🔋 Можно ли на основе данных увидеть эффект от замены аккумулятора?
Как-то аккумулятор моего ноута стал быстро деградировать. Калибровка не помогала, при достижении ~30% ноутбук отключался, поэтому пришлось заменить. Аккумулятор вздулся (см. фото в комментариях). У меня на ноуте установлена маленькая утилита BatteryInfoView, позволяющая следить за состоянием аккумулятора, а данные пишутся в лог-файл, на основе данных из которого можно сделать такой график. На графике хорошо видно, как деградировал старый аккумулятор, а время автономной работы оставляло желать лучшего. Новый аккумулятор теперь живет ~6-7 часов. Код графика на R. Данные в формате .Rds в комментариях.
#stepline_chart #week #R #ggplot2
Как-то аккумулятор моего ноута стал быстро деградировать. Калибровка не помогала, при достижении ~30% ноутбук отключался, поэтому пришлось заменить. Аккумулятор вздулся (см. фото в комментариях). У меня на ноуте установлена маленькая утилита BatteryInfoView, позволяющая следить за состоянием аккумулятора, а данные пишутся в лог-файл, на основе данных из которого можно сделать такой график. На графике хорошо видно, как деградировал старый аккумулятор, а время автономной работы оставляло желать лучшего. Новый аккумулятор теперь живет ~6-7 часов. Код графика на R. Данные в формате .Rds в комментариях.
#stepline_chart #week #R #ggplot2
🔥13👍3❤1😁1🤔1
⬜️ Создаем график в ggplot2 с facet_manual()
Фасетки — это одно из нововведений Уикхэма в грамматику графики. Фасетки позволяют разбить график на множество похожих, задав переменную, по которой график будет разделен. В этом пакете можно задавать порядок расположения фасеток. Круто!
#R #ggplot2
Фасетки — это одно из нововведений Уикхэма в грамматику графики. Фасетки позволяют разбить график на множество похожих, задав переменную, по которой график будет разделен. В этом пакете можно задавать порядок расположения фасеток. Круто!
library(ggplot2)
# install.packages("devtools")
# devtools::install_github("teunbrand/ggh4x")
library(ggh4x)
# Создаем данные
df <- data.frame(
x = rnorm(105),
y = rnorm(105),
group = rep(LETTERS[1:7], each = 15)
)
design <- "
#1#
342
765
"
# Создаем график с facet_manual()
ggplot(df, aes(x, y)) +
geom_point() +
facet_manual(~ group, design = design)
design <- "
#24
1#3
765
"
# Создаем график с facet_manual()
ggplot(df, aes(x, y)) +
geom_point() +
facet_manual(~ group, design = design)
#R #ggplot2
🔥10
🌦 MeteoHist – Исторические метеорологические графики
Изучаю работы конкурса The Information is Beautiful Awards 2023. Привлекло внимание веб-приложение Яна Кюна для создания интерактивных графиков температуры и осадков для разных точек мира. График показывает, как изменялась дневная температура в сравнении со средним значением этого дня за определенный период (по умолчанию 1961-1990). Пики показывают, насколько температура в конкретном году отклоняется от базового периода. Чем больше и выше красные пики, тем больше наблюдалось "дней жарче, чем обычно". Синие пики указывают на более холодные дни по сравнению со средними историческими значениями. Также можно визуализировать осадки как в суммарном виде, так и в виде 30-дневного скользящего среднего значения в сравнении с историческими значениями.
#InformationIsBeautifulAwards #weather #изменение_климата
Изучаю работы конкурса The Information is Beautiful Awards 2023. Привлекло внимание веб-приложение Яна Кюна для создания интерактивных графиков температуры и осадков для разных точек мира. График показывает, как изменялась дневная температура в сравнении со средним значением этого дня за определенный период (по умолчанию 1961-1990). Пики показывают, насколько температура в конкретном году отклоняется от базового периода. Чем больше и выше красные пики, тем больше наблюдалось "дней жарче, чем обычно". Синие пики указывают на более холодные дни по сравнению со средними историческими значениями. Также можно визуализировать осадки как в суммарном виде, так и в виде 30-дневного скользящего среднего значения в сравнении с историческими значениями.
#InformationIsBeautifulAwards #weather #изменение_климата
🔥5👍1
Forwarded from Data-comics
Совместными усилиями сообщества собрали проекты наших ребят с датавиз-конкурса Information is beautiful!
Роман Бунин
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6006-games-ratings
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6005-divided-world
Алексей Колоколов
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6658-event-experience-dashboard
Наталья Киселева
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6364-data-art-my-travels
Александр Варламов
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6374-palettes-of-famous-paintings
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6184-the-tree-of-life
Александр Богачев
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6060-surviving-the-storm-ukraine-s-war-anniversary-in-charts
Надя Андрианова:
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6063-jesus-christ-superstar
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6075-giving-tuesday
HSE
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6061-infographics-and-data-visualization-at-hse-art-and-design-school
Анна Косова и Александр Нечитайло
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6406-epidemiological-atlas-of-the-dynamics-of-the-spread-of-covid-19-in-russia-03-02-2020-04-30-2020
Команда Exness
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6179-strategy-map
Настя Кузнецова
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6372-dashboard-of-the-present-future
Никита Рокотян
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6628-market-map
Алина Джусь
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6312-flowers-to-the-moon-and-sometimes-back
Всем успехов!
Теперь ждём шортлист! 🤗
Роман Бунин
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6006-games-ratings
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6005-divided-world
Алексей Колоколов
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6658-event-experience-dashboard
Наталья Киселева
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6364-data-art-my-travels
Александр Варламов
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6374-palettes-of-famous-paintings
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6184-the-tree-of-life
Александр Богачев
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6060-surviving-the-storm-ukraine-s-war-anniversary-in-charts
Надя Андрианова:
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6063-jesus-christ-superstar
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6075-giving-tuesday
HSE
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6061-infographics-and-data-visualization-at-hse-art-and-design-school
Анна Косова и Александр Нечитайло
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6406-epidemiological-atlas-of-the-dynamics-of-the-spread-of-covid-19-in-russia-03-02-2020-04-30-2020
Команда Exness
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6179-strategy-map
Настя Кузнецова
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6372-dashboard-of-the-present-future
Никита Рокотян
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6628-market-map
Алина Джусь
https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/6312-flowers-to-the-moon-and-sometimes-back
Всем успехов!
Теперь ждём шортлист! 🤗
❤5👍3
👨🚀 Astronauts getting progressively older
Давно попробовал селф-посткроссинг – отправил через сервис MyPostcard самому себе открытку с графиком ggplot2. Код на R.
#astronauts #space #R #ggplot2 #postcard
Давно попробовал селф-посткроссинг – отправил через сервис MyPostcard самому себе открытку с графиком ggplot2. Код на R.
#astronauts #space #R #ggplot2 #postcard
🔥4👍1😁1
👨🎨 Графики ggplot2 в реальную жизнь
В предыдущем посте я писал о том, как отправил себе открытку с графиком ggplot2 (кстати,если зарегистрируетесь по ссылке из поста, то получите себе на счет 4$ ).
Оказывается, есть специализированный пакет для R – ggirl. Этот пакет представляет собой платформу для получения объектов ggplot2 и их реальных версий. Надоело сохранять графики с помощью обычной функции
#ggplot2 #R #postcard #art_print
В предыдущем посте я писал о том, как отправил себе открытку с графиком ggplot2 (кстати,
Оказывается, есть специализированный пакет для R – ggirl. Этот пакет представляет собой платформу для получения объектов ggplot2 и их реальных версий. Надоело сохранять графики с помощью обычной функции
ggsave()
? Попробуйте использовать этот пакет! Доступны три функции пакета ggwatercolor()
– вручную нарисованный акварельный вариант вашего ggplot2-графика, выполненный на плотной акварельной бумаге, ggartprint()
– создает красивый принт, который будет отправлен вам по почте и ggpostcard()
– отправит почтовую открытку с графиком ggplot2 на указанный вами адрес. К сожалению, этот пакет может отправлять физические объекты только на адреса в США, но все равно очень круто!#ggplot2 #R #postcard #art_print
🔥8
🤖 AI-кодинг для R
AI-инструмент для написания кода WizardCoder может быть использован веб-браузере. Вводите запрос, а чат-бот напишет пример кода. И всё это без установки программ, регистрации и смс.
#AI #ggplot2 #R
AI-инструмент для написания кода WizardCoder может быть использован веб-браузере. Вводите запрос, а чат-бот напишет пример кода. И всё это без установки программ, регистрации и смс.
#AI #ggplot2 #R
🔥8👍1
📈 Запись эфира «Визуализация данных и задачи, которые она решает»
Таня Мисютина, создательница и руководительница Лаборатории данных, провела прямой эфир о визуализации данных и задачах, которые можно решать с её помощью.
#видео #визуализация_данных #обучение
Таня Мисютина, создательница и руководительница Лаборатории данных, провела прямой эфир о визуализации данных и задачах, которые можно решать с её помощью.
#видео #визуализация_данных #обучение
❤5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👫 Работаем в R с данными переписи населения США
Пакет tidycensus может сделать процесс получения и визуализации данных переписи населения США намного проще, чем вы думаете.
С помощью всего двух строк кода можно получить интерактивную карту медианного дохода домохозяйств для всех 3265 округов штата Иллинойс. Попробуйте!
Для работы с пакетом необходим API-key, который можно получить по ссылке: https://api.census.gov/data/key_signup.html
#работа_с_данными #пакеты #R #визуализация_данных #census_data
Пакет tidycensus может сделать процесс получения и визуализации данных переписи населения США намного проще, чем вы думаете.
С помощью всего двух строк кода можно получить интерактивную карту медианного дохода домохозяйств для всех 3265 округов штата Иллинойс. Попробуйте!
tidycensus::get_acs("tract", "B19013_001", state = "IL", geometry = TRUE) |> mapview::mapview(zcol = "estimate", layer.name = "Median household income")
🔥4👍1
🦔 +🐍 = 🌵 Что будет, если скрестить ежа и ужа? Метр колючей проволоки
Тот случай, когда в The Washington Post не смогли определиться, что лучше – заполненная или хороплет-карта (использует заливку для отображения того, как значение отличается в пропорции в географическом регионе или регионе) или плиточная карта (приводит площадь всех областей на карте к единой форме одинаковой площади, где каждая такая ячейка выражает показатель для области при помощи насыщенности цвета). Как вам такой вариант, напишите в комментариях?
#choropleth_map #tiles_map
Тот случай, когда в The Washington Post не смогли определиться, что лучше – заполненная или хороплет-карта (использует заливку для отображения того, как значение отличается в пропорции в географическом регионе или регионе) или плиточная карта (приводит площадь всех областей на карте к единой форме одинаковой площади, где каждая такая ячейка выражает показатель для области при помощи насыщенности цвета). Как вам такой вариант, напишите в комментариях?
#choropleth_map #tiles_map
😁6🤔1
💧 «Словно из водопровода льет на нас с небес вода» ©
Крутая коллекция визуализаций от Визлаб Геологической службы США (USGS Vizlab). Vizlab это группа визуализации данных, которая стремится сделать науку о воде интересной и доступной. Они создают графики, карты и интерактивные веб-сайты для распространения результатов исследований и данных Геологической службы США. Радует, что используют R.
#R #ggplot2 #vizlab #water_science
Крутая коллекция визуализаций от Визлаб Геологической службы США (USGS Vizlab). Vizlab это группа визуализации данных, которая стремится сделать науку о воде интересной и доступной. Они создают графики, карты и интерактивные веб-сайты для распространения результатов исследований и данных Геологической службы США. Радует, что используют R.
#R #ggplot2 #vizlab #water_science
❤7👌2
Forwarded from Дата-сторителлинг (Андрей Дорожный)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📈Как работает ИИ
Отличный видеоэксплейнер от FT по тому, как нейросеть работает с текстом
https://ig.ft.com/generative-ai/
А вот расширение для обхода пэйволла
Отличный видеоэксплейнер от FT по тому, как нейросеть работает с текстом
https://ig.ft.com/generative-ai/
А вот расширение для обхода пэйволла
🔥6
🔊 В Datawrapper добавили возможность воспроизведения звуковых файлов во всплывающих подсказках
Для этого необходимо в tooltips добавить
#datawrapper #audio
Для этого необходимо в tooltips добавить
<audio controls src="my-sound.mp3">
. О новой функции читайте в статье одного из разработчиков.#datawrapper #audio
❤10