🕸 Все дороги мира по континентам
Люблю такие визуализации – очередная визуализация дорожной сети по континентам от Визуального Капиталиста. Адам Симингтон использовал данные проекта GRIP, чтобы составить карту всех дорог мира: белый – главные дороги (автомагистрали + основные дороги между населенными пунктами), желтый – второстепенные дороги, но с высокой интенсивностью движения, красный – третичные дороги (грунтовые дороги, другие небольшие дороги).
Когда-то говорили, что все дороги ведут в Рим. Сейчас, когда по всему миру проложено не менее 21 миллиона километров дорог, на каждом континенте и в каждой стране есть своя паутина пересекающихся связей, от крупных магистралей до сельских дорог. У США самая большая дорожная сеть. Дорожная инфраструктура очень хорошо отражает плотность населения. Обратите внимание на Индию и Китай. Впечатляет наглядное сравнение дорожной инфраструктуры Северной и Южной Кореи.
Визуализация в высоком разрешении.
#примеры_визуализаций #map #network
Люблю такие визуализации – очередная визуализация дорожной сети по континентам от Визуального Капиталиста. Адам Симингтон использовал данные проекта GRIP, чтобы составить карту всех дорог мира: белый – главные дороги (автомагистрали + основные дороги между населенными пунктами), желтый – второстепенные дороги, но с высокой интенсивностью движения, красный – третичные дороги (грунтовые дороги, другие небольшие дороги).
Когда-то говорили, что все дороги ведут в Рим. Сейчас, когда по всему миру проложено не менее 21 миллиона километров дорог, на каждом континенте и в каждой стране есть своя паутина пересекающихся связей, от крупных магистралей до сельских дорог. У США самая большая дорожная сеть. Дорожная инфраструктура очень хорошо отражает плотность населения. Обратите внимание на Индию и Китай. Впечатляет наглядное сравнение дорожной инфраструктуры Северной и Южной Кореи.
Визуализация в высоком разрешении.
#примеры_визуализаций #map #network
❤8
🤖 Краш-тест возможностей chatGPT-4 для создания визуализации данных в R с помощью ggplot2
GPT-4 можно использовать для улучшения визуализации данных в R (ggplot2), что делает его отличным инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей R. Мне понравилось, как автор видео общается с chatGPT-4. Хотя код на R иногда содержит ошибки и не работает, весь процесс выглядит очень захватывающим. От создания базовых графиков (смотрите с какой легкостью chatGPT пишет код для пайчарта 🙊 на зависть новичкам) до продвинутых техник использования ChatGPT для поиска данных, анализа и визуализации данных.
▶️ Видео Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot).
Мораль: Как мне кажется, с появлением AI люди НЕ потеряют способность к абстрактному мышлению, анализу, или креативность. Использование chatGPT только повысит производительность труда и качество работы человека.
#R #ggplot2 #chatGPT4 #визуализация_данных #dataviz #полезное
GPT-4 можно использовать для улучшения визуализации данных в R (ggplot2), что делает его отличным инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей R. Мне понравилось, как автор видео общается с chatGPT-4. Хотя код на R иногда содержит ошибки и не работает, весь процесс выглядит очень захватывающим. От создания базовых графиков (смотрите с какой легкостью chatGPT пишет код для пайчарта 🙊 на зависть новичкам) до продвинутых техник использования ChatGPT для поиска данных, анализа и визуализации данных.
▶️ Видео Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot).
Мораль: Как мне кажется, с появлением AI люди НЕ потеряют способность к абстрактному мышлению, анализу, или креативность. Использование chatGPT только повысит производительность труда и качество работы человека.
#R #ggplot2 #chatGPT4 #визуализация_данных #dataviz #полезное
YouTube
Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot)
GPT-4 launched today, and this video goes through live examples how folks of any level - beginner to expert - can use it!
We're going to cover basic charts and how to use ChatGPT to learn data viz, Intermediate skills using ChatGPT for chart optimization…
We're going to cover basic charts and how to use ChatGPT to learn data viz, Intermediate skills using ChatGPT for chart optimization…
❤8
▁ ▄ ▆ █ 🤖 💻 📈 ChartGPT
Мне нравится, что вокруг chatGPT появляются разные AI-инструменты. Например, ChartGPT для анализа и визуализации данных, под капотом которого chatGPT, SQL, python и веб-фреймворк Streamlit. Пользоваться очень просто – в 3 шага: 1) Выбрать набор данных 2) Задать вопрос к данным 3) Получить ответ.
#chatGPT #AI #dataviz #ChartGPT #нейросети
Мне нравится, что вокруг chatGPT появляются разные AI-инструменты. Например, ChartGPT для анализа и визуализации данных, под капотом которого chatGPT, SQL, python и веб-фреймворк Streamlit. Пользоваться очень просто – в 3 шага: 1) Выбрать набор данных 2) Задать вопрос к данным 3) Получить ответ.
#chatGPT #AI #dataviz #ChartGPT #нейросети
❤5👍3
👨🎓 Визуализация рейтинга кандидатов
Один из самых популярных постов на моём канале People Analytics (8К+ просмотров) – Визуализация рейтинга кандидатов. Попробуем представить результаты конкурсных испытаний по одному из произвольных направлений магистратуры в виде точечного графика — графика-«улей» (bee swarm plot). График-улей позволяет нам сосредоточиться на индивидуальности, когда мы видим каждого человека, а не объединяем людей в столбики или линии, показывая, например, 5-числовую сводку Тьюки. Наша визуализация в первую очередь рассказывает о людях, а не о данных.
#beeswarm_plot #R #ggplot2 #визуализация_данных #рейтинги #точечные_графики #график_улей
Один из самых популярных постов на моём канале People Analytics (8К+ просмотров) – Визуализация рейтинга кандидатов. Попробуем представить результаты конкурсных испытаний по одному из произвольных направлений магистратуры в виде точечного графика — графика-«улей» (bee swarm plot). График-улей позволяет нам сосредоточиться на индивидуальности, когда мы видим каждого человека, а не объединяем людей в столбики или линии, показывая, например, 5-числовую сводку Тьюки. Наша визуализация в первую очередь рассказывает о людях, а не о данных.
#beeswarm_plot #R #ggplot2 #визуализация_данных #рейтинги #точечные_графики #график_улей
❤4
Forwarded from Системный Блокъ
Анализ персонажей из песен «Короля и Шута» цифровыми методами: нужный, живой, веселый, пьяный, хороший
Наверняка вы когда-нибудь слышали о группе «Король и Шут» и сможете подхватить мотив, услышав «Разбежавшись, прыгну со скалы». К тому же, недавний релиз сериала о группе снова оживил интерес слушателя к творчеству самых известных панков России. «Системный Блокъ», вдохновившись сериалом, решил не только переслушать старые хиты, но и количественными методами изучить творчество группы.
Кратко: о чем статья?
Мы собрали корпус текстов песен «КиШ» за весь период их творчества до смерти Михаила Горшенева (1996-2013). Разбив корпус на отдельные токены (слова), мы и их лемматизировали (привели к начальной форме), отобрали самые смысловые части речи и посмотрели на частотность их употребления по всему корпусу.
Выяснилось, что в центре творчества «КиШ» стоит человек, важную роль также играет дом, а многие события разворачиваются ночью в лесу. Среди глаголов лидируют хотеть (118 раз), любить (46 раз) и желать (45 раз), а герои группы обычно оказываются нужными, живыми, странными, хорошими, веселыми, пьяными. Интерес представляет не только мир персонажей-людей «КиШ», но и мир животных. Чаще всего в нем встречаются представители домашнего скота и лесные обитатели. Сказочные драконы, например, встречаются реже.
Среди междометий почетное первое место заняло «Хо», которое, впрочем, не возвращалось в песни после 2000 года, а «Ах», оказавшееся вторым по популярности, стабильно использовалось на протяжении 10 лет.
Чтобы посмотреть, как выглядит мир песен «Короля и Шута» в разные периоды творчества, к какой тональности (негативной, позитивной или нейтральной) относит песни группы библиотека Dostoevsky и какой этап творчества «КиШ» оказался приближен к реальности, а какой — связан с возвышенными образами, переходите к полному тексту статьи. Там можно найти ещё больше классных визуализаций!
Наверняка вы когда-нибудь слышали о группе «Король и Шут» и сможете подхватить мотив, услышав «Разбежавшись, прыгну со скалы». К тому же, недавний релиз сериала о группе снова оживил интерес слушателя к творчеству самых известных панков России. «Системный Блокъ», вдохновившись сериалом, решил не только переслушать старые хиты, но и количественными методами изучить творчество группы.
Кратко: о чем статья?
Мы собрали корпус текстов песен «КиШ» за весь период их творчества до смерти Михаила Горшенева (1996-2013). Разбив корпус на отдельные токены (слова), мы и их лемматизировали (привели к начальной форме), отобрали самые смысловые части речи и посмотрели на частотность их употребления по всему корпусу.
Выяснилось, что в центре творчества «КиШ» стоит человек, важную роль также играет дом, а многие события разворачиваются ночью в лесу. Среди глаголов лидируют хотеть (118 раз), любить (46 раз) и желать (45 раз), а герои группы обычно оказываются нужными, живыми, странными, хорошими, веселыми, пьяными. Интерес представляет не только мир персонажей-людей «КиШ», но и мир животных. Чаще всего в нем встречаются представители домашнего скота и лесные обитатели. Сказочные драконы, например, встречаются реже.
Среди междометий почетное первое место заняло «Хо», которое, впрочем, не возвращалось в песни после 2000 года, а «Ах», оказавшееся вторым по популярности, стабильно использовалось на протяжении 10 лет.
Чтобы посмотреть, как выглядит мир песен «Короля и Шута» в разные периоды творчества, к какой тональности (негативной, позитивной или нейтральной) относит песни группы библиотека Dostoevsky и какой этап творчества «КиШ» оказался приближен к реальности, а какой — связан с возвышенными образами, переходите к полному тексту статьи. Там можно найти ещё больше классных визуализаций!
🔥7👍1
🧰 Эксклюзивная подборка каналов HRTech&Analytics
Друзья, хочу поделиться своей подборкой из 15 каналов, с авторами которых я знаком, и читаю их посты в первую очередь. Все каналы в подборке – авторские, с оригинальным и экспертным контентом по темам HR аналитики, научного и доказательного подхода в HR, цифрах в HR, HR-технологий и автоматизации, визуализации данных, оптимизации бизнес-процессов, обучению, науки и практики оргдизайна. Для вашего удобства каналы представлены в виде папки 📂, которую можно добавить себе – все каналы в одном месте. Приятного чтения!
✅ Красивая аналитика
✅ The Future Of Work
✅ HRTech
✅ DEYNEKINA HR&BA
✅ HR&ED-tech
✅ Digital Tools for Creative Education
✅ HRnumbers
✅ People Analytics
✅ HR tech trends&friends
✅ H0H1: про HR-аналитику
✅ Science of HR
✅ TalentCode
✅ Сидоркина про оргдизайн и не только
✅ Weekly Charts
✅ Операционная эффективность на 360
🗂 Добавить подборку каналов
#must_read #HR #полезное #подборки #каналы
Друзья, хочу поделиться своей подборкой из 15 каналов, с авторами которых я знаком, и читаю их посты в первую очередь. Все каналы в подборке – авторские, с оригинальным и экспертным контентом по темам HR аналитики, научного и доказательного подхода в HR, цифрах в HR, HR-технологий и автоматизации, визуализации данных, оптимизации бизнес-процессов, обучению, науки и практики оргдизайна. Для вашего удобства каналы представлены в виде папки 📂, которую можно добавить себе – все каналы в одном месте. Приятного чтения!
✅ Красивая аналитика
✅ The Future Of Work
✅ HRTech
✅ DEYNEKINA HR&BA
✅ HR&ED-tech
✅ Digital Tools for Creative Education
✅ HRnumbers
✅ People Analytics
✅ HR tech trends&friends
✅ H0H1: про HR-аналитику
✅ Science of HR
✅ TalentCode
✅ Сидоркина про оргдизайн и не только
✅ Weekly Charts
✅ Операционная эффективность на 360
🗂 Добавить подборку каналов
#must_read #HR #полезное #подборки #каналы
🔥5👍1👏1
📊 Мгновенно создавайте графики с помощью ИИ
Ранее писал про AI-инструмент для визуализации данных ChartGPT. Сегодня в мини-обзоре ещё один – GraphMaker 📈, позволяющий общаться с вашими данными (задавать вопросы данным) на естественном языке: покажи заказы по регионам, сколько пользователей etc. За считанные секунды AI создаст барплот, точечный график, пайчарт, гистограмму или линейный график. Всё делается в три шага: 1) загружаете данные (CSV, гугл-таблицы, или демо-набор) 2) Формулируете вопрос к данным или используете заранее заготовленный шаблон запроса 3) получаете график.
Конечно, первый же барплот, который я построил, хочется переделать 😊 Интересно, кроме графика можно посмотреть эксплейнер, в котором пошагово описывается как создавался график. Графики можно потом разместить на дашборде.
Под капотом всё тот же ChatGPT от OpenAI. Утверждается, что GraphMaker не хранит данные — удаляются в течение 30 дней, а в OpenAI передается только информация о столбцах в наборе данных.
#AI #dataviz #дашборды
Ранее писал про AI-инструмент для визуализации данных ChartGPT. Сегодня в мини-обзоре ещё один – GraphMaker 📈, позволяющий общаться с вашими данными (задавать вопросы данным) на естественном языке: покажи заказы по регионам, сколько пользователей etc. За считанные секунды AI создаст барплот, точечный график, пайчарт, гистограмму или линейный график. Всё делается в три шага: 1) загружаете данные (CSV, гугл-таблицы, или демо-набор) 2) Формулируете вопрос к данным или используете заранее заготовленный шаблон запроса 3) получаете график.
Конечно, первый же барплот, который я построил, хочется переделать 😊 Интересно, кроме графика можно посмотреть эксплейнер, в котором пошагово описывается как создавался график. Графики можно потом разместить на дашборде.
Под капотом всё тот же ChatGPT от OpenAI. Утверждается, что GraphMaker не хранит данные — удаляются в течение 30 дней, а в OpenAI передается только информация о столбцах в наборе данных.
#AI #dataviz #дашборды
🔥3
Forwarded from Наука и данные
Визуализация данных в ggplot2 (материалы курсов)
В настоящий момент трудно представить себе, что кто-то начинает изучать язык
Пожалуй, лучший способ научиться основам визуального представления данных в
- Claus O. Wilke: курс Data Visualization in
- Dr. Cédric Scherer: Graphic Design with
- Dr. Andrew Heiss: Data Visualization with
- Thomas Lin Pedersen: видео workshop'а Drawing Anything with
В настоящий момент трудно представить себе, что кто-то начинает изучать язык
R и не слышал о библиотеке {ggplot2}. По основам работы с ней выпущено немало книг, например, на русском языке есть книга Визуализация данных с помощью ggplot2, которую написал С.Э. Мастицкий. Пожалуй, лучший способ научиться основам визуального представления данных в
ggplot2 - это практика, но когда хочется посмотреть, как делают что-то эксперты, увидеть структурированный материал, нужно "коротко и по существу", то мы прибегаем к курсам. Курсов и обучающих материалов по ggplot2 очень много, я выделю лишь несколько интересных:- Claus O. Wilke: курс Data Visualization in
R, страница курса (открываем выпадающее меню Slides и Worksheets) на основе его книги Fundamentals of Data Visualization- Dr. Cédric Scherer: Graphic Design with
ggplot2, страница курса (открываем выпадающее меню Sessions и Downloads)- Dr. Andrew Heiss: Data Visualization with
R, страница курса (этот курс недавно обновился)- Thomas Lin Pedersen: видео workshop'а Drawing Anything with
ggplot2 (первое видео и второе) + материалы🔥6❤2
Forwarded from People Analytics
📈 Курс "Визуализация данных и введение в BI-инструменты" от Яндекс.Практикум
Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде. Это поможет узнать и показать ситуацию на рынке, в бизнесе или на производстве, выявить проблемы и найти решения.
Крутой коллектив авторов составил программу курса, опираясь на свой опыт.
За 3 месяца обучения вы научитесь:
✅ Публиковать готовую визуализацию правильно
✅ Интегрировать графики из различных программ в презентации
✅ Создавать интерактивные дашборды, чтобы упростить регулярный анализ ключевых метрик
✅ Визуализировать разные данные и запросы бизнеса
✅ Замечать и презентовать инсайты, основанные на анализе данных
✅ Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper
Ближайший старт потока 26 июня 2023 года, а мои подписчики могут воспользоваться промокодом на скидку в 10%: DATAVISPA10. Также сейчас уже можно пройти бесплатную вводную часть курса.
#визуализация_данных #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты
Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде. Это поможет узнать и показать ситуацию на рынке, в бизнесе или на производстве, выявить проблемы и найти решения.
Крутой коллектив авторов составил программу курса, опираясь на свой опыт.
За 3 месяца обучения вы научитесь:
✅ Публиковать готовую визуализацию правильно
✅ Интегрировать графики из различных программ в презентации
✅ Создавать интерактивные дашборды, чтобы упростить регулярный анализ ключевых метрик
✅ Визуализировать разные данные и запросы бизнеса
✅ Замечать и презентовать инсайты, основанные на анализе данных
✅ Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper
Ближайший старт потока 26 июня 2023 года, а мои подписчики могут воспользоваться промокодом на скидку в 10%: DATAVISPA10. Также сейчас уже можно пройти бесплатную вводную часть курса.
#визуализация_данных #обучение #дата_грамотность #BI_инструменты
🔥3
📚 Дашборд про книжки: что почитать?
Нашел у TalentCode интересный дашборд c информацией о 474 англоязычных книгах в таких профессиональных областях: Data Visualization, People|HR Analytics, Data Storytelling, Data Literacy, Use Data, Data Strategy. Сколько времени потребуется, чтобы прочитать их все? Хватит ли одного календарного года, чтобы сделать это? Можно воспользоваться калькулятором времени, необходимого на прочтение 😊
#визуализация_данных #книги
Нашел у TalentCode интересный дашборд c информацией о 474 англоязычных книгах в таких профессиональных областях: Data Visualization, People|HR Analytics, Data Storytelling, Data Literacy, Use Data, Data Strategy. Сколько времени потребуется, чтобы прочитать их все? Хватит ли одного календарного года, чтобы сделать это? Можно воспользоваться калькулятором времени, необходимого на прочтение 😊
#визуализация_данных #книги
🔥5