🍫 Waffle Chart
Yan Holtz написал 2 туториала по созданию #waffle_chart с помощью R и Python. Пользуйтесь!
Update: посмотрите также мой пост "Визуализируем кофе, молоко и сахар!"
🟩🟩🟩🟩🟥🟥🟥
🟩🟩🟩🟩🟥🟥🟥
🟩🟩🟩🟥🟥🟥🟥
#R #waffle_chart
Yan Holtz написал 2 туториала по созданию #waffle_chart с помощью R и Python. Пользуйтесь!
Update: посмотрите также мой пост "Визуализируем кофе, молоко и сахар!"
🟩🟩🟩🟩🟥🟥🟥
🟩🟩🟩🟩🟥🟥🟥
🟩🟩🟩🟥🟥🟥🟥
#R #waffle_chart
🔥6👍3
Forwarded from People Analytics
🧊 Приложение LLM DiagrammeR
Итак, мой пост набрал 20+ лайков, поэтому открываю доступ к приложению. Для доступа необходимо пройти регистрацию (не более 5-7 минут).
Лимит запросов: 100. Если потребуется больше, напишите мне. На выбор предлагается три LLM. На мой взгляд, mistral-7b отвечает лучше, чем llama-3-8b. Хуже всех отвечает gemma-7b. Конечно, всё зависит от области знаний, в которой задаётся вопрос. Gemma-7b чаще используется для простых задач и создания упрощенных чат-ботов.
В примере на скринах ответ на вопрос: "What skills are required for an HR Analyst?". Вы можете задавать вопросы на любом языке. Хочу обратить внимание, что данное приложение не является Minimum Viable Product, это всего лишь "idea prototype" и носит концептуальный, демонстрационный характер.
#AI #ИИ #будущееЗдесь #диаграммы #LLM #R #shiny
Итак, мой пост набрал 20+ лайков, поэтому открываю доступ к приложению. Для доступа необходимо пройти регистрацию (не более 5-7 минут).
Лимит запросов: 100. Если потребуется больше, напишите мне. На выбор предлагается три LLM. На мой взгляд, mistral-7b отвечает лучше, чем llama-3-8b. Хуже всех отвечает gemma-7b. Конечно, всё зависит от области знаний, в которой задаётся вопрос. Gemma-7b чаще используется для простых задач и создания упрощенных чат-ботов.
В примере на скринах ответ на вопрос: "What skills are required for an HR Analyst?". Вы можете задавать вопросы на любом языке. Хочу обратить внимание, что данное приложение не является Minimum Viable Product, это всего лишь "idea prototype" и носит концептуальный, демонстрационный характер.
#AI #ИИ #будущееЗдесь #диаграммы #LLM #R #shiny
🔥5
🎶 Визуализируем данные Spotify в Datawrapper
Джулиан Фрейберг из Datawrapper визуализирует музыкальные тренды на основе данных чартов Spotify (2014 -- 2023).
#datawrapper #spotify #linechart
Джулиан Фрейберг из Datawrapper визуализирует музыкальные тренды на основе данных чартов Spotify (2014 -- 2023).
#datawrapper #spotify #linechart
❤8
Forwarded from человек наук
Для работы я веду список задач. Помимо описания, что нужно сделать, и приоритета, я также записываю сколько на неё примерно уйдёт времени. Это предсказание почти никогда не сбывается, но всё равно помогает планировать дни и смотреть, где сложность оценивается совсем неверно. Обычно ошибка составляет 10-50%, но недавно я промахнулся почти в 10 раз
Мы готовим иллюстрацию к статье и меня попросили сделать одно из изображений. Записав это в список задач, я оценил это дело на 3 часа. Как мне казалось – пессимистично: данные и графики-то все есть, осталось только поместить на картинку, выровнять и придумать подпись. В итоге на это ушло почти три рабочих дня. Вот что мы обсуждали с руководителем, может пригодится и вам:
📊 Какое сообщение несёт иллюстрация? Мы хотим не просто вывалить на читателей кучу данных, а сделать их частью понятной истории
📊 В идеале, каждая панель должна отвечать на какой-то вопрос (не обязательно озвученный). Между ними должны быть логические связи, создающие ответы на последовательные вопросы. Например: какие были данные? А какую построили модель? Как оценивали результат? И насколько хорошо получилось? Что нового мы узнали о предметной области благодаря этой модели? Отвечая на каждый вопрос при помощи иллюстрации, можно создать цельную и понятную историю
📊 После того как концепт проработан (это можно сделать в виде списка вопросов), связи между панелями выстроены и есть набросок, начинаются технические детали. Какие именно графики или схемы мы поместим на изображение? Можно ли сделать их проще? Ясно ли сообщение только из иллюстрации, если не читать подпись к ней и текст статьи (а большинство этого и не будет делать)? Понятны ли подписи и обозначения для людей с разным образованием?
📊 После создания первой версии мы просим других авторов статьи и людей из лаборатории посмотреть график (ничего по нему не поясняя) и сказать, что они из него поняли. Неясные моменты идут на доработку
📊 Позже будет доработка под журнал (там бывают требования по шрифтам и прочим деталям) и ревью от независимых исследователей. Несомненно что-то снова поменяется
Читая научные статьи, я и не представлял, сколько времени уходит на красивые картинки. Здесь я ещё не упомянул само построение графиков, которое тоже представляет отдельное искусство: какой тип графика выбрать, как подобрать цвета, будет ли это хорошо смотреться в чёрно-белой печати или для людей с особенностями зрения. В очередной раз поражаюсь как много всего должны уметь и держать в голове учёные
А как у вас принято работать над иллюстрациями?
Мы готовим иллюстрацию к статье и меня попросили сделать одно из изображений. Записав это в список задач, я оценил это дело на 3 часа. Как мне казалось – пессимистично: данные и графики-то все есть, осталось только поместить на картинку, выровнять и придумать подпись. В итоге на это ушло почти три рабочих дня. Вот что мы обсуждали с руководителем, может пригодится и вам:
📊 Какое сообщение несёт иллюстрация? Мы хотим не просто вывалить на читателей кучу данных, а сделать их частью понятной истории
📊 В идеале, каждая панель должна отвечать на какой-то вопрос (не обязательно озвученный). Между ними должны быть логические связи, создающие ответы на последовательные вопросы. Например: какие были данные? А какую построили модель? Как оценивали результат? И насколько хорошо получилось? Что нового мы узнали о предметной области благодаря этой модели? Отвечая на каждый вопрос при помощи иллюстрации, можно создать цельную и понятную историю
📊 После того как концепт проработан (это можно сделать в виде списка вопросов), связи между панелями выстроены и есть набросок, начинаются технические детали. Какие именно графики или схемы мы поместим на изображение? Можно ли сделать их проще? Ясно ли сообщение только из иллюстрации, если не читать подпись к ней и текст статьи (а большинство этого и не будет делать)? Понятны ли подписи и обозначения для людей с разным образованием?
📊 После создания первой версии мы просим других авторов статьи и людей из лаборатории посмотреть график (ничего по нему не поясняя) и сказать, что они из него поняли. Неясные моменты идут на доработку
📊 Позже будет доработка под журнал (там бывают требования по шрифтам и прочим деталям) и ревью от независимых исследователей. Несомненно что-то снова поменяется
Читая научные статьи, я и не представлял, сколько времени уходит на красивые картинки. Здесь я ещё не упомянул само построение графиков, которое тоже представляет отдельное искусство: какой тип графика выбрать, как подобрать цвета, будет ли это хорошо смотреться в чёрно-белой печати или для людей с особенностями зрения. В очередной раз поражаюсь как много всего должны уметь и держать в голове учёные
А как у вас принято работать над иллюстрациями?
🔥10
📈 Визуализация факторных профилей
Для одного проекта делаю редизайн графиков, которые психологи часто используют для визуализации факторных профилей (см. другой пример психологических профилей), полученных на основе многошкальных тест-опросников. Слева -- переработанный, справа -- оригинал. Добавлены заголовки, подписи для осей, а цветовая палитра выбрана дружественная людям с нарушениями цветового зрения.
#профили #R #ggplot2
Для одного проекта делаю редизайн графиков, которые психологи часто используют для визуализации факторных профилей (см. другой пример психологических профилей), полученных на основе многошкальных тест-опросников. Слева -- переработанный, справа -- оригинал. Добавлены заголовки, подписи для осей, а цветовая палитра выбрана дружественная людям с нарушениями цветового зрения.
#профили #R #ggplot2
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Datawrapper завезли в PowerPoint (см. туториал). Теперь нельзя оправдывать свои отвратительные графики тем, что "я графики в PowerPoint рисовал, поэтому надо понять и простить" %)
#datawrapper #PowerPoint
#datawrapper #PowerPoint
🔥15😁7
🤓 Рассылка о визуализации данных от The European Correspondent
В следующем месяце интернет-издание The European Correspondent запускают информационную рассылку о визуализации данных. Если вы неравнодушны к изучению истории Европы через данные, эта рассылка для вас! В ней обещают: новые визуализации каждую неделю, глубокое погружение в европейскую политику, экономику и общество с точки зрения данных. Подписаться уже можно сейчас, чтобы в числе первых получать рассылку.
#ВизуализацияДанных #полезное #рассылка
В следующем месяце интернет-издание The European Correspondent запускают информационную рассылку о визуализации данных. Если вы неравнодушны к изучению истории Европы через данные, эта рассылка для вас! В ней обещают: новые визуализации каждую неделю, глубокое погружение в европейскую политику, экономику и общество с точки зрения данных. Подписаться уже можно сейчас, чтобы в числе первых получать рассылку.
#ВизуализацияДанных #полезное #рассылка
🔥8👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😱 Мама, он меня посчитал! *
Датавиз-чат один из немногих чатов, который я очень люблю за концентрацию экспертов по теме визуализации данных. Моя личная активность в чате сильно менялась, и я даже знаю причины этого. Очень залипательно, ностальгия захлестнула. Спасибо @pallada92 -- автору визуализации.
* фраза из моего любимого мультфильма
#датавиз #разное #ВизуализацияДанных
Датавиз-чат один из немногих чатов, который я очень люблю за концентрацию экспертов по теме визуализации данных. Моя личная активность в чате сильно менялась, и я даже знаю причины этого. Очень залипательно, ностальгия захлестнула. Спасибо @pallada92 -- автору визуализации.
* фраза из моего любимого мультфильма
#датавиз #разное #ВизуализацияДанных
❤13👍7
🟩🔲🔳 funkyheatmap: Визуализация датафреймов со смешанными типами данных
В R завезли новый пакет funkyheatmap, позволяющий создавать визуализацию, похожую на тепловые карты (heatmap). Их можно настраивать, добавляя аннотации к столбцам и строкам, что позволяет использовать несколько палитр или геомов (геометрических объектов), группировать строки и столбцы в категории. Мне кажется, для разведочного анализа данных самое то! Как вам?
#R #ВизуализацияДанных #heatmap
В R завезли новый пакет funkyheatmap, позволяющий создавать визуализацию, похожую на тепловые карты (heatmap). Их можно настраивать, добавляя аннотации к столбцам и строкам, что позволяет использовать несколько палитр или геомов (геометрических объектов), группировать строки и столбцы в категории. Мне кажется, для разведочного анализа данных самое то! Как вам?
#R #ВизуализацияДанных #heatmap
🔥12❤4👍4
⚽️ Спортивная аналитика: визуализация данных на R
Я не фанат футбола и спортивной аналитики, но иногда находишь что-то интересное в плане визуализации, да ещё с кодом на R. Рекомендую блог Tony ElHabr, как и его коллекцию визуализаций (в основном футбольных).
#R #ggplot2 #sports_analytics
Я не фанат футбола и спортивной аналитики, но иногда находишь что-то интересное в плане визуализации, да ещё с кодом на R. Рекомендую блог Tony ElHabr, как и его коллекцию визуализаций (в основном футбольных).
#R #ggplot2 #sports_analytics
🔥10