Warming stripes
У меня спросили: что за полоски на фоне моего профиля в социальной сети, которую нельзя называть, и что они означают? Это warming stripes ("полосы потепления"), их предложил климатолог Эд Хокинс для облегчения визуализации изменения климата -- для этого убираются все отвлекающие факторы и используется только цвет для передачи смысла. Переход от синих (холодных) к красным (более теплым) полосам отображает долгосрочное повышение в Екатеринбурге средней годовой температуры с 1895 года (слева) до 2020 года (справа), т.е. за последние 125 лет. В конце XX -- начале XXI века в Екатеринбурге произошёл скачкообразный рост температуры в зимний период и наблюдается небольшой рост температуры летом. Все абсолютные минимумы температуры в Екатеринбурге по месяцам были зарегистрированы в XIX -- XX веках (до 1979 года), а на XXI столетие приходится уже 3 абсолютных максимума. По ссылке находите свою станцию, жмите "Generate Plot" и внизу страницы ссылка на CSV.
#warming_stripes #R #global_warming
У меня спросили: что за полоски на фоне моего профиля в социальной сети, которую нельзя называть, и что они означают? Это warming stripes ("полосы потепления"), их предложил климатолог Эд Хокинс для облегчения визуализации изменения климата -- для этого убираются все отвлекающие факторы и используется только цвет для передачи смысла. Переход от синих (холодных) к красным (более теплым) полосам отображает долгосрочное повышение в Екатеринбурге средней годовой температуры с 1895 года (слева) до 2020 года (справа), т.е. за последние 125 лет. В конце XX -- начале XXI века в Екатеринбурге произошёл скачкообразный рост температуры в зимний период и наблюдается небольшой рост температуры летом. Все абсолютные минимумы температуры в Екатеринбурге по месяцам были зарегистрированы в XIX -- XX веках (до 1979 года), а на XXI столетие приходится уже 3 абсолютных максимума. По ссылке находите свою станцию, жмите "Generate Plot" и внизу страницы ссылка на CSV.
#warming_stripes #R #global_warming
🔥5👍4
Forwarded from Чартомойка
Дорогие подписчики, нужна ваша помощь.
Мы в Яндекс.Практикуме проводим исследование про инструменты и принципы визуализации данных. Хотим узнать, какие потребности в обучении визуализации есть у аналитиков и других представителей IT-профессий.
Если вы находитесь в поиске обучения по инструментам визуализации (Tableau, PowerBI, Datalends и др.) или просто хотите прокачать свои навыки — приглашаем вас поучаствовать в интервью. Оно займет около 25 минут, а в знак благодарности коллеги отправят небольшой бонус 🎁.
Не имеет значения, рассматриваете вы обучения с нуля или ищите что-то продвинутое. Если вы готовы помочь исследованию — заполняйте форму, а исследователи свяжутся, чтобы согласовать встречу 🙌
Мы в Яндекс.Практикуме проводим исследование про инструменты и принципы визуализации данных. Хотим узнать, какие потребности в обучении визуализации есть у аналитиков и других представителей IT-профессий.
Если вы находитесь в поиске обучения по инструментам визуализации (Tableau, PowerBI, Datalends и др.) или просто хотите прокачать свои навыки — приглашаем вас поучаствовать в интервью. Оно займет около 25 минут, а в знак благодарности коллеги отправят небольшой бонус 🎁.
Не имеет значения, рассматриваете вы обучения с нуля или ищите что-то продвинутое. Если вы готовы помочь исследованию — заполняйте форму, а исследователи свяжутся, чтобы согласовать встречу 🙌
👍2
Forwarded from Если быть точным
В этом году Россия может установить целую череду рекордов по лесным пожарам. В начале мая огонь распространялся в три раза быстрее, чем обычно: посмотрите сами
Статистически год начинался неплохо: до конца апреля количество и площади пожаров были ниже среднего. Но за последние две недели ситуация резко изменилась. Лесные пожары в очередной раз побили рекорд, точнее целых два:
🟠 по скорости распространения огня – в среднем 312 тысяч гектаров в день в начале мая;
🟠 по площади активного горения – 3,4 млн гектаров на пике.
Этот год может стать рекордным и по числу жертв. В огне погиб уже по меньшей мере 21 человек. Рекордным был 2015, когда погиб 41 человек, но за весь год.
Всего с начала года сгорело 6 млн гектаров лесов, примерно 24 площади Москвы. Больше огонь проходил весной только в 2018 году, когда пик пожаров пришелся на середину апреля.
В последние дни площадь активного горения снижается (до 2,1 млн гектаров по состоянию на 17 мая), и пик весенних пожаров в этом году, скорее всего, пройден. Но второй, летний пик — еще впереди.
👉 почему каждый год леса горят все сильнее – объясняем на графиках
Статистически год начинался неплохо: до конца апреля количество и площади пожаров были ниже среднего. Но за последние две недели ситуация резко изменилась. Лесные пожары в очередной раз побили рекорд, точнее целых два:
Этот год может стать рекордным и по числу жертв. В огне погиб уже по меньшей мере 21 человек. Рекордным был 2015, когда погиб 41 человек, но за весь год.
Всего с начала года сгорело 6 млн гектаров лесов, примерно 24 площади Москвы. Больше огонь проходил весной только в 2018 году, когда пик пожаров пришелся на середину апреля.
В последние дни площадь активного горения снижается (до 2,1 млн гектаров по состоянию на 17 мая), и пик весенних пожаров в этом году, скорее всего, пройден. Но второй, летний пик — еще впереди.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🤯2
Эмодзи – графический язык, где вместо слов используются сочетания картинок, появился в Японии и распространился по всему миру. Обращали ли вы внимание, что есть эмодзи (пиктограммы) для линейных графиков? Например:
📈 График, идущий на повышение
На нем отчетливо видна красная, которая стремительно идет вверх. Используется в любом контексте, где такой же график применяется и в реальной жизни, то есть, в деловых презентациях, докладах и выступлениях; финансовых и экономических новостях и так далее. Кроме того, данный смайлик (пиктограмма) может символизировать улучшение настроения у пользователя.
📉 График, идущий на понижение
На нем отчетливо видна синяя, которая стремительно идет на спад. Например, данный смайлик может символизировать любое снижение в экономике. В этом смысле его можно использовать в контексте бизнеса, торговли, финансовых отчетов, презентаций, публичных выступлений и т.п.
Задумывались ли вы, почему линия на графике, идущего на повышение – красная, а линия на графике, идущего на понижение – синяя? Объясните, почему используются эти два цвета для графиков. Ведь мы традиционно хорошее показываем зелёным, а плохое – красным. Рост – это обычно хорошо, а падение – это обычно плохо. Варианты графиков понижение/повышение с другими цветами линий в стандартном наборе эмодзи не представлены. На большинстве устройств используется именно этот набор цветов.
Подсказка: для объяснения вам необходимо вспомнить раздел темы о коннотации цвета в разных культурах и тот факт, что эмодзи придумали в Японии.
👉 Ответ:оказывается, в Японии красным показывают хорошее, а синим – плохое, что может вводить европейцев в заблуждение. При создании визуализации следует помнить о коннотации цвета в разных культурах, важно хорошо представлять себе вашу целевую аудиторию, чтобы используемые цвета для визуализации воспринимались одинаково.
📈 График, идущий на повышение
На нем отчетливо видна красная, которая стремительно идет вверх. Используется в любом контексте, где такой же график применяется и в реальной жизни, то есть, в деловых презентациях, докладах и выступлениях; финансовых и экономических новостях и так далее. Кроме того, данный смайлик (пиктограмма) может символизировать улучшение настроения у пользователя.
📉 График, идущий на понижение
На нем отчетливо видна синяя, которая стремительно идет на спад. Например, данный смайлик может символизировать любое снижение в экономике. В этом смысле его можно использовать в контексте бизнеса, торговли, финансовых отчетов, презентаций, публичных выступлений и т.п.
Задумывались ли вы, почему линия на графике, идущего на повышение – красная, а линия на графике, идущего на понижение – синяя? Объясните, почему используются эти два цвета для графиков. Ведь мы традиционно хорошее показываем зелёным, а плохое – красным. Рост – это обычно хорошо, а падение – это обычно плохо. Варианты графиков понижение/повышение с другими цветами линий в стандартном наборе эмодзи не представлены. На большинстве устройств используется именно этот набор цветов.
Подсказка: для объяснения вам необходимо вспомнить раздел темы о коннотации цвета в разных культурах и тот факт, что эмодзи придумали в Японии.
👉 Ответ:
❤5🔥2
📚 Цифры врут
Только что купил книгу научного журналиста Тома Чиверса и преподавателя экономики Дэвида Чиверса "Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя". Лёгкая (в прямом и переносном смыслах ), ёмкая и доступная книга в стиле "Искусство статистики". Рекомендую! Полистать книгу можно в Google Books.
#книги #полезное #статистика
Только что купил книгу научного журналиста Тома Чиверса и преподавателя экономики Дэвида Чиверса "Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя". Лёгкая (
#книги #полезное #статистика
👍3🔥2
🕸 Все дороги мира по континентам
Люблю такие визуализации – очередная визуализация дорожной сети по континентам от Визуального Капиталиста. Адам Симингтон использовал данные проекта GRIP, чтобы составить карту всех дорог мира: белый – главные дороги (автомагистрали + основные дороги между населенными пунктами), желтый – второстепенные дороги, но с высокой интенсивностью движения, красный – третичные дороги (грунтовые дороги, другие небольшие дороги).
Когда-то говорили, что все дороги ведут в Рим. Сейчас, когда по всему миру проложено не менее 21 миллиона километров дорог, на каждом континенте и в каждой стране есть своя паутина пересекающихся связей, от крупных магистралей до сельских дорог. У США самая большая дорожная сеть. Дорожная инфраструктура очень хорошо отражает плотность населения. Обратите внимание на Индию и Китай. Впечатляет наглядное сравнение дорожной инфраструктуры Северной и Южной Кореи.
Визуализация в высоком разрешении.
#примеры_визуализаций #map #network
Люблю такие визуализации – очередная визуализация дорожной сети по континентам от Визуального Капиталиста. Адам Симингтон использовал данные проекта GRIP, чтобы составить карту всех дорог мира: белый – главные дороги (автомагистрали + основные дороги между населенными пунктами), желтый – второстепенные дороги, но с высокой интенсивностью движения, красный – третичные дороги (грунтовые дороги, другие небольшие дороги).
Когда-то говорили, что все дороги ведут в Рим. Сейчас, когда по всему миру проложено не менее 21 миллиона километров дорог, на каждом континенте и в каждой стране есть своя паутина пересекающихся связей, от крупных магистралей до сельских дорог. У США самая большая дорожная сеть. Дорожная инфраструктура очень хорошо отражает плотность населения. Обратите внимание на Индию и Китай. Впечатляет наглядное сравнение дорожной инфраструктуры Северной и Южной Кореи.
Визуализация в высоком разрешении.
#примеры_визуализаций #map #network
❤8
🤖 Краш-тест возможностей chatGPT-4 для создания визуализации данных в R с помощью ggplot2
GPT-4 можно использовать для улучшения визуализации данных в R (ggplot2), что делает его отличным инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей R. Мне понравилось, как автор видео общается с chatGPT-4. Хотя код на R иногда содержит ошибки и не работает, весь процесс выглядит очень захватывающим. От создания базовых графиков (смотрите с какой легкостью chatGPT пишет код для пайчарта 🙊 на зависть новичкам) до продвинутых техник использования ChatGPT для поиска данных, анализа и визуализации данных.
▶️ Видео Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot).
Мораль: Как мне кажется, с появлением AI люди НЕ потеряют способность к абстрактному мышлению, анализу, или креативность. Использование chatGPT только повысит производительность труда и качество работы человека.
#R #ggplot2 #chatGPT4 #визуализация_данных #dataviz #полезное
GPT-4 можно использовать для улучшения визуализации данных в R (ggplot2), что делает его отличным инструментом как для начинающих, так и для продвинутых пользователей R. Мне понравилось, как автор видео общается с chatGPT-4. Хотя код на R иногда содержит ошибки и не работает, весь процесс выглядит очень захватывающим. От создания базовых графиков (смотрите с какой легкостью chatGPT пишет код для пайчарта 🙊 на зависть новичкам) до продвинутых техник использования ChatGPT для поиска данных, анализа и визуализации данных.
▶️ Видео Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot).
Мораль: Как мне кажется, с появлением AI люди НЕ потеряют способность к абстрактному мышлению, анализу, или креативность. Использование chatGPT только повысит производительность труда и качество работы человека.
#R #ggplot2 #chatGPT4 #визуализация_данных #dataviz #полезное
YouTube
Using GPT-4 for Data Viz (R/ggplot)
GPT-4 launched today, and this video goes through live examples how folks of any level - beginner to expert - can use it!
We're going to cover basic charts and how to use ChatGPT to learn data viz, Intermediate skills using ChatGPT for chart optimization…
We're going to cover basic charts and how to use ChatGPT to learn data viz, Intermediate skills using ChatGPT for chart optimization…
❤8
▁ ▄ ▆ █ 🤖 💻 📈 ChartGPT
Мне нравится, что вокруг chatGPT появляются разные AI-инструменты. Например, ChartGPT для анализа и визуализации данных, под капотом которого chatGPT, SQL, python и веб-фреймворк Streamlit. Пользоваться очень просто – в 3 шага: 1) Выбрать набор данных 2) Задать вопрос к данным 3) Получить ответ.
#chatGPT #AI #dataviz #ChartGPT #нейросети
Мне нравится, что вокруг chatGPT появляются разные AI-инструменты. Например, ChartGPT для анализа и визуализации данных, под капотом которого chatGPT, SQL, python и веб-фреймворк Streamlit. Пользоваться очень просто – в 3 шага: 1) Выбрать набор данных 2) Задать вопрос к данным 3) Получить ответ.
#chatGPT #AI #dataviz #ChartGPT #нейросети
❤5👍3
👨🎓 Визуализация рейтинга кандидатов
Один из самых популярных постов на моём канале People Analytics (8К+ просмотров) – Визуализация рейтинга кандидатов. Попробуем представить результаты конкурсных испытаний по одному из произвольных направлений магистратуры в виде точечного графика — графика-«улей» (bee swarm plot). График-улей позволяет нам сосредоточиться на индивидуальности, когда мы видим каждого человека, а не объединяем людей в столбики или линии, показывая, например, 5-числовую сводку Тьюки. Наша визуализация в первую очередь рассказывает о людях, а не о данных.
#beeswarm_plot #R #ggplot2 #визуализация_данных #рейтинги #точечные_графики #график_улей
Один из самых популярных постов на моём канале People Analytics (8К+ просмотров) – Визуализация рейтинга кандидатов. Попробуем представить результаты конкурсных испытаний по одному из произвольных направлений магистратуры в виде точечного графика — графика-«улей» (bee swarm plot). График-улей позволяет нам сосредоточиться на индивидуальности, когда мы видим каждого человека, а не объединяем людей в столбики или линии, показывая, например, 5-числовую сводку Тьюки. Наша визуализация в первую очередь рассказывает о людях, а не о данных.
#beeswarm_plot #R #ggplot2 #визуализация_данных #рейтинги #точечные_графики #график_улей
❤4
Forwarded from Системный Блокъ
Анализ персонажей из песен «Короля и Шута» цифровыми методами: нужный, живой, веселый, пьяный, хороший
Наверняка вы когда-нибудь слышали о группе «Король и Шут» и сможете подхватить мотив, услышав «Разбежавшись, прыгну со скалы». К тому же, недавний релиз сериала о группе снова оживил интерес слушателя к творчеству самых известных панков России. «Системный Блокъ», вдохновившись сериалом, решил не только переслушать старые хиты, но и количественными методами изучить творчество группы.
Кратко: о чем статья?
Мы собрали корпус текстов песен «КиШ» за весь период их творчества до смерти Михаила Горшенева (1996-2013). Разбив корпус на отдельные токены (слова), мы и их лемматизировали (привели к начальной форме), отобрали самые смысловые части речи и посмотрели на частотность их употребления по всему корпусу.
Выяснилось, что в центре творчества «КиШ» стоит человек, важную роль также играет дом, а многие события разворачиваются ночью в лесу. Среди глаголов лидируют хотеть (118 раз), любить (46 раз) и желать (45 раз), а герои группы обычно оказываются нужными, живыми, странными, хорошими, веселыми, пьяными. Интерес представляет не только мир персонажей-людей «КиШ», но и мир животных. Чаще всего в нем встречаются представители домашнего скота и лесные обитатели. Сказочные драконы, например, встречаются реже.
Среди междометий почетное первое место заняло «Хо», которое, впрочем, не возвращалось в песни после 2000 года, а «Ах», оказавшееся вторым по популярности, стабильно использовалось на протяжении 10 лет.
Чтобы посмотреть, как выглядит мир песен «Короля и Шута» в разные периоды творчества, к какой тональности (негативной, позитивной или нейтральной) относит песни группы библиотека Dostoevsky и какой этап творчества «КиШ» оказался приближен к реальности, а какой — связан с возвышенными образами, переходите к полному тексту статьи. Там можно найти ещё больше классных визуализаций!
Наверняка вы когда-нибудь слышали о группе «Король и Шут» и сможете подхватить мотив, услышав «Разбежавшись, прыгну со скалы». К тому же, недавний релиз сериала о группе снова оживил интерес слушателя к творчеству самых известных панков России. «Системный Блокъ», вдохновившись сериалом, решил не только переслушать старые хиты, но и количественными методами изучить творчество группы.
Кратко: о чем статья?
Мы собрали корпус текстов песен «КиШ» за весь период их творчества до смерти Михаила Горшенева (1996-2013). Разбив корпус на отдельные токены (слова), мы и их лемматизировали (привели к начальной форме), отобрали самые смысловые части речи и посмотрели на частотность их употребления по всему корпусу.
Выяснилось, что в центре творчества «КиШ» стоит человек, важную роль также играет дом, а многие события разворачиваются ночью в лесу. Среди глаголов лидируют хотеть (118 раз), любить (46 раз) и желать (45 раз), а герои группы обычно оказываются нужными, живыми, странными, хорошими, веселыми, пьяными. Интерес представляет не только мир персонажей-людей «КиШ», но и мир животных. Чаще всего в нем встречаются представители домашнего скота и лесные обитатели. Сказочные драконы, например, встречаются реже.
Среди междометий почетное первое место заняло «Хо», которое, впрочем, не возвращалось в песни после 2000 года, а «Ах», оказавшееся вторым по популярности, стабильно использовалось на протяжении 10 лет.
Чтобы посмотреть, как выглядит мир песен «Короля и Шута» в разные периоды творчества, к какой тональности (негативной, позитивной или нейтральной) относит песни группы библиотека Dostoevsky и какой этап творчества «КиШ» оказался приближен к реальности, а какой — связан с возвышенными образами, переходите к полному тексту статьи. Там можно найти ещё больше классных визуализаций!
🔥7👍1
🧰 Эксклюзивная подборка каналов HRTech&Analytics
Друзья, хочу поделиться своей подборкой из 15 каналов, с авторами которых я знаком, и читаю их посты в первую очередь. Все каналы в подборке – авторские, с оригинальным и экспертным контентом по темам HR аналитики, научного и доказательного подхода в HR, цифрах в HR, HR-технологий и автоматизации, визуализации данных, оптимизации бизнес-процессов, обучению, науки и практики оргдизайна. Для вашего удобства каналы представлены в виде папки 📂, которую можно добавить себе – все каналы в одном месте. Приятного чтения!
✅ Красивая аналитика
✅ The Future Of Work
✅ HRTech
✅ DEYNEKINA HR&BA
✅ HR&ED-tech
✅ Digital Tools for Creative Education
✅ HRnumbers
✅ People Analytics
✅ HR tech trends&friends
✅ H0H1: про HR-аналитику
✅ Science of HR
✅ TalentCode
✅ Сидоркина про оргдизайн и не только
✅ Weekly Charts
✅ Операционная эффективность на 360
🗂 Добавить подборку каналов
#must_read #HR #полезное #подборки #каналы
Друзья, хочу поделиться своей подборкой из 15 каналов, с авторами которых я знаком, и читаю их посты в первую очередь. Все каналы в подборке – авторские, с оригинальным и экспертным контентом по темам HR аналитики, научного и доказательного подхода в HR, цифрах в HR, HR-технологий и автоматизации, визуализации данных, оптимизации бизнес-процессов, обучению, науки и практики оргдизайна. Для вашего удобства каналы представлены в виде папки 📂, которую можно добавить себе – все каналы в одном месте. Приятного чтения!
✅ Красивая аналитика
✅ The Future Of Work
✅ HRTech
✅ DEYNEKINA HR&BA
✅ HR&ED-tech
✅ Digital Tools for Creative Education
✅ HRnumbers
✅ People Analytics
✅ HR tech trends&friends
✅ H0H1: про HR-аналитику
✅ Science of HR
✅ TalentCode
✅ Сидоркина про оргдизайн и не только
✅ Weekly Charts
✅ Операционная эффективность на 360
🗂 Добавить подборку каналов
#must_read #HR #полезное #подборки #каналы
🔥5👍1👏1
📊 Мгновенно создавайте графики с помощью ИИ
Ранее писал про AI-инструмент для визуализации данных ChartGPT. Сегодня в мини-обзоре ещё один – GraphMaker 📈, позволяющий общаться с вашими данными (задавать вопросы данным) на естественном языке: покажи заказы по регионам, сколько пользователей etc. За считанные секунды AI создаст барплот, точечный график, пайчарт, гистограмму или линейный график. Всё делается в три шага: 1) загружаете данные (CSV, гугл-таблицы, или демо-набор) 2) Формулируете вопрос к данным или используете заранее заготовленный шаблон запроса 3) получаете график.
Конечно, первый же барплот, который я построил, хочется переделать 😊 Интересно, кроме графика можно посмотреть эксплейнер, в котором пошагово описывается как создавался график. Графики можно потом разместить на дашборде.
Под капотом всё тот же ChatGPT от OpenAI. Утверждается, что GraphMaker не хранит данные — удаляются в течение 30 дней, а в OpenAI передается только информация о столбцах в наборе данных.
#AI #dataviz #дашборды
Ранее писал про AI-инструмент для визуализации данных ChartGPT. Сегодня в мини-обзоре ещё один – GraphMaker 📈, позволяющий общаться с вашими данными (задавать вопросы данным) на естественном языке: покажи заказы по регионам, сколько пользователей etc. За считанные секунды AI создаст барплот, точечный график, пайчарт, гистограмму или линейный график. Всё делается в три шага: 1) загружаете данные (CSV, гугл-таблицы, или демо-набор) 2) Формулируете вопрос к данным или используете заранее заготовленный шаблон запроса 3) получаете график.
Конечно, первый же барплот, который я построил, хочется переделать 😊 Интересно, кроме графика можно посмотреть эксплейнер, в котором пошагово описывается как создавался график. Графики можно потом разместить на дашборде.
Под капотом всё тот же ChatGPT от OpenAI. Утверждается, что GraphMaker не хранит данные — удаляются в течение 30 дней, а в OpenAI передается только информация о столбцах в наборе данных.
#AI #dataviz #дашборды
🔥3