поднять эту тему.
3) Предыдущий пункт, если довести его до крайности, может превратить позитивное явление в негативное. А что если тема выгорания стала настолько популярной, что ее обсуждение подогревает дальнейшие обсуждения и даже приводит к созданию вокруг нее целой индустрии? С одной стороны, хорошо, когда люди бережны к себе, а с другой – иногда надо потерпеть, постараться, дойти до цели, а если в момент напряжения усилий только и слышишь, что о рисках выгорания, то есть большой соблазн расслабиться, но до своей собственной цели так и не дойти.
4) На самом деле ничего не изменилось, просто у меня лично изменился круг общения, поэтому теперь я сталкиваюсь с темой выгорания чаще. Субъективно мне кажется, что это не так, но решила хотя бы упомянуть эту версию.

В любом случае, хочется пожелать всем читателям этого канала никогда не выгорать. А если это уж случилось, принимать меры. И восстанавливаться.

О важном факторе экономического роста

Я тут несколько постов назад приводила графики экономического роста за последние лет 200. Идея была довольно поверхностная: показать, что технологический прогресс приводит к росту. А сегодня мне пришла в голову мысль, что параллельно с развитием технологий в последние 200 лет происходило ещё одно явление, про которое все знают, но с экономическим ростом реже его связывают: включение женщин в рабочую силу.

Дело здесь не столько в том, что в большинстве команд полезно разнообразие (diversity), нужны разные точки зрения, поэтому хорошо, когда в состав команды входят разные люди. Дело банально в количестве работников. Не знаю, что будет в будущем (когда AI всех заменит или не заменит), но в классическом варианте объем производства – возрастающая функция от вложенного труда. При прочих равных, чем больше человек работает, тем больше экономика создаёт.

Ну и понятно, что без взаимного
влияния с развитием технологий здесь тоже не обошлось. Оно сыграло хотя бы ту роль, что освободило женщин от домашнего труда, высвободив тем самым ресурс для других задач.

Третьим важным фактором роста (в дополнение к технологическому прогрессу и расширению состава рабочей силы) наверняка был рост уровня образования, но об этом как-нибудь в другой раз.

P.S. для коллег из HR Tech. Навеяно размышлениями о skill-based подходе если что.