Андрей Осипов разместил бесплатный онлайн курс
«Анализ данных в Google Analytics»

https://school.web-analytics.me/free_online_course

Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных

На вебинаре вы узнаете, как использовать сырые данные на практике и как в этом могут помочь Logs API Яндекс.Метрики и база данных ClickHouse. Вы научитесь не только выгружать данные, но и строить новые отчеты:
- Retention и Rolling Retention по когортам;
- Кастомные модели атрибуции.
Для пользователей продвинутого уровня.

https://www.youtube.com/watch?v=pOHqwTC--vQ

Facebook выпустила Prophet - библиотеку для python и R, которая позволяет строить прогнозы.

https://research.fb.com/prophet-forecasting-at-scale/

Бесплатный сервис, который позволяет выгружать несемплированные данные из Google Analytics по запросам до 1 года. Главная особенность, сервис возвращает агрегированные данные даже если данные раздроблены по дню.

https://www.unsampler.io/

Несколько полезных рецептов для Google Tag Manager

https://www.analyticsmania.com/google-tag-manager-recipes/

Новое в Google Data Studio:
- доступен по всему миру;
- повторное использование фильтров;
- фильтр по показателям;
- объединение фильтров по AND и OR;
- возможность загрузить .csv файл до 2ГБ для анализа;
- использование в отчетах сегментов из Google Analytics;
- для BigQuery источников данных можно визуализировать результат выполнения SQL-запросов.

Выгрузка данных из LogsAPI Yandex.Metrika

https://datalytics.ru/all/stanovyas-dzhedaem-logs-api-yandeks-metriki/

Как получить значение переменной из ecommerce-структуры в GTM:

Онлайн-курс от Google: Основы Диспетчера тегов Google

https://analytics.google.com/analytics/academy/course/5

Онлайн-мануал на русском по R:
https://aakinshin.net/ru/blog/r/functions/

Выступление Виля Габдуллина на тему "Берем R и анализируем"
https://youtu.be/WebZR03ir-k

Презентация: https://www.slideshare.net/ssusera86b12/r-73710552

19 смешных gif-ок для всех, кто работал с Google Tag Manager :)

https://www.analyticsmania.com/post/google-tag-manager-reaction-gifs/

Подборка из 120+ полезных ресурсов по Google Tag Manager от Analytics Mania.

Все, что нужно для корректного отслеживания в Google Analytics данных в iframe:

Google выпустил новый инструмент, который предназначен для отслеживания тенденций различных метрик. Он поможет ответить на такие вопросы, как:

- Как мобильный трафик на сайте растет по сравнению с трафиком из настольных компьютеров?
- Использование старых версий браузеров падает либо остается постоянным?
- Трафик их каких стран растет, из каких падает? На сколько быстро?

https://ga-dev-tools.appspot.com/usage-trends/

Используете несколько контейнеров GTM на одном сайте? Читайте новую статью от Lunametrics как это делать правильно:
https://www.lunametrics.com/blog/2017/04/04/pitfalls-avoid-multiple-google-tag-manager-containers/

Быстрая оценка слов не приносящих конверсии в AdWords при помощи языка R

https://esliklientov.net/articles/%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B0%D1%8F-%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B0/google-adwords/%D0%B1%D1%8B%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%8F-%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0-%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B2-%D0%BD%D0%B5-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%8F%D1%89%D0%B8%D1%85-%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%B8-%D0%B2-adwords-%D0%BF%D1%80%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D0%B8-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0-r.html

Data Fest is a conference that unites researchers, engineers and developers associated with data science and related areas.

https://datafest.in.ua/?utm_source=iosiuk&utm_medium=post&utm_campaign=t.iss.one/webanalyst

Free registration:
goo.gl/Am6IIW

Раз и навсегда. Как автоматизировать построение когорт с Python и Pandas

https://medium.com/@adrianovalexey/%D1%80%D0%B0%D0%B7-%D0%B8-%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D1%81%D0%B5%D0%B3%D0%B4%D0%B0-%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%80%D1%82-%D1%81-python-%D0%B8-pandas-74f2c38dd3f7

Инструмент построения прогноза вероятности конверсий:
https://htraffic.ru/predict/

И статья по теме: https://www.searchengines.ru/prognoz_veroyat.html

Книга: "Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R"

Почитать можно в любом удобном формате:
https://ranalytics.github.io/data-mining/
GitHub-репозиторий: https://github.com/ranalytics/data-mining
https://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/DM/

В ближайшее время планируется выпуск EPUB- и MOBI-версии. Об этом мы сообщим отдельно.