Weekly Charts
1.35K subscribers
483 photos
8 videos
1 file
287 links
Weekly Charts: еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc.
Download Telegram
🧶 Когда визуализация стоит больше 1000 слов

Можете догадаться, что показывает данная визуализация?

Ответ: наблюдали за тем, как дети играют во время школьных перемен (через GPS-трекер). Мальчики (синие) и девочки (красные) по-разному используют пространство школьного двора в Каталонии. Почему? Потому как дизайн не является гендерно нейтральным. Дизайн общественных пространств влияет на то, как они используются разными людьми.

#дизайн_пространства #гендер #ВизуализацияДанных

Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥205
🇬🇧 Барчарт с флагами

У настенька и графики увидел приём создания барчарта через таблицу в Excel. Конечно, захотелось воспроизвести аналогичный в R, используя пакет ggflags, о котором писал ранее.

#R #ggplot2 #ggflags #барчарт #bar_plot

Код на R:
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(ggflags)
library(forcats)

# Данные о городах
cities_data <- tibble(
City = c("Bangkok", "Istanbul", "London", "Hong Kong", "Antalya", "Mecca",
"Dubai", "Macau", "Paris", "Kuala Lumpur"),
Arrivals_M = c(32.4, 23, 21.7, 20.5, 19.3, 19.3, 18.2, 18, 17.4, 16.5),
Country_Code = c("TH", "TR", "GB", "HK", "TR", "SA", "AE", "MO", "FR", "MY")
) %>%
mutate(
City = fct_reorder(City, Arrivals_M),
Country_Code = tolower(Country_Code)
)

ggplot(cities_data, aes(x = Arrivals_M, y = City)) +
geom_col(fill = "gray90", width = 0.8) +
geom_flag(aes(x = -10, country = Country_Code), size = 8) +
geom_text(aes(x = -8.5, label = City), hjust = 0, size = 4) +
geom_text(aes(x = 0.25, label = Arrivals_M), hjust = 0, size = 4) +
scale_x_continuous(limits = c(-11, 35), expand = c(0, 0)) +
labs(
title = "Most Visited Cities in the World",
subtitle = "Arrivals, in M",
x = NULL,
y = NULL
) +
theme_minimal(base_size = 14) +
theme(
plot.title.position = "plot",
plot.caption.position = "plot",
panel.grid = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
axis.text.y = element_blank(),
axis.text.x = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
plot.title = element_text(face = "bold"),
plot.subtitle = element_text(size = 14, color = "gray40"),
plot.margin = margin(10, 10, 10, 10)
)

ggsave("most_visited_cities_ggflags.png", bg = "white", width = 6, height = 6, dpi = 300)
5🔥4
Гугл презентовали новый шрифт Google Sans Code для программистов. Как вам? Я попробовал в RStudio. Кириллицу не поддерживает. А какой шрифт вы используете в своей привычной IDE?
4